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Ext La Concordia


                   INGENIERIA EN SISTEMAS

                   Alumno: Cariajano Julio

                   Decimo Semestre

                   Tutor: MSc. Rafael Mora


                           2012-2013
Universidad Tecnica "Luis
                                                 Vargas Torres"

   Durante años la actividad de la Inteligencia
    Artificial   estuvo     dedicada     a     las
    investigaciones teóricas y al desarrollo de
    experimentos a través de programas que
    demostraran “actitudes inteligentes”, con
    estos programas se pretendia que la
    máquina       jugara    ajedrez,   demostrara
    teoremas matemáticos, etc.
   No fue hasta los años 70 que surgió un nuevo
    paradigma en la Inteligencia Artificial “los
    Sistemas     Expertos”,   cuya   función    es
    desarrollar trabajos similares a los que
    desarrollaria un especialista en un área
    determinada, la idea no es sustituir a los
    expertos, sino que estos sistemas sirvan de
    apoyo a los especialistas en un “dominio” de
    aplicación específico.

                                             Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                Vargas Torres"



Estos sistemas expertos son en lo esencial
sistemas de computación basados               en
conocimientos         cuyos         componentes
representan un enfoque cualitativo de la
programación. Muchas personas pueden creer
que un Sistema Experto (SE) es un sistema
compuesto por subsistemas y a su vez estos por
otros subsistemas hasta llegar a los programas, y
que los SE se miden por la cantidad de
programas que contienen. Sin embargo la
cantidad no es lo que prima en los SE, si no la
cualidad del mismo, esta cualidad está dada
por la separación de las reglas que describen el
problema (Base de Conocimientos), del
programa de control que es quien selecciona
las reglas adecuadas (Motor de inferencias)

                                            Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres"



Un sistema experto se define como un sistema
informático (hardware y software) que simula a
los expertos humanos en un ´área de
especialización dada. Como tal, un sistema
experto debería ser capaz de procesar y
memorizar información, aprender y razonar en
situaciones determinadas e inciertas, comunicar
con los hombres y/u otros sistemas expertos,
tomar decisiones, y explicar por qué se han
tomado tales decisiones. Se puede pensar
también en un sistema experto como un consultor
que puede suministrar ayuda a los expertos
humanos con un grado razonable de fiabilidad


                                                   Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                          Vargas Torres"


¿Por qué utilizar un Sistema Experto?
 Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca
  experiencia pueden resolver problemas que requieren un
  "conocimiento formal especializado".
 Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver
  problemas de forma más rápida que los expertos humanos.
 Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento
  adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.
 Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la
  misma competencia que un especialista humano.
 El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las
  siguientes situaciones:
    Cuando los expertos humanos en una determinada materia
      son escasos.
    En situaciones complejas, donde la subjetividad humana
      puede llevar a conclusiones erróneas.
 Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de
  considerarse para obtener una conclusión

                                                      Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
           Vargas Torres"




       Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                    Vargas Torres"

          VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
   Ventajas de los sistemas expertos
   Las ventajas que se presentan a continuación son
    en comparación con los expertos humanos:
   Están siempre disponibles a cualquier hora del día
    y de la noche, y de forma interrumpida.
   Mantiene el humor.
   Pueden duplicarse (lo que permite tener tantos SE
    como se necesiten).
   Pueden situarse en el mismo lugar donde sean
    necesarios.
   Permiten      tener    decisiones    homogéneas
    efectuadas según las directrices que se les fijen.
   Son fáciles de reprogramar.
   Pueden perdurar y crecer en el tiempo de forma
    indefinida.
   Pueden ser consultados por personas o otros
    sistemas informáticos.

                                                Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                             Vargas Torres"

            Forma en que los usuarios interactúan con los SE
El usuario de un SE puede estar operando en cualquiera de los
siguientes modos:
Verificador. El usuario intenta comprobar la validez del desempeño
del sistema.
Tutor. El usuario da información adicional al sistema o modifica el
conocimiento que ya está presente en el sistema.
Alumno. El usuario busca rápidamente desarrollar pericia personal
relacionada con el área específica mediante la recuperación de
conocimientos organizados y condensados del sistema.
Cliente. El usuario aplica la pericia del sistema a tareas específicas
reales.

El reconocimiento de las caracterizaciones anteriores contrasta con
la percepción de un simple papel (el cliente) de los sistemas
tradicionales de software.



                                                         Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                Vargas Torres"

TIPOS DE SE:
 Principalmente existen tres tipos de sistemas
   expertos:
 Basados en reglas previamente establecidas.
 Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
 Basados en redes bayesianas.
 En cada uno de ellos, la solución a un problema
   planteado se obtiene:
 Aplicando        reglas    heurísticas apoyadas
   generalmente en lógica difusa para su
   evaluación y aplicación.
 Aplicando el razonamiento basado en casos,
   donde la solución a un problema similar
   planteado con anterioridad se adapta al nuevo
   problema.
 Aplicando        redes     bayesianas,  basadas
   en estadística y el teorema de Bayes.

                                            Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                               Vargas Torres"
Sistemas Experto basado en reglas




                                           Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                             Vargas Torres"
Sistemas Experto en casos o CBR




                                         Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                  Vargas Torres"
Sistemas Experto en redes bayesianas




                                              Sistemas Expertos
Universidad Tecnica "Luis
                                                                Vargas Torres"



                            CONCLUSIONES
   La actual circunstancia del mercado competitivo debido a la
    gran diversidad de información se ven obligados a almacenar
    y analizar, por la cual las empresas se ven en la necesidad de
    recurrir a herramientas o sistemas que les sirvan de soporte a la
    hora de tomar decisiones y así son adoptados por más
    organizaciones, en las cuales se convierten o transforman en
    una importante estrategia de negocio.
   Es importante mencionar que estos seguirán siendo usados en
    los todos y cada una de las áreas del campos donde los
    expertos humanos sean escasos.
   Los sistemas expertos son muy importantes en todas las
    areas profesionales ya que ayudan al usuario a
    mantener un orden de su empresa en el area de toma
    de decisiones y eficiencia en el trabajo




                                                            Sistemas Expertos

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Sistemas expertos

  • 1. Ext La Concordia INGENIERIA EN SISTEMAS Alumno: Cariajano Julio Decimo Semestre Tutor: MSc. Rafael Mora 2012-2013
  • 2. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres"  Durante años la actividad de la Inteligencia Artificial estuvo dedicada a las investigaciones teóricas y al desarrollo de experimentos a través de programas que demostraran “actitudes inteligentes”, con estos programas se pretendia que la máquina jugara ajedrez, demostrara teoremas matemáticos, etc.  No fue hasta los años 70 que surgió un nuevo paradigma en la Inteligencia Artificial “los Sistemas Expertos”, cuya función es desarrollar trabajos similares a los que desarrollaria un especialista en un área determinada, la idea no es sustituir a los expertos, sino que estos sistemas sirvan de apoyo a los especialistas en un “dominio” de aplicación específico. Sistemas Expertos
  • 3. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Estos sistemas expertos son en lo esencial sistemas de computación basados en conocimientos cuyos componentes representan un enfoque cualitativo de la programación. Muchas personas pueden creer que un Sistema Experto (SE) es un sistema compuesto por subsistemas y a su vez estos por otros subsistemas hasta llegar a los programas, y que los SE se miden por la cantidad de programas que contienen. Sin embargo la cantidad no es lo que prima en los SE, si no la cualidad del mismo, esta cualidad está dada por la separación de las reglas que describen el problema (Base de Conocimientos), del programa de control que es quien selecciona las reglas adecuadas (Motor de inferencias) Sistemas Expertos
  • 4. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Un sistema experto se define como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un ´área de especialización dada. Como tal, un sistema experto debería ser capaz de procesar y memorizar información, aprender y razonar en situaciones determinadas e inciertas, comunicar con los hombres y/u otros sistemas expertos, tomar decisiones, y explicar por qué se han tomado tales decisiones. Se puede pensar también en un sistema experto como un consultor que puede suministrar ayuda a los expertos humanos con un grado razonable de fiabilidad Sistemas Expertos
  • 5. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" ¿Por qué utilizar un Sistema Experto?  Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".  Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.  Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.  Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.  El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:  Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.  En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.  Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión Sistemas Expertos
  • 6. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Sistemas Expertos
  • 7. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS  Ventajas de los sistemas expertos  Las ventajas que se presentan a continuación son en comparación con los expertos humanos:  Están siempre disponibles a cualquier hora del día y de la noche, y de forma interrumpida.  Mantiene el humor.  Pueden duplicarse (lo que permite tener tantos SE como se necesiten).  Pueden situarse en el mismo lugar donde sean necesarios.  Permiten tener decisiones homogéneas efectuadas según las directrices que se les fijen.  Son fáciles de reprogramar.  Pueden perdurar y crecer en el tiempo de forma indefinida.  Pueden ser consultados por personas o otros sistemas informáticos. Sistemas Expertos
  • 8. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Forma en que los usuarios interactúan con los SE El usuario de un SE puede estar operando en cualquiera de los siguientes modos: Verificador. El usuario intenta comprobar la validez del desempeño del sistema. Tutor. El usuario da información adicional al sistema o modifica el conocimiento que ya está presente en el sistema. Alumno. El usuario busca rápidamente desarrollar pericia personal relacionada con el área específica mediante la recuperación de conocimientos organizados y condensados del sistema. Cliente. El usuario aplica la pericia del sistema a tareas específicas reales. El reconocimiento de las caracterizaciones anteriores contrasta con la percepción de un simple papel (el cliente) de los sistemas tradicionales de software. Sistemas Expertos
  • 9. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" TIPOS DE SE:  Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:  Basados en reglas previamente establecidas.  Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).  Basados en redes bayesianas.  En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:  Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.  Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.  Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes. Sistemas Expertos
  • 10. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Sistemas Experto basado en reglas Sistemas Expertos
  • 11. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Sistemas Experto en casos o CBR Sistemas Expertos
  • 12. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" Sistemas Experto en redes bayesianas Sistemas Expertos
  • 13. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres" CONCLUSIONES  La actual circunstancia del mercado competitivo debido a la gran diversidad de información se ven obligados a almacenar y analizar, por la cual las empresas se ven en la necesidad de recurrir a herramientas o sistemas que les sirvan de soporte a la hora de tomar decisiones y así son adoptados por más organizaciones, en las cuales se convierten o transforman en una importante estrategia de negocio.  Es importante mencionar que estos seguirán siendo usados en los todos y cada una de las áreas del campos donde los expertos humanos sean escasos.  Los sistemas expertos son muy importantes en todas las areas profesionales ya que ayudan al usuario a mantener un orden de su empresa en el area de toma de decisiones y eficiencia en el trabajo Sistemas Expertos