2. TAREA A REALIZAR:
De nuestra base de datos, cogeremos dos
hipótesis distintas en las que haya una variable
independiente cualitativa y una dependiente
cualitativa.
Elaboraremos la prueba de T- Student, pero para
ello deberemos realizar previamente la prueba
de Normalidad, para ver si se acepta la
Hipótesis Nula, pues esta es una de las
condiciones fundamentales que debemos seguir
para realizar T- Student.
3. Prueba de Normalidad
Variables: Altura- Prácticas deportivas
Lo primero que haremos será la prueba de
Normalidad, para ver si se acepta o no la
Hipótesis Nula, y posteriormente haremos la
T- Student.
Los pasos a seguir los veremos a
continuación.
4. Lo primero que hicimos fue darle a la pestaña
ANALIZAR ESTADÍSTICOS
DESCRIPTIVOS EXPLORAR.
Acto seguido pusimos en LISTA DE
DEPENDIENTES nuestra variable cuantitativa
dependiente, que en nuestro caso es la
ALTURA y en LISTA DE FACTORES nuestra
variable cualitativa independiente, que en
nuestro caso es PRÁCTICAS DEPORTIVAS. A
continuación le dimos a GRÁFICOS.
5. A continuación, pulsamos lo que
hemos indicado con flechas y el
dimos a la opción CONTINUAR.
Finalmente le dimos a la opción
ACEPTAR.
7. ❖ Tomaremos de referencia la prueba de Shapiro-
Wilk, ya que nuestra N<50 (29), y como podemos
observar, tanto para los que no practican deporte
como para los que sí, p>0,05 (0,663 y 0,651), por lo
que podemos decir que se acepta la hipótesis nula,
por los que podemos decir que los resultados no
son estadísticamente significativos, sino que son
pura casualidad, indicando por tanto que los datos
siguen una distribución normal, y después de
comprobar esto podemos realizar la prueba
T- Student sin problema.
9. ❑ Lo podemos observar en todos los gráficos que nos han ido saliendo,
tanto en la diapositiva anterior como posterior, pero nos centraremos
en estos dos gráficos, donde podemos comprobar lo ya comentado
arriba, y esto refuerza lo que hemos dicho, pues en ambos se ven
como los puntos siguen una distribución normal, todos más o menos
cercanos a la línea, siguiendo una trayectoria normal.
10.
11. Prueba T-Student
Variables: Altura- Prácticas Deportivas
Una vez que hemos comprobado la prueba de
Normalidad y hemos visto que se acepta la
Hipótesis Nula, vamos a proceder a llevar a
cabo la prueba de T-Student, con las mismas
variables anteriores.
Los pasos a seguir los mostraremos a
continuación.
12. Lo primero que hicimos fue
darle a la pestaña ANALIZAR
COMPARAR MEDIDAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES.
13. Acto seguido, pusimos en VARIABLES DE
PRUEBA nuestra variable cuantitativa
dependiente ALTURA y en VARIABLES DE
AGRUPACIÓN nuestra variable cualitativa
independiente PRÁCTICAS DEPORTIVAS.
Al ser nuestra variable dicotómica, le daríamos a
DEFINIR GRUPOS, y asignaríamos el valor 1
para los que sí practican deporte, y el valor 2 para
los que no practican deporte. Una vez hecho esto
le daríamos a CONTINUAR.
Finalmente le daríamos a ACEPTAR.
14. Resultados obtenidos de
T- Student
Con este resultado lo que queremos ver es si los resultados
anteriores son realmente fruto de la casualidad o fruto de la
causalidad, es decir, son estadísticamente significativos. Para
ello vamos a ver a continuación el resultado de la significación
bilateral que nos resolverá esta duda.
Por tanto deberíamos preguntarnos:
- ¿La práctica deportiva afecta a la altura?
Las hipótesis nos dirían lo siguiente:
-H0 La práctica deportiva no tiene relación con la
altura.
-H1 La práctica deportiva sí tiene relación con la
altura.
15. Como hemos dicho anteriormente, nos fijaríamos en los resultados
obtenidos en la significación bilateral, y como podemos observar
p>0,05, por tanto, aceptaríamos la H0, y diríamos que la práctica
deportiva no tiene relación con la altura, los resultados no son
estadísticamente significativos.
16. Prueba de Normalidad
Variables: Peso- Sexo
Lo primero que haremos será la prueba de
Normalidad, para ver si se acepta o no la
Hipótesis Nula, y posteriormente haremos la
T- Student.
Los pasos a seguir los veremos a
continuación.
17. Lo primero que hicimos fue darle a la pestaña
ANALIZAR ESTADÍSTICOS
DESCRIPTIVOS EXPLORAR.
Acto seguido pusimos en LISTA DE
DEPENDIENTES nuestra variable cuantitativa
dependiente, que en nuestro caso es el PESO y
en LISTA DE FACTORES nuestra variable
cualitativa independiente, que en nuestro caso
es SEXO. A continuación le dimos a
GRÁFICOS.
18. A continuación, pulsamos lo que
hemos indicado con flechas y el
dimos a la opción CONTINUAR.
Finalmente le dimos a la opción
ACEPTAR.
20. ❖ Tomaremos de referencia la prueba de Shapiro-
Wilk, ya que nuestra N<50, y como podemos
observar, tanto para las mujeres como para los
hombres, p>0,05 (0,679 y 0,414), por lo que
podemos decir que se acepta la hipótesis nula,
por los que podemos decir que los resultados no
son estadísticamente significativos, sino que son
pura casualidad, indicando por tanto que los datos
siguen una distribución normal, y después de
comprobar esto podemos realizar la prueba
T- Student sin problema.
22. ❑ Lo podemos observar en todos los gráficos que nos han ido saliendo,
tanto en la diapositiva anterior como posterior, pero nos centraremos
en estos dos gráficos, donde podemos comprobar lo ya comentado
arriba, y esto refuerza lo que hemos dicho, pues en ambos se ven
como los puntos siguen una distribución normal, todos más o menos
cercanos a la línea, siguiendo una trayectoria normal.
23.
24. Prueba T-Student
Variables: Peso- Sexo
Una vez que hemos comprobado la prueba de
Normalidad y hemos visto que se acepta la
Hipótesis Nula, vamos a proceder a llevar a
cabo la prueba de T-Student, con las mismas
variables anteriores.
Los pasos a seguir los mostraremos a
continuación.
25. Lo primero que hicimos fue
darle a la pestaña ANALIZAR
COMPARAR MEDIDAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES.
26. Acto seguido, pusimos en VARIABLES DE
PRUEBA nuestra variable cuantitativa
dependiente PESO y en VARIABLES DE
AGRUPACIÓN nuestra variable cualitativa
independiente SEXO.
Finalmente le daríamos a ACEPTAR.
Al ser nuestra variable dicotómica, le daríamos a
DEFINIR GRUPOS, y asignaríamos el valor 1
para los hombres, y el valor 2 para las mujeres.
Una vez hecho esto le daríamos a CONTINUAR.
27. Resultados obtenidos de
T- Student
Con este resultado lo que queremos ver es si los resultados
anteriores son realmente fruto de la casualidad o fruto de la
causalidad, es decir, son estadísticamente significativos. Para
ello vamos a ver a continuación el resultado de la significación
bilateral que nos resolverá esta duda.
Por tanto deberíamos preguntarnos:
- ¿La práctica deportiva afecta a la altura?
Las hipótesis nos dirían lo siguiente:
-H0 El sexo no tiene relación con el peso.
-H1 El sexo sí tiene relación con el peso.
28. Como hemos dicho anteriormente, nos fijaríamos en los resultados
obtenidos en la significación bilateral, y como podemos observar
p<0,05, por tanto, rechazaríamos la H0, nos quedaríamos con la H1 y
diríamos que el sexo tiene relación con el peso, los resultados son
estadísticamente significativos.
