La empresa provee múltiples servicios informáticos a sus clientes, como desarrollo de software, sistemas de gestión e inteligencia de negocios. Su visión es ser un referente en innovación tecnológica a nivel nacional y líder en servicios de inteligencia de negocios, reconocida por su compromiso con los clientes. Ayudan a los clientes a aprovechar sus datos para mejorar las operaciones y respuestas al mercado a través de servicios de toma de decisiones innovadoras.

1. 2014

2. ¿Quiénes Somos?
Somos una empresa que provee múltiples servicios
informáticos a sus clientes. Hemos desarrollado y
liderado gran cantidad de proyectos en áreas como:
desarrollo de software, sistemas de gestión, análisis
business intelligence, entre otros.

3. Visión
Ser un referente en innovación tecnológica a nivel
nacional y líder en el mercado de servicios BI,
reconocida por el compromiso y satisfacción al
cliente.

4. Misión
Ayudar a nuestros clientes a aprovechar el poder de
sus datos, para mejorar la forma de operar y responder
a las demandas cambiantes del mercado, a través de
servicios que permitan la toma de decisiones con una
perspectiva innovadora, y así construir una empresa
sustentable donde nos motive trabajar.

5. Que nos diferencia
Enfoque ágil: Estamos siempre un paso más allá de los
acuerdos contractuales. Acogemos los cambios en los
requerimientos pues entendemos que el
entendimiento de los problemas madura conforme
avanzan los proyectos. Buscamos propiciar ante todo,
ambientes de trabajo colaborativos en donde nuestros
clientes puedan en todo momento corregir el rumbo de
los proyectos.

6. Nuestros Clientes
Cliente Casos de éxito
• Sistema de gestión del trafico mediado:
Gestión y procesamiento de 15 mil millones
de registros mensuales y generación de
modelos de gestión y reportería asociados.
• Sistema de gestión para el área de
provisioning. Gestión y procesamiento de la
información relacionada con los PCS y
clientes de la compañía.
• Sistema de gestión y cuadratura de tráfico
para el área de mediación.

7. Nuestros Clientes
Cliente Casos de éxito
• Desarrollo de data marts para las principales
áreas de negocio (Facturación, Cobranza,
Logística, Mediación, Interconexiones,
Aseguramiento de Ingresos, Contraloría, Recursos
humanos, etc.) tanto del mundo fijo como del
mundo móvil.
• Sistema de cuadratura y control del tráfico.
• Sistema de gestión del tráfico móvil por antenas.
• Sistema de compensación para el mundo móvil.

8. Nuestra Experiencia

9. Nuestra Experiencia
planos
Excel
BD Operacionales
Datawarehouse
Análisis de los
Procesos de Negocio
Visibilidad de la gestión
departamental
Mejora del rendimiento de
Procesos Críticos

10. Nuestra Experiencia
Operación
Gestión
Estrategia
Estrategia
Operación
Gestión
Las organizaciones se han dado cuenta de que los encargados de la toma de decisiones en todo
tipo de áreas departamentales y niveles necesitan acceso a una información importante y
actualizada.
Consumidores BI

11. Nuestros Objetivos
Maximizar su inversión de Business Intelligence
Optimización de procesos de negocio
Alinear áreas con los objetivos organizacionales
Mayor transparencia y visibilidad del negocio

12. Principales Actores
Fuentes
CRM
ERP
SCP
FlatFile
LegacySystem
Billing
HRMS
Integración
DTS
Powercenter
Datastage
Kettle
Datawarehouse
SAP IQ
Exadata
Teradata
InfoBright
Visualización
Qlikview
Microstrategy
Tibco
Software
Tableau
Oracle BI
Minning
SAS
Weka
SPSS

13. Principales Actores

14. AREA BI
 Rápido retorno de la inversión
 Orientados en las personas
 Menor TCO y costo de implementación
 Dirigido por el Usuario Final
 Cambios dinámicos
 Disminución del Riesgo, entregas rápidas
AREA TI
 Poca visibilidad del retorno
 Orientado en las herramientas
 Altos costos
 Dirigido por TI
 Gestión del cambio (impacto en tiempo)
 Altos niveles de riesgo en entregas
El 75% de los proyectos de BI tradicional
fracasan o se dejan de utilizar en un periodo de
tiempo menor a 6 meses .
Área BI vs Área TI

15. ÁREA BI
 Tecnología In-Memory
 Componentes inestables
 Poca trazabilidad de los procesos
 Falta de administración de los metadatos
 Lenguaje propio
 Problemas de rendimiento con grandes
volúmenes de información.
 No posee mecanismos de respaldo
ÁREA TI
 Tecnología Relacional
 Componentes Críticos
 Trazabilidad de los procesos
 Administración de los Metadatos
 Lenguage SQL standars
 Manipulación de altos volúmenes.
 Uso intensivo de CPU y HDD
 Sistemas de Backup and Recovery
Área BI vs Área TI