El documento describe los diagramas causales, incluyendo su definición, componentes y tipos de relaciones. Un diagrama causal muestra gráficamente las relaciones de causa y efecto entre variables en un sistema, incluyendo realimentación. Contiene variables endógenas y exógenas, así como bucles de realimentación positiva y negativa. El documento también proporciona ejemplos de cómo analizar e interpretar diagramas causales.
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Diagrama causal universidad
1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTOBAL DE HUAMANGA
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Ing. Elinar Carrillo Riveros
SEMANA 4
DIAGRAMA CASUAL
Contenido
1. Definición
2. Componentes.
3. Reglas para la formulación de un diagrama causal.
Definición
Un diagrama causal es la representación gráfica de las relaciones múltiples de
causa - efecto entre las diversas variables que intervienen en un proceso. En
teoría general de sistemas, un diagrama causal es un tipo de diagrama que
muestra gráficamente las entradas o inputs, el proceso, y las salidas o
outputs de un sistema (causa-efecto), con su respectiva retroalimentación
(feedback) para el subsistema de control.
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Componentes
Grafo orientado
A las flechas que representan las aristas se puede asociar un signo. Este signo
indica si las variaciones del antecedente y del consecuente son, o no, del mismo
signo. Supongamos que entre A y B existe una relación de influencia positiva:
Bucle de realimentación negativa
Representa un tipo de situación muy frecuente en el que se trata de decidir
acciones para modificar el comportamiento con el fin de alcanzar un determinado
objetivo. Un diagrama de esta naturaleza se puede aplicar tanto al sencillo acto de
coger un lápiz, detectando mediante la vista la discrepancia entre las posiciones
de la mano y del lápiz;
Un bucle de realimentación negativa tiene la notable propiedad de que si, por una
acción exterior, se perturba alguno de sus elementos, el sistema, en virtud de su
estructura, reacciona tendiendo a anular esa perturbación.
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Bucle de realimentación positiva
Se trata de un bucle en el que todas las influencias son positivas (o si las hubiese
negativas, tendrían que compensarse por pares).
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VARIABLES Y RELACIONES
VARIABLES
VARIABLES EXOGENAS
Afectan el comportamiento del sistema desde el exterior.
Las variables que no controlamos, las cuales muchas veces actúan en nuestra
contra y no se puede estimar su probabilidad de ocurrencia. Por ejemplo doblarse
un pie en la carrera. Que la empresa pierda un cliente importante y deba despedir
trabajadores, etc.
Estas son variables las cuales escapan de nuestro control.
VARIABLES ENDOGENAS
Afectan el comportamiento del sistema internamente.
Las variables endógenas, que son las que creemos que de alguna manera
podemos controlar o estimar su probabilidad de ocurrencia.
Por ejemplo si tengo varios años trabajando, puedo creer que no seré despedido y
por lo tanto tomar un préstamo. Si corro 5 kilómetros diarios, puedo pensar que
terminaré una media maratón. Seguir en la misma empresa y terminar la carrera
son ejemplos de proyecciones fácilmente predecibles
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VARIABLES EXCLUIDAS
Variables que no se consideran en la estructura del sistema dinámico
Limite del
Sistema
Variables
Endógenas
Variables
Excluidas
Variables Exógenas Variables
Excluidas
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TIPOS DE RELACIONES
RELACION CAUSAL
RCD: Aquella en la que una variable X determina a otro Y, con relación Causa Efecto y sin
existir retroalimentacio.
X Y
Ejemplos
El elemento de la variable consumo de alimento determina al otro elemento de la variable
sobrepeso
El elemento de la variable estudio determina al otro elemento de la variable calificación
El elemento de la variable numero de ingresantes determina al otro elemento de la variable
numero de egresados
El elemento de la variable saldo de cuenta de ahorros determina al otro elemento de la
variable interés de cuenta
RCS: Es aquella en la que una variable X tiene relación contra Y y esta regresa hacia X,
formando un bucle.
X Y
Ejemplo
A mayor nacimiento mayor población y a mayor población mayor nacimiento.
RCC: Aquella en la que existe bucles internos en una mayor, existen relaciones entre las
variables.
X Y
Z
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RELACION CORRELATIVA
Es aquella cuando existe una correlación (estadística, por ejemplo) entre dos
elementos del sistema, sin existir entre ellos una relación de causa efecto.
EJEMPLO1
Dado el diagrama de influencia que se muestra en la figura siguiente, se plantea
las siguientes preguntas, ¿Se puede extraer alguna conclusión sobre el
comportamiento de cada uno de los bucles ?, ¿ y sobe el comportamiento global
del sistema ?
Diagrama causal de influencia de un sistema socio-economico
Interpretación de diagrama causal:
1. A mayor precio mayor oferta, a mayor oferta menor precio.
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2. A mayor precio mayor salario, a mayor salario mayor demanda, a mayor
demanda mayor precio.
3. A mayor precio mayor salario, a mayor salario menor oferta, a mayor oferta
menor precio.
El sistema turismo destino Ayacucho, presenta variables endógenas,
exógenas y excluidas.
• Políticas de turismo
• Vías de Acceso
• Calidad de
V. EXOGENAS
Alimentación
• Clasificación
V. ENDOGENAS de Hoteles • Nivel de
pobreza
V. EXCLUIDAS
• Servicios de
Transporte • Oferta turística
• Guías Turismo
Limite del
• Numero deSistema
Turistas• Normas de Turismo
Reglas para la formulación de un diagrama causal.