Restitution des groupes de travail du Bar Camp Datapride du 11 octobre 2012 à Nantes. Quatre groupes se sont constitués lors de ce Bar Camp pour approfondir les thématiques identifiées en introduction : les données structurées et le web sémantique ; l'usage, la monétisation et les questions juridiques ; la fouille de données ; la transformation des données. Ces éléments de rélfexion nous permettront de planifier de futurs rendez-vous autour de la donnée pour approfondir les thèmes ainsi identifiés.

1. Barcamp Datapride – 11 oct. 2012
Restitution des groupes de travail
1. Données structurées et web sémantique
2. Usages, monétisation, questions juridiques
3. Fouille de données
4. Transformation des données

2. Problématiques Générales
● Production ● Visualisation de données
● Crowdsourcing ● Capture, traçabilité et
● Qualité des données : validation
homogénéisation et ● Stockage, duplication,
normalisation partitionnement
● Web sémantique ● Interfaces de modélisation
● Linked data des données
● Analyse de données non ● Droit d'usage des données
structurées ● Transformation de formats
● Séries temporelles ● Interopérabilité
● Métadonnées ● Fouille dans les données
● Données géographiques ● Éditorialisation, curation
● Transport des données ● Data journalisme
● Statistiques et data mining

3. 1. Données structurées
et Web sémantique

4. Sujets identifiés sur ce thème
● Choix entre API ou données structurées ?
● Distribution des données - télécharger pour utiliser le Web
comme base de données : quelles implications techniques
(mémoire, etc.) ?
● Migration de l'existant, semantisation - outils / formats
interopérables... Quels outils pour sémantiser les données ?
● Montée à l'echelle des données, de leur stockage et du
requêtage
● Les triple-store sont-t-il adaptés pour la fouille de donnée ?
● Accès au grand public de ces technologies pour produire des
données ?
● Marché du web semantique - besoin, compétences,
opportunités ?

5. 2. Usages, monétisation
et questions juridiques

6. Sujets identifiés sur ce thème
● Modes d'exploitation et publication des données
● Licences : comparatif, contraintes, éxistant
● Droits dérivés: la transformation change-t-elle le droit des données ?
● Quelles diifférences juridiques entre les pays ?
● Quelle position de la CNIL et exemples d'abus ?
● Question de la tracabilité des données
● Qualité de la donnée: standards, cohérence dans les démarches ?
● Monétisation: comment gagner sa vie avec des données libres ?
● Usages: implication du grand public important, comment le former à
la consultation, production, interpretation ?
● Développer des démoparty pour montrer au grand public ce que l'on
fait avec les données ?
● Points licence droit d'auteur- Démoparty avec partenaires spécialisés
dans la formation ?
● Formations possibles : exploitations des données, cycles des
données, qui vit des données, demo party

7. Carte heuristique produite par le groupe

8. 3. Fouille de données

9. Sujets identifiés sur ce thème
Approche philosophique, différentes dimensions : Parallèle avec
l'archéologie, on la trouve, on l'extrait, on la travaille.
● Exploration (scrapping, données structurées ou non-
structurées)
● Comment les trouver: idée d'un catalogue/search - datapedia ?
● Fouille: faire le lien entre une donnée et la valorisation qu'on
va en faire, répondre à un problème, à un besoin - design
d'utilisation. Ateliers sur les process de valorisation ?
● Quelles représentations pour ces données (images, graphs,
tableaux, etc) - sous forme de jeux : à partir de la même
donnée, quelles visualisations ?

10. 4. Transformation des données
"Tout travail sur les données est une transformation:
croiser, enrichir, simplifier, etc" (le groupe)

11. Sujets identifiés sur ce thème
● Transformations entre format de données - à semantique
identique.
● Transformations en changeant la sémantique
● Comment formaliser cette transformation de donnée ?
● 2 types de rencontres à envisager ? En largeur (plusieurs pitchs
de différents exemples de transformations) et en profondeur
(conférence avec intervenant unique )
● Themes pour les rencontres : classification des transformations
(taxonomie par exemple - à travailler avant présentation)
● Problème central : l'expression des transformations, dans quel
language exprime-t-on la transformation ? SQL ? Interface
évoluées ? Languages naturels simplifiés ? Nécessité de
reflechir sur la génération de transformation
● Simplification des transformations, Transformation "usages et
publics" ? Pourquoi transformer les données ?
● Proposition d'échanges: Smallest Federated Wiki : http:
//wardcunningham.github.com/