El documento presenta información sobre el uso de la minería de datos en el proceso de toma de decisiones gerenciales. Explica conceptos como inteligencia de negocios, minería de datos, y cómo la minería de datos puede ayudar a responder preguntas clave en el modelo racional de toma de decisiones de Allison. También discute tendencias emergentes en inteligencia de negocios como análisis de grandes datos y analítica.
1. Agregando valor a su negocio
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Data Mining en el proceso de
toma de decisiones
Luis Guevara Sandoval
Chief Technology Officer
23 de Febrero del 2013
2. Agenda
Agregando valor a su negocio
1. Introducción
2. Business Intelligence
3. Data Mining
4. Data Mining y el Modelo Racional
5. Nuevas Tendencia de BI
6. Preguntas
3. Introducción
Agregando valor a su negocio
• Objetivos de la presentación
• Entender que es la Inteligencia de Negocios
(Business Intelligence)
• Entender que es la Minería de Datos (Data
Mining)
• Entender como la Minería de Datos apoya el
proceso de toma de decisiones desde la
perspectiva del Modelo I de Allison.
• Conocer cuales son las nuevas tendencias en
BI.
3/2/2013 3
4. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• ¿Que es Business Intelligence?
Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los
usuarios de negocios a navegar a través de un mar de información para sintetizar
la información valiosa que en él se encuentra - hoy en día esta categoría de
herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios“…Gartner group (1996)
“La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten
a los usuarios finales accesar y analizar de manera rápida y sencilla, la
información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y
estratégico” - Idensa Group
“…conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de conocimiento mediante el análisis de
datos existentes en una organización o empresa…” - Wikipedia
6. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• Arquitectura de una solución de Business Intelligence
7. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• Proceso de Soporte a la Toma de Decisiones
Toma de la Decisión Recopilación de Data
“Data Transaccional”
Explotacion de la Procesamiento de
información / Data para analisis
Generación de “ETL”
conocimiento
“OLAP”
“Data Mining”
“Report / Query” Almacenamiento
Histórico para Analisis
“Data Warehouse”
8. Data Mining
Agregando valor a su negocio
• ¿Que es Data Mining?
• Es el proceso de exploración y análisis – de
manera automática o semiautomática – de los
datos para obtener patrones significativos
relaciones y reglas en el negocio.
9. Data Mining
Agregando valor a su negocio
• Asociación.
• ¿Que es Data Mining? • Clasificación neuronal.
• Clasificación en árbol.
• Clustering demográfico.
•Clustering neuronal.
• Patrones secuenciales.
• Secuencias semejantes.
•Predicción neuronal.
• Predicción - función base radial.
10. Data Mining
Agregando valor a su negocio
Un cliente VIP es el que tiene Activos
• Modelos Tipicos mayores a US $ 30 000
Determinamos que los clientes VIP son
• Casados
• Clustering • Independientes
• Ingresos mayores a US$ 5000
– Determinación de grupos por su comportamiento
– Ej: Agrupación de clientes de un Banco : VIP, Regulares, Malos
• Clasificación
– Clasificación de individuos por sus características los consumos de un cliente en los
Dado
– Ej: Clasificar a un nuevo cliente por sus características como VIP, cuanto
últimos 24 meses se determina
gastará el siguiente periodo.
Regular, Malo.
• Predicción
– Predicción de acciones en un entorno.
Cuando un cliente crea una cuenta de
– Ej: Predicción de consumo de un cliente para el siguiente, el siguiente producto es
ahorros periodo.
crédito personal. Este patrón ocurre en
• Asociación el 85 % de los casos.
– Encontrar reglas de relación entre conjuntos de datos
– Ej: Regla de activación de productos en un banco
11. Data Mining
Agregando valor a su negocio
• Beneficios del Data Mining
En líneas generales ayuda al negocio a obtener ventajas competitivas al poder
comprender y reaccionar a los problemas del mercado anticipadamente o con mayor
rapidez.
12. Data Mining y el Modelo I
Agregando valor a su negocio
• Modelo Racional de Allison
Elección
racional
CAJA Metas y objetivos
NEGRA
Alternativa I Alternativa II Alternativa III
Fuente : ESAN 2013 – Toma de Decisiones Gerenciales. Prof. Sergio Cuervo
13. Data Mining y el Modelo I
Agregando valor a su negocio
• Preguntas del Modelo Racional y lo soporta la Mineria de Datos
• ¿Cuál es el problema? • Comprensión del negocio
• ¿Qué alternativas existen?
• Evaluación de Alternativas y
• ¿Cuales son los costos y beneficios Consecuencias (Simulación)
estratégicos asociados a las alternativas?
• Herramientas de Estimación
• ¿Cuál es el patrón de los valores y axiomas económicas (Cuantificación)
compartidos de la empresa?
• Descubrimiento de Reglas de
Negocio
• ¿Cuáles son las presiones en el mercado?
• Descubrimiento de
tendencias de mercado
• Descubrir patrones de
comportamiento para
predecir acciones del
mercado
Fuente : ESAN 2013 – Toma de Decisiones Gerenciales. Prof. Sergio Cuervo
14. Nuevas Tendencias en BI
Agregando valor a su negocio
Tendencia de BI centrado en el descubriendo de conocimiento a
Text/Web partir de grandes volumenes de textos y en la nube.
Mining
La Analítica o Analítica de Negocios esta centrada en el desarrollo
de modelos para pronosticar resultados futuros.
Analitycs
Tendencia de BI basada en la distribución de información y
conocimiento a traves de plataformas moviles.
Mobile BI
Tendencia de BI enfocada en la explotación de bases transaccionales
para la soportar la toma de decisiones en tiempo real.
Real Time BI
Tendencia orientada al procesamiento de grandes volumenes de datos
por lo general no estructurados (imagenes, Social media, audio, video,
Big Data etc).