1. Variables e Hipótesis
Darío Medina

2. ¿Qué son las variables?
“Es una propiedad que puede variar y cuya
variación es susceptible de ser medida”
(Hernández, S., 1998)
Cuando se realiza una investigación se intenta
descubrir las relaciones e implicaciones entre
las variables que intervienen en la misma.

3. Dentro de los Diseños Experimentales a las
variables se les puede clasificar de la siguiente
manera:
Clasificación de las variables
Variable:
Variables
Continuas;
Cualitativas;
Variable
Variable
Discretas;
Variables
Cuantitativa;
Variables
Interviniente;
Dependiente; Independiente.
Variable

4. Variables Discretas
Aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos
números. Ej., en Barinas la división de territorial la
constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).
Variables Continuas
Aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de
referencias intermedio. Las calificaciones académicas
(10.5, 14.6, 18.7, etc.)

5. Variable Cuantitativa
Aquellas variables en las que características o propiedades
pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es
decir, admiten una escala numérica de medición.
Variables Cualitativas
Aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un
fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de
variable no puede construirse una serie numérica definida.

6. Variable Interviniente
Aquellas características o propiedades que de
una manera u otra afectan el resultado que se
espera y están vinculadas con las variables
independientes y dependientes.

7. Variable Dependiente
Variable dependiente es el factor que es observado y medido
para determinar el efecto de la variable independiente.
Variable Independiente
Variables Independiente esta integrada por todas aquellas
propiedades o aspectos de la realidad que consideramos
pueden estar influyendo de alguna manera en la
ocurrencia del fenómeno a estudiar

8. Operacionalización de la Variable
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se
identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.
Comprende tres tipos de definiciones:
Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las
variables nominales.
Operacional: o indicadores. Esta da la base para su medición y la
definición de los indicadores que constituyen los elementos más
concretos de una variable y de donde el investigador derivará los
ítems o preguntas para el instrumento con que recolectarála
información.

9. En los Diseños Experimentales, se crean
ambientes controlados que permiten la
manipulación deliberada de las variables
independientes por parte del investigador, a fin
de corroborar su influencia o no en la variable
dependiente,
la
cual
es
observada
rigurosamente durante el experimento.

10. Por ejemplo, si consideramos el estado de ánimo comúnmente
señalado como “aburrimiento” como una variable a ser medida;
debemos elaborar una lista de los indicadores que nos
permitirán reconocer cuándo estamos en presencia de la
misma.
Así tenemos que algunos de los indicadores que pudiéramos
reconocer para dicha variable pudieran ser: la mirada vaga y
distante, el apoyar la cara sobre las palmas de las manos, el
bostezar frecuentemente, el estirarse con frecuencia, entre
otros.
El corroborar la aparición de alguno de los rasgos antes señalados
en la persona observada, bien puede ser un indicador de que
dicha persona puede estar “aburrida”

11. En ocasiones, en los Diseños No Experimentales,
las variables están referidas implícitamente en
las preguntas de investigación y en los objetivos
de la misma; aunque también pueden ser
enunciadas de forma explícita.

12. Conociendo esto se puede definir el Diseño no Experimental como
“La que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es
decir, se trata de investigación donde no hhacemos variar
intencionalmente las variables indpendientes. Lo que hacemos en
la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como
se dan en su entorno natural, paa depués analizarlos.”
(Hernández, 184).
La investigación no experimental es la búsqueda empíricay
sistematica en la que el cientifico no posee control directo de las
variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya
han
ocurrido o ha que son inherentemente no manipulables.

13. La Hipótesis

14. Las Hipótesis
Son respuestas tentativas a las preguntas de investigación,
son posibles soluciones a los problemas que se han
planteado en la misma.
Se construyen sobre la relación entre dos o más variables y
están en estrecha relación tanto con las preguntas de
investigación como con los objetivos que ésta persigue.
Suelen ser llamadas Hipótesis de Investigación, aunque
también las hay Nulas, Alternativas y Estadísticas.

15. Las Hipótesis de Investigación pueden ser de varios
tipos, a saber:
Descriptivas: Corresponden a estudios descriptivos aunque
no siempre tienen que ser formuladas – “durante este año,
los presupuestos de publicidad se incrementarán en un 50
y 60%” Correlacionales: Corresponden a estudios correlacionales y
pueden establecer relación entre dos o más variables – “A
mayor autoestima, menor temor de logro” –

16. De CausaIidad: Afirma las relaciones entre dos y más
variables describiendo cómo se dan estas relaciones y
proponiendo un sentido de entendimiento en dónde se
comprenda con facilidad la causa y el efecto. – “La
desintegración familiar de los padres provoca baja
autoestima en los hijos” Hipótesis Nulas: Sirven para refutar o negar lo que afirman
las hipótesis de investigación – “No hay relación entre la
autoestima y el temor de logro” -

17. Hipótesis Alternativas:
Son posibilidades
alternas ante las hipótesis de investigación y
nulas, ofrecen otro tipo de explicación a las
propuestas por las hipótesis anteriores – “Si la
hipótesis de investigación establece: esta silla
es roja, la nula afirmará: esta silla no es roja, y
las alternativas podrían ser: esta silla es verde,
amarilla u otra” -

18. Hipótesis Estadísticas:
Transforman las
hipótesis anteriores en símbolos estadísticos.
Se formulan SÓLO CUANDO LOS DATOS QUE
SE
VAN
A
RECOLECTAR
SON
CUANTITATIVOS
(NÚMEROS,
PORCENTAJES, PROMEDIOS) las hay de
estimación o descripción, de correlación y de
diferencia de grupos.

19. Importancia de la hipótesis
Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la
observación.
Su
importancia
es
que
dan
rumbo
a
la
investigación al sugerir los pasos y procedimientos que deben
darse en la búsqueda del conocimiento.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en
ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o más
variables, es factible que el investigador pueda:

20. Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea
alcanzar en el desarrollo de la investigación
Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible
con el problema planteado. Seleccionar el método, los
instrumentos y las técnicas de investigación acordes
con el problema que se desea resolver, y Seleccionar
los recursos, tanto humanos como materiales, que se
emplearán para llevar a feliz término la investigación
planteada.

21. Características de la hipótesis
1. Deben referirse a una situación real o realizable, no a una
situación que no puede ocurrir bajo un cierto estado de hechos.
2. Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles,
estar bien definidas y ser lo más concretas posible.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser
clara y verosímil.
4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos,
deben poder ser observados y medidos.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas.

22. Requisitos para la elaboración de hipótesis:
La formulación de hipótesis es una tarea que se logra cuando se
cumple con algunos requisitos, entre ellos:
A. Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras
precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La
claridad con que se formulen es fundamental, debido a que
constituyen una guía para la investigación.
B. Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser
comprobable.
Una
hipótesis
sin
referente
empírico
se
transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable,
verificable, carece de validez para la ciencia.

23. GRACIAS