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"¿aprender a conectarse o
conectarse para aprender?"
@cristobalcobo
'Ya que no sabemos lo que
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"¿Aprender a conectarse o conectarse para aprender?"
"¿Aprender a conectarse o conectarse para aprender?"
La automatización tendrá un efecto menor en los trabajos que involucran la gestión de personas, la aplicación de
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Marco Europeo para la competencia digital del profesorado (DigCompEdu)
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Group of Seven summit in Canada
"¿Aprender a conectarse o conectarse para aprender?"
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• Sobrevaloración de los certificados educativos.
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(Fuente:ADictionaryofSociology1998,originallypublishedbyOxfordUniversityPress1998.
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para dirigir su propio aprendizaje
‘Inclusión Digital - Fondo de Investigación’
(Hasta U$ 100,000 por proyecto)
Lineamientos de investigación:
www.FundacionCeibal.edu.uy
plazo de presentación: 19 de julio de 2018
www.innovacionpendiente.com
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☞ Centro de Estudios Fundación Ceibal
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"¿Aprender a conectarse o conectarse para aprender?"

  • 1. "¿aprender a conectarse o conectarse para aprender?" @cristobalcobo
  • 2. 'Ya que no sabemos lo que no sabemos, tenemos que estar abiertos a nuevas exploraciones'
  • 5. La automatización tendrá un efecto menor en los trabajos que involucran la gestión de personas, la aplicación de conocimientos e interacciones sociales, donde las máquinas no pueden igualar el rendimiento humano por el momento. + habilidades sociales y emocionales + capacidades cognitivas avanzadas, + razonamiento lógico y creatividad. McKinsey Global Institute, 2017
  • 6. la tecnología invade diversos dominios redefiendo la enseñanza y el aprendizaje. o Al mirar al futuro, mirarmos el presente y futuro a corto plazo. ¿Cómo preparar a los estudiantes para empleos que no concemos? o Una visión más larga implica observar los patrones de cambio (híbrido, adaptable, personalizable, contextual, transdisciplinar, permanente)
  • 7. Marco Europeo para la competencia digital del profesorado (DigCompEdu)
  • 8. @fabreinbold Group of Seven summit in Canada
  • 15. C0MPRENDER NUEVOS CONTEXTOS GENERADOS 15 CONOCER CONTEXTOS DE USO SABER UTILIZAR TECNOLOGÍA
  • 17. a) Que se incluya IA en la Universidad b) Que desaparezca la burocracia en la Universidad
  • 18. a) aprendizaje basado en competencias b) micro-certificados c) inteligencia programada d) nuevos alfabetismos e) repensar la relación con las tecnologías tendencias
  • 20. • Sobrevaloración de los certificados educativos. • Critica la dependencia excesiva a la acumulación de calificaciones como evidencia de formación (empleabilidad). • Educación se convierte en un mero proceso de acumulación de calificaciones. Inflación de las credenciales: (Fuente:ADictionaryofSociology1998,originallypublishedbyOxfordUniversityPress1998. https://www.encyclopedia.com/social-sciences/dictionaries-thesauruses-pictures-and-press-releases/diploma-disease)
  • 21. • Sobrevaloración de los criterios para valorar y jerarquizar las universidades. • (Indice H) Mecanismos de medición inexacto valora dónde se publica no lo que se publica. • Enfoques unidimensionales que perjudican a regiones y disciplinas del conocimiento. Inflación de los rankings: Cronin, B., & Sugimoto, C. R. (Eds.). (2014). Beyond bibliometric. MIT Press. “Combinar diferentes indicadores en un único número es como transformar un espacio multidimensional en un espacio sin dimensiones”
  • 22. Ley de Goodhart: ”cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida"
  • 24. complejidad incertidumbre Sistemas complejos conformados por redes de agentes autoorganizados que interactúan entre sí de diversas formas (flexibilidad, impredecible, adaptable, resiliente).
  • 25. WWDC 2017 — APPOCALYPSE — Apple https://www.youtube.com/watch?v=FC0pT9xg1oI Primer día de trabajo en Apple ¿determinismo tecnológico?
  • 26. INDUSTRIA 4.0 Sensores- IoT - Redes - Apps - Automatización - Monitoreo –Productos inteligentes
  • 27. No sabemos valorar la inteligencia artificial
  • 28. “El mayor peligro de la inteligencia artificial es que las personas concluyen con demasiada rapidez que ya la han comprendido”. — Eliezer Yudkowsky (Machine Intelligence Research Institute)
  • 30. o Nuevas formas de resolver problemas complejos. o La integración de la inteligencia humana y artificial plantea nuevas formas concebir el conocimiento. o La tecnología afecta procesos cognitivos en formas que aún no compredemos (ej. algoritmos en la vida social). ¿a qué costo? @gsiemens
  • 31. Google Duplex. Así habla la Inteligencia Artificial de Google
  • 32. LA TECNOLOGÍA ES EXPONENCIAL, LOS HUMANOS NO Dramática reducción de costos de secuenciación del genoma humano. ($10M USD en 2008 a U$800 USD hoy). o Es más fácil educar a los estudiantes sobre nuestro pasado que sobre su futuro. o Es improbable que el futuro sea una extensión del presente.
  • 33. Draw In Mid-Air With This Augmented Reality App
  • 35. ”Si los libros de texto son tratados como un vehículo para la educación, la palabra viva del maestro 8ene muy poco valor. Un maestro que enseña a par8r de libros de texto no imparte originalidad a sus alumnos. Él mismo se convierte en esclavo de los libros de texto y no 8ene oportunidad de ser original. Podría parecer que cuanto menos libros de texto hay es mejor para el profesor y sus alumnos”. ~ Mahatma K. Gandhi, 1939 Google Inteligencia artificial Wikipedia Big Data Realidad Virtual MOOCs …
  • 36. o Hoy confluyen una serie de mega-cambios (IoT, BigData, Ai, VR, … ) en el vínculo entre ciencia y la tecnología. Transformando no sólo el comercio, la cultura y la sociedad, sino también nuestra biología y nuestra ética. o¿Cómo transitar entre el optimismo ciego y el miedo paralizante?
  • 38. Una educación a prueba de futuro ☞ Nuevos alfabetismos (además de los tradicionales) capacidades de orden superior: o Datos (entender, analizar e interpretar datos masivos) o Tecnológico (pensamiento computacional, entender los sistemas) o Humano (humanidades, vínculos, apertura cultural, negociación, ética) humanics
  • 40. en un mundo de abundancia digital la escasez adquiere valor el diálogo, el silencio, la desconexión, la privacidad, la pausa…
  • 41. o Formación multidisciplinar o Proyectos basados en problemas complejos o Enseñanza vinculada a experiencias de la realidad elasticidad, curiosidad, capacidad de descubrimiento, meta-cognición, compasión, imaginación, pensamiento crítico (convergente y divergente) Aprender a pensar de formas que no son replicables por máquinas o AI aprende de la información (patrones) o Humanos aprende de la experiencia (contextos)
  • 42. El aprendizaje experiencial es la fuente más sofisticada de aprendizaje personalizado
  • 45. El conocimiento es un patrón de conexiones. Se relaciona con lo que ya se conoce. La innovación requiere apertura para crear nuevas conexiones.
  • 48. HUMAN Extended version VOL.1 https://www.youtube.com/watch?v=vdb4XGVTHkE
  • 50. Los sistemas aprenden y se transforman (o mueren). Su adaptación surge de la interacción con múltiples agentes, contextos y visiones de la realidad.
  • 54. cognitiveclass.ai/badges IBM Open Badge Program: IT nanocredentials https://www.youtube.com/watch?v=HhhfGwO3BJY ialsbigandsmall...por@bryanMMathersislicencedunderCC-BY-ND desagregar credenciales
  • 56. • Universidad Woolf (app – no campus): 1ra "universidad blockchain”. • Modelo "Uber para estudiantes, Airbnb para académicos”: académicos ofrecen su experiencia a futuros estudiantes, ellos seleccionan módulos según sus necesidades e intereses. • Tutoría personalizada: (sin videos) clases 1:1 (Skype), 2 ensayos semanales (Oxford). • Certificados: Sistema de créditos (blockchain) verificación automática del aprendizaje. No se necesita corroborar validez del título. !meshighereduca!on.com woolf.university
  • 57. Perfiles híbridos Requerirán de modelos de eneseñanza híbridos
  • 58. ¿podemos innovar en los medios sin redefinir lo que evaluamos?
  • 59. ¿todo lo contable cuenta? o Recopilar y combinar datos de diversas fuentes. o Analizar esos datos. o Permitir a educadores tomar decisiones informadas.
  • 60. ¿todo lo contable cuenta? Visual Analytics: Teachers can track and assess students “effort” in a practical way. Nagy, R. P. (2016). Tracking and Visualising Student Effort: Evolution of a Practical Analytics Tool for Staff and Student Engagement. Journal of Learning Analytics, 3(2), 164-192.
  • 61. ¿todo lo contable cuenta? ¿La educación como un videojuego? High School in Hangzhou City, Zhejiang Province, China
  • 62. alfabetización de datos oCapacidad de entender y utilizar datos. oConjunto de habilidades cognitivas (recopilar, seleccionar, limpiar, analizar, interpretar, cuestionar, visualizar y compartir). Frank, Walker, Attard & Tygel,(2016). o Para que los datos sean útiles, los usuarios debe poder extraer información de ellos. o es clave ser consciente de las consecuencias (técnicas Y sociales) de combinarlos o reinterpretarlos.
  • 63. somos organismos informacionales: necesitamos proyectos de sociedades de información maduras basadas no en nuestras fortalezas sino en nuestras fragilidades @floridi Facebook CEO Mark Zuckerberg Testifies At Joint Senate somos organismos informacionales:
  • 64. combinar saberes disciplinares calentamiento global - reducción de la pobreza - migración - privacidad…
  • 66. "Las grandes universidades compiten por cuántas personas excluyen. Si la medida del éxito cambia repentinamente a la inclusión, eso puede transformar la humanidad" @SebastianThrun Harvard 5%
  • 67. ¿riesgos de la masificación de la universidad? • estudiantes de altos ingresos con formación de alta calidad en el campus • estudiantes bajos ingresos con formación de segunda categoría (que los prepare para trabajar pero no para ser agentes de cambio)
  • 68. en lugar de autos sin conductor ... ... preparemos a los estudiantes para dirigir su propio aprendizaje
  • 69. ‘Inclusión Digital - Fondo de Investigación’ (Hasta U$ 100,000 por proyecto) Lineamientos de investigación: www.FundacionCeibal.edu.uy plazo de presentación: 19 de julio de 2018
  • 71. ☞ Centro de Estudios Fundación Ceibal www.fundacionceibal.edu.uy @cristobalcobo ☟ INNOVACIONPENDIENTE.COM