1. DB Workshop II
Den perfekte musiksøgning?
Jeppe Søndergård Knudsen, ITK, Aarhus - jeknu@aarhus.dk
Claus Frisenberg Povlsen, DBC - cfp@dbc.dk
Databrøndworkshop II, DGI Byen 10. juni 2013

2. Interne +
eksterne kilder
Aggregator, federated search,
standardisering, kobling af ressourcer,
The power of metadata, ønsker &
udfordringer

3. Federated Search
Eks:
eMusik (pazpar2/universal search)
All Music
Tomahawk Player
MusicSmasher
Youtify
WHYD
Songbird

4. eMusik
Hvordan virker søgningen
"Search"
YouTube
Bib.dk
Spotify WiMP Last.FM
NB! Kun match
mellem titel og
kunstner (ikke et
filter)

5. INDHOLD
Brugerskabt metadata
Last.fm

6. Netpunkt API

7. Eks. Open Source data

8. Google gør det!

9. INDHOLD
Bibliotek som aggregator
● Content aggregator
f.eks. http://popurls.com, Flipboard, Feedly
● Social media aggregator
f.eks. Songbird.me, Hootsuite, netvibes
Kilder ud fra kvalitetsvurdering
● biblioteksloven som hjemmel (?)

10. Search "Svanesøen"
Spotify WiMP
"Svanesøen"
2 hits
"Swan Lake"
1000+ hits

11. Brolægning! Bib.data vs.
Bib.dk Spotify
WiMP
"Svanesøen"
116 hits
"Swan Lake"
39 hits
Match = ISRC, artist, track

12. Men men - Datamængder!
Bib.dk
ca. 400.000
poster
Spotify
20.000.000 tracks
20.000 nye pr./dg

13. "Fri" "Search"
"Search"
YouTube Bib.dkSpotify WiMP Last.FM
Mange hits
Intet
udelades
Upræcis

14. Afgrænset "Search"
"Search"
YouTube
Bib.dk
Spotify WiMP Last.FM
Høj kvalitet
Få hits
Meget
udelades

15. Datatyper
YouTube
WiMP iTunes
Bib.dk
DR
Wiki
Last.FM
TDCSpotify
Sociale
Medier
BibZm
"Search"
Bib.data
Musikdata
Musikvideodata
"Bløde"
metadata
Blogs

16. Data - Styrker "Search"
Bib.data
Musikdata
Musikvideodata
"Bløde"
metadata
Inkl. andre medietyper (film, bøger osv.)
+ på Dansk, aut. emneord/tags
Direct access - afspilning
Direct access - Visuel afspilning
Kunstner biografier, coverfotos, Facebook/Twitter
profiler, blogs

17. Udfordringer
● Emneord kun tildelt af DBC siden 1996 (ca. 60.000
albums).
● Emneord tildeles kun på album niveau.
● Hvordan kan match behandles retrospektivt?
● Implementering af ISRC

18. Til inspiration
Indbygge algoritmer m.m.
Hvor/Hvordan søges bedst?
● "Bob Dylan" (enkelt kunstnere/bands)
● Musik med "ukulele"
● "bryllupsmusik"
● Musik med "sitar" fra "Indien"
● Svanesøen (danske standardtitler på Klassisk musik)
● Musik med Niels Henning Ørsted Pedersen (NHØP)
● Genresøgning?

19. Til inspiration II
Data Mining
● Andre har lånt
● Lignende kunstnere/genre (f.eks. Echo Nest)
● Tidligere "søgninger"
● Geo-location (f.eks. "koncerter i nærheden")
● Alder/målgruppe
● Tag-søgning
● Søgning i brugerskabt indhold

20. App "Kunstnere der ligner"

21. "Search" List Box

22. Linked Data