4. 목적
▶ EO 위성영상으로부터특정물체의 식별을 위한 AI기반 알고리즘 기술 개발
필요성
▶ 공간해상도가 높은 항공기 영상에 비해 위성영상은공간해상도가 낮아 물체식별이 어려움
▶ 민간의 급속한 기술발전 분야의 국방 R&D 적용 가능성 파악 및 국내 인공지능 기반 인공
위성 물체인식 알고리즘 개발 저변의 확대
▶ 고성능 딥러닝 알고리즘의 확보를 통한 개발기간의단축과 개발비용 감소
접근방법
▶ 주어진 위성영상 훈련용 데이터셋으로부터 새로운 인식 모델 및 학습을 통해 특정물체를
인식/검출하기 위한 AI기반 물체인식 모델/알고리즘을제안하여 평가
▶ 검출정확도와 검출속도를기준으로 평가하여 시상
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기술경진대회 배경
5. 개발 목표
▶ 인공위성 영상의 물체 종류를 인식하고 위치까지 검출하는 알고리즘을 개발
EO 위성영상 훈련 데이터
기술경진대회 개발 목표
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6. EO 위성영상 데이터셋(주최측 제공 예정)
▶ 규모: 약 10만장 예상(negativesample 포함)
▶ 라벨: 물체탐지(objectdetection)용바운딩 박스 정보 포함
▶ 클래스: 선박 4종(컨테이너/유조선/기타/항공모함) 예정
▶ 원본 위성영상을전처리하여가공된 패치로 제공 예정
기술경진대회 데이터셋
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7. 온라인 경진대회 개최
▶ 클라우드 플랫폼을 통한 경진대회용 위성영상 훈련용 데이터셋 제공
* 본 경진대회용데이터셋은본 경진대회 용도 외 사용불가
* 무단사용 시 모든 법적 책임은 사용자에게 있음
▶ 참가자 등록 알고리즘의 평가용 위성영상에 대한 인식률 및 순위 산출 공개
▶ 오픈소스 검사를 통한 알고리즘 차별성 평가(검토예정)
▶ 상위팀 대상으로 표창 및 시상
▶ 인식률(소수점 아래 5자리)이동일한 경우 산출시간 빠른 팀 우선 시상
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기술경진대회 운영방안
9. 신청 자격
▶ 국내 대학(원)생, 일반인, 기업, 대학, 연구기관, 연구조합, 사업자단체, 산·학·연 컨소시엄 등 관심
있는 대한민국 국민 누구나 참여 가능
▶국가 연구개발사업에 참여제한을 받고 있는 경우 대회 참여를 제한
저작물에 대한 권리
▶ 사업의 수행 과정에서 발생하는 지식재산권, 보고서의 판권 등 무형적 결과물은 개별 결과물을
개발자의 소유로함
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신청 자격 및 저작물에 대한 권리
11. 1. 검출정확도
▶ mAP
▶ 정확도가 동일한 경우는 속도가 빠른 팀 우선
2. 검출속도
▶ 평가데이터에 대한 알고리즘 추론시간(sec)
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평가기준(Evaluation)
12. 1. 참가자 복수계정사용/복수팀참여 금지
▶ 1개 참가팀 당 1개 계정만 사용 가능합니다.
▶ 참가자 한명이 다수의 팀에 참여할 수 없습니다.
2. 팀 외부 아이디어 공유금지
▶ 팀 외부로 코드나 데이터를 공유할 수 없습니다.
▶ 팀 외부인원과 공유 및 협력을 금지합니다.
3. 팀 간 합병 금지
▶ 팀 간 합병은 불가합니다.
4. 팀 인원 제한
▶ 팀 인원은 팀장을 포함하여 최대 5명입니다.
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운영규칙(Rules)
13. 5. 제출횟수 제한
▶ 일일 제출횟수는최대 5회입니다.
▶ 최종안 등록 개수는 최대 2개입니다.
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6. 대회일정
▶ 시작일 : 데이터셋 오픈 시 홈페이지 및 이메일로 공지 예정
▶ 종료일 (최종안 등록 마감기한) : 2020.5.29.(금)17:00 (한국표준시)
▶ 알고리즘 발표평가 : 경진대회 종료 후 2주 이내 (추후 공지)
▶ 결과발표 : 경진대회 종료 후 1개월 이내 (추후 공지)
▶ 성과발표회/시상: 2020.7월 중 (추후 공지)
(※ 일정은 추진상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다. )
운영규칙(Rules)
14. 7. 경진대회용 데이터셋 공개일정
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▶ 1차 데이터셋 공개 : 2019.10월~12월,약 50% 데이터셋 공개
* 데이터셋 오픈 시 홈페이지 및 이메일로 공지 예정
▶ 2차 데이터셋 공개 : 2020.3월, 약 20% 데이터셋 공개
▶ 최종평가 : 2020. 6월, 약 30% 평가용 데이터셋으로 평가 실시
8. 경진대회용 데이터셋 용도 외 사용금지
▶ 본 경진대회용 데이터셋은 본 경진대회 용도 외 사용이 불가합니다.
(무단사용시 모든 법적 책임은 사용자에게있음)
▶ 데이터셋 보호 의무: 본 경진대회 데이터셋 취득자는 본 경진대회의 목적에 위배되지 않도
록 데이터셋을 보호해야할선량한 관리자의 의무가 있습니다.
(※ 일정은 추진상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다. )
운영규칙(Rules)
15. 9. 외부 학습데이터 사용금지
▶ 경진대회용 데이터셋 이외의 외부데이터 활용을 금지합니다.
▶ Pre-trained모델 사용은 가능하지만, 사용한 모델의 아키텍처와학습데이터에 대해서 추
후 구체적으로 기술하여야합니다.
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운영규칙(Rules)