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Psicofarmacologia
Evidências científicas de
eficácia em farmacoterapia
ConteúdosConteúdos
1.Definições básicas
2.Pirâmide de evidência
3.Princípios fundamentais para analisar evidência
4.Estatísticas de eficácia
●
Procurar estudos relevantes e tomar decisões clínicas
com base em dados
●
Diminuir o custo da intervenção para o paciente
●
Se proteger do marketing enganoso da indústria e do
desconhecimento dos clínicos
●
Manejar resultados conflitantes
Porque evidência éPorque evidência é
importante?importante?
Princípios básicos de umaPrincípios básicos de uma
prática baseada em evidênciasprática baseada em evidências
1) Construir uma questão clínica bem construída e classificá-la em
uma categoria (terapia, diagnóstico, etiologia ou prognóstico)
2) Encontrar a evidência na literatura sobre cuidados de saúde
3) Avaliar criticamente ou avaliar formalmente a validade e utilidade
4) Integrar as evidências aos fatores do paciente para executar a
decisão
5) Avaliar todo o processo
Tipos de perguntaTipos de pergunta
relacionadas à evidênciarelacionadas à evidência
●
Perguntas de fundo
– Relativas ao conhecimento geral sobre o transtorno
– Normalmente respondidas em livros-texto
●
Perguntas em primeiro plano
– Conhecimento específico sobre o transtorno, com base em
●
Paciente / População
●
Intervenção
●
Comparação
●
Desfecho
Perguntas sobre pacientePerguntas sobre paciente
ou populaçãoou população
●
Qual é o principal problema, doença ou condição
coexistente?
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semelhante ao em questão?
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relevantes e devem ser incluídos.
Perguntas sobre a intervençãoPerguntas sobre a intervenção
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considerando? Medicamento, terapia,
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O que você está tentando fazer pelo paciente?
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Questões estatísticas:Questões estatísticas:
Magnitudes de efeitoMagnitudes de efeito
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Tamanho de efeito padronizado (effect size)
– Reflete a magnitude da diferença entre, p.ex., grupos de intervenção e controle
– d de Cohen é a principal medida
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<0.2 trivial (ordinário, sem valor)
●
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●
0.5-0.8 moderado
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> 0.8 grande
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Razão de chances (Odds ratio)
– Proporção de sujeitos do grupo tratamento com o resultado (positivo) dividido pela proporção de sujeitos
do grupo controle com o resultado
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Probabilidade relativa
– Probabilidade de um resultado (positivo) ocorrer no grupo tratamento dividido pela probabilidade de
ocorrer no grupo controle/comparação
●
RR ou OR = 1 indica que não há diferença entre os resultados dos tratamentos
Intervalos de confiançaIntervalos de confiança
Buscando evidênciaBuscando evidência
●
Literatura primária
●
Literatura secundária (revisões narrativas ou
sistemáticas)
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Literatura terciária (compêndios, livros-texto)
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Bases comumente usadas: OVID, Cochrane Library,
Cochrane Brasil
Avaliando criticamenteAvaliando criticamente
a evidênciaa evidência
●
"Avaliação crítica" refere-se à determinação da adequação
de algumas evidências (geralmente um artigo de periódico)
para uma situação clínica específica.
●
Validade interna (qualidade da metodologia) vs. validade
externa (generalidade)
●
Três perguntas fundamentais:
– Os resultados são válidos?
– Quais são os resultados?
– Como posso aplicar esses resultados ao meu paciente?
Aplicando a evidênciaAplicando a evidência
ao pacienteao paciente
●
Comparar o paciente com aqueles do estudo
(similaridade do estágio da doença, do estado atual,
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●
Considerar os riscos do paciente (p. ex., status renal,
gênero, etc.) para o desfecho de interesse e outros
riscos associados com tratamento
●
Considerar os valores, crenças, e preocupações do
paciente
Um exemploUm exemplo
●
O paciente que você está atendendo está
tomando fluoxetina para um transtorno
depressivo maior, e você acha que ele pode se
beneficiar da mudança da medicação. Como
ajudá-lo a definir se a paroxetina seria um
remédio melhor?
Perguntas de fundoPerguntas de fundo
●
Qual o mecanismo de ação da fluoxetina e da
paroxetina?
●
Quais são as opções de tratamento para TDM?
●
Etc.
Questões em primeiro planoQuestões em primeiro plano
●
Paciente – qualquer paciente apresentando TDM
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Intervenção – tratamento com paroxetina
●
Comparação – outros antidepressivos
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Desfecho – melhora sintomática, medida por escalas
padronizadas
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Será que a paroxetina irá melhorar os sintomas depressivos em
pacientes com transtorno depressivo maior?
Paroxetine versus other anti-Paroxetine versus other anti-
depressive agents for depressiondepressive agents for depression
●
Um total de 115 ensaios clínicos randomizados (26.134
participantes) foram incluídos. Em 54 estudos, a
paroxetina foi comparada com antidepressivos mais
antigos, em 21 estudos com outro ISRS e em 40 estudos
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que não seja o ISRS.
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tratamento
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Evidências científicas de eficácia em farmacoterapia

  • 2. ConteúdosConteúdos 1.Definições básicas 2.Pirâmide de evidência 3.Princípios fundamentais para analisar evidência 4.Estatísticas de eficácia
  • 3. ● Procurar estudos relevantes e tomar decisões clínicas com base em dados ● Diminuir o custo da intervenção para o paciente ● Se proteger do marketing enganoso da indústria e do desconhecimento dos clínicos ● Manejar resultados conflitantes Porque evidência éPorque evidência é importante?importante?
  • 4.
  • 5. Princípios básicos de umaPrincípios básicos de uma prática baseada em evidênciasprática baseada em evidências 1) Construir uma questão clínica bem construída e classificá-la em uma categoria (terapia, diagnóstico, etiologia ou prognóstico) 2) Encontrar a evidência na literatura sobre cuidados de saúde 3) Avaliar criticamente ou avaliar formalmente a validade e utilidade 4) Integrar as evidências aos fatores do paciente para executar a decisão 5) Avaliar todo o processo
  • 6. Tipos de perguntaTipos de pergunta relacionadas à evidênciarelacionadas à evidência ● Perguntas de fundo – Relativas ao conhecimento geral sobre o transtorno – Normalmente respondidas em livros-texto ● Perguntas em primeiro plano – Conhecimento específico sobre o transtorno, com base em ● Paciente / População ● Intervenção ● Comparação ● Desfecho
  • 7. Perguntas sobre pacientePerguntas sobre paciente ou populaçãoou população ● Qual é o principal problema, doença ou condição coexistente? ● Sobre quais grupos você deseja obter informações? ● Como você descreveria um grupo de pacientes semelhante ao em questão? ● Às vezes, a idade ou o sexo de um paciente podem ser relevantes e devem ser incluídos.
  • 8. Perguntas sobre a intervençãoPerguntas sobre a intervenção ● De que evento médico você deseja estudar o efeito? ● Qual a principal intervenção que você está considerando? Medicamento, terapia, intervenção grupal, etc.
  • 9. Perguntas sobre comparaçãoPerguntas sobre comparação ● Comparado com o que? ● Melhor ou pior que nenhuma intervenção? ou que outra intervenção? ● Qual é a principal alternativa para comparar com a intervenção? Você está tentando decidir entre dois medicamentos, ou um medicamento e um placebo? ● Às vezes não há comparação
  • 10. Perguntas sobre desfechoPerguntas sobre desfecho ● Qual é o efeito da intervenção? ● O que você espera conseguir, medir, melhorar ou afetar com esta intervenção? ● O que você está tentando fazer pelo paciente? Aliviar ou eliminar os sintomas, reduzir efeitos colaterais, reduzir custos?
  • 11. Questões estatísticas:Questões estatísticas: Magnitudes de efeitoMagnitudes de efeito ● Tamanho de efeito padronizado (effect size) – Reflete a magnitude da diferença entre, p.ex., grupos de intervenção e controle – d de Cohen é a principal medida ● <0.2 trivial (ordinário, sem valor) ● 0.2-0.5 pequeno ● 0.5-0.8 moderado ● > 0.8 grande ● Razão de chances (Odds ratio) – Proporção de sujeitos do grupo tratamento com o resultado (positivo) dividido pela proporção de sujeitos do grupo controle com o resultado ● Probabilidade relativa – Probabilidade de um resultado (positivo) ocorrer no grupo tratamento dividido pela probabilidade de ocorrer no grupo controle/comparação ● RR ou OR = 1 indica que não há diferença entre os resultados dos tratamentos
  • 13. Buscando evidênciaBuscando evidência ● Literatura primária ● Literatura secundária (revisões narrativas ou sistemáticas) ● Literatura terciária (compêndios, livros-texto) ● Bases comumente usadas: OVID, Cochrane Library, Cochrane Brasil
  • 14. Avaliando criticamenteAvaliando criticamente a evidênciaa evidência ● "Avaliação crítica" refere-se à determinação da adequação de algumas evidências (geralmente um artigo de periódico) para uma situação clínica específica. ● Validade interna (qualidade da metodologia) vs. validade externa (generalidade) ● Três perguntas fundamentais: – Os resultados são válidos? – Quais são os resultados? – Como posso aplicar esses resultados ao meu paciente?
  • 15. Aplicando a evidênciaAplicando a evidência ao pacienteao paciente ● Comparar o paciente com aqueles do estudo (similaridade do estágio da doença, do estado atual, de características comuns…) ● Considerar os riscos do paciente (p. ex., status renal, gênero, etc.) para o desfecho de interesse e outros riscos associados com tratamento ● Considerar os valores, crenças, e preocupações do paciente
  • 16. Um exemploUm exemplo ● O paciente que você está atendendo está tomando fluoxetina para um transtorno depressivo maior, e você acha que ele pode se beneficiar da mudança da medicação. Como ajudá-lo a definir se a paroxetina seria um remédio melhor?
  • 17. Perguntas de fundoPerguntas de fundo ● Qual o mecanismo de ação da fluoxetina e da paroxetina? ● Quais são as opções de tratamento para TDM? ● Etc.
  • 18. Questões em primeiro planoQuestões em primeiro plano ● Paciente – qualquer paciente apresentando TDM ● Intervenção – tratamento com paroxetina ● Comparação – outros antidepressivos ● Desfecho – melhora sintomática, medida por escalas padronizadas ● Será que a paroxetina irá melhorar os sintomas depressivos em pacientes com transtorno depressivo maior?
  • 19.
  • 20. Paroxetine versus other anti-Paroxetine versus other anti- depressive agents for depressiondepressive agents for depression ● Um total de 115 ensaios clínicos randomizados (26.134 participantes) foram incluídos. Em 54 estudos, a paroxetina foi comparada com antidepressivos mais antigos, em 21 estudos com outro ISRS e em 40 estudos com um antidepressivo mais novo ou não convencional que não seja o ISRS. ● Desfecho primário: pacientes que respondem ao tratamento ● ● Outros desfechos: diferença média estandardizada
  • 22. O que você aconselharia?