Patrones de datos en la serie de tiempos ii

1. Facultad de Administración y Negocios (FAyN)
Curso: PRONOSTICO DE NEGOCIOS
Tema: Patrones de Datos en la Serie de Tiempos
(II)
© Martín Soto-Córdova, 2013
Lima, 11-03-13
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2. Elección de Técnicas
al pronosticar en series de tiempo
© Martín Soto-Córdova, 2013
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3. Técnicas de Pronóstico
 Las técnicas de pronóstico estacionarias se emplean siempre que:
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4. Técnicas:
• Métodos no forrnales
• Métodos de prornedio simple
• Métodos de promedios móviles
• Atenuación exponencial
• Box-Jenkins.
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5.  Las técnicas de pronóstico para series con tendencia se utilizan siempre que:
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6. Técnicas:
• Prornedio móvil lineal
• Atenuación exponencial lineal de Brown
• Atenuación exponencial lineal de Holt
• Atenuación exponencial cuadrática de Brown
• Regresión simple
• Modelo de Gompertz
• Curvas de crecimiento
• Modelos exponenciales
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7.  Las técnicas de pronóstico para datos estacionales se usan siempre que:
Técnicas:
• Descomposición clásica
• Census II
• Atenuación exponencial de Winter
• Regresión múltiple de series de tiempo
• Métodos de Box-Jenkins
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8.  Las técnicas de pronóstico para datos cíclicos se utilizan siempre que:
Técnicas:
• Descomposición clásica
• Indicadores económicos
• Modelos econométricos
• Regresión múltiple
• Métodos de Box-Jenkins
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