Aula ministrada no PPG Ensino de Ciências da UERR

1. Métodos quantitativos na pesquisa
em educação e ensino
Prof. Dr. Caio Maximino

2. Programa
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A origem dos dados
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Tipos de relações entre variáveis e delineamento
da pesquisa
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Escalas e instrumentos

3. Os usos da pesquisa quantitativa
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Determinação de relações causais e influências
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Avaliação de eficácia
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Comparações de métodos e/ou planejamento
educacional

4. A origem dos dados
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Dados primários: aqueles coletados através de instrumentos de
pesquisa (escalas, inventários, avaliações padronizadas, entrevistas,
etc.) pele próprie pesquisadore
– Exemplo: Il pesquisadore aplica um instrumento para avaliar atitudes em
relação às ciências em alunes da Educação Básica
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Dados secundários: obtidos através de arquivos, registros, ou
indicadores coletados por outrem (p. ex., secretaria de educação)
– Exemplo: Il pesquisadore utiliza dados do IDEB , ou o desempenho escolar de
alunos de uma turma

5. O rigor na pesquisa quantitativa
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Os métodos quantitativos precisam ser rigorosos para aumentar a generalidade e a
confiança na veracidade dos achados
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Para estabelecer esse rigor, é preciso:
– Redundância no delineamento de pesquisa
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Replicação adequada (incluindo tamanho da amostra)
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Validação da observação por métodos diferentes
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Exploração da generalidade dos achados (p. ex., usando contextos diferentes, populações diferentes, etc)
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Definição das condições sob as quais a observação ocorre
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Determinação e consistência interna das observações
– Reconhecimento do erro
– Evitação de falácias lógicas, incluindo viés de confirmação, viés de congruência, afirmação do
antecedente, etc
– Honestidade intelectual

6. Amostra vs. população
https://www.questionpro.com/blog/pt-br/diferenca-entre-populacao-e-amostra/

7. Tipos lógicos
de pesquisa quantitativa
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Descrição
– Objetivos: “caracterizar...”, “relatar...”, “descrever...”, etc
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Associação sem interferência
– Hipóteses de associação entre variáveis
– Objetivos: “testar se existe associação entre X e Y”, “Avaliar se X está negativamente ou
positivamente associado a Y”, “Investigar se X é um bom indicador de Y”
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Associação com interferência
– Hipótese de causalidade
– Objetivos: “Avaliar se X afeta (ou interfere) em Y”

8. O que é uma variável?
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“Qualquer evento, situação ou comportamento que tem pelo menos dois
valores” (Cozby, p. 93)
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“Uma quantidade ou qualidade que varia entre pessoas ou situações” (Price,
2016)
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Podem ser:
– Quantitativas – apresentam valores
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Desempenho em uma avaliação, escore em um instrumento de atitudes, tempo de reação, &c
– Qualitativas – apresentam níveis, categorias, etc
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Gênero, etnia, tratamento, etc
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Categorias produzidas em análise de conteúdo, por exemplo, podem ser quantificadas

9. Tipos de variáveis
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Variáveis situacionais: Descrevem as características de uma situação
ou ambiente
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Variáveis de resposta: Respostas ou comportamentos de participantes
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Variáveis de participantes: Diferenças individuais e idiossincrasias de
participantes que podem ou não influir nos resultados
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Variáveis intervenientes: Processos que medeiam os efeitos de uma
variável situacional sobre uma resposta particular

10. Variáveis confundidas
e validade interna
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Uma parte da pesquisa quantitativa em educação e ensino busca examinar a efetividade de
um programa, ou saber se uma manipulação (mudar algo no ambiente ou em método de
ensino, p. ex.) causa um resultado/efeito
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Cook & Campbell (1979): Para estabelecer inferências causais, necessitamos de
– Covariação – Mudanças na causa presumida devem estar relacionadas a mudanças no efeito presumido
– Precedência temporal – A causa presumida deve ocorrer antes do efeito presumido
– Ausência de explicações alternativas plausíveis – A causa presumida deve ser a única explicação
plausível para as mudanças observadas
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Na pesquisa em ensino e educação, a terceira condição é a mais difícil de ser alcançada

11. Variáveis confundidas
e validade interna
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Se os efeitos de duas variáveis independentes estão
entrelaçados, não podemos determinar qual delas é
responsável pelo efeito observado
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Variáveis confundidas introduzem uma explicação
alternativa para o efeito observado que impede a
análise causal – ou seja, reduzem a validade interna

12. Estudos mal-planejados ilustram ameaças à
validade interna
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Estudo de caso instantâneo (Campbell & Stanley, 1966):
Ausência de grupos de controle ou de comparação
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Delineamento pré-teste/Pós-teste sem grupo de comparação:
Participantes submetidos a uma medida antes e depois do
tratamento

13. Ameaças à validade interna
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História: Eventos diferentes do tratamento influenciam o resultado
– Aprendizagem independente da intervenção; efeito da interação, mas não do programa de
intervenção; mudanças em política educacional; &c
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Maturação: Mudanças psicológicas e de desenvolvimento que ocorrem nos
participantes durante o estudo mas não estão relacionadas ao tratamento
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Teste: A exposição a um pré-teste ou avaliações da intervenção influenciam o
desempenho no pós-teste
– Registrar expectativas em relação a uma intervenção pode melhorar a resposta no pós-teste

14. Ameaças à validade interna
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Desgaste do instrumento: Os instrumentos ou condições de testagem
são inconsistentes; os observadores mudam; ou o pré-teste e o pós-teste
não são equivalentes, criando a ilusão de mudança
– No início da tarefa, os participantes podem estar muito motivados para
responder, mas na época do pós-teste podem estar cansados da tarefa
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Regressão em direção à média: Escores muito altos ou muito baixos
tendem a regredir à média durante o pós-teste
– Erros de mensuração durante a seleção podem selecionar artificialmente
participantes que tem boa notas

15. Ameaças à validade interna
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Delineamento com grupo de controle não-equivalente: Utiliza grupo de
controle separado, mas os participantes/sujeitos não são equivalentes
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A diferença entre os sujeitos torna-se uma variável confundida
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Diferenças de Seleção: Existência de diferenças sistemáticas nas
características dos sujeitos em diferentes tratamentos
– Os participantes no grupo que passa pela intervenção podem ter sido voluntários,
e o grupo controle seria composto de alunos que não se voluntariaram

16. Ameaças à validade interna
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Mesmo com o uso de grupos de controle, algumas dificuldades podem
surgir
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Desgaste: Mortalidade ou desistência dos participantes
– Alunos pouco motivados poderiam abandonar a pesquisa, e no final somente
alunos mais motivados permaneceriam, confundindo a causa
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Difusão dos tratamentos: A implementação de um tratamento
influencia os sujeitos em outro tratamento

17. O uso de instrumentos, testes, e escalas
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Existem muitos instrumentos de análise de atitudes, motivações,
conhecimento, alfabetização científica, etc
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A característica a se atentar é a validade do instrumento
– Validade de construto – Adequação de uma definição operacional da variável
→congruência entre definição teórica e definição operacional
– Validade interna – Capacidade para tirar conclusões sobre relações de causa e efeito a
partir dos resultados observados
– Validade externa – Grau em que os resultados podem ser generalizados para outras
populações ou situações

18. By © Nevit Dilmen, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18277352

19. Moral da história...
Fazer pesquisa quantitativa pode produzir
resultados muito potentes, mas é preciso ter
grande rigor