8. 8
顕微鏡
MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking
● 位相差光学顕微鏡によって細胞の移動を観察する手法の改善
Gum-Net: Unsupervised Geometric Matching for Fast and Accurate 3D
Subtomogram Image Alignment and Averaging
● サブトモグラムアライメントにおいて初の教師なし再構成手法を提案
9. 9
病理組織画像① (WSIに対する効率化)
まとめ
● データ量の大きい病理標本スライド全体 (Whole Slide Image (WSI)) を
効率的に扱うための手法がいくつか提案されている
● 1つ目は弱教師あり学習の利用
Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype
Classification with Unannotated Histopathological Images
● 悪性リンパ腫のサブタイプ分類
● Multiple instance learning + Domain adversarial +
Multi-scale learning
Predicting Lymph Node Metastasis Using Histopathological
Images Based on Multiple Instance Learning With Deep
Graph Convolution
● 大腸癌原発巣のみ標本画像からリンパ節転移の有無を retrospective に予測
● VAE + 弱教師あり学習 + GCN