Este documento describe los elementos clave del diseño de una investigación, incluyendo los tipos de diseño (exploratorio, descriptivo, explicativo), las técnicas de recolección de datos (observación, encuestas, entrevistas, grupos focales), y métodos de análisis de datos (revisión y reducción de datos, disposición y transformación de datos, análisis de contenido). El objetivo es proporcionar una guía para el diseño y ejecución de una investigación científica.

1. 1
República bolivariana de Venezuela
Vicerrectorado académico
Facultad de ciencias jurídicas y políticas
Universidad Fermín toro
Investigación Descriptiva
Integrante: Daniel Sanchez
Cedula: 30177323
Cátedra: Metodología de la Investigación en las Ciencias Sociales

2. 2
Diseño de la investigación
El diseño: Constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus
interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación.
Para qué es el diseño. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que
el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.
Los diseños, son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas
como: Contar, medir y describir.
La investigación: Es considerada una actividad orientada a la obtención de nuevos
conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de
carácter científico. “la investigación es el objetivo primordial y el fin básico de la
existencia del ser humano”.
La investigación se caracteriza por ser: Racional, metódica, reflexiva, constante,
ordenada y controlada Crítica.
El diseño de la investigación: Es una estructura o plano para llevar a cabo el proyecto
de la investigación. Especifica los detalles de los procedimientos necesarios a fin de
obtener la información que se necesita para estructurar o resolver los problemas de
investigación de mercados. El diseño de investigación se define como los métodos y
técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera
razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de
manera eficiente. El diseño de investigación es una guía sobre “cómo” llevar a cabo
la investigación utilizando una metodología particular. Cada investigador tiene una
lista de preguntas que necesitan ser evaluadas.
Los elementos esenciales del diseño de un estudio de investigación son:
Declaración del propósito preciso del diseño de la investigación.
Técnicas a implementar para la recolección de datos para la investigación.

3. 3
Método aplicado para el análisis de los datos recolectados.
Tipo de metodología de investigación.
Objeciones probables para la investigación.
Entornos para el estudio de investigación.
Cronología.
Medición del análisis.
Hay 4 características clave en el diseño de un estudio:
Neutralidad: Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de sesgos y
ser neutrales.
Fiabilidad: Si se lleva a cabo una investigación de manera regular, el investigador
involucrado espera que se calculen resultados similares cada vez.
Validez: Existen múltiples herramientas de medición disponibles para el diseño, pero
las herramientas de medición válidas son aquellas que ayudan al investigador a medir
los resultados de acuerdo con el objetivo de la investigación y nada más. El
cuestionario desarrollado a partir de este diseño de investigación será entonces válido.
Generalización: El resultado del diseño de investigación debe ser aplicable a una
población y no sólo a una muestra restringida. La generalización es una de las
características clave del diseño de la investigación.
Tipos de diseño de la investigación
Según su propósito o razón: Pura y Aplicada.
Investigación básica: Se le llama también pura o fundamental. Tiene carácter formal y
busca el desarrollo de una teoría basada en las leyes y principios. Tiene como carácter

4. 4
fundamental acrecentar los conocimientos, sin tomar en consideración, sus
aplicaciones o consecuencias prácticas.
Investigación aplicada: Esta modalidad depende de los nuevos descubrimientos y
avances de la primera y con ello se enriquece. Está caracterizada por que busca el
conocer para hacer, actuar, construir y modificar.
Su nivel de conocimiento: Explorativa, descriptiva y explicativa.
Investigación exploratoria: La investigación está centrada en el descubrimiento. Tiene
como característica o propósito fundamental permitirnos aproximarnos a lo
desconocido, a fin de familiarizarnos y aportar ideas importantes para abordar una
investigación, considerando una revisión adecuada de la literatura.
Investigación descriptiva: Esta modalidad tiene como fin desarrollar una
representación del fenómeno que se estudia partiendo de sus características. En este
caso, se trata de medir variables o conceptos que nos van a permitir especificar las
propiedades de comunidades, personas, grupos o fenómenos que son objeto de
estudio. No pretende establecer las relaciones entre las características, los resultados
en algunos casos, se usan para hacer predicciones.
Investigación explicativa: Está dirigida a responder a las causas de los eventos físicos
o sociales, por ejemplo, el estudio efectuado para determinar el valor que le dan los
profesores y estudiantes a la efectividad de la enseñanza, así como analizar y explicar
las percepciones que se tienen en ese sentido.
Su estrategia: Documental, de campo y experimental.
Investigación documental: Este tipo de investigación se refiere a la consulta de
documentos, a saber: libros, revistas, folletos, periódicos, anuarios, registros, etc.
consiste en el estudio del problema con el propósito de ampliar y profundizar el
conocimiento de su naturaleza, con apoyo, principalmente en fuentes bibliográficas y
documentales.

5. 5
Investigación de campo: Se le llama directa también, se lleva a cabo en el lugar y en
el tiempo en que se producen los fenómenos que son objeto de estudio.
Investigación experimental: Se trata de la manipulación de una o más variables
experimentales que no se han comprobado, con el fin de describir de qué modo ¿cuál
es la causa que produce la situación o acontecimiento?
Técnicas de recolección de datos
Según expertos, no existe la “mejor” técnica de recopilación de datos: cada proceso
tiene sus pros y sus contras. Algunos métodos son mejores para proyectos que solo
requieren datos cuantitativos, mientras que otros son mejores para descubrir datos
cualitativos.
¿Cuál es la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos?
Los datos cuantitativos se cuentan y expresan en números: Hay cinco bocas de
incendio en la oficina. Los datos cualitativos se basan en atributos (o cualidades): Las
bocas de incendio la oficina son amarillas.
Técnicas de recolección de datos, representa la forma como el investigador procede a
recabar o recoger la información necesaria para dar repuestas a su objeto de estudio.
Constituyen los medio, que utiliza el investigador, para recabar recoger información
necesaria para dar respuestas a su objeto de estudio.
Entonces, sin más preámbulos, hablemos de algunos métodos de recopilación de
datos:
Observación: Es realizar observaciones directas es una forma sencilla y discreta de
recopilar datos. La recopilación de información de primera mano en el campo le da al
observador una perspectiva holística que le ayuda a comprender el contexto en el que
opera o existe el elemento que se está estudiando. Las observaciones se registran en
notas de campo o en un dispositivo móvil si el observador está recopilando datos

6. 6
electrónicamente (como con DataScope). Algunos ejemplos de recopilación de datos
de observación son las inspecciones de edificios, las listas de verificación de
seguridad, los estudios de limpieza y las evaluaciones de daños. La observación es un
método eficaz porque es sencillo y eficiente: no suele requerir una formación extensa
por parte del recopilador de datos y, por lo general, no depende de otros participantes.
El mayor inconveniente de los datos de observación es que tienden a ser superficiales
y carecen del contexto necesario para proporcionar una imagen completa.
Encuestas / Cuestionarios: Los cuestionarios son un medio popular de recopilación de
datos porque son económicos y pueden proporcionar una perspectiva amplia. Pueden
llevarse a cabo cara a cara, por correo, teléfono o Internet (en cuyo caso, pueden
incluir encuestados de cualquier parte del mundo).
Las encuestas se utilizan a menudo cuando se busca información de un gran número
de personas o sobre una amplia gama de temas (donde no son necesarias respuestas
detalladas). Pueden contener preguntas de sí / no, verdadero / falso, de opción
múltiple, escaladas o abiertas, o todas las anteriores. La misma encuesta se puede
realizar a intervalos espaciados para medir los cambios en el tiempo.
Algunas de las ventajas de las encuestas son que los encuestados pueden responder a
las preguntas en su propio tiempo y pueden responder de manera más honesta ya que
los cuestionarios brindan anonimato (ya sea real o percibido). Y aunque las respuestas
pueden estar sesgadas por parte del participante, están libres del sesgo del recaudador.
Los principales inconvenientes son la baja tasa de respuesta, la demora en la
respuesta y la posibilidad de respuestas ambiguas o faltantes (y dado que los
cuestionarios son una herramienta pasiva, generalmente no es posible recibir
aclaraciones).
Consejos para diseñar una encuesta:
– Mantén lo corto y simple

7. 7
– Incluye una introducción con instrucciones básicas.
– Enumere las preguntas en una secuencia lógica
– Evite la jerga y el lenguaje complejo
– Proporcione un espacio adecuado para las respuestas.
Entrevistas: Se pueden realizarse en personalmente o por teléfono, y pueden ser
estructuradas (utilizando formularios de encuesta) o no estructuradas. Las desventajas
son que las entrevistas requieren tiempo y dinero para planificar y ejecutar, incluida
la capacitación del entrevistador, y requieren más cooperación por parte del
entrevistado, que puede sentirse incómodo al compartir información personal. Pero
también hay muchos beneficios para las entrevistas: no requieren la alfabetización por
parte de los encuestados, para empezar. Por otro lado, permiten que el entrevistador
(especialmente uno bien capacitado) descubra un conocimiento profundo al aclarar y
profundizar en las respuestas del encuestado, así como al recopilar datos no verbales.
Las entrevistas telefónicas son menos costosas que las entrevistas en persona y
brindan acceso a cualquier persona en el mundo con un teléfono. También brindan
una medida de anonimato que puede alentar al encuestado a ser más comunicativo
con sus respuestas. Pero carecen de los ricos datos de la interacción cara a cara.
Focus group: Un “focus group” o “grupo de enfoque” es simplemente una entrevista
grupal de personas que tienen algo en común. Proporcionan el mismo tipo de datos
que las entrevistas en persona, pero agregan un elemento social y ofrecen una
comprensión más amplia de por qué un grupo piensa o se comporta de una manera
particular.
Técnica de análisis
Antes de que sepas las diferentes maneras de analizar y discutir los datos, es
necesario que sepas las diferencias entre investigación cualitativa e investigación
cuantitativa y la diferencia entre datos cualitativos y datos cuantitativos.

8. 8
El propósito de analizar los datos es obtener información que pueda ser útil para tu
trabajo. El análisis, sin importar si los datos son cuantitativos o cualitativos, puede
ser:
Revisión permanente y reducción de datos:
Un primer tipo de tareas que deberá afrontar el investigador para el tratamiento de la
información acerca de la realidad sobre la cual centra su trabajo consiste en la
reducción de los datos, es decir, en la simplificación, el resumen, la selección de la
información para hacerla abarcable y manejable.
La reducción de datos supone también descartar o seleccionar para el análisis parte
del material informativo recogido, teniendo en cuenta determinados criterios teóricos
y prácticos.
Disposición y transformación de datos:
La disposición de la información de una forma gráfica y organizada, tras su recogida,
facilita la comprensión y el análisis de la misma; sirve para ilustrar las relaciones de
varios conceptos o el proceso de transición entre etapas o momentos de investigación
o del desarrollo del fenómeno de estudio.
Análisis de contenido:
El análisis de contenido trata de descubrir los significados de un documento, éste
puede ser textual, la transcripción de una entrevista, una historia de vida, un libro o
material audiovisual, etc. el propósito es poner de manifiesto los significados, tanto
los manifiestos como los latentes, ya para eso clasifica y codifica los diferentes
elementos en categorías que representen más claramente el sentido.
Gómez Mendoza (2000), establece el proceso de análisis de contenido en cuatro
etapas: Análisis previo, Preparación del material, Selección de unidades de análisis y
Explotación de los resultados.

9. 9
Obtención de resultados y conclusiones:
Llegar a conclusiones implicaría ensamblar de nuevo los elementos diferenciados en
el proceso analítico para reconstruir un todo estructurado y significativo. Bajo la
denominación de conclusiones aparecen generalmente los resultados, los productos
de la investigación y la interpretación que hacemos de los mismos.
Las conclusiones son por tanto, afirmaciones, proposiciones en las que se recogen los
conocimientos adquiridos por el investigador en relación al problema estudiado.
Verificación de conclusiones:
Una vez alcanzadas las conclusiones de un estudio, es necesario verificar esas
conclusiones, es decir, confirmar que los resultados corresponden a los significados e
interpretaciones que los participantes atribuyen a la realidad.
Verificar las conclusiones de un estudio significa por tanto, comprobar el valor de
verdad de los descubrimientos realizados, o lo que es igual, comprobar su validez
basándose en juicios sobre la correspondencia entre los hallazgos y la realidad.
La confiabilidad y la validación de la información en la investigación
Todo instrumento de recolección de datos debe resumir dos requisitos esenciales:
validez y confiabilidad. Con la validez se determina la revisión de la presentación
del contenido, el contraste de los indicadores con los ítems (preguntas) que miden
las variables correspondientes. Se estima la validez como el hecho de que una prueba
sea de tal manera concebida, elaborada y aplicada y que mida lo que se propone
medir.
Algunos autores como Black y Champion (1976), Johnston y Pennypacker
(1980:190-191), Kerlinger (1980:190-191), citados por Barba y Solís (1997:232-
234), señalan que la validez es un sinónimo de confiabilidad. El primero, se refiere al
significado de la medida como cierta y precisa. El segundo, se refiere al hecho de lo

10. 10
que se mide actualmente es lo que se quiere medir. Se estima la confiabilidad de un
instrumento de medición cuando permite determinar que el mismo, mide lo que se
quiere medir, y aplicado varias veces, indique el mismo resultado.
La confiabilidad depende de procedimientos de observación para describir
detalladamente lo que está ocurriendo en un contexto determinado, tomando en
cuenta para ello el tiempo, lugar y contexto objeto de investigación o evaluación, para
poder así intercambiar juicios con otros observadores sean estos investigadores o
evaluadores. De allí que la confiabilidad representa el grado de similitud de las
respuestas observadas entre el contexto del investigador o evaluador y el investigado
o evaluado.
Autores como Goetz y Le compte (1988), señalan que la confiabilidad representa el
nivel de concordancia interpretativa entre diferentes observaciones, evaluadores o
jueces del mismo fenómeno. Para estos autores la confiabilidad de una investigación
etnográfica depende de la solución a sus problemas de diseño interno y externo. En
este sentido, establecen para la evaluación dos tipos de confiabilidad que reconocen
como: confiabilidad interna y confiabilidad externa.