Calidad final

1. PROYECTO FINAL
PRESENTADO POR
CRISTIAN CAMILO GUTIERREZ RIOS
PRESENTADO A
DANIEL ANDRES RODRIGUEZ
GESTIÓN DE CALIDAD
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA ASTURIAS
2021

2. 1. ENUNCIADO
Caso Empresa Aeronáutica y de Defensa
Este caso es un ejemplo real de una empresa aeronáutica líder a nivel mundial. Seis Sigma
es una disciplina de rendimiento, comprobada en las últimas décadas. Ofrece la manera más
eficaz para construir estas capacidades. Este enfoque combina dos de los motores de mejora
más poderosos: ofrece mecanismos para reducir rápidamente y de manera drástica los
tiempos y el desperdicio en cualquier proceso de cualquier parte de una organización, y
proporciona las herramientas y las pautas organizativas que establezcan unos cimientos
basados en datos para una mejora prolongada en objetivos clave relacionados con los clientes.
En MRO (Mantenimiento y Modernización de Aviones) existe la necesidad de una agilidad
de respuesta extrema, lo que supone anticipación, planificación, comunicación ágil y trabajo
en equipo para lograr una rápida adaptación a los nuevos procesos que además tienen
demanda variable.
La sofisticación tecnológica de equipos conlleva una dificultad para adecuar rápidamente el
nivel de cualificación de las personas que intervienen en los procesos de MRO, así como una
transformación de la cultura de la empresa para reducir costes, mejorar el throughput y la
competitividad.
Las flotas de transporte en todos los sectores, bien por carretera, vías férreas, mar, aire,...
están procediendo a revisiones de coste y tiempo aceleradas. A modo de ejemplo, en el último
año las compañías aéreas han inmovilizado del orden de 500 aviones, lo cual unido al hecho
de que muchas operaciones de mantenimiento se hayan derivado a localizaciones diferentes
para abaratar costes, provocará un incremento de los costes operativos de las empresas que
se dedican a MRO en los mercados locales.
Para poder enfrentar esta situación se están tomando medidas de reducción de costes,
aplicando Seis Sigma y recortando los gastos internos, y por supuesto revisando los contratos
con empresas externas, con el objetivo de optimizar al máximo el precio de los servicios de
MRO.
Un fabricante de aviones estaba analizando la cantidad de boletines de servicio (reparaciones)
en base a tres criterios:
 Aquellos que requerían la intervención de Ingeniería.
 Los que no contenían errores tipográficos ni de imágenes en su contenido
 Los que tenían los Part Numbers correctos (materiales a utilizar en las reparaciones).
En el análisis de los datos de los últimos 12 meses, se identificaron 300 boletines que
 contenían 50 errores.
 Número de defectos: D = 50
 Número de unidades procesadas: N = 300
 Número de análisis por unidad: O = 3

3. Se quiere saber:
1) Calcular los DPMO.
2) Determinar la capacidad Sigma del proceso (utilizar la tabla DPMO / Sigma
adjunta).
Este fabricante de aviones, quiere comparar el rendimiento de 2 posibles proveedores a
partir de los siguientes datos:
Proveedor A:
 200 piezas suministradas.
 3 tipos de análisis de defectos: Tamaño incorrecto, Especificación incorrecta y
Dañado.
 50 defectos.
Proveedor B:
 200 piezas suministradas.
 4 tipos de análisis de defectos: Tamaño incorrecto, Especificación incorrecta,
Dañado y Fallo de software.
 50 defectos.

4. Se quiere saber:
3) Cuál es el valor DPMO & Sigma de cada uno de los 2 proveedores. ¿Qué
proveedor elegirías?
Durante la revisión del avión se comprueba que los valores de intensidad de corriente en los
circuitos eléctricos de la cabina del avión no son idénticos, sino que varían conforme a una
distribución normal, con una media (µ) de 20 mA y una desviación (σ) de 5 mA.
Se quiere saber:
4) ¿Entre que valores de la desviación σ respecto al valor nominal µ se encuentran los
valores de la intensidad eléctrica de cerca del 68% de los circuitos eléctricos de la
cabina del avión?
5) ¿Cuál es la probabilidad de que la intensidad de corriente de un circuito eléctrico
de la cabina sea menos de 20 mA?
6) ¿Qué porcentaje de circuitos eléctricos tienen una intensidad de corriente eléctrica
entre 20 y 24 mA?
7) ¿Qué circuitos consumen entre 16 y 20 mA? (Para la resolución de estas tres últimas
preguntas utilícese la “Tabla de valores de probabilidad acumulada de la Función
Normal Estándar” del Anexo 2). Se realizaron diversas muestras (100) sobre
contaminación de fluidos hidráulicos y de combustible, obteniéndose los siguientes
datos:

5. Se quiere saber:
8) El valor medio µ, la desviación típica σ y los índices de capacidad potencial (Cp),
capacidad unilateral inferior (Cpi) y capacidad real (Cpk), con una especificación
del proceso limitada por los valores:
 LEI = 200
 LES = 330