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CAメインフレーム システムリソース削減に貢献する製品について
- 1. z/OSシステムリソース削減製品 のご紹介 日本CA株式会社 1
- 2. システムリソース削減のご提案 — CA システムパフォーマンス管理製品 − CA Optimizer II − CA QuickFetch − CA PMO − CA FAVER − CA Hyper-Buf — CA DB2パフォーマンス管理製品 − CA Detector − CA Subsystem Analyzer − CA Plan Analyzer
- 4. CA Optimizer IIの機能と利点 — CA OptimizerIIはプログラムのオブジェクト・コードに作 用し、モジュール・サイズの縮小化とCPUタイムの短縮 化を図ります。 − プログラムの実行プロセッシングは変更しません。利用者が定義 したデータ領域はそのまま置かれます。 − COBOLコンパイラーのオペレーションに何ら影響は与えません。 • コントロール・ルーティン‘DIRECTORⅢ’のコントロールにより、最初 にコンパイラーにリンクし、次いでオプティマイザーにリンクする単 一ジョブ・ステップで実行されます。 − COBOLコンパイラー・オプションとオプティマイザー・オプショ ンを自在に組み合わせて使うことができます。 − プログラム・ロジックの矛盾、または不正確な指定に対して WARNINNGメッセージを発します。
- 5. CA PMO / CA QuickFetch 概要 — ディレクトリー・サーチやプログラム読み込みにおける ディスクI/Oを大幅に削減することで、ディスク・チャネ ル・CPUの負荷を減らし、オンラインのレスポンスやバ ッチ処理時間を高速化させます。 5
- 6. CA PMO の機能 — LINKLISTライブラリへのディレクトリー・サーチの削減 — 私用プログラム・ライブラリへのディレクトリー・サー チの削減 — 無駄なSTEPLIBへのディレクトリー・サーチの削減 — マクロ/パラメータ/プロシジャ・ライブラリなど、プロ グラム以外のライブラリへのディレクトリー・サーチの 削減 — ディレクトリー変更の自動認識 − STOW CLOSE − PMOXSYS LLAリフレッシュの自動催促と自動感知 6
- 7. CA QuickFetch の機能 — LINKLISTライブラリからのプログラムのロード(フェッ チ)処理の削減 — 私用ライブラリからのプログラム・ロード(フェッチ)処 理の削減 — CICS/PCPによるDFHRPLライブラリからのプログラム ・ロード(フェッチ)処理の削減 — LPAから使用頻度の小さなモジュールをLINKLISTライブ ラリへ移すことによりLPAサイズの縮小 — ディレクトリー変更の自動認識 7
- 8. CA PMO の処理効率改善方法 — PMOはSVC18のフロント・エンドとして働き、すべての BLDL要求とFIND要求をインターセプトします。 − 何度も要求されるライブラリのメンバーに対し、「どのライブラ リの何というメンバーがどこに(TTR)あるか」をメモリ中のテーブ ルで常に保守し、それらのためのディレクトリー・サーチをバイ パスする。 − STEPLIBディレクトリー・サーチ要求に対し、ライブラリのチェ ックの前にLPA、LINKLISTライブラリのテーブル情報をチェック することにより、無駄なSTEPLIBサーチをバイパスする。 8
- 9. CA QuickFetchの処理効率改善方法 — QuickFetchはOSのプログラム・フェッチ・スーパーバ イザーのフロント・エンドとして働き、すべてのプログ ラム・フェッチ要求をインターセプトし、定期的にフロ ント・エンドが保守するプログラムの「活動リスト」を チェックして、使用頻度の高いプログラムをなるべく多 く自分のアドレス空間に保持します。 − よく使われるプログラムに対し、「どのライブラリの何というプ ログラムは何回使用され、QuickFetchアドレス空間に存在するか どうか」をメモリ内で管理し、QuickFetchアドレス空間中に要求 プログラムが存在するならば、それをユーザ・アドレス空間にコ ピーし、ライブラリへのフェッチ入力処理をバイパスします。 9
- 10. CA PMO 画面(サンプル) PMO Display Menu
- 11. CA PMO 画面(サンプル) PMO D5, D8, D9
- 12. CA QuickFetch 画面(サンプル) QF Display Menu
- 13. CA QuickFetch 画面(サンプル) QF Q5, Q6, Q4
- 14. CA VSAM管理製品 — CA-CREWS® Catalog Recovery − CA-CREWS Catalog Recoveryは、ICFカタログの問題識別を容易にし、フ ォワードリカバリー、バックアップ及びリストア機能により障害回復プロ セスを強力に支援します。また、カタログの問題を検出し、解決策を IDCAMSフォーマットのコマンドとパラメータにより提案します。 — CA-ExtendDASD® VSAM Compression − CA-ExtendDASDは、圧縮技術により実I/Oを減少させ、システムオーバー ヘッドを削減します。これにより、システム全体のI/O負荷削減、オンライ ン応答時間の改善を支援します。 — CA-FAVER® VSAM Data Protection − CA-FAVERは、VSAMデータセットのバックアップおよびリストアを高速 かつ低資源で行います。CA-VSAMAidとの併用により、リストアもしくは 再編成時に、対象VSAMに最適なデータセット属性を提供するため、 VSAMデータセットのチューニングも併せて実施いただけます。 14
- 15. CA VSAM管理製品 — CA-Hyper-Buf® VSAM Buffer Optimizer − CA-Hyper-Bufは、VSAMパフォーマンスの上で最も大きな影響を与える bufferspaceを動的に最適化し、I/Oレート、レスポンス時間とJOBのエラッ プス時間を大幅に削減します。 — CA-MasterCat® VSAM Catalog Management − CA-MasterCatは、標準的なユーティリティーより高速かつ容易に、VSAM クラスターとICFカタログの維持/制御を支援します。 15
- 16. CA-FAVERの主な機能 — 高パフォーマンスVSAMバックアップ − ディスクコントローラキャッシュチューニング — 効率的なリストアと再編性機能 − マルチボリューム処理 — 柔軟なデータ移行オプション — CA-Disk™とのインターフェース 16
- 17. CA-FAVERの主な機能 — 高パフォーマンスVSAMバックアップ − ディスクコントローラキャッシュチューニング — 効率的なリストアと再編性機能 − マルチボリューム処理 — 柔軟なデータ移行オプション — CA-Disk™とのインターフェース 17
- 18. 高パフォーマンスVSAMバックアップ — ハイ・パフォーマンス − 標準的なDUMP/RESTOREプログラムは、 ディスクに存在するデ ータすべてをトラック単位でアクセスし、DUMP/RESTOREしま すが、CA-FAVERはフリー・スペース等を除いた有効クラスター のみを論理的にアクセスし、EXPORTします。 — アクセス・メソッド − CA-FAVERはカタログ、データ・スペース、クラスターといった 単位でアクセスできるようデザインされた独自のEXPORTアクセ ス・メソッドを使用します。 − ディスクキャッシュの最適化により、さらにアクセス効率を向上 させています。 18
- 19. 効率的なリストアと再編性機能 — ハイ・パフォーマンス − Export同様、VSAM管理機能を介さない論理アクセスにより、高 速化を実現 — リストア時の再編成と、自動DEL/DEF機能のサポート − Export時の情報を利用し、IDCAMSステートメントを作成 − CA-VSAMAidとの連携により、Defineステートメントを調整 19
- 20. CA-FAVERの効果 — バックアップの高速化により − バックアップJOBのI/O及びCPU使用率の低下によるエラップスの向上 − バッチウインドウ全体の短縮 — CA-VSAMAidとの併用により − アプリケーションパフォーマンスの向上 − オーバーヘッドの削減による、システムI/OおよびCPU使用率の低下 20
- 21. CA-FAVERの適用と制限事項 — 適用 − バッチJOBとして実行します。 − 処理範囲は、単独のVSAMだけではなく、グループ(特定ボリュー ムの全てのVSAM等)に属する複数VSAMまでを対象とします。 — 制限事項 − CA-FAVERはNativeなVSAMのみサポートいたします。 − IDCAMSステートメントと互換性はございません。 21
- 22. 参考資料(弊社マニュアルより) — CA-FAVER vs. IDCAMS − CA-FAVER outperforms IDCAMS for creating VSAM backups in the following categories: • CPU time: CA-FAVER uses 80 to 95 percent less CPU than IDCAMS REPRO or EXPORT. • Elapsed time: CA-FAVER requires 35 to 80 percent less clock time. • Virtual storage: CA-FAVER EXPORT requires 50 to 80 percent less virtual storage. • EXCPs: Depending on the number of clusters dumped and the number of records, CA-FAVER can save from 30 to 70 percent of the EXCPs required to dump clusters. 22
- 23. CA-Hyper-Bufの主な機能 — 1リージョン単位、最大256のLSRバッファを利用可能 — VSAM Openが発行されるたびに、バッファのチューニン グを実施 − ターゲットの設定はCA-Hyper-Bufパラメータに記述 • VSAMデータセット、DDNAME、アプリケーション名等 — VSAMバッファと制御ブロックをXA空間(16Mラインより 上)に配置 — 拡張メモリの積極的な利用 − LSRバッファの拡張メモリへの再配置 23
- 24. CA-Hyper-Bufの効果 — バッファの最適化により − I/Oの削減 − アプリケーションパフォーマンスの向上 − オーバーヘッドの削減による、CPU使用率の低下 — 特に効果が望めるアプリケーション、およびシステム − 1JOBにて複数のVSAMを使用するJOB/STC − ランダムアクセスを多用するオンライン − オンラインCICSや、ロングランバッチJOBに大きな効果が望めま す。 24
- 25. CA-Hyper-Bufの適用と制限事項 — 適用 − CA-Hyper-Bufをアクティベートするのみでバッファの最適化がス タートします。 — 制限事項 − CA-Hyper-BufはNativeなVSAMのみサポートいたします。 25
- 27. CAのDB2パフォーマンス管理製品 — CA Detector® − サブシステムで実行されたSQLのパフォーマンスをリアルタイム に監視し、情報を収集 — CA Subsystem Analyzer − DB2サブシステム全体のパフォーマンス、リソース使用状況をリ アルタイムに監視 — CA Plan Analyzer® − アプリケーション・パフォーマンスで最も重要なアクセスパスを 分析し、改善案を提示 — Value Pack - CA THREAD TERMINATOR − DB2スレッドを監視し、しきい値設定によりキャンセルやオペレ ータへの通知等のアクションを自動化 27
- 28. CA Detectorの主な機能 — CA独自のコレクターSTCによ — 負荷調整を容易にする閾値オプシ るデータ収集 ョン − 情報収集レベル − IN/CPU、GETPAGE、FETCHの上 • アプリケーションレベル 限 • プランレベル − PLAN、 PROGRAMの選択 • DBRM/パッケージレベル — 操作の容易なオンラインパネル • SQLステートメントレベル − リアルタイム − 収集情報 − 履歴 • 静的SQL • 動的SQL — インターバル単位のデータビュー • SQLエラー — 独自のLINER VSAMへの収集デー • ステートメントレベルのパフォー タ保存 マンスデータ — 他CA DB2製品との統合 少ないオーバーヘッドで最大のデータ収集が可能 28
- 29. CA Detector 画面サンプル — アクティビティ情報 − インターバル単位の サマリーされたスレ ッド情報 — Exception情報 − スレッド単位の詳細 情報 − SQLステートメント やホスト変数を含む 詳細なパフォーマン スデータ 29
- 30. CA Detector 画面サンプル — スレッド詳細情報 − 各SQLステートメン トごとのリソースを 表示 — SQLステートメント − 実行済SQLステート メントとホスト変数 を表示 30
- 31. CA Detector 画面サンプル — 収集データ − Header Information • DB2 SSID, Program, Planname, Collid, Connid, Type, Opid, Contoken, Authid, Version − SQL Information • SQL_CALL, STMT#, SECT#, SQL, TIMEPCT, CPUPCT, INDB2_TIME, INDB2_CPU − Buffer Manager Activity • GETPAGE, GETPFAIL, SYNCREAD, SPFETCH, LPFETCH, DYNPFETCH, PFPAGES, PAGEUPDT, IMWRITE, HPREAD, HPREADF, HPREADPGS, HPWRITE, HPWRITEF, EXPANS, REOPT − Prepare Statement Cache Activity • PSC_MATCH, PSC_NMATCH, PSC_IPREP, PSC_KDPREP − RID List Processing • RID_USED, RID_FSTG, RID_FLIM − Locking (IRLM) Activity • DRAINREQ, DRAINFAIL, CLAIMREQ, CLAIMFAIL, DEADLOCK, TIMEOUT, ESCALSHR, ESCALEXC, LOCKSUS, LATCHSUS, OTHERSUS, LOCKREQ, UNLKREQ, CHANGREQ, QUERYREQ, OTHERREQ − Data Sharing Locking Activity • GLOCKREQ, GCHNGREQ, GUNLKREQ, GIRLMSUS, GXESSUS, FALSESUS, GLOCKFAIL − Parallelism Accounting Data • PMAXDEG, PGROUPS, PPLANNED, PREDUCED, PFAILCUR, PFAILSRT, PFAILBUF, PFAILENC, SPPLANNED, SPFAILBUF, SPFAILCNO, SPFAILRRRS − Wait Times And Counts • IO_WTIME, IOWCNT, LOCK_WTIME, LOCKWCNT, ORIO_WTIME, ORIOWCNT, OWIO_WTIME, OWIOWCNT, SERV_WTIME, SERVWCNT, ARCH_WTIME, ARCHWCNT, PLATCH_WTIME, PLATCHWCNT, DRAIN_WTIME, DRAINWCNT, CLAIM_WTIME, CLAIMWCNT, ARCRD_WTIME, ARCRDWCNT, SMSG_WTIME, SMSGWCNT, GLOCK_WTIME, GLOCKWCNT, LOG_WTIME, LOGWCNT, LOB_WTIME, LOBWCNT, OCS_WTIME, OCSWCNT, 31 SLS_WTIME, SLSWCNT, DSS_WTIME, DSSWCNT, OTS_WTIME, OTSWCNT, LOCK_WTIME, PLOCKWCNT, LLOCK_WTIME,
- 32. CA Subsystem Analyzerの主な機能 — サブシステムのリソース利用デ — 操作の容易なオンラインパネル ータを収集 − リアルタイム − DB Object、Volume、サブシス − 履歴 テム内部メモリ、ページアロケ ーション — CA独自のコレクターSTCによるデ ータ収集 − ドリルダウンのイメージで詳細 なアクティビティ情報を表示 — インターバル単位のデータビュー • バッファ→データベース→テーブ — 独自のLINER VSAMへの収集デー ル→ インデックスもしくはスレッ ド情報(CA Detectorへリンク) タ保存 — 他CA DB2製品との統合 32
- 33. CA Subsystem Analyzer 画面サンプル — オブジェクトVIEW − データベース、テー ブルスペース、テー ブルのレベルで集約 したパフォーマンス データ — ボリュームVIEW − DB2オブジェクトがア ロケートされている ボリュームのパフォ ーマンス情報 − Activity, Reponse, IOQの3タイプ 33
- 34. CA Subsystem Analyzer 画面サンプル — バッファプール VIEW − バッファプールのア クティビティ — サブシステムVIEW − 内部の各種メモリや 、LOCK情報を表示 34
- 35. CA Subsystem Analyzer & CA Detector 画面サンプ ル — 11/2/23の14:00から 1時間の範囲のDB負 荷からスレッドを特 定 − 一番ゲットページの 多いDBを選択 — 一番ゲットページの 多いテーブルを選択 − Aの入力で、SQL一覧 − Sの入力で、INDEXの 利用状況リスト 35
- 36. CA Subsystem Analyzer & CA Detector 画面サンプ ル — CA Detectorへ移動 − テーブルを利用して いたsqlcallを表示 — スレッド単位の情報 を表示 − Qの入力で、2ページ 以降の情報を表示 36
- 37. CA Plan Analyzerの利点 — SQLパフォーマンスを向上させるための300通りものル ール、リコメンデーションを提供 — アクセスパスやSQLステートメントが変更された際のア プリケーション稼働時間の比較が可能 — カタログ統計情報とDB2バインド情報も判別 37
- 38. CA Plan Analyzerの利点 — 統計情報の差異によるパフォーマンス問題の回避 − テスト環境から本番へのアプリケーション移行や、Runstats実行 後のSQLの挙動変化を事前に検知 − 異なる環境の統計情報のコピーと分析により、アクセスパスの変 更を事前にレビューします。 本番環境 テスト環境 Catalo Catalo g g CA DB2 Databas CA DB2製品 e 38
- 39. CA PlanAnalyzer バッチレポート例① 1PPA REL. 2.3 --------- PLAN ANALYZER ENHANCED EXPLAIN ------------- PAGE 6 DATE 03/10/24 SQL STATEMENT DETAIL REPORTS TIME 02:31 SQL DESIGN RULE: 0016 ------------------------ SEVERITY CODE = 0 THE FOLLOWING ORDER BY CLAUSE: ORDER BY STMT_SECTNO •このSQLステートメントが頻繁に発行さ れる場合には、これらの列にクラスター化 REFERENCES THE FOLLOWING COLUMN(S) AND TABLE(S): 索引を付けるとよいでしょう。指定された テーブル（１つまたは複数）にクラスター 化索引を追加することを検討してください。 THESE COLUMNS ARE GOOD CANDIDATES FOR A CLUSTERING INDEX. THIS WOULD ALLOW DB2 TO AVOID SORTING TO SATISFY THIS QUERY. RECOMMENDATION: 0009 IF THIS IS A FREQUENTLY ISSUED SQL STATEMENT, THEN IT WOULD BE BENEFICIAL TO HAVE A CLUSTERING INDEX ON THESE COLUMNS. CONSIDER ADDING A CLUSTERING INDEX TO THE SPECIFIED TABLE(S). SQL DESIGN RULE: 0073 ------------------------ SEVERITY CODE = 0 •このSQLステートメントは、下記のテーブ THIS SQL STATEMENT ACCESSES THE FOLLOWING TABLE(S) AND INDEXES.ルと索引にアクセスします。このようなア THESE クセスは、索引内のすべての列をマッチン グ（突合わせ）していません。 ACCESSES ARE NOT MATCHING ALL COLUMNS IN THE INDEX(ES). "PTI.PTAN_STMT_0201" 39 INDEX - PTI.PIAN_STMT_2_0201 MATCHED 1 OF 9 COLUMNS
- 40. CA PlanAnalyzer バッチレポート例② •索引付き列をすべて含む述語を使用し、こ のテーブルのデータに対して完全なマッチ ング（突合わせ）索引アクセスができるよ RECOMMENDATION: 0116 う、検討してください。 CONSIDER INCLUDING PREDICATES INVOLVING ALL OF THE INDEXED COLUMNS TO ALLOW FULL MATCHING INDEX ACCESS TO THIS TABLE'S DATA. SQL DESIGN RULE: 0078 ------------------------ SEVERITY CODE = 0 THIS SQL STATEMENT CONTAINS QUALIFIED TABLE NAMES. SOME OR ALL OF THE TABLE NAMES ARE QUALIFIED, HOWEVER ALL THE TABLE NAMES APPEAR FULLY QUALIFIED DUE TO ENHANCED EXPLAIN PROCESSING. PLEASE REFER TO THE ACTUAL SQL SOURCE TO DETERMINE WHICH TABLES HAVE QUALIFIED NAMES. RECOMMENDATION: 0121 IF POSSIBLE, CONSIDER REWRITING THE SQL ELIMINATING QUALIFIED TABLE NAMES. THIS WILL IMPROVE PORTABILITY OF THE SQL. SQL DESIGN RULE: 0089 ------------------------ SEVERITY CODE = 0 THIS SQL IS NOT UTILIZING PARALLEL I/O PROCESSING. PARALLEL I/O CAN SIGNIFICANTLY REDUCE RESPONSE TIME FOR SQL STATEMENTS. RECOMMENDATION: 0135 CONSIDER TAKING ADVANTAGE OF USING I/O PARALLELISM FOR THE SQL STATEMENT FOR BETTER PERFORMANCE. 40