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Microsoft AI の利用動向
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Customer Insights Sales Insights Virtual Assistants Cash Flow Forecasting HR Insights
Churn Analytics Dynamic Pricing Waiting line optimization Risk Management Quality Assurance Resource Planning
Lead Scoring Intelligent chat-bots Financial Forecasting Employee Insights
Marketing Sales Service Finance Operations Workforce
Product Recommendation Predictive Maintenance
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ハイブリッドでのソリューションにより、オ
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分散型発電は€1億以上の収益を増加ASOS は、毎秒33の注文を処理し、
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ドメイン特化の トレーニング 済みモデル
ソリューションへ迅に組み込む
Azure
Databricks
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Learning VMs
Popular framework
拡張性の高い Deep Learning ソリューションの開発
TensorFlowPyTorch ONNX
Azure Machine
Learning
LanguageSpeech
…
SearchVision
生産性をあげる サービス
データサイエンティスト と エンジニアのチーム開発のコラボレーション
強力なクラウド インフラ
Deep Learning の処理を加速させる
Scikit-Learn
使い慣れた データサイエンティスト のための ツール
独自モデル開発を迅速かつシンプルに
CPU GPU FPGA
From the Intelligent Cloud to the Intelligent Edge
Azure Notebooks JupyterVisual Studio Code Command line
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Mileage
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Car brand
Year of make
Regulations
…
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Gradient Boosted
Nearest Neighbors
SVM
Bayesian Regression
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…
Mileage Gradient Boosted Criterion
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Min Samples Split
Min Samples Leaf
Others Model
Which algorithm? Which parameters?Which features?
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Min Samples Split
Min Samples Leaf
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Others
Which algorithm? Which parameters?Which features?
Mileage
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Gradient Boosted
Nearest Neighbors
SVM
Bayesian Regression
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Nearest Neighbors
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繰り返し
Gradient BoostedMileage
Car brand
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Condition
Mileage
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Regulations
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Gradient Boosted
Nearest Neighbors
SVM
Bayesian Regression
LGBM
…
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SVM
Bayesian Regression
LGBM
Nearest Neighbors
Which algorithm? Which parameters?Which features?
繰り返し
Regulations
Condition
Mileage
Car brand
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データセット
目標設定
学習の一貫性
出力入力
学習を並列処理
Compute リソース管理
ベストなモデルの選択
Optimized model
70%95% Feature importance
Mileage
Condition
Car brand
Year of make
Regulations
Model B (70%)
Mileage
Condition
Car brand
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Regulations
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これ以上学習させてもパフォーマンス
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出ないと判断されたジョブは停止して
いる
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柔軟性重視で最適化 パフォーマンス重視で最適化
GPU FPGA
FPGA の最新情報:
CPU vs. GPU(V100) vs. FPGA(Brainwave)
インテリジェントなクラウドやエッジにモデルを展開して管理
トレーニングと展開 トレーニングと展開
展開
クラウドやエッジに合わせたモデルの最適化
運用環境でモデルを管理
モデルのテレメトリを収集
モデルを再トレーニング
ドメイン特化の トレーニング 済みモデル
ソリューションへ迅に組み込む
Azure
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Machine
Learning VMs
Popular framework
拡張性の高い Deep Learning ソリューションの開発
TensorFlowPyTorch ONNX
Azure Machine
Learning
LanguageSpeech
…
SearchVision
生産性をあげる サービス
データサイエンティスト と エンジニアのチーム開発のコラボレーション
強力なクラウド インフラ
Deep Learning の処理を加速させる
Scikit-Learn
使い慣れた データサイエンティスト のための ツール
独自モデル開発を迅速かつシンプルに
CPU GPU FPGA
From the Intelligent Cloud to the Intelligent Edge
Azure Notebooks JupyterVisual Studio Code Command line
今後の展望
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- コードレスでのモデル作成
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  3. 6
  4. 7
  5. 10
  6. Microsoft Envision 2016
  7. Microsoft Envision 2016
  8. 13
  9. 15
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