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大數據的關鍵思考(上)重點摘要 原著者:車品覺
- 7. 數據十誡
1. 好的問題,答案就在裡面
2. 在實踐中提煉數據
3. 讓數據(Data)變成科技(Technology),惠及更多人
4. 讓數據跟著人走
5. 缺乏數據品質,任何數據都是浮雲
6. 以「假設數據是可獲取的」去思考問題
7. 大數據安全,不是監管
8. 利用數據拿到更有用的數據
9. 建立數據的數據,才有進步
10.讓人作人擅長的事,讓機器做機器擅長做的事
Hinweis der Redaktion
- 你應該反問,什麼叫心裡踏實
什麼是所謂的好?不要輕易的給出指標
你會給自己的答案答幾分?
- 例如 iOS6允許獲取用戶的MAC位址,iOS7就無法獲取了
小米能透過QR Code打開應用,三星就不行
用戶也有可能不願意更新app版本,使得數據收集結果會有很多份
- 不需要還用使用者行為的數據,如點擊率、用戶造訪時間長短等等 透過行動數據分析效率更高
- 可再生數據:指透過其它數據可以生成的數據,例如指標類數據
不可再生數據:要及早預先判斷
數據可分成企業級別(交易額、利潤、某大型活動的成交額等)用戶級別(身份證字號、密碼、用戶名、手機號碼)
數據的四個層次(公開數據、內部數據、保密數據、機密數據)
- 生日、住家電話、家人…用多個資訊交叉串連
- 物理盲點有時是採用了錯誤的數據衡量,例如想了解消費者對商品的偏好,卻用用戶停留時間判斷,而非是否滾動捲軸