1. Epidemiología y
Estadísticas en Salud
2º Año – Primer Cuatrimestre
Docente: Lic. Patricia Rivadero

2. Epidemiología y Estadísticas en
Salud
Objetivos de la Cátedra:
 Reconocer el método epidemiológico en la
estrategia de la atención de la salud.
 Valorar la epidemiología en la promoción de la
salud, prevención de la enfermedad, y el
desarrollo de la política sanitaria.
 Reconocer el aporte de la estadística a las
ciencias de la salud.
 Identificar categorías de escala de medición.

3. Epidemiología y Estadísticas en Salud
Lic. Patricia Rivadero
Eje Temático 1
NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.
Objetivos:
 Identificar al método estadístico como herramienta de
recolección de datos.
 Interpretar el valor del dato estadístico

4. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Estadísticas:
Concepto:
“Es la Ciencia que se ocupa de resumir y
analizar datos sujetos a variaciones
aleatorias...”
La Estadística es una herramienta
fundamental para la Epidemiología

5. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Para interpretar las Estadísticas resulta
necesario iniciar la CUANTIFICACION de
los problemas...

6. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero

7. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
EL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta
una VARIABLE
VARIABLE: Es algo que cambia
Ej: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria, Lugar
de residencia, etc.

8. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
VARIABLE
Es cualquier cualidad del organismo,
grupo o situación capaz de adoptar valores
diferentes en un mismo individuo o entre
individuos...

9. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
En los fenómenos de la Salud y de la
Enfermedad que investigamos mediante la
Epidemiología, puede ser:
 Descriptiva: Como varían
 Analítica: Porque varían

10. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Las Variables se clasifican
 Dependientes: Es aquella en la que el
investigador esta interesado en
comprender, explicar o predecir
 Independientes: Son las que explican el
comportamiento de la anterior

11. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
 Ejercicio: Formule el/los objetivos e identifique la
variable dependiente y la variable independiente.
Caso 1:
En el año 2010, se observo en Ciudad AB un
elevado numero de accidentes domésticos en la
población adulta joven; a través de fuentes
informales se conoce que muchos de estos casos
ocurrieron en población que consume
analgésicos , de características similares a la que
actualmente circula en la Cuidad ZX.

12. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
 VARIABLES:
 Persona – Quien?
 Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA
 Tiempo – Cuando?
Son atributos que pueden ser factores de
riesgo que “determinan” la presencia de un
evento o enfermedad.

13. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Variables Universales
Son los atributos relacionados con las personas...
 Edad
 Sexo
 Nivel socioeconómico
 Grupo étnico y cultural
 Ocupación
 Estado Civil

14. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Caso 2:
La frecuencia del IAM en mujeres jóvenes es mucho menor
respecto de las mujeres mayores de 50 años. Este patrón de
la enfermedad corroborado por diferentes estudios, permitió
observar que su frecuencia aumenta a partir de los 50 años,
probablemente debido a la menopausia , al descenso de los
niveles de estrógenos, hábitos poco saludables.
Este hallazgo hace suponer la presencia de un efecto protector
de las hormonas sexuales femeninas en el desarrollo de la
enfermedad cardiovascular.

15. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Caso: Distribución por sexo y edad de casos de TBC. Ciudad NN. 1.997.
Edad 0-14 15-34 35-54 55 a 65 y
Sexo
+
Hombres 129 473 488 236
Mujeres 228 706 598 336
Total 357 1179 1086 572

17. Caso: Observe en la Tabla de datos la ocurrencia de
problemas de salud en la población, según sexo y
estado civil. Formule una hipótesis.

18. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Definición de Variables
Definir Vs Operacionalizar
Definir: Es establecer las observaciones,
dándole características diferenciales
Operacionalizar: es determinar la manera en
que observara y medirá cada variable, con
un sentido practico

19. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Caso
1. Como definiría Pobreza?
2. Es una variable dependiente o independiente?
3. La Pobreza es un fenómeno uni o
multidimensional?
4. Donde podría obtener una definición teórica de
la pobreza que sea ampliamente utilizada?
5. Considera importante, incluir la percepción de la
gente pobre respecto de la pobreza para
preparar la definición operativa de la misma?

20. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Como se miden las variables?
ESCALAS: Clasificación
* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.
* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra categoría.
* Numérica Discreta: Numero enteros
Continua: son valores ininterrumpidos,
restringido solo por el grado de exactitud.

21. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero

22. Rendimiento de alumnos
CRA- F. Ctes
Definiciones Escala Como medir el
operacionales dato
Según su Nominal Libre
condición Regular
El rendimiento Ordinal… 1, 2, 3, 4, 5…
se medirá en
base Numérica…
calificaciones

23. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Cuantas Variables deben considerarse en un
estudio?
… Tantas como sea necesario y tan pocas como
sea posible …
Recomendaciones:
 Listar
 Seleccionar, según las fuentes de recolección y
procesamiento.

24. •NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Caso:
 Seleccione las variables de estudio
 Identifique la variable Dependiente
 Distinga variables universales
 Identifique las variables de medición

25. ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
Médicos investigan la prevalencia de una
enfermedad digestiva y los probables
factores de riesgo asociados a esta
condición en hombres entre 25 y 65 años
de edad de un barrio de la Cuidad XX.
Para ello, realizaron entrevistas a
personas con esta enfermedad buscando
la asociación con el consumo de grasa
vacuna y actividad fisica.

26. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD
Lic. Patricia Rivadero
 Categorizan en leve – moderado –
severo, según la ingesta
 Si realizaban actividad física:
Clasificadas: ausente – presente.

27. Como y Donde Obtener los Datos para
la investigación?
DONDE?
Fuentes Secundarias o Documentales:
Existente y elaboradas con otros
fines
Primarias o de recolección
directa: Planeadas y provocadas
… Para no cometer errores en la interpretación es
necesario conocer las limitaciones de cada fuente
…

28. Como y Donde Obtener los Datos para
la investigación?
Fuentes secundarias permanentes:
Estadísticas hospitalarias
Estadísticas Vitales
Fuentes de carácter eventual
Censos
Empadronamientos
Encuestas Nacionales

29. Como y Donde Obtener los Datos para
la investigación?
Limitaciones del Registro de Defunciones:
 Desconocimiento de la verdadera causa
 Falta de interés
 Durante el procesamiento la selección y
codificación (CIE – 10)

31. Como y Donde Obtener los Datos para
la investigación?
Caso:
 Consulte con su grupo que tipo de
fuentes consultaría para conocer la/s
enfermedad/es mas frecuentes en el
Personal de Enfermería asistencial.
 Liste las que serian necesarias
confeccionar

32. Como Recolectar los Datos para la
investigación?
 Observación: Simple, In vivo, In vitro
 Registros: sistemático, periódico,
continuo o permanente
 Encuestas: Es sistemático pero eventual,
de corte transversal.

33. COMO?
Encuestas de Salud: Área de investigación
claramente definido.
Recomendaciones:
Quienes?
Que objetivo?
Cuando y donde?
Que se espera encontrar? Porque?

34. Encuestas en Salud
Por lo general utilizamos como instrumento
de recolección cuestionarios,
implementados por:
1. Encuesta personal
2. Autoadministrados

35. Encuestas Personales: Entrevistas
No estructuradas
Ventajas Limitaciones
 Mayor profundidad en la  Datos difíciles de analizar
información e interpretar
 Incluir temas no fijados  Mucho tiempo para
entrevistar
 Numero reducido de
entrevistados
 Entrevistadores calificados

36. Encuestas Personales: Entrevistas:
Estructuradas
Ventajas Limitaciones
 Mayor cantidad de  Son costosas en
información en un tiempo y dinero
tiempo determinado  Necesitan un
 Fáciles de analizar e Protocolo previo
interpretar  Entrevistadores
 Numero amplio de calificados
entrevistados

37. Como Procesar los Datos?
El procesamiento consta de 3 etapas:
 Ordenar
 Clasificar
 Presentar

38. ORDENAR LOS DATOS
Es establecer criterios de
clasificación que nos permitirán luego
“agruparlos” según sean los objetivos
de la investigación.

39. CLASIFICAR
Agrupar según categorías establecidas en
las variables seleccionada. Ejemplo:
Hombres – Mujeres
Casados - Solteros
Estudiante – Empleado – No trabaja ni
estudia
Enfermedad: Ausente – Presente

40. Para agrupar
INTERVALO DE CLASE
Es el limite inferior y superior de cada clase
Ejemplos:
0 - 4 años
5 - 9 años
10 - 14 años

41. Intervalo de Clase
Limite Inferior
Limite Superior
“a”
0 - 4 años
Unidad
AMPLITUD

42. Marca del Intervalo de Clase
Limite superior + Limite inferior
2

43. Intervalos de Clase
Recomendaciones:
 Todos tienen la misma amplitud de frecuencia,
excepto en los extremos.
 La amplitud de la clase la establece el
investigador, según los objetivos pero no deben
ser excesivamente pequeña y conocer que
pueden existir riesgos de interpretación si es
excesivamente amplia.

44. MEDIDAS DE RESUMEN
 Frecuencias:
 Absolutas: Son los números crudos
 Relativas: Proporción de frecuencia (%)
 Relativas acumuladas: Proporción de
frecuencia acumulada entre dos o mas
clases.

45. Frecuencia Relativa Acumulada
(fra)
Suma de la clase vigente mas la anterior,
sirve para dar una idea de “arrastre de los
datos” que va visualizando el investigador.

46. Alumnos Frecuencia Frecuencia Frecuencia
Absoluta Relativa Relativa
Fcia. Acumulada
Sexo Porcentaje
(fra)
Femenino 65 65% 65%
Masculino 30 30% 95%
No 5 5 100%
Contesta
TOTAL 100 100 -----

47. Ejercicio: En una población de estudiantes se
controlo glucemia en ayunas, obteniéndose los
siguientes resultados:
Maria-19 a.- 0.70; Carlos- 22 a.-1,00; Maria José 18
a. – 0,80; Emilio – 23 a.- 1,00; José 18 a. – 0,90;
Esteban 20 a. – 1,00; Estela 21 a. – 1,10; Roxana
19 a. – 0,70; Roberto 22 a.- 1,30; Susana 19 a. –
1,00; Angeles 18 a. – 0.90; Antonio 22 a. – 0,90;
Agustina 19 a. – 0,70;
Milagros 18 a. – 0,90; Mirta 19 a – 1,10; Diego 21
a.- 1,00; Juan 21 a.- 0.90; Rodolfo 19 a. – 1,00;
Claudia 22 a. 0,80; Rebeca 18 a. 0,90.
AGRUPE Y CLASIFIQUE SEGÚN EDAD; SEXO.

48. Ficha Instrumento Nº 7
Al considerar el grupo sanguíneo de 400
personas elegidas al azar se observo que
191 tenían 0; 156 Grupo A; 31 Grupo B y
22 Grupo AB.
Confeccione una tabla de datos

49. Intervalo de Clase
 Cuantas? Buscar la cantidad de datos de
los extremos
 Observar en cual de ellas, ocurre la mayor
frecuencia o ocurrencia del evento.
 Utilizar la formula de Marca de Intervalo de
Clase

50. Intervalo de Clase
 Cuantas? Buscar la cantidad de datos de
los extremos
 Observar en cual de ellas, ocurre la mayor
frecuencia o ocurrencia del evento.
 Utilizar la formula de Marca de Intervalo de
Clase

51. Presentación de Datos
Resumen (Para interpretación y
análisis)
 Tablas Estadísticas
 Gráficos Estadísticos

52. Tablas Estadísticas
 Componentes:
 Titulo
 Cuerpo
 Fuentes
 Referencias

53. Componentes de una Tabla
TITULO (que, quien, cuando, como y donde)
CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos,
en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la
columna extrema derecha
y la fila inferior se utilizan para Totales y/o Subtotales
FUENTE: Origen de los Datos.
REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos o
formulas, etc.

54. Grafico estadístico
Es la representación de datos resumidos,
con características atractivas al lector.
Permite una rápida impresión visual de lo
lo que el investigador pretende demostrar.

55. GRAFICOS - Clasificación
 Lineales:
 En Barra: Horizontales o verticales
 De sectores Circulares o Tortas
 Histogramas
 Polígono de Frecuencia
 Cartografías
 Puntillados o de Dispersión

56. En barras - Vertical
90
80
70
60
50 Este
40 Oeste
30 Norte
20
10
0
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

57. Gráfico en Barra - Horizontal
Personas que asisten al Salon de Belleza, segun
color de cabellos. XX. Junio 1999
Castaños
Canosos
Calvos
Morenos
Rubios
0 10 20 30 40 50

58. Que tipo de datos presentamos en
gráficos en barra?
 Escalas nominales
 Escalas Ordinales discretas con rangos de
valores reducida

59. Circulares
Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun color
de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000
Rubios
Morenos
Canosos

61. Recomendaciones de uso de los
gráficos circulares
 Cuando las escalas son nominales o
numéricas pero con pocas categorías

62. Lineales
Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX.
Año 2006
60
50
40
30
20
10
0
Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente

63. Recomendaciones para el uso lineales
 Para escalas numéricas en ambos ejes
(ordenada y coordenada)
 Cuando necesita graficarse “tiempo” de
evolución con otra variable numérica

64. Histograma y Polígonos de Frecuencia
Histograma Polígono de Frecuencias
Muestra distribución de Para distribución de fcia.,
comparando dos
fcia. de una variables distribuciones en un
con escala numérica mismo grafico
continua Se destacan dos aspectos
Comunica el área d las de las curvas: Simetría y
barras (amplitud y modalidad
altura)

67. De dispersión o Puntillado
Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A.
2000- 2006
50
40
30
20
10
0
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

68. Recomendaciones de uso
 Cuando se compara muchas categorías
de una misma variables
 En escalas numéricas continuas o
discretas
 Solo permite una aproximación en la
lectura

69. Cartografías
Se utilizan para representar variables en
espacios geográficos determinados Ej.
Pronostico del tiempo.
Son vistosos deben estar claramente
definidos los limites geográficos, de lo
contrario son de difícil lectura

70. Errores mas frecuentes
 Representar una 0-4 años
40-44 años
variable por múltiples 35-39 años
5-9 años
0-4 años 10-14 años
categorías con una 30-34 años 5-9 años 15-19 años
20-24 años
baja frecuencia 25-29 años
10-14 años 25-29 años
15-19 años
20-24 años 30-34 años
35-39 años
40-44 años

71. Representar una variable por múltiples
categorías con una baja frecuencia
Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A.
2000-2006
50
Serie1
40
Serie2
30
Serie3
20
Serie4
10
Serie5
0
1 2 3 4 5 6 7 Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad.
Barrio NN. Corrientes. 2202
40-44 años
30-34 años
20-24 años
10-14 años
0-4 años
0 1 2 3 4 5

72. Errores mas frecuentes
Omitir el valor n
Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX.
 Corrientes. 2.002 (N 100)
(Universo o Muestra 10% 10%
investigada) 10%
20%
0-9 años
10-19 años
20-29 años
30-39 años
40 y + años
50%
Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX.
Corrientes. 2.002 (N 552)
10% 10%
10% 0-9 años
20% 10-19 años
20-29 años
30-39 años
40 y + años
50%