Documentación de introducción a la minería de datos.

1. Data warehouse
DOCUMENTACIÓN

2. MISIÓN
 La especificación de la misión corporativa debe definir las
metas de la empresa en términos de negocios y haciéndolo
así, también define un claro propósito para invertir en
datawarehouse.
 La especificación de la misión del negocio debe establecer
metas específicas para ayudar a alcanzar el crecimiento del
negocio. Ejemplos de metas
 Llegar a ser un productor de bajo costo
 Expandir geográficamente el mercado
 Expandir el tamaño del mercado
 Entrar en nuevos mercados
 Construir mercados compartidos

3. ESPECIFICACIONES
•Identificar las necesidades y requerimientos de los usuarios finales del DW. Por
ejemplo la granularidad, el nivel deagregación de los reportes, la forma en cómo
Analisis de
entregar los reportes, la sfuentes de datos que alimentarán al DW, y la periodicidad
requerimientos de la generación de datos.
•Se refiere a cómo se hará el modelamiento multidimensional para representar la
lógica del negocio.
Diseño lógico •Preparación de un prototipo para el usuario final, en una versión preliminar.
•Evaluación de requerimientos de espacioen disco y tiempos de respuesta.
Elección del DBMS
•En esta etapa se preparan las vistas que tendrá elusuario final, implementando el
modelo lógico en la base de datos.
Implementación

4. COMPONENTES DW
• Este componente es el que normalmente está presente originariamente en
las organizaciones, y a partir del cual se realiza la captura de datos que se
contemplará en el DW. Estas fuentes de datos pueden ser sistemas
Fuentes de operacionales corporativos sistemas operacionales departamentales y
datos: fuentes externas.
• Este es el componente responsable de que la información pueda
moverse, con las transformaciones que sean necesarias, desde las fuentes
Extracción y de datos que acabamos de mencionar, al DW.
transformación
• También podría denominarse componente de gestión. Los servicios que
debe ofrecer incluyen un servicio de mantenimiento de datos y un servicio
de distribución para exportar datos del DW a servidores de bases de datos
Servidor de descentralizadas y a otros sistemas de soporte de decisiones de usuario.
datos

5. VENTAJAS INCONVENIENTES
 Ventajas
 Proceso de consultas muy rápido en preguntas predeterminadas,
aprovechando las dimensiones definidas en la BD (tiempo, geográficas,
etc.).
 Alta oferta de productos.
 Independencia de plataforma.
 Permite todo tipo de consultas no predeterminadas.
 Alta escalabilidad.
 Altas prestaciones en los productos punteros.
 Inconvenientes
 El tratamiento de las consultas no previstas (fuera de sus dimensiones) es
muy lento.
 Aumentar el número de dimensiones supone "explosionar" el tamaño de la
base de datos.
 Falta de estándares.
 Proceso lento en consultas complejas, en bases de datos muy grandes, si
no se cuenta con plataforma paralela y capacidad de consultas
paralelizadas.

6. HERRAMIENTAS DE ACCESO
 Sin las herramientas adecuadas de acceso y análisis el DW se
puede convertir en una amalgama de datos sin ninguna utilidad.
Es necesario poseer técnicas que capturen los datos importantes
de manera rápida y puedan ser analizados desde diferentes
puntos de vista. También deben transformar los datos
capturados en información útil para el negocio. Actualmente a
este tipo de herramientas se las conocen como "business
intelligence tool" (BIT) y están situadas conceptualmente sobre el
DW.
 Cada usuario final debe seleccionar que herramienta se ajusta
mejor a sus necesidades y a su DW. Entre ellas podemos citar
las Consultas SQL (Structured Query Language), las
Herramientas MDA (Multidimensional Analysis) y OLAP (On-Line
Analytical Processing), las Herramientas ROLAP (Relational On
Line Analytical Processing) y las herramientas de DATA MINIG.

7. CICLO DE DESARROLLO
1.-Análisis de
especificaciones
7.-Cargar y 2.-Modelizar
replicar datos
6.-Construir 3.-Localizar
recopilación datos
4.-
5.-Definir
Desarrollar
Data Marts
extracción

9. ABSTRACTO