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人工智慧的開放資源
1.
人工智慧的開放資源 陳鍾誠 2018 年 9
月 27 日 程式人十分鐘系列程式人十分鐘系列 本文衍生自維基百科 金門大學資訊工程系
2.
如果你在 Google ● 搜尋《人工智慧》一詞
...
3.
會看到像這樣的結果
4.
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5.
但是如果你想找出 ● AI 相關的可用程式資源 那應該怎麼做呢?
6.
對於寫程式的人而言 ● 我們會加上幾個關鍵字 ...
7.
舉例而言 ● 假如我使用 weka
,但是想找套件 ...
8.
那麼我可以這樣下
9.
然後你點前幾個
10.
會發現這個
11.
裡面有好幾百個套件
12.
可惜我沒用 weka
13.
所以這個任務 ● 就交給《林世強》和《蔣子平》老師 去處理了 …
14.
如果你有慣用的程式語言或工具 ● 那麼找到的內容會好得多
15.
但是如果你想要的是 ● 馬上可以用的系統或工具
16.
那麼我會建議你 ● 加上 github
這個字
17.
或者限制只搜尋 github 網站 ●
都是比較精準的搜尋方法 ...
18.
如果將關鍵字限縮領域 ● 像是用 face
recognition python github
19.
通常就可以找到能用的套件了
20.
您可以點進去該 github 專案看看 會發現一堆程式碼,不過別擔心 https://github.com/ageitgey/face_recognition
21.
下面會有專案說明 https://github.com/ageitgey/face_recognition
22.
還有使用範例 ● 像是取得臉部區塊
23.
或者取得五官特徵
24.
或者直接判斷是否 與另一張照片的人物相同
25.
甚至是直接執行影片人臉追蹤識別
26.
都有程式範例可以讓你參考 https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py
27.
你所需要做的就只是 ● 找到 github
上的套件 ● 安裝好該語言的開發工具 ● 然後用 pip3 install face_recognition 安裝好該套件 ● 使用 git clone <url> 這樣的方式下載套件資源 ● 接著用 python <file.py> 這樣的指令執行該範例
28.
像是這樣
29.
然後你就會看到所有的程式 ● 還有測試圖檔、影片等等,通通一次給你 ...
30.
這些資源任君取用
31.
只是要遵守授權協議
32.
就能合法使用了 !
33.
所以 ● 請不要覺得寫程式很難 ...
34.
大部分的時候 ● 我們這些假 AI
程式人都沒有在寫程式 ...
35.
而是 ● 尋找、閱讀、複製、使用 ...
36.
最多就是加上 ● 看懂範例、修改、再使用 ...
37.
如此而已
38.
有了 github ● 以及其他開放原始碼資源
39.
你就擁有了 ● 這個世界上最豐富的程式人才
40.
全世界最好的程式人 ● 都在免費幫你寫程式 ● 而且都希望你去用用他的程式
41.
這麼好的資源
42.
你又怎麼能錯過呢?
43.
這就是我們今天的
44.
十分鐘系列
45.
希望你會喜歡
46.
我們下回見!
47.
Bye Bye!
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