Introduzione a Microsoft Azure Slide apertura Keynote Microsoft Azure Community Bootcamp 2015 Roma, Università La Sapienza, 23/04/2015

1. Introduzione a
Microsoft Azure
Roberto Albano
Founder @ www.dotnetpodcast.com
@dancerjude
#azureit15

2. Perchè il cloud?

3. Perchè il cloud?
Creare ambienti per lo sviluppo del business rapidamente
Scalare per sopportare i picchi di utilizzo
Incrementare le attivita’ giornaliere, l’efficenza e ridurre i costi.

4. On Premises
Loscaling,laresilienzaelagestionesonoanostrocarico
Infrastructure
(as a Service)
Gestitodalvendor
Anostrocaricoscaling,resilienza&
gestione
Platform
(as a Service)
Scaling,resilienzae
gestitidalvendor
Noigestiamo
Modelli di Hosting classico
Software
(as a Service)
Business model
Applications
Scaling,resilienzae
gestitodalvendor
Perchè il cloud?

5. Azure

6. Azure
footprint
disponibile in 140 paesi
Data Centers
Regional Partners

7. Fortune 500 usano Azure
>57% >300k
Website attivi
Più di
1,000,000
SQL Databases in Azure
>30TRILLION
storage objects >300MILLION
AAD users
>13 BILLION
Autenticazioni-
Settimana>3
MILLION
richieste/sec
>1.65MILLION
Sviluppatori registrati con
Visual Studio Online

8. Partners

9. Come si
può
differenziare
con Azure
Enterprise Grade Hybrid
Hyper-scale

10. Collegare qualsiasi server
on-premise al cloud
StorSimple
Backup
Hyper-V Disaster Recovery
VMWare Disaster Recovery
SQL Server Always On
Active Directory
Orchestration as a Service
ExpressRoute Networking
Azure
Datacenter On-Premises

11. Cloud OS Network
hosting and service
providers

12. Supporto per l’Open Source
Linguaggi
CMS
Device
Database /
App
Sistemi operativi
Management

13. Sicurezza attraverso la trasparenza
13

14. Compliance: aka.ms/AzureCompliance

15. I servizi
di Azure

16. I servizi di Microsoft Azure
Clientlayer
(on-premises)
Tablet Phone
Games
consolePC
On-premises
databaseBrowserOffice Add-in
On-premises
service
AD
Multifactor
Authentication
AccessControl
Layer
Integration
layer
Service Bus CDN
BizTalk
Services
Traffic
Manager
Virtual
Networks
Express
Route
Application
layer
API Mgmt Websites
Cloud
Services VM
Mobile
Services
Media
Services
Notification
Hubs Scheduler Automation
DataLayer
Storage Blobs Tables Queues Data
Machine
Learning HD Insight
Backup and
Recovery
SQL
Database Caching StorSimple

17. Demo: Azure Portal

18. Primi passi
>_
REST API
Virtual Machine
Management portal
Scripting
(Windows, Linux and Mac)
Selezionare immagine
e dimensione della VM
I nuovi dischi sono
persisistiti in storage
Cloud
Blob
Storage
Comprehensive
Networking
Windows Server
Linux
Boot della VM dal disco
General Purpose
Basic
Standard
Optimized Compute
Performance Optimized
Network Optimized

19. Microsoft Azure Site Recovery
Disaster recovery gestito verso un sito secondario o su Azure
Communication
and Replication
Microsoft Azure
Site Recovery
Communication Channel
Replication channel:
Hyper-V Replica
Primary
Site
Windows
Server
Recovery
Site
Windows
Server
Microsoft Azure
Site Recovery
Primary
Site
Windows
Server
Protezione VM automatic e replica
Health monitoring remoto
Recovery plan personalizzabili
Test dei recovery plan senza impatto
Recovery gestito quando necessario

20. • Tecnologia SQL Server database as a service
• Completamente Managed
• Enterprise-ready con supporto automatico per HA
• Progettato per scalare organicamente con la domanda
• Ideale per applicazioni semplici e complesse
• Supporto complete per TDS e ODBC
• Supporto ai linguaggi e Framework familiari
• Failover e backups Cross Datacenter per
gestire scenari di disaster recovery
SQL Database

21. Big Data Insights
Microsoft Azure Machine Learning
Mashup intelligente di algoritmi sofisticati
Permette agli scenziati e agli di sviluppatori di implementare
la predictive analytics nelle loro applicazioni
Sistema a consumo, molto elastico con bassi costi operativi
Estendibile con Power BI, Hadoop e cloud hosted data
Microsoft Azure HDInsight
Istanza Microsoft di una distribuzione eseguita
as service
Supporto a ecosistemi esistenti come Hive, Pig,
etc
Estensioni per supportare Excel e i tool di BI
Integrazioni con diverse sorgenti di dati

22. Microsoft Azure Web Sites
Creare nuovi siti in pochi secondi
Gestire e scalare I siti facilmente
Load balancing automatic e shared
storage atraverso le varie istanze
Scalare in basso o in alto a istanze
riservate per scaling e performance
maggiori
Supporto ai web jobs Built-in
Usare ASP.NET, ASP, PHP, Java,
Node.js, Python
SQL Azure or MySQL databases
Iniziare con applicazioni e
framework open source
Sviluppare con VS e WebMatrix
Supporta ogni tool di sviluppo
Web su ogni piattaforma
(Windows, OSX, Linux)
Deployment rapido per iterazioni
rapide
Source control integrato con Team
Foundation Server (TFS) e Git
Monitoring Built-in per perf e data
usage
Accesso rapido a request logs,
failed requests diagnostics e
diagnostics
Office Blog ASP.NET site microsoft.com

23. • Portale completamente integrato
• Non solo per strumenti Microsoft
Visual Studio Online
Agile
Build Test
Deploy
InsightsCode

24. • Sincronizza la tua azienda
e identità di terze parti
• Integrazione con Office 365
• Supporto a protocolli moderni
• OAuth 2.0
• OpenID Connect
• WS-Fed
• SAML 2.0
• Identity and Access Mgmt Permissions
• Users
• Groups
• Applications
Microsoft Azure Active Directory
3rd party clouds/hostingMicrosoft
Azure AD
You

25. • Media Services On Demand
• Video-on-demand
• Ingest
• Encode
• Package
• Encrypt
• Delivery
• Supporto a Live Streaming
• Integrazione con Office 365
Azure Media Services
Video encoding e streaming Live
Web + Mobile
100 milioni di viewer
2.1 milioni di visualizzazioni contemporanee
in HD durante la partita di hockey
USA vs. Canada
Olympics NBC Sports

26. Mobile Services
Storage
Authentication
Logic
Push
Scheduler
• Fornisce servizi essenziali
per lo sviluppo di Client
• Client Supportati
• iOS
• Android
• HTML5/Web
• Xamarin
• Windows
• Windows Phone
• PhoneGap
• Sencha

27. Internet of Things
Con Microsoft Azure IoT services, si possono
monitorare assets, incrementare l’efficienza,
spingere le performance operative per
abilitare le innovazioni, ed utilizzando
meccanismi di data analytics avanzati si può
trasformare la propria azienda con nuovi
business models e revenue streams.
Event Hubs
Notification Hubs
Stream Analytics
Machine Learning
HDInsight
Power BI for Office 365

28. Azure Data Factory

29. • Dev / Test
• Ambiente di test e dev operative in pochi minuti
• Integrazione con VSO
• Lift and Shift
• Prendere work loads esistenti ed eseguirli in istanze certificate
• Storage
• Archiviare dati importanti in un cloud storage economico
• Big Data
• Elaborare dati chiave in business intelligence usando Hadoop o Machine Learning
• Identity
• Sincronizzare tutte le identità attraverso Azure AD per controllare l’accesso a App, dati e servizi
• Web Apps
• Portare le vostre web apps nel cloud usando Web Site economici
Scenari chiave per iniziare con Microsoft Azure

30. Attivate I vostri benefici MSDN …
89
Mercati
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31. Potete iniziare subito su
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