Sustainability という言葉を耳にしない日は無くなりました。 それが 私たち Software Engineer にとってどういう意味を持つのでしょうか? Microsoft を例にして、その触りを見ていきましょう。

1. Developer が知っておきたい
Sustainability とのお付き合い
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama
Senior Cloud Solution Architect
Microsoft Japan
/dahatake
@dahatake
/in/dahatake
/dahatake
/dahatake
daiyu.hatakeyama@microsoft.com

2. Microsoft の
取り組み
事例として

3. カーボンネガティブへのマイクロソフトの
道
10M
-10M
0M
15M
5M
-5M
カーボン排出量
純炭素排出量
マイクロソフトおよび
その
バリューチェーンの
カーボン排出量
マイクロソフトの運用
上のカーボン排出量
回避された排出オフ
セット
炭素除去
1975 1980 2010 2020 2030
1990 2000
FY30:マイクロソフトと
そのバリューチェーン
の
カーボンネガティブ
1. 2010年半ばまでに Scope-1と Scope-2 の排出量をゼロに近く下げる
2. 2030年までにScope-3排出量を半分以上削減
3. 2030年までに残りを取り除き、2050年までにすべての過去の排出物を取り除く
除去は高価! まず、削減から

4. マイクロソフトの
CO2 排出量
CO2、SF6、CH4、N2O、HFCS、PFCS
間接排出 間接排出
直接排出
社有車
燃料の燃焼
自社使用のために購入した電力 購入した資材の生産
製品の使用
外部委託した活動
請負業者が所有する車両
廃棄物処理
従業員の出張
最大 10 万トン
最大 400 万トン 最大 1,200 万ト
ン

5. Sustainability in
Software
Engineering

6. 消費エネルギー 電力 時間
炭素強度 消費電力 1kw
CO2排出量
(gCO2wq/kWh)
https://api.electricitymap.org/
https://www.watttime.org/

10. 時間短縮

11. Edge Device | On Premise Microsoft Data Center
https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r20&hw=ph&test=plaintext https://www.tpc.org/tpce/results/tpce_price_perf_results5.asp?resulttype=all

12. • 利用GPUの消費エネルギーを Metrics として追
加

14. Microsoft Cloud for Sustainability
INSIGHTS
ACTION
DATA
Report
Reduce,
Remove,
Replace
Record
Dynamic
Calculation
お客様のデータに合わせた
柔軟な計算モデルを構築
Connection
Catalog
リアルタイムデータのため
の
包括的なコネクタ群
Common
Data Model
データ統合とレポーティン
グ
の迅速化
Partner
Solutions
ISVのポイントソリューショ
ンによる特化した削減戦略
と
業種毎の拡張
Offset
Marketplace
カーボンオフセットの
調達・管理の促進
Product
Allocation
透明性を実現するアロケー
ション
Actionable
Insights
アセットレベルのレポート
で
問題点を明確化
Reporting,
Goal Tracking,
& Maturity
組織のコミットメントと規
制遵守
のための目標達成
What-if
Analysis
削減計画と将来の計画を
裏付ける変数分析
Circular
Design
デザイン思考に取り入れら
れる
水資源と廃棄物の分析

15. Microsoft Azure
Microsoft Could for
Sustainability
Sustainability Common
Data Model
Power Platform
記録
Record
報告
Report
削減
Reduce
データ取込み 計算
レポーティン
グ
Power Platform
など
Dataverse
Digital Twin
(Custom App)
Any Service / Any Cloud
File

16. 排出源
排出係数
組織
レポート
データの取り込
み
排出量の計算

17. • Azure Cognitive Service - Form Recognizer
• 手書きの日本語対応も (Preview)
Form Recognizer Studio
アノテーション、ラベリング
学習済みモデル
カスタマイズ
{
"key": "Address:",
"values": [
"1111 8th st._Bellevue WA…
“boundingbox”:
“confidence”: 0.9
]
},
{
"key": "Amount",
"values": [
"$89,024.34"
]
}

19. • https://aka.ms/sse/learn
• Principles of Green Software Engineering
• https://aka.ms/sse/blog
• Microsoft Dev Blog on Sustainable Software

20. Invent with purpose.