4. Preambolo (breve)
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
2
I ragazzi non devono annoiarsi a scuola: chi si annoia non impara.
Il contrario di “annoiarsi a scuola” non `e “divertirsi”. `E “essere
interessati”.
5. Preambolo (breve)
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
2
I ragazzi non devono annoiarsi a scuola: chi si annoia non impara.
Il contrario di “annoiarsi a scuola” non `e “divertirsi”. `E “essere
interessati”.
Qualsiasi argomento pu`o essere reso interessante. Per`o bisogna
lavorarci.
Annamaria Testa: “95 tesi sulla scuola”
6. Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
3
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione delle epidemie
Il medagliere olimpico
7. Sopravvivere nel bosco
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
4
8. Il problema
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
5
Perdersi durante un’escursione in un bosco `e una situazione pericolosa e
ritrovare la strada per tornare alla civilt`a `e un compito difficile, che utilizza
rapidamente tutte le risorse che avete.
Cosa decidi di portare con te pu`o fare la differenza tra sopravvivere o
morire.
9. Il problema
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
5
10. Il problema
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
5
La Figura precedente mostra tutti gli articoli che hai a disposizione e che ti
aiuteranno nella tua escursione.
Il cibo e l’acqua ti daranno energia, la tenda ti protegger`a dalle intemperie,
e il bastone ti protegger`a dagli animali selvatici. Ogni elemento ha un peso
indicato dal numero in rosso e per ogni elemento sono indicati in verde i
punti di sopravvivenza.
`E possibile prendere solo un elemento per ciascuna delle quattro
categorie (cibo, acqua, tenda, difesa) e, purtroppo, lo zaino ha una
capacit`a massima di 25 kg. La tua possibilit`a di sopravvivenza `e calcolata
sommando tutti i punti di sopravvivenza degli oggetti che decidi di portare
con te.
11. Il modello: le variabili decisionali
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
6
Introduciamo 12 variabili decisionali una per ciascuno degli oggetti che
possiamo decidere se portare.
12. Il modello: le variabili decisionali
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
6
Introduciamo 12 variabili decisionali una per ciascuno degli oggetti che
possiamo decidere se portare.
xf,1, xf,2, xf,3
xf,1 =
1 se scelgo di portare il primo oggetto nella categoria cibo
0 altrimenti
xf,2 =
1 se scelgo di portare il secondo oggetto nella categoria cibo
0 altrimenti
xf,3 =
1 se scelgo di portare il terzo oggetto nella categoria cibo
0 altrimenti
13. Il modello: le variabili decisionali
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
6
Introduciamo 12 variabili decisionali una per ciascuno degli oggetti che
possiamo decidere se portare.
xw,1, xw,2, xw,3
xw,1 =
1 se scelgo di portare il primo oggetto nella categoria acqua
0 altrimenti
xw,2 =
1 se scelgo di portare il secondo oggetto nella categoria acqua
0 altrimenti
xw,3 =
1 se scelgo di portare il terzo oggetto nella categoria acqua
0 altrimenti
14. Il modello: le variabili decisionali
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
6
Introduciamo 12 variabili decisionali una per ciascuno degli oggetti che
possiamo decidere se portare.
xs,1, xs,2, xs,3
xs,1 =
1 se scelgo di portare il primo oggetto nella categoria tenda
0 altrimenti
xs,2 =
1 se scelgo di portare il secondo oggetto nella categoria tenda
0 altrimenti
xs,3 =
1 se scelgo di portare il terzo oggetto nella categoria tenda
0 altrimenti
15. Il modello: le variabili decisionali
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
6
Introduciamo 12 variabili decisionali una per ciascuno degli oggetti che
possiamo decidere se portare.
xb,1, xb,2, xb,3
xb,1 =
1 se scelgo di portare il primo oggetto nella categoria bastone
0 altrimenti
xb,2 =
1 se scelgo di portare il secondo oggetto nella categoria bastone
0 altrimenti
xb,3 =
1 se scelgo di portare il terzo oggetto nella categoria bastone
0 altrimenti
16. Il modello: i vincoli
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
7
Al pi`u un oggetto in ogni categoria
xf,1 + xf,2 + xf,3 ≤ 1
xw,1 + xw,2 + xw,3 ≤ 1
xs,1 + xs,2 + xs,3 ≤ 1
xb,1 + xb,2 + xb,3 ≤ 1
17. Il modello: i vincoli
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
7
Al pi`u 25 Kg
5xf,1 + 8xf,2 + 12xf,3 +
3xw,1 + 5xw,2 + 8xw,3 +
5xs,1 + 8xs,2 + 12xs,3 +
1xb,1 + 2xb,2 + 3xb,3 ≤ 25
18. Il modello: la funzione obiettivo
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
8
10xf,1 + 20xf,2 + 25xf,3 + 10xw,1 + 20xw,2 + 25xw,3 +
5xs,1 + 15xs,2 + 20xs,3 + 5xb,1 + 15xb,2 + 20xb,3
19. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
9
20. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
9
21. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
9
22. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Il problema
Il modello: le variabili
decisionali
Il modello: i vincoli
Il modello: la funzione
obiettivo
Risoluzione mediante
Excel
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
9
23. Modelli di diffusione delle epidemie
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
10
24. Il modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
11
S := Susceptibles, individui suscettibili, cio`e non infetti ma passibili di
infezione
I := Infectious, individui infetti, cio`e che sono stati infettati e che sono in
grado di trasmettere la malattia
R := Recovered, individui che guariscono e rimangono immuni per sempre
25. Il modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
11
S := Susceptibles, individui suscettibili, cio`e non infetti ma passibili di
infezione
I := Infectious, individui infetti, cio`e che sono stati infettati e che sono in
grado di trasmettere la malattia
R := Recovered, individui che guariscono e rimangono immuni per sempre
26. Il modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
11
S := Susceptibles, individui suscettibili, cio`e non infetti ma passibili di
infezione
I := Infectious, individui infetti, cio`e che sono stati infettati e che sono in
grado di trasmettere la malattia
R := Recovered, individui che guariscono e rimangono immuni per sempre
27. Il modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
11
S := Susceptibles, individui suscettibili, cio`e non infetti ma passibili di
infezione
I := Infectious, individui infetti, cio`e che sono stati infettati e che sono in
grado di trasmettere la malattia
R := Recovered, individui che guariscono e rimangono immuni per sempre
S(t) + I(t) + R(t) = N
S(0) > 0, R(0) = 0, I(0) = I0 >= 0
28. Il Modello Matematico
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
12
β := tasso di trasmissione del contagio
α := tasso di remissione
dS
dt
= −βSI
dI
dt
= βSI − αI
dR
dt
= αI
29. Propriet`a del modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
13
dS
dt
= −βSI,
dI
dt
= βSI − αI,
dR
dt
= αI
30. Propriet`a del modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
13
dS
dt
= −βSI,
dI
dt
= βSI − αI,
dR
dt
= αI
dS
dt
+
dI
dt
+
dR
dt
= −βSI + βSI − αI + αI = 0
S(t) + I(t) + R(t) = costante = N
31. Propriet`a del modello SIR
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
13
dS
dt
= −βSI,
dI
dt
= βSI − αI,
dR
dt
= αI
dI
dt t=0
= βI0S0 − αI0 = I0 (βS0 − α)
dI
dt t=0
≷ 0 se S0 ≷
α
β
dS
dt
= −βSI ≤ 0 per ogni t
e quindi se S0 ≤ α
β allora S(t) ≤ S0 ≤ α
β per ogni t e dI
dt ≤ 0
32. Simulazione Numerica, 1
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
14
s(t) =
S(t)
N
, i(t) =
I(t)
N
, r(t) =
R(t)
N
α = 0.1, β = 0.3, ρ =
α
β
=
1
3
, R0 =
β
α
= 3
33. Simulazione Numerica, 1
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
14
s(t) =
S(t)
N
, i(t) =
I(t)
N
, r(t) =
R(t)
N
α = 0.1, β = 0.3, ρ =
α
β
=
1
3
, R0 =
β
α
= 3
i0 = 0.1%, s0 = 99.9%, r0 = 0
34. Simulazione Numerica, 1
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
14
s(t) =
S(t)
N
, i(t) =
I(t)
N
, r(t) =
R(t)
N
α = 0.1, β = 0.3, ρ =
α
β
=
1
3
, R0 =
β
α
= 3
35. Simulazione Numerica, 2
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
15
s(t) =
S(t)
N
, i(t) =
I(t)
N
, r(t) =
R(t)
N
α = 0.1, β = 0.075, ρ =
α
β
= 1.333, R0 =
β
α
= 0.75
36. Simulazione Numerica, 2
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
15
s(t) =
S(t)
N
, i(t) =
I(t)
N
, r(t) =
R(t)
N
α = 0.1, β = 0.075, ρ =
α
β
= 1.333, R0 =
β
α
= 0.75
i0 = 0.1%, s0 = 99.9%, r0 = 0
37. Simulazione Numerica, 2
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
15
s(t) =
S(t)
N
, i(t) =
I(t)
N
, r(t) =
R(t)
N
α = 0.1, β = 0.075, ρ =
α
β
= 1.333, R0 =
β
α
= 0.75
38. In sintesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
16
39. Modello SIR con nascite e morti
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
17
40. Modello SIR con nascite e morti
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
17
dS
dt
= λ(N − S) − λS − βSI
dI
dt
= βSI − αI − λI
dR
dt
= αI − λR
41. Simulazione Numerica, 3
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
18
α =
1
3
, β = 0.175, λ =
1
60
, R0 =
β
α + λ
= 0.5
42. Simulazione Numerica, 3
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
18
α =
1
3
, β = 0.175, λ =
1
60
, R0 =
β
α + λ
= 0.5
43. Simulazione Numerica, 4
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
19
α =
1
3
, β = 1.05, λ =
1
60
, R0 =
β
α + λ
= 3
44. Simulazione Numerica, 4
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
19
α =
1
3
, β = 1.05, λ =
1
60
, R0 =
β
α + λ
= 3
45. SEIR Model
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
20
E := Exposed, individui esposti all’infezione
46. SEIR Model
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il modello SIR
Il Modello Matematico
Propriet`a del modello
SIR
Simulazione Numerica,
1
Simulazione Numerica,
2
In sintesi
Modello SIR con
nascite e morti
Simulazione Numerica,
3
Simulazione Numerica,
4
SEIR Model
Il medagliere olimpico
20
E := Exposed, individui esposti all’infezione
dS
dt
= λ(N − S) − βSI − νS
dE
dt
= βSI − σE − λE
dI
dt
= σE − αI − λI
dR
dt
= αI − λR + νS
47. Il medagliere olimpico
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
21
48. Il medagliere Londra 2012
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
22
1 Stati Uniti 46 29 29 104
2 Cina 38 27 23 88
3 Gran Bretagna 29 17 19 65
4 Russia 24 26 32 82
5 Corea Del Sud 13 8 7 28
6 Germania 11 19 14 44
7 Francia 11 11 12 34
8 Italia 8 9 11 28
. . .
12 Kazakistan 7 1 5 13
13 Olanda 6 6 8 20
14 Ucraina 6 5 9 20
. . .
20 Corea Del Nord 4 0 2 6
21 Spagna 3 10 4 17
. . .
49. Il medagliere Londra 2012
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
22
1 Stati Uniti 46 29 29 104
2 Cina 38 27 23 88
3 Gran Bretagna 29 17 19 65
4 Russia 24 26 32 82
5 Corea Del Sud 13 8 7 28
6 Germania 11 19 14 44
7 Francia 11 11 12 34
8 Italia 8 9 11 28
. . .
12 Kazakistan 7 1 5 13
13 Olanda 6 6 8 20
14 Ucraina 6 5 9 20
. . .
20 Corea Del Nord 4 0 2 6
21 Spagna 3 10 4 17
. . .
50. Assegnare pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
23
Una possibile idea alternativa `e assegnare pesi alle diverse medaglie
d’oro, argento e bronzo e calcolare la somma pesata
Stati Uniti 46 x 3 + 29 x 2 + 29 x 1
Italia 8 x 3 + 9 x 2 + 11 x 1
51. Assegnare pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
23
Una possibile idea alternativa `e assegnare pesi alle diverse medaglie
d’oro, argento e bronzo e calcolare la somma pesata
Stati Uniti 46 x 5 + 29 x 3 + 29 x 1
Italia 8 x 5 + 9 x 3 + 11 x 1
52. Assegnare pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
23
Una possibile idea alternativa `e assegnare pesi alle diverse medaglie
d’oro, argento e bronzo e calcolare la somma pesata
Stati Uniti 46 x1 + 29 x2 + 29 x3
Italia 8 x1 + 9 x2 + 11 x3
x1 peso per medaglie d’oro
x2 peso per medaglie d’argento
x3 peso per medaglie di bronzo
53. Vincoli sulla scelta dei pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
24
I pesi non possono essere scelti in modo arbitrario:
x1 ≥ x2
x2 ≥ x3
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
x3 ≥ 0
54. Vincoli sulla scelta dei pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
24
I pesi non possono essere scelti in modo arbitrario:
x1 ≥ x2
x2 ≥ x3
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
x3 ≥ 0
x1 + x2 + x3 = 1
55. Vincoli sulla scelta dei pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
24
I pesi non possono essere scelti in modo arbitrario:
x1 ≥ x2
x2 ≥ x3
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
x3 ≥ 0
x1 + x2 + x3 = 1
x1 ≥ x2
x2 ≥ 1 − x1 − x2
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
1 − x1 − x2 ≥ 0
(x3 = 1 − x1 − x2)
56. Vincoli sulla scelta dei pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
24
I pesi non possono essere scelti in modo arbitrario:
x1 ≥ x2
x2 ≥ x3
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
x3 ≥ 0
x1 + x2 + x3 = 1
x1 ≥ x2
x1 + 2x2 ≥ 1
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
x1 + x2 ≤ 1
(x3 = 1 − x1 − x2)
57. Valori possibili per i pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
25
0.25
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
1.75
-0.25
-0.50
-0.75
-1.00
0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75-0.25-0.50-0.75-1.00
58. Valori possibili per i pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
25
0.25
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
1.75
-0.25
-0.50
-0.75
-1.00
0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75-0.25-0.50-0.75-1.00
59. Valori possibili per i pesi
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
25
0.25
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
1.75
-0.25
-0.50
-0.75
-1.00
0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75-0.25-0.50-0.75-1.00
A
B
C
60. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
IDEA: ciascuna nazione sceglie i pesi migliori, cio`e la “portano pi`u in alto”
nel medagliere
61. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
Siano G, S, B il numero di medaglie di oro, argento e bronzo conquistate
dalla Nazione 1 e ˆG, ˆS, ˆB quelle conquistate dalla Nazione 2. Per la
nazione 1 i pesi devono essere scelti in modo che
Gx1 + Sx2 + Bx3 ≥ ˆGx1 + ˆSx2 + ˆBx3
1
e quindi qualsiasi sia la scelta dei pesi per la Nazione 1 il suo punteggio sar`a minore di
quello Nazione 2
62. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
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Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
Siano G, S, B il numero di medaglie di oro, argento e bronzo conquistate
dalla Nazione 1 e ˆG, ˆS, ˆB quelle conquistate dalla Nazione 2. Per la
nazione 1 i pesi devono essere scelti in modo che
(G − B)x1 + (S − B)x2 + B ≥ ( ˆG − ˆB)x1 + ( ˆS − ˆB)x2 + ˆB
1
e quindi qualsiasi sia la scelta dei pesi per la Nazione 1 il suo punteggio sar`a minore di
quello Nazione 2
63. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
Siano G, S, B il numero di medaglie di oro, argento e bronzo conquistate
dalla Nazione 1 e ˆG, ˆS, ˆB quelle conquistate dalla Nazione 2. Per la
nazione 1 i pesi devono essere scelti in modo che
(G − B)x1 + (S − B)x2 + B ≥ ( ˆG − ˆB)x1 + ( ˆS − ˆB)x2 + ˆB
Non sempre per`o esistono pesi che soddisfano questa disuguaglianza.
1
e quindi qualsiasi sia la scelta dei pesi per la Nazione 1 il suo punteggio sar`a minore di
quello Nazione 2
64. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
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Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
Siano G, S, B il numero di medaglie di oro, argento e bronzo conquistate
dalla Nazione 1 e ˆG, ˆS, ˆB quelle conquistate dalla Nazione 2. Per la
nazione 1 i pesi devono essere scelti in modo che
(G − B)x1 + (S − B)x2 + B ≥ ( ˆG − ˆB)x1 + ( ˆS − ˆB)x2 + ˆB
Non sempre per`o esistono pesi che soddisfano questa disuguaglianza.
Introduciamo quindi una variabile y ∈ {0, 1} che assume valore 1 quando
non esistono pesi che soddisfano la disuguaglianza sopra1
1
e quindi qualsiasi sia la scelta dei pesi per la Nazione 1 il suo punteggio sar`a minore di
quello Nazione 2
65. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
Siano G, S, B il numero di medaglie di oro, argento e bronzo conquistate
dalla Nazione 1 e ˆG, ˆS, ˆB quelle conquistate dalla Nazione 2. Per la
nazione 1 i pesi devono essere scelti in modo che
(G − B)x1 + (S − B)x2 + B ≥ ( ˆG − ˆB)x1 + ( ˆS − ˆB)x2 + ˆB
Non sempre per`o esistono pesi che soddisfano questa disuguaglianza.
Introduciamo quindi una variabile y ∈ {0, 1} che assume valore 1 quando
non esistono pesi che soddisfano la disuguaglianza sopra1
(G − B)x1 + (S − B)x2 + B ≥ ( ˆG − ˆB)x1 + ( ˆS − ˆB)x2
ˆB − My
dove M `e un numero molto grande
1
e quindi qualsiasi sia la scelta dei pesi per la Nazione 1 il suo punteggio sar`a minore di
quello Nazione 2
66. Una nuova classifica
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
26
min
x1,x2,x3,yi
i∈I
yi
soggetto a
x1 ≥ x2
x1 + 2x2 ≥ 1
x1 + x2 ≤ 1
(G − B)x1 + (S − B)x2 + B ≥
(Gi − Bi)x1 + (Si − Bi)x2
ˆB − Myi
x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, yi ∈ {0, 1}, i ∈ I
67. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
27
68. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
27
69. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
27
70. Risoluzione mediante Excel
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
27
71. Ringraziamenti
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
28
John Toczek
Manager of Decision Support and Analytics
ARAMARK Corporation
USA
Informs
Institute for Operations Research and Management Sciences
ORMS Today
Facebook group RICERCA OPERATIVA A CAMERINO
72. Epilogo (breve)
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
29
73. Epilogo (breve)
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
29
Dammi un motivo convincente per interessarmi a un argomento e
prover`o interesse.
74. Epilogo (breve)
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
2012
Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
29
Dammi un motivo convincente per interessarmi a un argomento e
prover`o interesse.
Il motivo non pu`o essere altrimenti prendo un brutto voto. I brutti voti
non sono la versione incruenta delle frustate.
75. Epilogo (breve)
Preambolo (breve)
Sopravvivere nel bosco
Modelli di diffusione
delle epidemie
Il medagliere olimpico
Il medagliere Londra
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Assegnare pesi
Vincoli sulla scelta dei
pesi
Valori possibili per i
pesi
Una nuova classifica
Risoluzione mediante
Excel
Ringraziamenti
Epilogo (breve)
29
Dammi un motivo convincente per interessarmi a un argomento e
prover`o interesse.
Il motivo non pu`o essere altrimenti prendo un brutto voto. I brutti voti
non sono la versione incruenta delle frustate.
Andare a scuola per prendere bei voti `e come andare a un concerto
per avere un biglietto da incorniciare.
Annamaria Testa: “95 tesi sulla scuola”