Přednáška z akce SEOloger 2017.

1. Jak využít data pro
zlepšení obsahu webu
Karel Hladiš – Collabim & Inizio
SEOloger naživo ♥
#SEOloger

2. Proč se něčím takovým vůbec zabývat
 Minimalizace nákladů
 Objektivní rozhodnutí
 Určování priorit
 Objevování nových postupů
 Zdokonalování vlastních dovedností
 Co nezměříte, těžko vylepšíte

3. Proč využít to, co již na webu je
 Obsah má historii a data
 Data jsou zdarma

4. Příležitosti v Google Search Console
 Co mi chybí – a mělo by i vám
 Kompletní export dat
 Možnost pořizování záloh
 Možnost kombinace vícero dimenzí
 2 varianty:
 API
 Doplněk

5. Search Analytics for Sheets

7. Co s tím?
 Naučit se funkce ImportXML a VLOOKUP
 Do sloupečků vypsat další on-page data, např.
TITLE a DESCRIPTION, počet interních odkazů aj.
 Seskupit klíčová slova do témat a následně je
vyhodnocovat

8.  Najít vzory úspěšných stránek/témat
 Poučit se a upravit ty neúspěšné
 Změnu si zaznamenat a kontrolovat výsledky
 Pokud někde není posun, zopakovat proces
 Zjistit na jaké brandové výrazy se zobrazuju špatně

9.  Nebrandové dotazy s pozicí 1-3 mají průměrné CTR 20 %
 Ke dotazům s pozicí 1-3 zjistím chybějící CTR, vypočítám
„uniklé“ kliknutí a pomocí kontingenční tabulky
segmentuju

11.  Seznam klíčových slov bez prokliků
 Mám pro toto slovo vhodnou vstupní stránku?

12.  O čem napsat příští článek?

13.  Dotazy na druhé a třetí stránce v SERP
-> zapnout u nich SEO 

14. Nezapomínejte na obrázky
 Vhodné měření dosahu v SEE fázi a testování
optimalizace obrázků

15. Přehled placeného a organického
vyhledávání
 Málo využívaná dimenze v Google Adwords
 Nutné propojení s GSC
 Možnost ukládat historická data
 Možnost exportu dat a propojení s jinými daty
 Jde zobrazit i konkrétní kampaň, sestava a klíčové slovo

17. Co s tím?
 Odpovědi na otázky:
 Která klíčová slova jsou úspěšná v PPC, ale ne v SEO?
 Naopak – jaká slova do PPC zahrnout?
 Jaký je počet „zápisů“ na hledaný dotaz?
 Jaké argumenty a texty používají úspěšné inzeráty?
 Na které slova se v PPC více soustředit kvůli nízkým pozicích
v organiku?
 Jak moc jsem „viditelný“ v SERP?

18. Co z GA zjistit pro SEO
 Stránky, které mají dobrý traffic, ale vysoký bounce
 Stránky, které dobře fungují mimo organik
 Stránky, které se pomalu načítají
 Produktové vstupní stránky a poměr přidání do košíku

19.  Dotazy v interním vyhledávání
 Rozdíl mezi desktop/mobile návštěvnosti
 404 stránky – prevence proti broken linkbuildingu
 Úspěšné vstupní stránky z dob minulých

20. S čím si v GA pohrát
 Zpřesnit měření bounce rate
 Měřit hloubku scrollování

21.  Zpřesnit čas strávený na stránce
 Měřit mikrokonverze
 Naučit se používat regulární výrazy
 Posílat data do vlastních dimenzí

22.  Vytvořit nový výběr dat s konverzí jako návštěvou
 Lze exportovat

23.  Přehled s vizualizací Hodnoty stránky

24. Interní prolinkování webu
 Zvyšuje autoritu určitých stránek
 Posouvá návštěvníka vstříc cíli – vypráví příběh
 Otázky:
 Mají mé nejdůležitější stránky nejvíce odkazů?
 Na které stránky nevedou žádné odkazy?
 Jaké mají odkazy „anchory“?
 Využijte data pro rychlou detekci příležitostí

25. Vývoj v čase

26.  Vyhledávací operátory mi pomůžou s hledáním příležitosti

27.  Alternativa – funkce IMPORTXML v Google Spreadsheets
1. Vytvořit si seznam URL
2. Stáhnout obsah stránek
3. $$$

30. Nenavštěvované stránky
 Porovnání 2 zdrojů dat
 Google Analytics -> Vstupní stránky (Neplacené návštěvy)
 URL, které nás zajímají (sitemap, Screaming Frog…)

31. Co s tím
 Odpovědi na otázky:
 Jaký je poměr navštěvovaných a zaindexovaných stránek v čase?
 Jaké typy stránek mají nejvíce návštěv?
 Funguje nějaká stránka na Seznamu, ale ne na Google?
 Jaké jsou nestandardní vstupní/zaindexované stránky?
 Doplnit o další sloupečky
 Priorita / typ stránky
 Návštěvnost Seznam a Google
 Odeslat k indexaci pomocí SWT

32.  Sloupeček s dotazem „info:“ na Google

33. Jak lépe využívat Screaming Frog
 Zjišťovat anchory u interního prolinkování
 Získávat data pro vizualizaci struktury interního
prolinkování
 Zjišťovat kam odkazuju nejčastěji mimo web
 Opravovat chybné externí odkazy

34.  Crawlovat s jiným user agentem
 Zjišťovat kde všude odkazuje cizí web na konkurenci s 404
 Projít cizí web, najít 404 stránky -> zjistit backlinky
 Extrahovat data ze stránek (měřící kód, nadpisy, počty
komentářů, produktů, popisy stránek…)
 Nepouštět ho na svém PC 

39. R v SEO
 Detekce anomálií
 Analýza výsledků testů a zjišťování příčin
 Měření vlivu PPC na SEO
 Výpočet interního „page ranku“
 Předpověď návštěvnosti
 Data scraping

40. Jak postupovat při práci s daty
 Definovat otázku - uvědomit si, co chci zjistit a
jak toho dosáhnout
 Sbírat data – vybrat vhodné nástroje a vstupní
data
 Vizualizovat – vhodné pro odhalení problémů a
lepšího dojmu na odpovědnou osobu

41. Co si z přednášky odnést
 Konfrontujte své rozhodnutí daty
 Poznejte jednotlivé metriky a možnosti jak získat data
 Naučte se výstupy vhodně kombinovat
 Využívejte dat a nástrojů, které již máte
 Přemýšlejte nad automatizací a efektivitou

42. TLDR
Google je chytrý – buďte i vy

43. Děkuju za pozornost
hladis@collabim.com