3. Interpretarea cv%
cv% < 10% - variație mică
10% < cv% < 30% - variație medie
cv% > 30% - variație mare
4. Eroarea statistică
Definiție : Eroarea statistică este dată de
diferența dintre nivelul real al unui indicator și
nivelul rezultat în urma investigării statistice
Clasificarea erorilor:
−
Erori de observare (înregistrare a datelor)
−
Erori de modelare
−
Erori de prelucrare
−
Erori de reprezentativitate
8. Calculul intervalului de încredere
cu ajutorul Excel-ului
Se folosește funcția CONFIDENCE.
Argumentele funcției: p, abaterea standard și
mărimea grupului de date.
Intervalul de încredere va fi:
(medie – CONFIDENCE, medie + CONFIDENCE)
−
Unde CONFIDENCE va fi valoarea funcției din
Excel
9. Indicatori ai formei distribuției
Indici ai asimetriei
Indici ai boltirii (excesului)
10. Distribuție simetrică
O distribuție a datelor este simetrică dacă
Media = Mediana = Modulul
Imagine preluată de pe pagina de web:
http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk13m.htm
11. Indicatori ai formei distribuției
Asimetria (As) – ne arată dacă distribuția datelor se
abate de la distribuția simetrică
As > 0 – asimetrie stânga
mediana < media)
(
As < 0 – asimetrie dreapta
(media < mediana)
12. Formule de calcul al asimetriei
Formula lui K. Pearson
Formula bazată pe momentul de ordin 3 (excel)
13. Asimetrie (exemplu)
Exemplu*: Să se studieze dacă distribuția greutăților știuleților la
Exemplu
Minhybrid 511 este simetrică știind că în urma măsuratorilor am
obținut media = 300,10 g ; mediana = 300,44 g ; abaterea
standard = 16,42 g.
Vom folosi formula lui K. Pearson:
Cum coeficientul este negativ avem o asimetrie dreapta
*preluat din “Metode statistice aplicate în experiențele agricole și biologice – N.
Ceapoiu