1. Ext La Concordia
INGENIERIA EN SISTEMAS
Alumno: Cariajano Julio
Decimo Semestre
Tutor: MSc. Rafael Mora
2012-2013
2. Universidad Tecnica "Luis
Vargas Torres"
Durante años la actividad de la Inteligencia
Artificial estuvo dedicada a las
investigaciones teóricas y al desarrollo de
experimentos a través de programas que
demostraran “actitudes inteligentes”, con
estos programas se pretendia que la
máquina jugara ajedrez, demostrara
teoremas matemáticos, etc.
No fue hasta los años 70 que surgió un nuevo
paradigma en la Inteligencia Artificial “los
Sistemas Expertos”, cuya función es
desarrollar trabajos similares a los que
desarrollaria un especialista en un área
determinada, la idea no es sustituir a los
expertos, sino que estos sistemas sirvan de
apoyo a los especialistas en un “dominio” de
aplicación específico.
Sistemas Expertos
3. Universidad Tecnica "Luis
Vargas Torres"
Estos sistemas expertos son en lo esencial
sistemas de computación basados en
conocimientos cuyos componentes
representan un enfoque cualitativo de la
programación. Muchas personas pueden creer
que un Sistema Experto (SE) es un sistema
compuesto por subsistemas y a su vez estos por
otros subsistemas hasta llegar a los programas, y
que los SE se miden por la cantidad de
programas que contienen. Sin embargo la
cantidad no es lo que prima en los SE, si no la
cualidad del mismo, esta cualidad está dada
por la separación de las reglas que describen el
problema (Base de Conocimientos), del
programa de control que es quien selecciona
las reglas adecuadas (Motor de inferencias)
Sistemas Expertos
4. Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres"
Un sistema experto se define como un sistema
informático (hardware y software) que simula a
los expertos humanos en un ´área de
especialización dada. Como tal, un sistema
experto debería ser capaz de procesar y
memorizar información, aprender y razonar en
situaciones determinadas e inciertas, comunicar
con los hombres y/u otros sistemas expertos,
tomar decisiones, y explicar por qué se han
tomado tales decisiones. Se puede pensar
también en un sistema experto como un consultor
que puede suministrar ayuda a los expertos
humanos con un grado razonable de fiabilidad
Sistemas Expertos
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¿Por qué utilizar un Sistema Experto?
Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca
experiencia pueden resolver problemas que requieren un
"conocimiento formal especializado".
Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver
problemas de forma más rápida que los expertos humanos.
Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento
adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.
Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la
misma competencia que un especialista humano.
El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las
siguientes situaciones:
Cuando los expertos humanos en una determinada materia
son escasos.
En situaciones complejas, donde la subjetividad humana
puede llevar a conclusiones erróneas.
Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de
considerarse para obtener una conclusión
Sistemas Expertos
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VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Ventajas de los sistemas expertos
Las ventajas que se presentan a continuación son
en comparación con los expertos humanos:
Están siempre disponibles a cualquier hora del día
y de la noche, y de forma interrumpida.
Mantiene el humor.
Pueden duplicarse (lo que permite tener tantos SE
como se necesiten).
Pueden situarse en el mismo lugar donde sean
necesarios.
Permiten tener decisiones homogéneas
efectuadas según las directrices que se les fijen.
Son fáciles de reprogramar.
Pueden perdurar y crecer en el tiempo de forma
indefinida.
Pueden ser consultados por personas o otros
sistemas informáticos.
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Forma en que los usuarios interactúan con los SE
El usuario de un SE puede estar operando en cualquiera de los
siguientes modos:
Verificador. El usuario intenta comprobar la validez del desempeño
del sistema.
Tutor. El usuario da información adicional al sistema o modifica el
conocimiento que ya está presente en el sistema.
Alumno. El usuario busca rápidamente desarrollar pericia personal
relacionada con el área específica mediante la recuperación de
conocimientos organizados y condensados del sistema.
Cliente. El usuario aplica la pericia del sistema a tareas específicas
reales.
El reconocimiento de las caracterizaciones anteriores contrasta con
la percepción de un simple papel (el cliente) de los sistemas
tradicionales de software.
Sistemas Expertos
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TIPOS DE SE:
Principalmente existen tres tipos de sistemas
expertos:
Basados en reglas previamente establecidas.
Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
Basados en redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema
planteado se obtiene:
Aplicando reglas heurísticas apoyadas
generalmente en lógica difusa para su
evaluación y aplicación.
Aplicando el razonamiento basado en casos,
donde la solución a un problema similar
planteado con anterioridad se adapta al nuevo
problema.
Aplicando redes bayesianas, basadas
en estadística y el teorema de Bayes.
Sistemas Expertos
13. Universidad Tecnica "Luis
Vargas Torres"
CONCLUSIONES
La actual circunstancia del mercado competitivo debido a la
gran diversidad de información se ven obligados a almacenar
y analizar, por la cual las empresas se ven en la necesidad de
recurrir a herramientas o sistemas que les sirvan de soporte a la
hora de tomar decisiones y así son adoptados por más
organizaciones, en las cuales se convierten o transforman en
una importante estrategia de negocio.
Es importante mencionar que estos seguirán siendo usados en
los todos y cada una de las áreas del campos donde los
expertos humanos sean escasos.
Los sistemas expertos son muy importantes en todas las
areas profesionales ya que ayudan al usuario a
mantener un orden de su empresa en el area de toma
de decisiones y eficiencia en el trabajo
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