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Cambio climático:  Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica Seminario Agricultura Sustentable, 27 y 28 de Mayo de 2010 Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia Anton Eitzinger, A. Jarvis, P. Laderach, J. Ramirez, E. Zapata, C. Zelaya WWW.ciat.cgiar.org Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Contenido Que es: CIAT y DAPA? Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Sensibilidad y Impactos Breve resumen de resultados Análisis sectoriales para Colombia Adaptación a través del manejo participativo
Osana Bonilla F. Peter Laderach Mario Muñoz Juan Carlos Andrade Victor A. Lizcano Angelica Ma. Henao Jeferson Valencia   Jairo Guerrrero    Miguel Idrobo    James Garcia Mark Lundy Carlos Nagles Simon Cook Glenn Hyman Robert Andrade Katherin Tehelen      Natalia Uribe      Nora Castañeda Elizabeth Barona      Carlos Navarro    Carlos A. Ramirez    Vanesa  Herrera    Carolina Argote D. Daniel Amariles Louis Reymondin Enna Diaz Simone Staiger Jorge Cardona Lilian P. Torres Ana Milena Daniel Jimenez      Mike Salazar      Ovidio Rivera Lea Jehin  Oriana C. Ovalle      Audberto Quiroga      Yuli Medina    David Rodriguez    Antonio Pantoja    Leader: Andy Jarvis Jhon Ocampo Anton Eitzineger Jhon Jairo Hurtado Carolina González Silvia H. castaño Hector Tobón      Martin  Ayling     Emmanuel Zapata      Julián Ramirez CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical ,[object Object]
Mission:Reducir el hambre y la pobrezay mejorar la salud trópicos mediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.DAPA:  Análisis para mejorar decisiones y políticas(Decision and PolicyAnalysis) - Dr. Andrew Jarvis
DAPA - Nuestras visión Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las inversiones sobre los recursos naturales y la agricultura, desde la finca hasta la escala global. Números.  Mapas.  Gráficos. Mejores políticas públicas y privadas
Nuestro modus operandi Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial. Creemos en la conversión de datos a información para el diseño de políticas y decisiones acertadas. Estamos impulsados por la demanda de otros programas CIAT y por las necesidades de colegas en Latinoamérica. Consideramos la eco-eficiencia como el principio rector.
Nuestros temas son: Output 1: evaluación de impacto para la focalización, documentación e incremento de la efectividad en la investigación y el desarrollo. Output 2:   orientación de políticas, herramientas e innovación para gestión de servicios ecosistémicos en pro del beneficio de la población rural. Output 3:  estimación de impactos del cambio climático sobre los sistemas agrícolas e identificación de caminos de adaptación para las poblaciones rurales. Output 4:  orientación de políticas e innovaciones para asegurar  cadenasequitativas de suministro a favor de los pobres para enfrentar las altas dinámicas del mundo.
Cambio Climático:Demanda de información para la agricultura
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura La demanda - resolución ,[object Object]
Entonces necesitamos datos de clima relevantes para caracterizar el nicho
Existen muchos estudios en Latinoamérica … muchos de macro-escala …. Faltan estudios locales!
Escala: 1km, 90m?,[object Object]
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura La demanda - tiempos Necesitamos como mínimodatos mensuales Para algunas aplicaciones detallados(ej. modelos mechanisticos)necesitamos datos diarios Arriba de 2050 son irrelevantes para la toma de decisión en agricultura Estamos buscando pronósticos para variabilidad climática (dentro de la temporada , estacional, anual, Nino/Nina) Y para cambio en línea base: 2020-2030
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura La demanda - certidumbre Los cultivos son suprememente sensibles a sus condiciones climaticos Para adaptaciones especificos, necesitamos alta certidumbre Faltando certidumbre, trabajamos en resiliencia (pero es mas dificil)
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Los modelos Empezó con los GCMs Grillas grandes, muy complejos Vamos hacia los RCMs Grillas mas pequeñas, igualmente complejos … listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Modelos GCM : “Global ClimateModels” ,[object Object]
Se corre desde el pasado hasta el futuro
Hay diferentes escenarios de emisiones de gasesINCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Modelos GCM : Escenarios
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Mensaje 1 En la agricultura, las diferentes escenarios de emisiones no son importantes: de aqui a 2030 la diferencia entre escenarios es minima
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S
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Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Mensaje 2 La incertidumbre científico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre Y Depender de un limitado numero de GCM es peligroso
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura ,[object Object]
Para elaboración de senderos de adaptaciónhttp://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/ Bases de Datos
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Entonces que hacemos frente todo esto? No hay una sola estrategiagana-gana Necesitamos múltiplesacercamientos para mejorarla base de informaciónacerca de escenariosde cambio climático Desarrollo de RCMs(múltiples: PRECIS NO ES SUFICIENTE) Downscaling empírico, métodos híbridos Probamos diferentes metodologías Se requiere flujo de información (CCC):compartimos, comparemos, charlamos
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Sensibilidad de los cultivos ante el cambio de clima MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions EcoCrop Model
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Caracterización - variables bioclimáticos para cultivos MaxEnt, CaNasta Bio 1 = Temperatura media anual Bio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp. Máxima – Temp. Mínima)) Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100) Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100) Bio 5 = Temperatura máxima del mes más caliente Bio 6 = Temperatura mínima del mes más frío Bio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6) Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedo Bio 9 = Temperatura media del trimestre más seco Bio 10 = Temperatura media del trimestre más frío Bio 11 = Temperatura media del trimestre más caliente Bio 12 = Precipitación total anual Bio 13 = Precipitación del mes más húmedo Bio 14 = Precipitación del mes más seco Bio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación) Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedo Bio 17 = Precipitación del trimestre más seco Bio 18 = Precipitación del trimestre más caliente Bio 19 = Precipitación del trimestre más frío EcoCrop ,[object Object]
Intervalo de la temperatura absoluta
Intervalo de la lluvia optima
Intervalo de la temperatura  optima
Duración de una estación de crecimiento
Temperatura congelada del cultivo(cuando muere el cultivo)Variables básicos: Temperatura y precipitación
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Predecir el impacto Impacto sobre la adaptabilidad de los cultivos en las cadenas de suministro. Impacto sobre producción, plagas y enfermedades de cada cultivo Traducir el impacto sobre el cultivo en indicadores socioeconómicos tales como ingresos, pobreza y género.
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Vulnerabilidad Exposición Grado en que un sistema está expuesto a variaciones climáticas importantes   (IPCC 2001) Vulnerabilidad Es el grado por el cual un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a efectos adversos del cambio climático  (IPCC 2001) Sensibilidad Es el grado por el que está afectado un sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con el clima (IPCC 2001) Capacidad de adaptación Es la habilidad de un sistema de ajustarse al cambio climático  (IPCC 2001)
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Medios de vida Humano Físico Social Familias Natural Financiero (1999)
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Implicaciones socio-económicos Modelos econométricos
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Mensaje 3      La caracterización de los cultivos/plagas/enfermedades       y los indicadores de medios de vida son         importante para predecir impactos hacia el futuro
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Breeding priorities for 2030 world Durante 2010 hemos desarrollado aún más el enfoque Ecocrop (versión modificada para CIAT) Traslado del modelo para expertos a un modelo empírico calibrado Desarrollamos un protocolo para la identificación de las limitaciones prioridad en las condiciones climáticas actuales y futuras ,[object Object],[object Object]
Cambio Climático: Breve resumen de resultados Oportunidades tecnológicas:Para el mejoramiento de tolerancia de sequia y anegamiento Drought tolerance Some 22.8% (3.8 million ha) would benefit from drought tolerance improvement to 2020s Waterlogging tolerance
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Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agricultores pequeños
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Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentarioCambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
Mensaje 4 Hay retos y oportunidades: el país debería tener una estrategia para enfrentar ambos
Un Ejemplo mas local El susto de café en Cauca
Climas mueven hacia arriba Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero.  Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.

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  • 1. Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica Seminario Agricultura Sustentable, 27 y 28 de Mayo de 2010 Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia Anton Eitzinger, A. Jarvis, P. Laderach, J. Ramirez, E. Zapata, C. Zelaya WWW.ciat.cgiar.org Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 2. Contenido Que es: CIAT y DAPA? Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Sensibilidad y Impactos Breve resumen de resultados Análisis sectoriales para Colombia Adaptación a través del manejo participativo
  • 3.
  • 4. Mission:Reducir el hambre y la pobrezay mejorar la salud trópicos mediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticas(Decision and PolicyAnalysis) - Dr. Andrew Jarvis
  • 5. DAPA - Nuestras visión Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las inversiones sobre los recursos naturales y la agricultura, desde la finca hasta la escala global. Números. Mapas. Gráficos. Mejores políticas públicas y privadas
  • 6. Nuestro modus operandi Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial. Creemos en la conversión de datos a información para el diseño de políticas y decisiones acertadas. Estamos impulsados por la demanda de otros programas CIAT y por las necesidades de colegas en Latinoamérica. Consideramos la eco-eficiencia como el principio rector.
  • 7. Nuestros temas son: Output 1: evaluación de impacto para la focalización, documentación e incremento de la efectividad en la investigación y el desarrollo. Output 2: orientación de políticas, herramientas e innovación para gestión de servicios ecosistémicos en pro del beneficio de la población rural. Output 3: estimación de impactos del cambio climático sobre los sistemas agrícolas e identificación de caminos de adaptación para las poblaciones rurales. Output 4: orientación de políticas e innovaciones para asegurar cadenasequitativas de suministro a favor de los pobres para enfrentar las altas dinámicas del mundo.
  • 8. Cambio Climático:Demanda de información para la agricultura
  • 9.
  • 10. Entonces necesitamos datos de clima relevantes para caracterizar el nicho
  • 11. Existen muchos estudios en Latinoamérica … muchos de macro-escala …. Faltan estudios locales!
  • 12.
  • 13. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura La demanda - tiempos Necesitamos como mínimodatos mensuales Para algunas aplicaciones detallados(ej. modelos mechanisticos)necesitamos datos diarios Arriba de 2050 son irrelevantes para la toma de decisión en agricultura Estamos buscando pronósticos para variabilidad climática (dentro de la temporada , estacional, anual, Nino/Nina) Y para cambio en línea base: 2020-2030
  • 14. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura La demanda - certidumbre Los cultivos son suprememente sensibles a sus condiciones climaticos Para adaptaciones especificos, necesitamos alta certidumbre Faltando certidumbre, trabajamos en resiliencia (pero es mas dificil)
  • 15. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Los modelos Empezó con los GCMs Grillas grandes, muy complejos Vamos hacia los RCMs Grillas mas pequeñas, igualmente complejos … listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?
  • 16.
  • 17. Se corre desde el pasado hasta el futuro
  • 18. Hay diferentes escenarios de emisiones de gasesINCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
  • 19. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Modelos GCM : Escenarios
  • 20. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Mensaje 1 En la agricultura, las diferentes escenarios de emisiones no son importantes: de aqui a 2030 la diferencia entre escenarios es minima
  • 21. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S
  • 22. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura
  • 23. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Mensaje 2 La incertidumbre científico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre Y Depender de un limitado numero de GCM es peligroso
  • 24.
  • 25. Para elaboración de senderos de adaptaciónhttp://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/ Bases de Datos
  • 26. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Entonces que hacemos frente todo esto? No hay una sola estrategiagana-gana Necesitamos múltiplesacercamientos para mejorarla base de informaciónacerca de escenariosde cambio climático Desarrollo de RCMs(múltiples: PRECIS NO ES SUFICIENTE) Downscaling empírico, métodos híbridos Probamos diferentes metodologías Se requiere flujo de información (CCC):compartimos, comparemos, charlamos
  • 28. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Sensibilidad de los cultivos ante el cambio de clima MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions EcoCrop Model
  • 29.
  • 30. Intervalo de la temperatura absoluta
  • 31. Intervalo de la lluvia optima
  • 32. Intervalo de la temperatura optima
  • 33. Duración de una estación de crecimiento
  • 34. Temperatura congelada del cultivo(cuando muere el cultivo)Variables básicos: Temperatura y precipitación
  • 35. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Predecir el impacto Impacto sobre la adaptabilidad de los cultivos en las cadenas de suministro. Impacto sobre producción, plagas y enfermedades de cada cultivo Traducir el impacto sobre el cultivo en indicadores socioeconómicos tales como ingresos, pobreza y género.
  • 36. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Vulnerabilidad Exposición Grado en que un sistema está expuesto a variaciones climáticas importantes (IPCC 2001) Vulnerabilidad Es el grado por el cual un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a efectos adversos del cambio climático (IPCC 2001) Sensibilidad Es el grado por el que está afectado un sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con el clima (IPCC 2001) Capacidad de adaptación Es la habilidad de un sistema de ajustarse al cambio climático (IPCC 2001)
  • 37. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Medios de vida Humano Físico Social Familias Natural Financiero (1999)
  • 38. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Implicaciones socio-económicos Modelos econométricos
  • 39. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Mensaje 3 La caracterización de los cultivos/plagas/enfermedades y los indicadores de medios de vida son importante para predecir impactos hacia el futuro
  • 40. Cambio Climático: Breve resumen de resultados
  • 41. Cambio Climático: Breve resumen de resultados objetivo “Predecir la adaptabilidad”
  • 42. Cambio Climático: Breve resumen de resultados ? objetivo “Predecir la adaptabilidad” ¿Cuáles son los factores decisivos? Cuales de los bioClims influyen mas? “Stepwiseregression”
  • 43. Cambio Climático: Breve resumen de resultados objetivo “Predecir la adaptabilidad” Ejemplo: Chipas/México Cambio = futuro - actual (adaptabilidad de café)
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49. Cambio Climático: Breve resumen de resultados Oportunidades tecnológicas:Para el mejoramiento de tolerancia de sequia y anegamiento Drought tolerance Some 22.8% (3.8 million ha) would benefit from drought tolerance improvement to 2020s Waterlogging tolerance
  • 50. Oportunidades tecnológicas:Para el mejoramiento de tolerancia paracalor y frío Cambio Climático: Breve resumen de resultados Some 42.7% (7.2 million ha) would benefit from heat tolerance improvement to 2020s Cold tolerance Heat tolerance
  • 51. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
  • 52. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Un sector con mucho cultivo permanente
  • 53.
  • 54. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional
  • 55. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Cambios promedios por departamento
  • 56. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
  • 57.
  • 58. Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agricultores pequeños
  • 59. Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos específicos)
  • 60. Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentarioCambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
  • 61. Mensaje 4 Hay retos y oportunidades: el país debería tener una estrategia para enfrentar ambos
  • 62. Un Ejemplo mas local El susto de café en Cauca
  • 63. Climas mueven hacia arriba Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
  • 64. Adaptabilidad de café enCauca Cambios significantes para 2020, cambios drásticos en 2050 El caso Cauca: zonas de café reducidas y cambio en la distribución espacial. Algunos oportunidades nuevas.
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68.
  • 69. Cambio Climático:Adaptación a través del manejo participativo
  • 70. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo Manejo participativo Talleres con “case-studys” Incluir expertos e ingenieros locales Compartir de conocimiento Generar manuales de adaptación
  • 71. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo Proyectos actuales El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos Predecir la futura adaptabilidad de las zonasde abastecimiento de café GMCR Evaluar los posibles impactos del cambio climáticoen la calidad y producción del café Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climático Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
  • 72. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos Proyectos actuales CAFE Livelihoods Mejorar los medios de subsistencia de los agricultores en México, El Salvador, Guatemala y Nicaragua a través de la mejora de la productividad de café, la calidad y la comercialización Beneficiaries Más de 7.000 agricultores en:MéxicoEl SalvadorGuatemalaNicaragua
  • 73. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo Proyectos actuales Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático a través del manejo participativo e incluyente (completo) de la cadena de suministro Estimando impactos sobre la producción y los ingresos por la variabilidad del clima usando modelos de la predicción de los cultivos Explicando los impactos del cambio climático global sobre los medios de vida y la capacidad adaptativa de comunidades locales Contabilidad para opciones de los actores superiores de la cadena para equilibrar los impactos del cambio climático. Creación de un esquema con las vías de respuesta concreta para la adaptación colectiva, incluyendo la cadena de suministro
  • 74.
  • 75.
  • 76. Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica a.eitzinger@cgiar.org Gracias! Seminario Agricultura Sustentable, 27 y 28 de Mayo de 2010 Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia Anton Eitzinger http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/ 

Hinweis der Redaktion

  1. Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.