i. Este projeto teve como objetivo encontrar a melhor localização para uma pousada da juventude na Vila de Sintra através do cruzamento de variáveis biofísicas, naturais, antropológicas e sócio-econômicas em SIG.
ii. Foram gerados quatro mapas finais após o georreferenciamento de dados, a criação de um TIN, a geração de raster e o cruzamento de informações sobre hidrografia, áreas sociais, ordenamento, declive e exposição solar.
iii. O
3. # $
No âmbito das disciplinas de Projecto e SIG II foi realizado um projecto final. Este
projecto consiste em encontrar a melhor localização para uma pousada na Vila de
Sintra.
Este projecto iniciou-se na disciplina de SIG I no 1º semestre, onde pude escolher o
local (Concelho de Sintra: Freguesias de São Martinho; Santa Maria e São Miguel e
São Pedro de Peneferim) onde implementar a pousada, pois na Vila de Sintra não se
encontra. Defini as variáveis que entrariam na sua elaboração, variáveis biofísicas e
naturais; variáveis antropológicas e variáveis socioeconómicas. Porém cada variável é
definida por várias variáveis.
Não tendo sido possível concretizar o objectivo de serem estudadas todas as
variáveis. Pois a informação disponível não era suficiente, não estando a tempo de
terminar o projecto.
O projecto foi realizado em coordenadas Datum_73_Hayford_Gauss_IPCC.
No final do trabalho através do cruzamento de dados e avaliação de mapas é possível
encontrar a localização óptima para implementar a pousada.
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4. # $
Inicou-se com a aquisição de dados (fotografias aéreas) que vinham nas coordenadas
Lisboa_Hayford_Gauss_IGEOE. Após feita esta verificação foi feita uma
georreferenciação de maneira a que as fotografias ficassem nas coordenadas
pretendidas (Datum_73_Hayford_Gauss_IPCC).
Seguido da edição das cartas para ser possível realizar o projecto. Foram marcados
os pontos de cota das freguesias; feito um clip às áreas protegidas; e editar os rios,
lagoas e as estradas principais. Através dos pontos de cota, foi realizado um tin às
freguesias.
Através do tin criado foi criada uma carta hipsometrica para ser possível criar também
as curvas de nível, o declive e a exposição solar e ocupação de solo. Reclassificou-se
o declive e a exposição solar e definiu-se a Ocupação Solo e por fim fez-se um select
às áreas sócias.
Por fim, fez-se o cruzamento da informação. Iniciando-se cm um primeiro mapa final
que surgiu do cruzamento dos rios; lagoas; áreas sociais e ocupação do solo. Um
segundo mapa final, no cruzamento dos declives; exposição solar e ordenamento.
No final um terceiro mapa final, deu origem do cruzamento do primeiro mapa e do
segundo, assim pude ter o resultado pretendido. Qual a melhor localização para uma
pousada na Vila de Sintra.
Nota:
O raster das áreas protegidas não foram possível cruzá-lo pois devido a não cobertura
de todas as freguesias o resultado final seria apenas nas zonas das áreas protegidas.
Logo esta não é uma zona propícia à construção de uma pousada. Devido aos valores
não se apresentarem, optei por não fazer este cruzamento, sabendo no final que
aquela zona é uma zona impossível de ser edificada.
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5. # $
Para a realização deste projecto foram apontados objectivos a cumprir. São eles:
i. Construir uma Pousada da Juventude na Vila de Sintra;
ii. Adoptar preços para classes económicas média-baixa de forma a promover o
turismo e jovens na Vila.
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8. # $
Relativamente às cartas militares cedidas pelo IGEOE, foi feita uma verificação das
coordenadas e por se encontrarem nas coordenadas não pretendidas foi utilizada a
ferramenta da georreferênciação para colocar as cartas no sistema de coordenadas
pretendido. Foram adicionadas as cartas 415, 416, 419 e 430. Utilizando a ferramenta
georreferincing após adicionar a CAOP foi feito um select by attributes ao Concelho de
Sintra.
ii.
0/50 72
:;, 4 > 35/2
52 0 > E23C53 373 2 0
D/2 2
7/,/012
0
,C5, ,50 /,53.2
709 /2 -02
C<2 9 2
,9 0.,09
Figura 5- Criação de um TIN
Após a georreferenciação das cartas militares, foi criada uma geodatabase com
features datasets para uma melhor organização de dados. Podemos observar no
esquema de cima que as features datasets são: a altimetria, o atlas do ambiente, a
rede viária, e a hidrografia. Dentro destas features foram criadas as features classes
de forma a serem editadas no ArcMap (local onde podemos visionar a informação).
Por fim através dos pontos de cota construímos um TIN para posterior criação de carta
hipsometrica (figura 6).
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9. # $
iii.
0/50
2
-9I> 5/2
<0
6/=09 J=34 3<4=39
2 8-,92
:;, ,4
0/ <6-0:;, ,4
,
3<4 12
0992 <0:;, 312 :K39
C2
3<4=39+/3<4
2
8- ,4
0/+/3<4
343<5
,<02 2
9+ C5/0 4-
2 <2 9
02
Figura 6- Criação da Carta Hispsometrica
Como citado em cima, a carta hipsometrica foi criada através d TIN. Através desta
carta criaram-se quatro rasters; as curvas de nível; o declive; a exposição solar e a
Ocupação do Solo. Porém o declive e a exposição sofreram uma reclassificação
devido aos valores enunciados. Em relação à Ocupação do Solo definiu-se por
incultos; florestas; agricultura e áreas sociais. Desta forma, como para o meu projecto
interessava unicamente as áreas sociais, foi feito um select bu attributs e um clip às
freguesias de São Martinho; Santa Maria E São Miguel e São Pedro de Peneferim,
após feito o clip a shapefile áreas sociais foi convertida para raster através da
ferramenta polygon to raster.
+
Para puder fazer um cruzamento da informação final foi necessário recorrer à planta
de ordenamento do Concelho de Sintra cedida pela entidade SNIT.
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10. # $
Foi criada uma geodatabase para o ordenamento, colocando lá dentro as features
classes de acordo com a legenda fornecida.
Desta forma foram vectorizadas nas freguesias referidas, as seguintes características:
espaços de áreas para turismo e recreio; espaços culturais naturais de nível 1 e nível
2; espaços agrícolas nível 1, 2, 3, e 4; espaço para equipamentos; protecção e
enquadramento; espaço urbano para desenvolvimento turístico; espaços industriais;
espaços florestais; núcleos urbanos históricos; espaços urbanos e espaços canais.
Figura 7- PDM_Ordenamento
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11. # $
Figura 8- PDM_Ordenamento (raster)
Devido à vectorização ter tido algumas complicações, pois ocorreram alguns “moves”
ficando com espaçamentos em branco. Foi necessário converter para raster a
shapeflie, para no cruzamentos de dados não falhar o resultado. Desta forma foi feito
um merge à features classes para puder converter para raster.
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12. # $
"
Nesta parte final do projecto, foi realizado o cruzamento dos dados preendidos através do model builder.
Foram feitos três cruzamentos, obtendo quatro mapas finais.
No primeiro mapa final foram cruzadas as shapefiles dos rios, lagoas, estradas principais e áreas sociais. Foi calculado uma distância a estas
quatro shapes com o objectivo de a pousada não se localizar perto de rios e lagoas, mas relativamente perto das áreas sociais e das estradas
principais para permitir uma boa deslocação à locais de interesse.
+ /2
C- + +72
95 3<4 12
0992 <0:;, + +72
95
2
95LC<2
0
+ +72
95
0> +13/ + +72
95 3<4 1 <0:;, ? A
0992 2
2
95LC<2 ? A
0
M 32
.N537 0-0+ 2
C04
=3/4
0F
/2
,9 2
95LC<2 ? A
0 2
,9+72
95 3<4 1 <0:;, ? A
0992 2 2
,9+72
95
4
0.,09+72
95
4
0.,09 4
0.,09+72
95 3<4 1 <0:;, ? A
0992 2
2
95LC<2 ? A
0
% " & :
13. # $
O
No segundo mapa final foram cruzados os raster do ordenamento, declive, e exposição solar. Foi feita uma reclassificação aos raster e por fim
ligados ao weighted overlay para obter o mapa final.
/73C0> 3C5, /7+/3<4
3<4 12
0992 <0:;,
M 32
.N537
8-,92:;, 8-9,4
0/+/3<4 0-0+ 2
C04
3<4 12
0992 <0:;, ? A =3/4
0F
,40/
3<4=3
2 3<4
+/3<4
3<4 12
0992 <0:;, ? A
% " & :=
14. # $
No último mapa, foram cruzados os dois mapas finais anteriores de forma a obter um mapa final último com a localização óptima para a
pousada da juventude na Vila de Sintra.
0-0+ 2
C04
M 32
.N537
0-0+ 2C04
=3/4
0F
0-0+ 2
C04
% " & :>
18. # $
Figura 12- Mapa Final com Áreas Protegidas
% " &
19. # $
Tendo sido o principal objectivo deste projecto encontrar a localização óptima para
uma pousada da juventude na Vila de Sintra. Tendo sido o objectivo atingido.
Durante o projecto houve algumas complicações, porém ultrapassadas. Pois a
vectorização do PDM do ordenamento do concelho de Sintra não ficou exactamente
como desejada, desta forma foi necessário recorrer à conversão para raster.
No cruzamento de dados ocorreram também algumas implicações, pois no
cruzamento dos rasters as áreas protegidas não estavam a dar valores à área que não
se encontrava, mesmo colocando no weighted overlay como valor restrito. Logo foi
necessário retirar as áreas protegidas do cruzamento de dados.
Por outro lado, a junção dos dois mapas finais não iria atingir as áreas protegidas do
concelho de Sintra. Tendo sido o resultado atingido como podemos verificar no mapa
final com áreas protegidas (figura 12).
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