2016-10-1 第十七回 #渋谷java I introduce you to the doobie, which is database access for scala.

1. What is doobie ?
- database access for scala -
2016-10-1
第十七回 #渋谷java

2. Me
島本 多可子（@chibochibo03）
株式会社ビズリーチ CTO室
普段はScalaを書いてます
直近の著書です →

3. Today's topic
doobieでできることをざっくり紹介
functional programming的な話はしません
scalazの細かい話はしません

4. Background
● Slick
○ ScalaでメジャーなDBアクセスライブラリ
● 色々な意見があるが・・・
弁解できないのが
Performance

5. Hard!!
● whole query preparation time
http://stackoverflow.com/questions/39725886/typical-performance-in-slick-ver-3-1-1
● join explain

6. (´・ω・｀)ショボーン
他を模索してみる・・・

7. doobie
https://github.com/tpolecat/doobie
● ScalaのDBアクセスライブラリ
● ORMではない（重要）
● JDBCを使ったプログラムを書く手段を提供

8. doobie
キーワードは
pure FP SQLI/O

9. Supported releases
● 0.3.x (最新は0.3.0)
○ JDK 1.8+
○ Scala 2.10, 2.11, 2.12
● 0.2.x (最新は0.2.4)
○ JDK 1.7+
○ Scala 2.10, 2.11

10. doobie is pre-1.0
● 開発が活発
● 大きな変更もありえる
○ マイナーリリース(0.x)で非推奨になることも

11. Setup
● build.sbt
libraryDependencies ++= Seq(
"org.tpolecat" %% "doobie-core" % 0.3.0
)

12. Setup
● 必要なimport
import doobie.imports._
import scalaz._, Scalaz._, concurrent.Task

13. Setup
● 接続情報
val xa = DriverManagerTransactor[Task](
"org.h2.Driver", "url", "user", "password"
)

14. Select
val id = 1
val res =
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.unique
.transact(xa)

15. Select
val id = 1
val res =
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.unique
.transact(xa)
（注）まだ実行されてないよ！
// Query0[User]
// ConnectionIO[User]
// Task[User]

16. Benefit
● actually constructing PreparedStatement
○ SQLはPreparedStatementで実行
○ パラメータはsetString, setIntなどで設定される
● 破壊的なSQLにならない
● ソースコードだけで完結する
○ 別ファイルを行き来しなくてよい

17. Benefit
● 非同期が前提のものとの相性がよい
○ たとえばhttp4s
val service = HttpService {
case req @ GET -> Root / "users"/ IntVar(uid) =>
Ok(findUser(uid))
}
def findUser(uid: Int): Task[User] = ...
EntityEncoderを定義すれば
case classをそのまま返せる

18. Insert
sql"insert into user (name, age) values
(${u.name}, ${u.age})".update.run // ConnectionIO[Int]

19. Insert
for {
id <- sql"insert into ...".update
.withUniqueGeneratedKeys[Int]("uid")
_ <- sql"insert into ... values ($id, ...)".update
.run
} yield id

20. 特徴的な機能

21. What is YOLO mode ?
● REPLで便利な機能
○ transact(xa)してforeach(println)するのは煩雑
● 面倒な呼び出しをショートカットできる
○ quick・・結果を標準出力に
○ check・・Typecheckingを行う（後述）

22. YOLO - quick
import xa.yolo._
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.quick
.unsafePerformSync
必要
// Task[Unit]

23. Typechecking (experimental)
● DBスキーマに対してクエリを検証
○ マッピングする型が正しいか
● run-time check

24. YOLO - check
import xa.yolo._
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.check
.unsafePerformSync
必要

25. YOLO - check
✓ SQL Compiles and Typechecks
✕ C01 UID INTEGER (INTEGER) NOT NULL → String
- INTEGER (INTEGER) is ostensibly coercible to String according to the JDBC
specification but is not a recommended target type. Fix this by changing the
schema type to CHAR or VARCHAR; or the Scala type to Int or JdbcType.
✓ C02 NAME VARCHAR (VARCHAR) NOT NULL → String
...

26. Unit Testing (experimental)
● UTでクエリの検証をサポート
○ 現在はSpecs2のみ
● doobie-contrib-specs2を依存関係に追加
○ doobie.contrib.specs2.analysisspec.AnalysisSpecをミッ
クスイン

27. Unit Testing (experimental)
object xxx extends Specification with AnalysisSpec {
val transactor = DriverManagerTransactor[Task](
"org.mysql.jdbc.Driver", "url", "user", "password"
)
check(sql"select * from user".query[User])
}
（注）存在するスキーマに対して実行
yoloのインポートは不要

28. まとめ

29. Conclusion
● スタイル
○ SQLを書く
○ functional programming
● SQLの妥当性はテストで行う
● scalazを扱うものと相性がよい
○ http4sとか

30. Conclusion
● 前述したことがデメリットとなるケースも
● 機能が大きく変わる可能性あり
○ 1.0まで遠い・・・
● 吟味してから使いましょう