SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 18
Caroline Godoy
Turma : Sistemas de Informação
Última aula
 Aula 2:
    Estimativa Pontual para a proporção;


                              X
                         ˆ
                         p
                              n
   onde


                            p (1 p )
                   ˆ
                   p ~ N p;
                                n
Última aula
 Aula 2:
    Intervalo para uma proporção;

                                         ˆ    ˆ
                                         p(1 p)
                     ˆ
          IC( p; ) : p z            /2
                                            n
   Determinação do tamanho de uma amostra;


                          2        ˆ
                                   p(1 p)ˆ
                n     z                2
                              /2
                                     e
Última aula
 Aula 2:
    Como verificar a normalidade dos dados;


       Boxplot;


   Intervalo para a variância;


               (n 1) S 2          2   (n 1) S 2
             P     2                      2
                 X2                     X1
Última aula
 Aula 2:
    Testes de Hipóteses;


        Hipótese Científica;
        Hipótese Estatística;


Decisão baseada                     Situação na população
  na amostra                H0 Verdadeira          H0 Falsa

  Não Rejeitar H0          Decisão correta        Erro Tipo II

    Rejeitar H0                  Erro Tipo I    Decisão correta
Última aula
 Aula 2:
    Testes de Hipóteses;

      P(erro tipo I )    P(rejeitar H 0 | H 0 é verdadeira)

      P(erro tipo II )      P(não rejeitar H 0 | H 0 é falsa )
Teste de Hipótese




Exemplo
• Uma indústria usa como componente das máquinas que
  produz, um parafuso importado, que deve satisfazer
  algumas exigências, tal como a tração;
• Esses parafusos são fabricados por alguns países e essas
  especificações variam de país para país;

                            • Resistência média à
           País A             tração = 145 kg
                            • Dp = 12 kg

                            • Resistência média à
           País B             tração = 155 kg
                            • Dp = 20 kg
Teste de Hipótese




Exemplo
• Um leilão será realizado com preços muito bons e a empresa
  precisa saber de qual país são os parafusos;

• A média de uma amostra de 25 parafusos será divulgada
  antes do leilão.

• Qual é a regra de decisão para definir de qual país são os
  parafusos?
   • R: Define-se como país produtor aquele para qual a
     média da amostra se aproxima mais da média do
     catálogo.
Teste de Hipótese




Exemplo
• Uma possível regra de decisão seria:
        A                                               B




             145              150                 155       X



                                    Ponto médio

• Se fosse divulgado que x   148 poderíamos dizer que o país
  é o A? Podemos estar enganados? É possível que a amostra
  de 25 parafusos tenha origem do país B? R: Sim.
• Então precisamos estudar os tipos de erros que temos.
Teste de Hipótese




Exemplo
• Erro Tipo I: Dizer que os parafusos são de A, quando na
  realidade são de B. (quando a amostra apresenta média
  inferior a 150kg);
• Erro Tipo II: Dizer que os parafusos são de B, quando na
  verdade são de A. (quando a amostra apresenta média
  superior a 150kg);
• A partir disso podemos criar as hipóteses científicas:


        H0: Os parafusos são de origem B

        H1: Os parafusos são de origem A
                                                                     livro
Teste de Hipótese




Exemplo
• O valor de α é muito alto, então podemos fixar
  α, alternativamente e encontrar a regra de decisão que
  corresponde à este erro;

• Se α=5%, então:
       5% P(erro tipo I )      P( X      xc | X ~ N (155,16))
             P( Z     1,645)
• Mas da transformação para a normal padrão:

                       xc 155
              1,645                 xc    148,42
                          4
Teste de Hipótese




Exemplo
• Consequentemente:

  5%     P(erro tipo II )   P( X   148,42 | X ~ N (145,5,76))
         P( Z 1,425) 7,93%

• Ilustração dos erros.
Teste de Hipótese




Exemplo
• Poderíamos elaborar as hipóteses somente com base em
  B, ou seja:


          H0: Os parafusos são de origem B

          H1: Os parafusos não são de origem B

• Porém não saberíamos como encontrar nem controlar o erro
  β pois não saberíamos qual a outra distribuição a ser
  comparada.
• Ilustração 2.
Teste de Hipótese


Procedimento Geral do Teste de
Hipóteses
• Passo 1: Fixar qual hipótese H0 a ser testada e qual a
    alternativa H1
•   Passo 2: Use a teoria estatística e as informações disponíveis
    para decidir qual estatística (estimador0 será usada para
    testar H1
•   Passo 3: Fixar a probabilidade α de cometer o erro tipo I e
    usar este valor para construir a região de decisão;
•   Passo 4: Usar as observações da amostra para calcular o valor
    da estatística de teste;
•   Passo 5: Se o valor da estatística calculado com os dados da
    amostra pertencer à região de decisão não rejeite H0, cc
    rejeite.
Teste de Hipótese




Aplicação dos passos para                    σ2

conhecida
• Uma máquina automática para encher pacotes de café
 enche-os segundo uma distribuição normal, com média μ e
 variância sempre igual a 400 g2. A máquina foi regulada para
 μ=500 g. Desejamos, periodicamente verificar se a produção
 está sob controle, isto é, se μ=500 g ou não. Se uma dessas
 amostras apresentasse uma média de 492 g, você pararia ou
 não a produção para regular a máquina?




                                                                  Livro
Teste de Hipótese




Exercício
• Um pesquisador deseja estudar o efeito de certa substância
  no tempo de reação de seres vivos a certo estímulo. Um
  experimento é realizado em 10 cobaias, que são inoculadas
  com substância e submetidas a um estímulo elétrico, com
  seus tempos de reação (em segundos) anotados. Admita que
  o tempo de reação segue, em geral, o modelo normal, com
  média, com média de 8 segundos e desvio padrão 2
  segundos. O pesquisador desconfia, entretanto, que o
  tempo médio sofre alteração por influencia da substância.
  Determine a região crítica considerando α=0,06;
• Encontre a probabilidade do erro tipo II;



                                                              Exemplo 5
Teste de Hipótese




Exercício
• Um grupo de pesquisadores planeja fazer um estudo para examinar se
  um programa de exercícios físicos de seis meses de duração produz um
  aumento no conteúdo total de minerais nos ossos do corpo (CTMOC)
  em mulheres jovens. Baseando-se nos resultados de um estudo
  anterior, eles optaram por supor que σ=2 para a variação percentual de
  CTMOC no período de 6 meses de duração do programa. Uma variação
  de 1% no CTMOC seria considerada como importante e os pesquisadores
  gostariam de ter uma chance razoável de detectar uma variação que
  fosse, no mínimo igual a este valor. Uma amostra de 25 sujeitos seria
  grande o suficiente para o projeto?
a) Enuncie as hipóteses;
b) Encontre os valores de xbarra que levam a rejeição de H0;
c) Calcule a probabilidade de observar esses valores de xbarra quando a
    hipótese alternativa for verdadeira


                                                                       Exemplo 6
Próxima aula
• Teste de hipóteses (poder de um teste, teste para proporção)

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt? (6)

Testes de Hipóteses - Lista de Exercícios Conceituais Resolvidos.
Testes de Hipóteses - Lista de Exercícios Conceituais Resolvidos.Testes de Hipóteses - Lista de Exercícios Conceituais Resolvidos.
Testes de Hipóteses - Lista de Exercícios Conceituais Resolvidos.
 
Palestra - Entropia e Risco Financeiro
Palestra  - Entropia e Risco FinanceiroPalestra  - Entropia e Risco Financeiro
Palestra - Entropia e Risco Financeiro
 
Anpec estatistica prova_resolvida06
Anpec estatistica prova_resolvida06Anpec estatistica prova_resolvida06
Anpec estatistica prova_resolvida06
 
Cap4 - Parte 1 - Conceitos
Cap4 - Parte 1 - ConceitosCap4 - Parte 1 - Conceitos
Cap4 - Parte 1 - Conceitos
 
Cap4 - Parte 6 - Distribuições Discretas Exercicios Resolvidos
Cap4 - Parte 6 - Distribuições Discretas Exercicios ResolvidosCap4 - Parte 6 - Distribuições Discretas Exercicios Resolvidos
Cap4 - Parte 6 - Distribuições Discretas Exercicios Resolvidos
 
Cap4 - Parte 2 - Espaço Finito
Cap4 - Parte 2 - Espaço FinitoCap4 - Parte 2 - Espaço Finito
Cap4 - Parte 2 - Espaço Finito
 

Ähnlich wie Aula 3 - Sistemas de informação

Aula 5 - Educação física
Aula 5 - Educação físicaAula 5 - Educação física
Aula 5 - Educação física
Caroline Godoy
 
Aula 5 - Sistemas de informação
Aula 5 - Sistemas de informaçãoAula 5 - Sistemas de informação
Aula 5 - Sistemas de informação
Caroline Godoy
 
Aula 6 - Educação física
Aula 6 - Educação físicaAula 6 - Educação física
Aula 6 - Educação física
Caroline Godoy
 
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptx
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptxAMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptx
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptx
NunoSilva599593
 
AMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptx
AMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptxAMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptx
AMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptx
NunoSilva599593
 
Teste de hipoteses
Teste de hipotesesTeste de hipoteses
Teste de hipoteses
henrique2016
 
Monograf01estat nparamt bom amanha
Monograf01estat nparamt bom amanhaMonograf01estat nparamt bom amanha
Monograf01estat nparamt bom amanha
Dionisio Ussaca
 
5 intervalo de confiança
5   intervalo de confiança5   intervalo de confiança
5 intervalo de confiança
Fernando Lucas
 
Aula 6 probabilidade condicional
Aula 6   probabilidade condicionalAula 6   probabilidade condicional
Aula 6 probabilidade condicional
Ariel Rennó Chaves
 

Ähnlich wie Aula 3 - Sistemas de informação (20)

Aula 5 - Educação física
Aula 5 - Educação físicaAula 5 - Educação física
Aula 5 - Educação física
 
Aula19
Aula19Aula19
Aula19
 
Aula 2 - Sistemas de informação
Aula 2 - Sistemas de informaçãoAula 2 - Sistemas de informação
Aula 2 - Sistemas de informação
 
Aula 30 testes de hipóteses
Aula 30   testes de hipótesesAula 30   testes de hipóteses
Aula 30 testes de hipóteses
 
Teste de hipóteses - paramétricos
Teste de hipóteses - paramétricosTeste de hipóteses - paramétricos
Teste de hipóteses - paramétricos
 
Aula 5 - Sistemas de informação
Aula 5 - Sistemas de informaçãoAula 5 - Sistemas de informação
Aula 5 - Sistemas de informação
 
Aula 6 - Educação física
Aula 6 - Educação físicaAula 6 - Educação física
Aula 6 - Educação física
 
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptx
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptxAMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptx
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptx
 
Teste Friedman
Teste FriedmanTeste Friedman
Teste Friedman
 
Curso #H4A - Módulo 5
Curso #H4A - Módulo 5Curso #H4A - Módulo 5
Curso #H4A - Módulo 5
 
Aula 3 testes de hipóteses e anova
Aula 3   testes de hipóteses e anovaAula 3   testes de hipóteses e anova
Aula 3 testes de hipóteses e anova
 
AMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptx
AMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptxAMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptx
AMD - Aula n.º 1 - testes 1 amostra (1).pptx
 
Aula6-TestesdeHipoteses2 (1).pptx
Aula6-TestesdeHipoteses2 (1).pptxAula6-TestesdeHipoteses2 (1).pptx
Aula6-TestesdeHipoteses2 (1).pptx
 
Teste de hipoteses
Teste de hipotesesTeste de hipoteses
Teste de hipoteses
 
Monograf01estat nparamt bom amanha
Monograf01estat nparamt bom amanhaMonograf01estat nparamt bom amanha
Monograf01estat nparamt bom amanha
 
5 intervalo de confiança
5   intervalo de confiança5   intervalo de confiança
5 intervalo de confiança
 
aula estatistica.ppt
aula estatistica.pptaula estatistica.ppt
aula estatistica.ppt
 
Flutuações e Estatísticas: Estudo sobre o Decaimento Radioativo
Flutuações e Estatísticas: Estudo sobre o Decaimento RadioativoFlutuações e Estatísticas: Estudo sobre o Decaimento Radioativo
Flutuações e Estatísticas: Estudo sobre o Decaimento Radioativo
 
Aula 6 probabilidade condicional
Aula 6   probabilidade condicionalAula 6   probabilidade condicional
Aula 6 probabilidade condicional
 
Topicos de econometria de séries temporais 2020_1
Topicos de econometria de séries temporais 2020_1 Topicos de econometria de séries temporais 2020_1
Topicos de econometria de séries temporais 2020_1
 

Mehr von Caroline Godoy (7)

Aula 7 - Sistemas de informação
Aula 7 - Sistemas de informaçãoAula 7 - Sistemas de informação
Aula 7 - Sistemas de informação
 
Aula 6 - Sistemas de informação
Aula 6 - Sistemas de informaçãoAula 6 - Sistemas de informação
Aula 6 - Sistemas de informação
 
Aula 4 - Educação física
Aula 4 - Educação físicaAula 4 - Educação física
Aula 4 - Educação física
 
Aula 3 - Educação física
Aula 3  - Educação físicaAula 3  - Educação física
Aula 3 - Educação física
 
Aula 2 educação física
Aula 2   educação físicaAula 2   educação física
Aula 2 educação física
 
Aula 1 - Bioestatística
Aula 1 - BioestatísticaAula 1 - Bioestatística
Aula 1 - Bioestatística
 
Aula 1 - Estatística Inferencial
Aula 1 - Estatística InferencialAula 1 - Estatística Inferencial
Aula 1 - Estatística Inferencial
 

Aula 3 - Sistemas de informação

  • 1. Caroline Godoy Turma : Sistemas de Informação
  • 2. Última aula  Aula 2:  Estimativa Pontual para a proporção; X ˆ p n  onde p (1 p ) ˆ p ~ N p; n
  • 3. Última aula  Aula 2:  Intervalo para uma proporção; ˆ ˆ p(1 p) ˆ IC( p; ) : p z /2 n  Determinação do tamanho de uma amostra; 2 ˆ p(1 p)ˆ n z 2 /2 e
  • 4. Última aula  Aula 2:  Como verificar a normalidade dos dados;  Boxplot;  Intervalo para a variância; (n 1) S 2 2 (n 1) S 2 P 2 2 X2 X1
  • 5. Última aula  Aula 2:  Testes de Hipóteses;  Hipótese Científica;  Hipótese Estatística; Decisão baseada Situação na população na amostra H0 Verdadeira H0 Falsa Não Rejeitar H0 Decisão correta Erro Tipo II Rejeitar H0 Erro Tipo I Decisão correta
  • 6. Última aula  Aula 2:  Testes de Hipóteses; P(erro tipo I ) P(rejeitar H 0 | H 0 é verdadeira) P(erro tipo II ) P(não rejeitar H 0 | H 0 é falsa )
  • 7. Teste de Hipótese Exemplo • Uma indústria usa como componente das máquinas que produz, um parafuso importado, que deve satisfazer algumas exigências, tal como a tração; • Esses parafusos são fabricados por alguns países e essas especificações variam de país para país; • Resistência média à País A tração = 145 kg • Dp = 12 kg • Resistência média à País B tração = 155 kg • Dp = 20 kg
  • 8. Teste de Hipótese Exemplo • Um leilão será realizado com preços muito bons e a empresa precisa saber de qual país são os parafusos; • A média de uma amostra de 25 parafusos será divulgada antes do leilão. • Qual é a regra de decisão para definir de qual país são os parafusos? • R: Define-se como país produtor aquele para qual a média da amostra se aproxima mais da média do catálogo.
  • 9. Teste de Hipótese Exemplo • Uma possível regra de decisão seria: A B 145 150 155 X Ponto médio • Se fosse divulgado que x 148 poderíamos dizer que o país é o A? Podemos estar enganados? É possível que a amostra de 25 parafusos tenha origem do país B? R: Sim. • Então precisamos estudar os tipos de erros que temos.
  • 10. Teste de Hipótese Exemplo • Erro Tipo I: Dizer que os parafusos são de A, quando na realidade são de B. (quando a amostra apresenta média inferior a 150kg); • Erro Tipo II: Dizer que os parafusos são de B, quando na verdade são de A. (quando a amostra apresenta média superior a 150kg); • A partir disso podemos criar as hipóteses científicas: H0: Os parafusos são de origem B H1: Os parafusos são de origem A livro
  • 11. Teste de Hipótese Exemplo • O valor de α é muito alto, então podemos fixar α, alternativamente e encontrar a regra de decisão que corresponde à este erro; • Se α=5%, então: 5% P(erro tipo I ) P( X xc | X ~ N (155,16)) P( Z 1,645) • Mas da transformação para a normal padrão: xc 155 1,645 xc 148,42 4
  • 12. Teste de Hipótese Exemplo • Consequentemente: 5% P(erro tipo II ) P( X 148,42 | X ~ N (145,5,76)) P( Z 1,425) 7,93% • Ilustração dos erros.
  • 13. Teste de Hipótese Exemplo • Poderíamos elaborar as hipóteses somente com base em B, ou seja: H0: Os parafusos são de origem B H1: Os parafusos não são de origem B • Porém não saberíamos como encontrar nem controlar o erro β pois não saberíamos qual a outra distribuição a ser comparada. • Ilustração 2.
  • 14. Teste de Hipótese Procedimento Geral do Teste de Hipóteses • Passo 1: Fixar qual hipótese H0 a ser testada e qual a alternativa H1 • Passo 2: Use a teoria estatística e as informações disponíveis para decidir qual estatística (estimador0 será usada para testar H1 • Passo 3: Fixar a probabilidade α de cometer o erro tipo I e usar este valor para construir a região de decisão; • Passo 4: Usar as observações da amostra para calcular o valor da estatística de teste; • Passo 5: Se o valor da estatística calculado com os dados da amostra pertencer à região de decisão não rejeite H0, cc rejeite.
  • 15. Teste de Hipótese Aplicação dos passos para σ2 conhecida • Uma máquina automática para encher pacotes de café enche-os segundo uma distribuição normal, com média μ e variância sempre igual a 400 g2. A máquina foi regulada para μ=500 g. Desejamos, periodicamente verificar se a produção está sob controle, isto é, se μ=500 g ou não. Se uma dessas amostras apresentasse uma média de 492 g, você pararia ou não a produção para regular a máquina? Livro
  • 16. Teste de Hipótese Exercício • Um pesquisador deseja estudar o efeito de certa substância no tempo de reação de seres vivos a certo estímulo. Um experimento é realizado em 10 cobaias, que são inoculadas com substância e submetidas a um estímulo elétrico, com seus tempos de reação (em segundos) anotados. Admita que o tempo de reação segue, em geral, o modelo normal, com média, com média de 8 segundos e desvio padrão 2 segundos. O pesquisador desconfia, entretanto, que o tempo médio sofre alteração por influencia da substância. Determine a região crítica considerando α=0,06; • Encontre a probabilidade do erro tipo II; Exemplo 5
  • 17. Teste de Hipótese Exercício • Um grupo de pesquisadores planeja fazer um estudo para examinar se um programa de exercícios físicos de seis meses de duração produz um aumento no conteúdo total de minerais nos ossos do corpo (CTMOC) em mulheres jovens. Baseando-se nos resultados de um estudo anterior, eles optaram por supor que σ=2 para a variação percentual de CTMOC no período de 6 meses de duração do programa. Uma variação de 1% no CTMOC seria considerada como importante e os pesquisadores gostariam de ter uma chance razoável de detectar uma variação que fosse, no mínimo igual a este valor. Uma amostra de 25 sujeitos seria grande o suficiente para o projeto? a) Enuncie as hipóteses; b) Encontre os valores de xbarra que levam a rejeição de H0; c) Calcule a probabilidade de observar esses valores de xbarra quando a hipótese alternativa for verdadeira Exemplo 6
  • 18. Próxima aula • Teste de hipóteses (poder de um teste, teste para proporção)