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SRTM - Karolina Argote
1. SRTM
Shuttle Radar Topography Mission
Digital Elevation Database
Karolina Argote Deluque
Research Assistant, International Center for tropical Agriculture
Visita CIAT - Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) Popayán
Viernes 21 de Octubre, 2011
2. Contenido
1. Introducción
2. La Misión
3. Características de los datos SRTM
4. Llenado de vacios
5. Como obtener los datos SRTM
para una zona específica?
4. Modelos Digitales de Elevación
• Son una representación visual y matemática de los valores de
altura con respecto al nivel medio del mar, que permiten
caracterizar las formas del relieve.
• Estos valores están contenidos en un archivo tipo raster con
estructura regular.
• Sus características más importantes son la resolución espacial
y la exactitud las cuales varían dependiendo del método que
se emplea para generarlos.
• Global DEMs: GTOPO30, SRTM y ASTER.
5. GTOPO30 DEM
El Global Elevation Dataset es un DEM mundial con una resolución espacial de 1km en el
Ecuador. Es distribuido por EROS Data Center y Geographical Survey Institute of Japan. Su
exactitud es variable y está en función de la fuente de datos a partir de la cual se ha
construido. En el mejor de los casos se estima un ECM de 18 m y en otros puede llegar a
los 100 m.
6. SRTM DEM
El modelo de elevaciones SRTM se elaboró a partir de los datos de la Radar Topography
Mission y tiene una resolución espacial de 90m en el Ecuador.
Los datos fueron producidos originalmente por la NASA y luego procesados por el CIAT
llenando los vacios de información usando diferentes métodos de interpolación.
Disponibles en el portal de CGIAR CSI (Consortium for Spatial Information).
7. ASTER DEM
EL ASTER Digital Global Elevation Map está construído a partir de escenas tomadas por el
satélite ASTER, es el más reciente (junio de 2009) y de mayor resolución (30 m). Los datos
originales están divididos en tiles de 1ºx1º.
Toda la información básica puede encontrarse en la página ASTER GDEM de la NASA y su
descarga puede realizarse usando la página de Japan Ground Data System.
9. La misión topográfica de radar a bordo del
transbordador espacial Endeavour fue una misión
para obtener un modelo digital de elevación
mundial entre los 56 °S y 60 °N, generando así
una completa base de datos topográficos digitales
de alta resolución de la tierra.
10. Mision STS-99
Fue lanzado el 11 de febrero de 2000 y
aterrizo el 22 de febrero de 2000,
recorriendo 6.540.000km a 233km de
altitud en 11 días, 5horas, 39 minutos y
41 segundos.
La Misión Topográfica Shuttle Radar es
un proyecto internacional entre la
Agencia Nacional de Inteligencia-
Geoespacial, NGA, y la Administración
Nacional de la Aeronáutica y del
Espacio, NASA.
11. Consiste en un sistema de radar especialmente modificado para adquirir datos de
elevación topográfica estereoscópica, la SRTM llevaba dos reflectores de antenas de
radar, separados entre si por un mástil de 60m.
13. Los datos digitales de elevación SRTM, producidos
originalmente por la NASA y posteriormente pre-
procesados por CIAT, son un gran avance en la
cartografía digital mundial, y en la accesibilidad a
datos de elevación de alta calidad para gran parte
de los trópicos.
Más de 750mil usuarios de 221 países en el mundo han
accedido al set de datos SRTM del portal CSI.
14. La NASA ha proporcionado datos de elevación digital
de más del 80% de la superficie terrestre. Estos
datos son distribuidos actualmente de forma
gratuita por USGS y están disponible para descarga
desde National Map Seamless Data Distribution
System o del sitio ftp de USGS.
La resolución espacial de los datos es de 1 arco-seg
(30m), sobre los Estados Unidos y 3 arco-seg
(90m) en el resto del mundo.
17. Versiones
Cambio de la versión 3 a la versión 4
La versión 4 utiliza una serie de técnicas de interpolación, descrito por Reuter et al.
(2007) . Usa DEM auxiliar para llenar vacíos de información y SRTM30 para
grandes espacios vacíos .
Cambio de la versión 2 a la versión 3
La versión 3 incluye acabados en los datos SRTM , utiliza la base de datos SWBD
para cortar las líneas de costa y cuerpos de agua, DEM auxiliar para llenar los
vacíos .
Cambio de la versión 1 a la versión 2
La versión 2 incluye datos DEM para Australaia y las pequeñas islas en los océanos
Atlántico, Índico y Pacífico.
Mejoras que se están realizando !!!
Para seguir mejorando los datos se continuara usando DEM auxiliares de alta
resolución disponibles y se está utilizando el DEM ASTER de alta resolución para
rellenar vacios en las zonas especialmente problemáticas (Sahara, por ejemplo).
19. Los datos digitales de elevación SRTM fueron
procesados llenando los vacíos de información
facilitando su uso a un amplio grupo de
usuarios potenciales. En un esfuerzo por
promover el uso de la ciencia geoespacial y
sus aplicaciones en la conservación de los
recursos naturales del mundo.
20. ¿Porque llenar los vacios de
información?
En su versión original, los datos de SRTM contienen regiones sin datos en:
• Cuerpos de agua (lagos y ríos)
• Áreas con insuficiente detalle textural en las imágenes de radar originales como para
producir datos de elevación en tres dimensiones, como por ejemplo en: regiones
montañosas como los Andes y el Himalaya y regiones desérticas como el Sahara.
Hay un total de 3.436.585 vacíos que representa 796.217 km2, y en casos extremos, como
Nepal, constituyen el 9,6% de la superficie del país con unos 32.688 huecos con una
superficie total de 13.740 km2.
Las áreas sin datos en el DEM causan problemas a la hora de aplicar el conjunto de
datos, especialmente en la aplicación de modelos hidrológicos que requieren de
superficies de flujo continuo.
Por esto en los datos se aplica un algoritmo de llenado de vacios con el fin de
proporcionar superficies continuas de elevación!!
21. Llenado de áreas sin datos
para el mundo
Published a complete technical report on the dataset:
Jarvis, A., Rubiano, J., Nelson, A., Farrow, A., & Mulligan, M. (2004). Practical use of
SRBM data in the tropics – Comparisons with digital elevation models generated from
cartographics data. Working Document no. 198, 32 pp. CIAT, Cali, Colombia.
22. Metodología
Se sigue la metodología descrita por Reuter et al. (2007).
1. Se importan y unen los tiles de 1 grado en superficies de elevación
continua en formato ArcGRID.
2. Se llenar los pequeños vacios de forma iterativa, y se limpia la superficie
eliminando valores muy altos y valores muy bajos.
3. Se interpola a través de los vacios de información aplicando diversos
métodos, de acuerdo al tamaño del vacio de información y a la forma del
terreno que lo rodea. El proceso fue hecho en AML (Arc Macro Lenguage,
lenguaje de programación robusto, que permite automatizar tareas comunes
en ARC/INFO)
23. Metodología
En los casos en los que estaba disponible un DEM
auxiliar con resolución espacial superior, el valor del punto
se produce a partir de los valores de elevación en el centro de cada
celda del DEM auxiliar dentro de las áreas vacias. Las curvas de nivel y
los puntos que rodean al vacio y que están dentro del vacio son
interpoladas usando el algoritmo TOPOGRID descrito (Hutchinson,
1989)
En las áreas sin un DEM auxiliar de alta resolución
espacial se selecciona la técnica de interpolación más apropiada
con base al tamaño del vacio y la forma del terreno en el vacio y
alrededor de el, usando puntos derivados del SRTM de 30m dentro
del area sin información.
24. Metodología
La Interpolación
Los mejores métodos de interpolación usados se puede
generalizar como:
Interpolación Kriging e Inverse Distance Weighting
Para pequeños y medianos vacios de información en zonas bajas.
Interpolación Spline
Para pequeños y medianos huecos de información en zonas altas
Triangular Irregular Network e Inverse Distance Weighting
Para grandes vacios de información en zonas muy planas.
Interpolación Spline Avanzada (ANUDEM)
Para grandes espacios vacíos en otros tipos de terrenos.
26. Los datos están disponibles para libre descarga a
través del CGIAR Consortium for Spatial
Information (CSI),
Los datos aquí son distribuidos en formato ASCII arc y
GeoTIFF, en sistemas de coordenadas geográficas
datum WGS84. Derivados de los datos del USGS/NASA
SRTM.
Con una resolución espacial de 90m en el ecuador,
tiles de 5 grados x 5 grados en el Ecuador.
27. Base de Datos CGIAR-CSI
http://srtm.csi.cgiar.org/ 1
2
30. Otras vías de descarga
• Amazon EBS ID: snap-1861c070
http://developmentseed.org/blog/2010/may/04/srtm-data-amazons-
cloud
• Download interface in Chinese:
http://srtm.datamirror.csdb.cn/search.jsp
• Google Earth interface (1 and 5 degree tiles)
http://www.ambiotek.com/srtm
• Resampled data (250m, 500m, and 1km):
https://hc.box.net/shared/1yidaheouv (Password: ThanksCSI!)
31. Más Información …
• Jarvis, A., J. Rubiano, A. Nelson, A. Farrow and M. Mulligan (2004). Practical use of
SRTM data in the tropics: Comparisons with digital elevation models generated from
cartographic data. Working Document no. 198. Cali, International Centre for Tropical
Agriculture (CIAT): 32.
• Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation
methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science,
21:9, 983-1008.
• Gamache, M. (2004). Free and Low Cost Datasets for International Mountain
Cartography, http://www.icc.es/workshop/abstracts/ica_paper_web3.pdf.
• Hutchinson, M. (1988). Calculation of hydrologically sound digital elevation models.
Third International Symposium on Spatial Data Handling, Columbus, Ohio,
International Geographical Union.
• Hutchinson, M. (1989). "A new procedure for gridding elevation and stream line data
with automatic removal of spurious pits." Journal of Hydrology 106: 211-232.
32. Más Información …
• USGS, 2006a, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) "Finished" 3-arc second
SRTM Format Documentation, Available online
at: http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmbil.html
• USGS, 2006b, Shuttle Radar Topography Mission DTED® Level 1 (3-arc second)
documentation, Available online
at: http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmdted.html
• USGS, 2006c, Shuttle Radar Topography Mission Water Body Dataset, Available
online at:http://edc.usgs.gov/products/elevation/swbd.html
• USGS, 2006d, SRTM30 Documentation, Available online at:
ftp://e0srp01u.ecs.nasa.gov/srtm/version2/SRTM30 (
• Wessel, P., and W. H. F. Smith, A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution
Shoreline Database, J. Geophys. Res., 101, #B4, pp. 8741-8743, 1996.
• Documentación Completa sobre GTOPO30:
http://www1.gsi.go.jp/geowww/globalmap-gsi/gtopo30/README.html