Cloud-Barista 제3차 오픈 컨퍼런스 : Cloud-Barista 기술 및 커뮤니티 소개(Cloud-Barista Technology and Open Source Community)
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# 부제 : Cloud-Barista - 글로벌 스케일로 시작하다. - 클라우드 바리스타(Cloud-Barista) 기술 개요 - 클라우드 바리스타(Cloud-Barista) 커뮤니티 소개 # 발표영상(Youtube) : https://youtu.be/7nKbqly28ek ------------------------------------------------------------------------------------------------ # Cloud-Barsita Community homepage : https://cloud-barista.github.io # Cloud-Barsita Community github : https://github.com/cloud-barista # Cloud-Barsita youtube channel : https://cloud-barista.github.io/youtube
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Cloud-Barista 제3차 오픈 컨퍼런스 : Cloud-Barista 기술 및 커뮤니티 소개(Cloud-Barista Technology and Open Source Community)
- 1. 클라우드바리스타(Cloud-Barista) : 글로벌 스케일로 시작하다 강 동 재 / Cloud-Barista 커뮤니티 리더 CLOUD BARISTA 에스프레소(Espresso) 한잔 어떠세요 ? Journey to the Multi-CloudCLOUD BARISTA 클라우드바리스타 커뮤니티 제3차 컨퍼런스
- 2. 목 차 클라우드 바리스타 (Cloud-Barista) 기술 개요 클라우드 바리스타 (Cloud-Barista) 커뮤니티 I II 2
- 3. 클라우드바리스타(Cloud-Barista) 기술 - 멀티클라우드 서비스 공통 플랫폼 - 에스프레소(Espresso) 한잔 어떠세요 ? ^^ CLOUD BARISTA 멀티클라우드서비스공통프레임워크
- 4. 4 • 멀티 클라우드 기술 • 2개 이상의 (퍼블릭)클라우드를 연계, 운용, 활용, 관리하기 위한 클라우드 기반 기술 • 멀티 클라우드 서비스 공통 플랫폼 • 다수의 퍼블릭 클라우드의 인프라 서비스를 통합 운용하고, 멀티 클라우드 인프라 상에서 클라우드 응용의 유연한 배치, 운용 및 제공을 가능케하는, 멀티 클라우드 서비스를 위하여 공통적으로 요구되는 SW 다양한 국내 클라우드 인프라… 멀티 클라우드 기술 가상화 기술 클라우드 기술 응용 인프라 응용 인프라 응용 인프라 멀티클라우드 기술은 기존 글로벌 기술과의 경쟁이 아닌, 글로벌 기술을 기반으로 새로운 기술과 생태계를 만들어가는 기술임 멀티 클라우드 기술
- 5. 전세계 클라우드를 엮고, 우리의 서비스를 세계 곳곳으로 보낼 수 있다면 우리는 무엇을 할 수 있을까? AS-IS 서비스 제공자 서비스 단일 클라우드 멀티 클라우드 단일클라우드활용의한계성극복 서비스의 글로벌화에 따른 대규모 인프라, 지역적 한계성 극복, 최적 자원 기반의 서비스 실행환경 니즈 증가 중요 서비스의 중단 (가용성) 원거리 서비스의 지연 (지역성) 컴퓨팅 자원 제약 (규모/특성) 서비스 배치/운용의 한계성 (고정성) 서비스의 글로벌화,대규모화,니즈의다양화 5 멀티 클라우드의 필요성
- 6. Cloud-Barista 는 멀티 클라우드 서비스/솔루션을 만드는데 반드시 요구되는 기반, 공통SW 기술 / 커뮤니티 ※ 멀티 클라우드 서비스 공통 플랫폼 기술 CLOUD BARISTA 커뮤니티 멀티 클라우드 서비스 공통 플랫폼 소스코드 (Common) 멀티 클라우드 서비스/솔루션에 공통 적으로 요구되는 핵심SW 개발 (Efficient) 개별 기업/기관마다 중복개발의 비효율 성을 제거 (Open) 니즈가 있는 수요자라면, 누구나 자유롭게 사용할 수 있는 공개SW로 제공 멀티클라우드 C.E.O SW 확보 (소통) Cloud-Barista 기술의 국내 내재화를 위한 소통 창구 (공유) Cloud-Barista의 개발 결과물(소스코드, 문 서, 노하우 등) 공유의 장 (협업) 자발적 개발자 및 참여자와의 협업 장소 수요자에 대한 기술 내재화 기술활용.확산의 GAP 해소 6 Cloud-Barista ?
- 7. • 전세계 다양한 이종 클라우드 인프라를 연동하여 멀티 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구성하고, 멀티 클라우드 인프라 기 반으로 다양한 응용 서비스를 전세계 원하는 곳으로 제공하고 관리할 수 있는 차기 클라우드 기술 Cloud-Barista : 멀티 클라우드 서비스 공통 플랫폼 개요 7 멀티 클라우드 서비스 공통 플랫폼(Cloud-Barista) 멀티 클라우드 인프라 서비스 멀티 클라우드 애플리케이션 서비스 대규모 서비스 초광역 서비스 이동형 서비스 컴퓨팅 인프라에 제약없는 애플리케이션 서비스 운용, 관리 환경
- 8. Cloud-Barista의 주요 기술의 캐치프레이즈 8 멀티 클라우드 플랫폼의 운용 관리 CB-Bridge 멀티 클라우드 인프라 연동 CB-Spider 멀티 클라우드 인프라 서비스 통합 운용/관리 CB-Tumblebug 멀티 클라우드 통합 모니터링 (인프라 서비스 & 애플리케이션) CB-Dragonfly 개방형 인터페이스 CB-Waterstrider 멀티 클라우드 애플리케이션 통합 운용/관리 CB-Ladybug CB-Larva 클라우드바리스타 실험실 “전세계 클라우를 엮는 그날까지” “멀티 클라우드 인프라 운용 자동화를 위하여” “애플리케이션을 전세계 곳곳으로” “전세계 클라우드가 다 보여” “멀티 클라우드와 스킨쉽을” 원 클릭으로 Cloud-Barista 운용하기 Cloud-Barista에 새로운 니즈 수용하기
- 9. (CB-Spider) 전세계 클라우를 엮는 그날까지 • 멀티 클라우드 인프라 연동 프레임워크 • 다양한 이종 클라우드 인프라 서비스를 연동하여 사용자에게 동일한 제어 방식과 인터페이스를 제공하는 프레임워크 • 다양한 클라우드 인프라의 이질적 운용 방식(API 및 서비스방식)에 대한 공통 운용 방식을 제공 • 신규 클라우드 인프라의 동적 연동 및 기존 클라우드 인프라의 동적 제거 • 신규 클라우드의 손쉬운 추가를 위한 클라우드 드라이버 정형화 • 다양한 클라우드의 연동 및 운용 이력 데이터 기반의 인사이트 제공 • 멀티 클라우드 인프라 서비스 에뮬레이션 (Cloud-Twin) • 이종 멀티 클라우드 인프라(Hetero MC-IaaS) 통합 관리 • VM 인프라 + Container 인프라 • CB-Spider, 기술 개발 방향 • 글로벌 클라우드 인프라 연동 → 국내 주요 클라우드 인프라 연동 • 7종의 Hetero-IaaS 인프라 연동 • (VM인프라) OpenStack / AWS, MS Azure, Google GCP, Alibaba / Cloudit • (Container인프라) Docker • ‘21~, 국내 클라우드 인프라 연동 확대 • 형상 고도화 개별관리/개별API 멀티 클라우드 인프라 연동 프레임워크 공통관리/동일API 9Spider-S (Single-싱글 스파이더) Spider-E (Edge-엣지 스파이더) Spider-D (Distributed-분산 스파이더) Spider-I (Intelligence-지능 스파이더)
- 10. • 멀티 클라우드 인프라 서비스(MCIS) 통합 운용 및 관리 프레임워크 기술 • 사용자/서비스의 니즈 기반 최적 클라우드 인프라를 선정, 배치하고 멀티 클라우드 상에 흩어져 존재하는 IaaS 서 비스를 하나의 서비스(MCIS)로 통합 관리하는 프레임워크 • 멀티 클라우드 인프라 서비스 최적 배치 • 사용자/서비스 요구사항 기반의 배치 스케쥴링 / 알고리즘 • 멀티 클라우드 인프라 서비스(MCIS) 구성 및 라이프사이클 관리 • 멀티 클라우드 인프라 서비스 동적 성능 평가 및 분석 • 멀티 클라우드 인프라 서비스 품질 분석 및 자동 제어 • 멀티 클라우드 인프라 서비스 특화 기능(클라우드간 동일 서브넷, 로드밸런싱, DNS 등) • CB-Tumblebug, 기술 개발 방향 • 다양한 최적 배치 조건의 확대 • 많은 인프라 서비스를 포함하는 MCIS의 고속 배치 • 고도화된 관리 자동화를 위한 예측 기반의 자동 제어 (CB-Tumblebug) 멀티 클라우드 인프라 운영 자동화를 위하여 10 어떤 클라우드 인프라가 우리 서비스에 가장 적합할까? VM Container MCIS 멀티 클라우드 인프라를 어떻게 쉽게 관리할까?
- 11. • 멀티 클라우드 애플리케이션 서비스(MCAS) 통합 운용, 관리 프레임워크 • 멀티 클라우드 인프라 상에서 운용되는, 멀티 클라우드 애플리케이션(MC-App)의 생성, 배포, 실행 및 운용 제어와 MC-App의 구성 컴포넌트간(클라우드간) 연계 관리 기능을 제공하는 프레임워크 • 멀티 클라우드 애플리케이션 패키지 생성 및 관리 • 요구사항 기반의 멀티 클라우드 애플리케이션 배포 및 실행 • 멀티 클라우드 애플리케이션의 라이프사이클 관리 • 멀티 클라우드 애플리케이션의 연계 관리(트래픽 등) 정책 및 제어 • 클라우드간 멀티 클라우드 애플리케이션 성능 보장(오토스케일링, 로드밸런싱 등) • 멀티 클라우드 애플리케이션 품질 진단 및 자동 제어 • CB-Ladybug, 기술 개발 방향 • 물리적 컴퓨팅 자원 경계 • [단기] 멀티 클라우드 기반의 K8s 서비스(MCKS) 제공 • User Manged 멀티클라우드 애플리케이션 운용 환경 • Cloud-Barista 관리 기반의 애플리케이션 서비스를 위한 노하우 축적 • [장기] Cloud-Barista 관리 기반의 멀티 클라우드 애플리케이션 서비스(MCAS) (CB-Ladybug) 애플리케이션을 전세계 곳곳으로 중복 이동 연계 : 애플리케이션 11 멀티 클라우드 인프라상에 애플리케이션은 어떻게 관리할까?
- 12. • 멀티 클라우드 통합 모니터링 프레임워크 • Cloud-Barista에 연동된 멀티 클라우드상에 존재하는 인프라 서비스 및 애플리케이션에 대한 대규모, 온디멘드 모니터링을 제공하는 프 레임워크 • 대규모 모니터링 성능 안정성을 위한 구조 및 기능 • 이종 운영체제 모니터링 에이전트(리눅스, 윈도우, …) • 멀티 클라우드 인프라&애플리케이션 통합 모니터링 • Hetero MC-IaaS(VM/Container) 통합 모니터링 • 멀티 클라우드 특화 모니터링 메트릭 • 모니터링 방식(PUSH, PULL) • 모니터링 개방형 API 도구 • CB-Dragonfly, 기술 개발 방향 • 대규모 데이터 수집, 저장, 처리 부분의 구조 및 기능 고도화(이중화, 병렬화, 부하분산 등) • 대용량 데이터의 고속 처리 • 멀티 클라우드 특화 모니터링 항목의 지속적 발굴 (CB-Dragonfly) 전세계 클라우드가 다 보여 12 인프라 애플리케이션 전세계 대규모 클라우드 서비스의 대용량 수집데이터를 어떻게 처리할까?
- 13. (CB-Waterstrider) 멀티 클라우드와 스킨쉽을 • Cloud-Barista의 주요 기능을 사용자가 활용하거나, Cloud-Barista기반의 새로운 서비스를 만들어 갈 수 있도록 하는 멀티 클라우드 공통 플랫폼의 개방형 API를 제공하는 프레임워크 • RESTful API (개발-범용성) • gRPC API (개발-성능) • CLI API (활용-관리자/숙련자) • 웹도구 (활용-편의성) • CB-Waterstrider, 기술 개발 방향 • 수요자의 니즈를 반영한 Utility 수준의 개방형 API 확대 • 편의성 극대화 + Cloud-Barista API 중계기 <Cloud-Barista Runtime> 공통 프레임워크 개방형API Restful API gRPC API Cloud-Brista GUI Web Cloud-Barista CLI CSB 화상회의 서비스 MCMP … <3rd-party 멀티클라우드 솔루션> 13
- 14. • [CB-Bridge] 멀티 클라우드 공통 플랫폼(Cloud-Barista)의 설치, 구동 및 운용 관리 기술 • Cloud-Barista의 공동개발, 공동활용을 위하여 고려되어야 하는 개발 및 운용 관리 편의성 제공하는 프레임워크 • Cloud-Barista 설치 및 실행 • API Gateway 기반의 통합 실행 • Cloud-Barista 운용 및 관리 • 프레임워크 별 모니터링 • 프레임워크 단위의 오토스케일링 • 장애 복구 • [계획] Global Tracing • [CB-Larva] Cloud-Barista의 정체성을 잃지않고, 지속적으로 신규 니즈를 수용하기 위하여 신기술, 부족 기술 등의 PoC를 수행하며, Cloud-Barista로 흡수하기 위한 기술 인큐베이터 • 클라우드간 동일 서브넷 • 클라우드간 데이터 공유 및 관리 • 멀티 클라우드 인프라 및 애플리케이션간의 성능 지연 개선 • … Cloud-Barista의 손쉬운 관리와 신기술/니즈의 지속적 수용 14
- 15. Cloud-Barista의 프레임워크 통합 형상 Cloud-Barista 플랫폼 CB Agent Control flow Data Access flow Cloud-Barista 웹도구 (CB-Waterstrider/Webtool) 멀티클라우드인프라연동프레임워크 (CB-Spider) 멀티클라우드인프라서비스통합관리 프레임워크 (CB-Tumblebug) 멀티클라우드 통합 모니터링 프레임워크 (CB-Dragonfly) 멀티클라우드공통 프레임워크아키텍처 (CB-Bridge) Cloudit Allibaba Cloud Google GCP MS Azure AWS EC2 Open Stack 개방형API(CB-Waterstrider) 멀티클라우드애플리케이션 통합관리프레임워크 (CB-Ladybug) 카푸치노 ~ Something New ? (CB-Larva) 새로운 니즈 기반의 신규 프레임워크 15
- 17. • 전세계 이종 클라우드를 연동 후, 개별 클라우드에 VM을 생성하고 MCIS로 묶어서 제어하기 • Hetero-IaaS 서비스(6종의 사업자 클라우드 + Container 클라우드) • 멀티 클라우드 에뮬레이션 클라우드(100VM/100클라우드) [PoC] 전세계 클라우드를 엮어서 통합관리 하기 Cloud-100Cloud-1 … 멀티 클라우드 에뮬레이션(Cloud-Twin) 동일한 방식의 제어 (공통 API) 17
- 18. [PoC] 멀티 클라우드상에 K8s 설치하기 • 멀티 클라우드상에 쿠버네티스를 설치하면 많은 이슈들이 발생한답니다.^^ • 쿠버네티스를 구성하는 노드간 서로 모른척 해요 • 서로 다른 지역인데, 하나의 클라우드 상에서 운용되는 것 처럼 하려니…성능 지연도 이슈구요 • 멀티 클라우드의 특성이 반영되어야 하는 무언가가 많이 필요하네요. App App App ~~~ ~~~ ~~~ 쿠버네티스 클러스터 App App App ~~~ ~~~ ~~~ App App App ~~~ ~~~ ~~~ 18
- 19. [PoC] 대규모 멀티 클라우드 환경을 위한 기술 적합성 살펴보기 • Cloud-Barista 자체 기능을 활용한, 대규모 멀티 클라우드 서비스 환경에서의 인프라 서비스 기술 적합성 시험 • 대상 기술 : CB-Spider, CB-Tumblebug, CB-Dragonfly, Cloud-Twin, HisCall • 적합성 시험 대상 • [시험1-HisCall] 100,00+ VMs 로 부터의 모니터링 데이터 수집, 처리, 저장 • [시험2-Dragonfly] 50개 Spider로부터의 연동 이력 데이터 수집 및 가시화 … Cloud-Twin-MCIS <AWS-Seoul-VM1> Cloud-Barista Cloud-1 VM 100 VM1 … Cloud-20 VM 100 VM1 … … 호출 로그 출력 Cloud-Twin 환경 생성 <Alibaba-China-VM50> Cloud-Barista Cloud-1 VM 100 VM1 … Cloud-20 VM 100 VM1 … … 호출 로그 출력 Cloud-Twin 환경 생성 <HisCall-Server-VM> HisCall Server 로그 수집 HisCall Reporter 로그 제공 HisCall-Server 50개 CB-Spider 20,000 VMs Cloud-Barista/ Tumblebug <Dragonfly-VM> Dragonfly CB-Dragonfly 100,000개 VM 모니터링 정보 서비스 설치 및 구동 스크립트 시험1시험2
- 20. Cloud-Barista 프레임워크 릴리스 형상 운영정보 API호출<legend> Since ’19, 아메리카노 버전~ Since ’20, 카푸치노 버전~ Since ’21, ~ API- Gateway CB- STORE 메타데이터 저장소 웹도구 / CLI Restful API 단일 노드 기반의 Tightly-coupled 통합 운용 형상 멀티 노드 기반의 Loosely-coupled 통합 운용 형상 멀티 클라우드 기반의 Scalable 통합 운용 형상 CB- STORE 메타데이터 저장소 API APIAPI CB- STORE 메타데이터 저장소 API- Gateway 웹도구 / CLI Restful API 20
- 21. • 향후 플랫폼 형상을 상상해 보면… • Cloud-Barista간 협력을 하여, 상호 서비스 커버리지를 공유하는 Federated Cloud-Barista • 모바일 디바이스에 Cloud-Barista를 설치, 구동하여 전세계 클라우드를 스마트폰속으로…Mobile Cloud-Barista Cloud-Barista 플랫폼 릴리스 형상 CLOUD BARISTA 멀티 클라우드 인프라 연동 프레임워크 멀티 클라우드 애플리케이션 통합관리 프레임워크 멀티 클라우드 특화 서비스 프레임워크 개방형 API 멀티 클라우드 인프라 서비스 프레임워크 멀티클라우드통합 모니터링프레임워크 Single Cloud-Barista CLOUD BARISTA 멀티 클라우드 인프라 연동 프레임워크 멀티 클라우드 애플리케이션 통합관리 프레임워크 멀티 클라우드 특화 서비스 프레임워크 개방형 API 멀티 클라우드 인프라 서비스 프레임워크 멀티클라우드통합 모니터링프레임워크 CLOUD BARISTA 멀티 클라우드 인프라 연동 프레임워크 멀티 클라우드 애플리케이션 통합관리 프레임워크 멀티 클라우드 특화 서비스 프레임워크 개방형 API 멀티 클라우드 인프라 서비스 프레임워크 멀티클라우드통합 모니터링프레임워크 Federated Cloud-Barista Mobile Cloud-Barista 21 AS-IS TO-BE
- 22. Cloud-Barista의 멀티 클라우드 서비스 계획(안) (VM 인프라) (Container 인프라) CLOUD BARISTA CLOUD BARISTA CLOUD BARISTA CLOUD BARISTA 컴퓨팅 인프라에 제약없는 멀티 클라우드 애플리케이션 서비스(MC-App) 운용, 관리 환경 Since ‘19 Since ‘20 Since ‘20 Since ‘21 (멀티클라우드 기반 K8s) (Cloud-Barista MC-App 제공 기술) 22
- 23. Use Case #1 – 실환경 기반의 글로벌 서비스 시험 인프라 제공 • (목적) 글로벌 서비스의 런칭을 위한 워크로드 및 사용자의 서비스 사용시 성능 분석 • (활용) 서비스 서버가 위치할 지역과 주요 서비스 사용자가 분포한 지역을 중심으로 다양한 시험을 수행 • (효과) 전세계 각 지역의 사용자들이 체감할 수 있는 서비스 성능 등을 미리 파악하여 서비스의 사전 보완이 가능하며, 다양한 워크로드 시험을 통하여 요구되는 시스템 자원 수요 에 대한 대응 전략의 수립을 지원 하나의 서비스 개념으로 일괄 배치 및 제어 다양한 워크로드 시험 (AS-IS) In-lab / In-Cluster scale testing → (TO-DO) 실환경 기반의 World-Scale testing 동시 접속자 규모 변화 워크로드 변화 (CPU/IO/xxx intensive…) 지역별 네트워크 상황 반영 오류상황 시뮬레이션 [시험대상 서버] [시험-슈터] 서비스결과및서버/슈터의상태정보 수요자 : (국내) suresofttech.com / (국외) testlio.com, Qodoid.com, audacix.com, qualitestgroup.com 23
- 24. Use Case #2 – 글로벌 스케일 응용(화상회의) 서비스 • (목적) 다수의 화상회의 참석자들의 위치 기반으로 가격대비 가장 우수한 품질로 서비스 가능한 클라우드 인프라를 활용, 화상회의 서비스를 즉시 제공 • (활용 및 효과) 기존 화상회의 서비스의 고도화 → 별도의 클라우드 인프라를 보유하지 않더라도 화상회의 서비스를 글로벌 서비스로 제공 수요자 : 국내외 화상회의 솔루션 사업자 화상회의 서비스 배치/실행 24
- 25. Use Case #3 – 전세계 클라우드 정보 및 활용 인사이트 제공 서비스 클라우드 서비스 품질성능 정보 제공 Cloud 정보 전세계 클라우드 서비스 품질성능 측정 & 모니터링 환경 Individual monitoring Individual monitoring Individual monitoring Platform and Application monitoring tool Security analysis tool Network monitoring tool 품질성능 모니터링 Tool Individual monitoring • (목적) 전세계/국내 다양한 클라우드의 성능 및 상태 정보를 제공 • (활용 및 효과) 사용자는 정적 정보가 아닌 실제 인프라 정보를 획득함으로써 니즈에 맞는 클라우드를 선택, 활용 가능 → 국내 중소.중견 클라우드 사업자 인프라 서비스 도 동일 조건으로 노출 함으로서 인지도 및 인프라 서비스 활용율을 높일 수도 있을 듯 … 수요자 : cloudharmony, Whatap, … 25
- 26. Use Case # – TO BE CONTINUE… 제조혁신 의료지능화고품질AR·VR 자율지능 무인이동체커넥티드카 스마트시티 응용 도메인을 위한 컴퓨팅 인프라 기존 서비스 모델은 따라잡고, 새로운 서비스를 발굴/제시하는 것이 관건… 멀티 클라우드 특화 서비스/솔루션 개발과 함께 타 분야 융합을 위한 컴퓨팅 인프라로 활용이 중요 Icon출처 : https://www.iconfinder.com/Geotatah 26
- 27. 멀티 클라우드 기술 글로벌 표준화 27 • Cloud-Barista를 활용한 솔루션은 그 자체가 글로벌 표준 플랫폼이 되도록 ... ※ Multi-Cloud, CSB 표준화 주도 (에디터쉽 확보)SG 13SC 38 ※ Multi-Cloud 신규 표준 제안 (코에디터쉽 확보 예정) Conceptand Requirement Reference Architecture Interface(API) Multi-Cloud (한국 – Concept and Req. 진행 중) Cloud Service Brokerage(CSB) (한국, Concept and Req. 완료) Multi-Cloud NWI 제안 (한국, ’19.06) CSB요구사항표준(한국, ’18.05) CSB구조 NWI 제안 (한국, ‘19.06) Multi-Cloud (미국-Concept and Terminology) Multi-Cloud(‘21) 개념 및 요구사항 표준 CSB 참조구조 표준(‘21) Multi-Cloud 참조구조 표준 Multi-Cloud 인터페이스 표준 CSB 인터페이스 표준 Y.3506, Cloud Computing-Functional req. for cloud service brokerage (한국, 2018)NP 5140, Information technology-Cloud computing-Concepts for multi-cloud and other interoperation of multiple cloud services 현황 : Cloud-Barista 목표 Y.mc-reqts, Cloud Computing-Functional req. of cloud service partner for multi-cloud Y.csb-arch, Cloud Computing-Functional architecture for cloud service brokerage Multi-Cloud(‘23) 개념 및 상호운용 표준 단계 • (ITU-T) Multi-Cloud 기술 기고서 17건, 클라우드 서비스 브로커리지(CSB) 기술 기고서 8건, (ISO) ITU-T 표준과 일관성 유지 추진중
- 28. Cloud-Barista 커뮤니티와 수요자의 역할 28 • Cloud-Barista, 멀티 클라우드 서비스/솔루션을 만들기 위한 공통 핵심 기술 • 수요자가 그 상단에 어떠한 서비스 모듈을 올리느냐가 관건 멀티클라우드 서비스 개방형 인터페이스 멀티 클라우드 인프라 서비스 연동 프레임워크 멀티 클라우드 애플리케이션 통합관리 프레임워크 멀티 클라우드 인프라 서비스 통합 관리 프레임워크 멀티클라우드통합 모니터링프레임워 크 CLOUD BARISTA 클라우드바리스타 커뮤니티의 역할 클라우드바리스타 수요자의 역할 현재는, 클라우드 서비스 리셀러, 클라우드 서비스 브로커리지, 하이브리드 클라우드, 클라우드 서비스 배포/관리, … 미래는, 전세계 클라우드가 엮여있고, 우리의 서비스를 전세계 곳곳으로 보낼 수 있다면 우리는 무엇을 할 수 있을까? • 커뮤니티는 멀티 클라우드 서비스 개발 공수의 70~80%에 해당하는 공통 기반 기술을 제공 • 기술수요자(기업 등)는 서비스, 솔루션 특화 부분(미들웨어, 포털 등)을 추가 개발하여 신속한 자사 솔루션을 확보
- 29. ’21년~, Cloud-Barista의 국내 산업계 기여 방안 29 CLOUD BARISTA 글로벌 국내 멀티클라우드 기반의 신서비스 창출 • 클라우드 인프라 서비스 측면 • ‘21년 부터 국내 클라우드 인프라의 연동 확대 → 국내 클라우드에 대한 접근성 및 활용도 개선 • 클라우드 응용 서비스 측면 • Cloud-Barista에 의해서 조성되는 멀티클라우드 인프라 기반으로 국내 클라우드 응용의 글로벌 서비스화 촉진 • 멀티 클라우드 기반의 신시장/신서비스 창출 • 새로운 클라우드 환경 기반의 신서비스 발굴 및 멀티 클라우드 기술 기반의 신규 사업자 지원
- 30. 클라우드바리스타(Cloud-Barista) 커뮤니티 에스프레소(Espresso) 한잔 어떠세요 ? ^^ CLOUD BARISTA 멀티클라우드서비스공통프레임워크
- 31. Cloud-Barista 커뮤니티의 개발 전략 Cloud-Barista 는 우리가 마음먹은 대로 고치고, 추가하고, 제거할 수 있는 내재화 가능한 소스코드를 확보하고 신속하고 효율적인 소통 방식을 추구한다 주요 SW 는 Scratch 로 개발, 부가 SW는 Framework 구조 기반으로 공개SW 활용 • 차별성을 만들 수 있는 우리의 SW 확보 • 공개SW의 남용은 또 하나의 Lock-in 생각의 공유와 방향성의 결정은 목표에 대한 PoC로 Scratch & DIY Thin & Fast • 보는 것과 상상하는 것 사이에 Gap은 크다 • PoC 는 또 하나의 공통 개발 Base 31
- 32. Cloud-Barista 커뮤니티 • Cloud-Barista의 공동개발/공동활용을 위한 공개SW 협업 개발 워크플레이스 • SW개발의 전주기(개념공유-설계-개발-시험-활용)의 공유 및 협업 • 커뮤니티 개발 사이트 • 프로젝트 사이트 : https://cloud-barista.github.io • 소스코드 사이트 : https://github.com/cloud-barista • 커뮤니티의 정보 공개 공개 대상 결과물 문서-수시 노하우-반기별 소스코드-반기별 • 개발 수행 부산물인 문서의 산출 시점 • 커뮤니티 정기 기술세미나 (2회/년) • 내부+참여 커미터 개발 통합 결과물 (2회/년) [ Cloud-Barista 웹사이트 및 깃헙 ] 32
- 33. • 소스코드 라이선스 • 기술수요자 측면에서 활용 및 사업화에 유리하고 Cloud-Barista의 활용 공개SW와 호환이 우수한 아파치2 라이선스로 릴리스 • OpenStack, Kubernetes, Messos, Container Linux, Docker 등 • 소스코드 개발언어 • 주요한 클라우드 공개SW가 수용하고, 개발자 확산 비율이 가장 높은 GO 언어 기반으로 개발 • Docker, Kubernetes, Clossplane, influxDB 등 Cloud-Barista 소스코드 릴리스 및 컨퍼런스 로드맵 33 2019년 2020년 2021년 2022년 아메리카노 (11/22) 카푸치노 (20/6) 에스프레소 (20/11) 카페모카 (21/5) 아포가또 (21/11) 카페라떼 (22/4) 코르타도 (22/9) 핸드드립 (22/11) 1st 버전 2nd 버전 개발 기술의 국내 내재화 중심의 행사 개발 기술의 적용, 활용 확산 중심의 행사 [XXX to/about/into the Multi-Cloud] [Multi-Cloud in/for 적용도메인/서비스/응용]
- 34. [참고] Cloud-Barista의 주요 기술의 코드네임/로고 멀티클라우드 서비스 개방형 인터페이스 멀티 클라우드 인프라 서비스 연동 프레임워크 멀티 클라우드 애플리케이션 통합관리 프레임워크 멀티 클라우드 인프라 서비스 통합 관리 프레임워크 멀티클라우드통합 모니터링프레임워크 멀티 클라우드 서비스 공통 플랫폼 응용/도메인/기관 특화 SW CLOUD BARISTA CB-Spider CB-Bridge CB-Tumblebug CB-Dragonfly CB-Waterstrider CB-Ladybug CB-Larva 34 멀티클라우드 서비스 신기술/니즈 수용 인큐베이터
- 35. 커뮤니티 자료 공유 페이스북 그룹 깃허브 유튜브 채널 슬라이드쉐어 소스코드 문서산출물 발표자료 동영상 유용한 정보 https://www.facebook.com/groups/570753216908482/https://www.youtube.com/channel/UCU3B9kvSIASO8VzpfBNoh7w www.github.com/cloud-barista www.slideshare.com/cloud-barista 35
- 36. Cloud-Barista 커뮤니티 컨퍼런스 현황 36To be continued … [1차-오프라인] 400여명 등록, 350여명 참석 [2차-온라인] 500여명 등록, 380여기관, 450여명 참석 [3차-온라인] ?
- 37. Cloud-Barista 커뮤니티가 풀어야할 과제들… 37 • 개발 기술과 커뮤니티의 글로벌화 • 자체 글로벌화 • 글로벌 커뮤니티 재단 산하 • … • 국내외, 적용/활용 레퍼런스 확보 • 탄탄한 기술 검증을 위해서는 실 수요자를 통한 레퍼런스 확보가 중요 • 실 사이트에서의 수요자 니즈의 자연스러운 수용 • 국내 공개SW 생태계에서의 Cloud-Barista의 포지셔닝 및 기여 • 후발 공개SW 커뮤니티들을 위하여 남겨야 하는 것들… • 클라우드 산업계에 대한 기여 • 자발적 기여자 및 멤버사의 확대 • 안정적인 기술 개발의 지속성 유지 • 기술 수요자 발굴 및 협력 방안 마련 등
- 38. 에필로그 38 그 자체가 글로벌 스케일인, 멀티 클라우드를 기반으로 우리의 서비스를 세계 곳곳으로 보내는 그날까지… 이제 까지는… 해외 글로벌 기술 기반의 국내 최적화 솔루션 개발 앞으로는… 국내 기술 기반으로 글로벌 솔루션을 개발 !
- 39. 감사합니다. https://github.com/cloud-barista https://cloud-barista.github.io (강 동 재 / contact-to-cloud-barista@googlegroups.com) “Journey to the Multi-Cloud” Cloud-Barista Community the 3rd Conference 클라우드 바리스타들의 세 번째 이야기 본 발표자료에는 네이버에서 제공한 나눔글꼴이 적용되어 있습니다.