Suche senden
Hochladen
Mineria de datos Parte II
•
Als PPTX, PDF herunterladen
•
0 gefällt mir
•
455 views
ufrj
Folgen
Bildung
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 25
Jetzt herunterladen
Empfohlen
Mineria de Datos y Statistica
Mineria de Datos y Statistica
ufrj
Mineria de Datos Parte I
Mineria de Datos Parte I
ufrj
Mineria de datos_parte IV
Mineria de datos_parte IV
ufrj
Maratona de Negócios Jornalismo e Comunicação Campus Party 2014
Maratona de negocios cp br7 apresentação do projeto obsuni
Maratona de negocios cp br7 apresentação do projeto obsuni
ufrj
Basado en el libro de Luis Torgo. Desarrollado por Luis Ivan Valencia en la Universidad Nacional de Ingenieria.
Ejercicio 2, parte II
Ejercicio 2, parte II
ufrj
Presentation sinape
Presentation sinape
ufrj
Mineria de Datos_parte V
Mineria de Datos_parte V
ufrj
Mineria de Datos Parte III
Mineria de Datos Parte III
ufrj
Empfohlen
Mineria de Datos y Statistica
Mineria de Datos y Statistica
ufrj
Mineria de Datos Parte I
Mineria de Datos Parte I
ufrj
Mineria de datos_parte IV
Mineria de datos_parte IV
ufrj
Maratona de Negócios Jornalismo e Comunicação Campus Party 2014
Maratona de negocios cp br7 apresentação do projeto obsuni
Maratona de negocios cp br7 apresentação do projeto obsuni
ufrj
Basado en el libro de Luis Torgo. Desarrollado por Luis Ivan Valencia en la Universidad Nacional de Ingenieria.
Ejercicio 2, parte II
Ejercicio 2, parte II
ufrj
Presentation sinape
Presentation sinape
ufrj
Mineria de Datos_parte V
Mineria de Datos_parte V
ufrj
Mineria de Datos Parte III
Mineria de Datos Parte III
ufrj
Julio César Flores Castro, Coordinador de Soporte Técnico y Capacitación SPSS
La Minería de Datos y herramientas de análisis
La Minería de Datos y herramientas de análisis
Mundo Contact
23455
mineria de datos
mineria de datos
Katy Tumpi
Inteligencia de negocio
Herramientas de intelegencia de negocio
Herramientas de intelegencia de negocio
zombra18
Presentacion de Minig text and audiovisual data en tecnologias nuevas
Minig text and audiovisual data
Minig text and audiovisual data
Jonathan Calero
Introducir, demostrar y aprender como las poderosas características y herramientas que nos proveen Windows Azure y SQL Database con SQL Reporting, nos lleva a implementar capacidades de consumo de datos visualmente, así mismo, explicar la arquitectura que trae este servicio para la nube.
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!
Joseph Lopez
Taller bd5
Taller bd5
universidad
Presentación de Minig Text and AudioVisual Data en aplicado a nuevas tecnologias
Minig text and audiovisual data
Minig text and audiovisual data
Jonathan Calero
Asignatura Sist. Elect.Trat. Documental: minería de datos y textos
Minería de datos y textos
Minería de datos y textos
Jesús Tramullas
Presentación de Inteligencia Artificial
Realidad virtual, visión artificial y minería de datos
Realidad virtual, visión artificial y minería de datos
MariaMataRodriguez
Expositor: Henry Luna Cordova Lima, Perú 09 de Noviembre del 2005
CONFORMACION DE UEAS
CONFORMACION DE UEAS
Sector Energía y Minas - INGEMMET
mi presentación para la U. de Cd. Serdán, en 11 2011
aplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datos
Leopoldo Gonzalez Rosas
minería de textos su uso
minería de textos
minería de textos
UNAM Facultad de Contaduría, Administración e Informática
Data Mining
Data Mining
brobelo
explicaciones breves acerca de minería de datos, que es, para que es, características, etc.
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
María Inés Cahuana Lázaro
¿Que es el Text Mining?
¿Que es el Text Mining?
DMC Perú
Entérese de las actividades a llevar a cabo para obtener un modelo de minería de datos a partir de un caso del dominio público. En la sesión se describe y trabaja el caso "Insurance". Por medio de herramientas de modelado de Md se obtienen modelos de clasificación y se lleva a cabo el post proceso en Excel para obtener la conclusión comercial del modelo. Se describen actividades posteriores para la extrapolación de los resultados de la muestra a una campaña con un mayor número de clientes potenciales. El asistente a la sesión virtual se enterará de: a) Qué es la minería de datos y porqué las técnicas son importantes en este momento de "Big Data". b) Qué son los modelos de clasificación. c) Cómo aplicarlos a un caso de campaña con costo de promoción y utilidad al hacer "hit".
Minería de datos
Minería de datos
Software Guru
Aplicaciones de la mineria de datos
Aplicaciones de la mineria de datos
Universidad Autonoma de Chihuahua
dataminin process
mineria de datos
mineria de datos
UNAM Facultad de Contaduría, Administración e Informática
Diapositivas de una conferencia impartida en el CSIC sobre los fundamentos de los modelos predictivos y sus beneficios y problemas.
Modelos predictivos: datos, métodos, problemas y aplicaciones
Modelos predictivos: datos, métodos, problemas y aplicaciones
Ángel M. Felicísimo
Minería de datos Presentación
Minería de datos Presentación
edmaga
Quem ensina, quem estuda, para o quê? Sem ter a clareza sobre essas três dimensões em um processo educativo corre-se o risco de não entender o que está ocorrendo com a formação universitária dos jovens no Brasil. Mais de vinte anos após a lei de diretrizes e bases do ensino superior (LDB) e dez anos do Programa de Reestruturação da Universidade (REUNI) já se pode ter uma ideia da trajetória da universidade brasileira. No caso esta análise vai se concentrar nas universidades públicas federais em face da dimensão e da diversidade de instituições de ensino superior (IES) no Brasil, mas a mesma abordagem pode ser utilizada para IES privadas e ou não universitárias. A análise parte do efeito da LDB sobre a organização do ensino superior e de sua potencialização pelo REUNI num processo que permanece até os dias atuais e se projeta para o futuro à margem da opinião e participação da sociedade real brasileira.
Os três “q´s” da formação universitária de jovens no Brasil: Para o quê? Quem...
Os três “q´s” da formação universitária de jovens no Brasil: Para o quê? Quem...
ufrj
Avaliação das universidades federais
Os 3qs
Os 3qs
ufrj
Weitere ähnliche Inhalte
Andere mochten auch
Julio César Flores Castro, Coordinador de Soporte Técnico y Capacitación SPSS
La Minería de Datos y herramientas de análisis
La Minería de Datos y herramientas de análisis
Mundo Contact
23455
mineria de datos
mineria de datos
Katy Tumpi
Inteligencia de negocio
Herramientas de intelegencia de negocio
Herramientas de intelegencia de negocio
zombra18
Presentacion de Minig text and audiovisual data en tecnologias nuevas
Minig text and audiovisual data
Minig text and audiovisual data
Jonathan Calero
Introducir, demostrar y aprender como las poderosas características y herramientas que nos proveen Windows Azure y SQL Database con SQL Reporting, nos lleva a implementar capacidades de consumo de datos visualmente, así mismo, explicar la arquitectura que trae este servicio para la nube.
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!
Joseph Lopez
Taller bd5
Taller bd5
universidad
Presentación de Minig Text and AudioVisual Data en aplicado a nuevas tecnologias
Minig text and audiovisual data
Minig text and audiovisual data
Jonathan Calero
Asignatura Sist. Elect.Trat. Documental: minería de datos y textos
Minería de datos y textos
Minería de datos y textos
Jesús Tramullas
Presentación de Inteligencia Artificial
Realidad virtual, visión artificial y minería de datos
Realidad virtual, visión artificial y minería de datos
MariaMataRodriguez
Expositor: Henry Luna Cordova Lima, Perú 09 de Noviembre del 2005
CONFORMACION DE UEAS
CONFORMACION DE UEAS
Sector Energía y Minas - INGEMMET
mi presentación para la U. de Cd. Serdán, en 11 2011
aplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datos
Leopoldo Gonzalez Rosas
minería de textos su uso
minería de textos
minería de textos
UNAM Facultad de Contaduría, Administración e Informática
Data Mining
Data Mining
brobelo
explicaciones breves acerca de minería de datos, que es, para que es, características, etc.
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
María Inés Cahuana Lázaro
¿Que es el Text Mining?
¿Que es el Text Mining?
DMC Perú
Entérese de las actividades a llevar a cabo para obtener un modelo de minería de datos a partir de un caso del dominio público. En la sesión se describe y trabaja el caso "Insurance". Por medio de herramientas de modelado de Md se obtienen modelos de clasificación y se lleva a cabo el post proceso en Excel para obtener la conclusión comercial del modelo. Se describen actividades posteriores para la extrapolación de los resultados de la muestra a una campaña con un mayor número de clientes potenciales. El asistente a la sesión virtual se enterará de: a) Qué es la minería de datos y porqué las técnicas son importantes en este momento de "Big Data". b) Qué son los modelos de clasificación. c) Cómo aplicarlos a un caso de campaña con costo de promoción y utilidad al hacer "hit".
Minería de datos
Minería de datos
Software Guru
Aplicaciones de la mineria de datos
Aplicaciones de la mineria de datos
Universidad Autonoma de Chihuahua
dataminin process
mineria de datos
mineria de datos
UNAM Facultad de Contaduría, Administración e Informática
Diapositivas de una conferencia impartida en el CSIC sobre los fundamentos de los modelos predictivos y sus beneficios y problemas.
Modelos predictivos: datos, métodos, problemas y aplicaciones
Modelos predictivos: datos, métodos, problemas y aplicaciones
Ángel M. Felicísimo
Minería de datos Presentación
Minería de datos Presentación
edmaga
Andere mochten auch
(20)
La Minería de Datos y herramientas de análisis
La Minería de Datos y herramientas de análisis
mineria de datos
mineria de datos
Herramientas de intelegencia de negocio
Herramientas de intelegencia de negocio
Minig text and audiovisual data
Minig text and audiovisual data
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!
Taller bd5
Taller bd5
Minig text and audiovisual data
Minig text and audiovisual data
Minería de datos y textos
Minería de datos y textos
Realidad virtual, visión artificial y minería de datos
Realidad virtual, visión artificial y minería de datos
CONFORMACION DE UEAS
CONFORMACION DE UEAS
aplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datos
minería de textos
minería de textos
Data Mining
Data Mining
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
¿Que es el Text Mining?
¿Que es el Text Mining?
Minería de datos
Minería de datos
Aplicaciones de la mineria de datos
Aplicaciones de la mineria de datos
mineria de datos
mineria de datos
Modelos predictivos: datos, métodos, problemas y aplicaciones
Modelos predictivos: datos, métodos, problemas y aplicaciones
Minería de datos Presentación
Minería de datos Presentación
Mehr von ufrj
Quem ensina, quem estuda, para o quê? Sem ter a clareza sobre essas três dimensões em um processo educativo corre-se o risco de não entender o que está ocorrendo com a formação universitária dos jovens no Brasil. Mais de vinte anos após a lei de diretrizes e bases do ensino superior (LDB) e dez anos do Programa de Reestruturação da Universidade (REUNI) já se pode ter uma ideia da trajetória da universidade brasileira. No caso esta análise vai se concentrar nas universidades públicas federais em face da dimensão e da diversidade de instituições de ensino superior (IES) no Brasil, mas a mesma abordagem pode ser utilizada para IES privadas e ou não universitárias. A análise parte do efeito da LDB sobre a organização do ensino superior e de sua potencialização pelo REUNI num processo que permanece até os dias atuais e se projeta para o futuro à margem da opinião e participação da sociedade real brasileira.
Os três “q´s” da formação universitária de jovens no Brasil: Para o quê? Quem...
Os três “q´s” da formação universitária de jovens no Brasil: Para o quê? Quem...
ufrj
Avaliação das universidades federais
Os 3qs
Os 3qs
ufrj
Avaliação da melhor via de divulgação de conhecimento científico
Financiar periódicos abertos ou bases abertas de periódicos
Financiar periódicos abertos ou bases abertas de periódicos
ufrj
Estudos de Caso e Recursos para DataMIning
IEncontroestudos de caso
IEncontroestudos de caso
ufrj
Slides do Minicurso no I Encontro de Atuária da UFF 17 a 20 de outubro
IEncontroMinDados
IEncontroMinDados
ufrj
The methodology applied in this work is directed at mapping potential targets for Au mineralization using compositional kriging of ratios of Au pathfinder metals
Mapping gold pathfinders
Mapping gold pathfinders
ufrj
Slides da palestra do prof. Daniel Fabio Salvador no espaço OBSUNI da Ilha da Educação (Second Life). O audio da palestra pode ser ouvido em http://obsuni.podomatic.com/
AVAs e Moodle - Novos Recursos Pedagógicos somente para EAD?
AVAs e Moodle - Novos Recursos Pedagógicos somente para EAD?
ufrj
Palestra do Prof. Cabral(UFRJ) no espaco OBSUNI da Ilha Educacao do Second Life www.observatoriodauniversidade.blog.br
Publicar, publicar, publicar
Publicar, publicar, publicar
ufrj
Slides da palestra o futuro do livro.
O futuro do livro
O futuro do livro
ufrj
Slides da palestra O Futuro do Livro, apresentada na Ilha da Educação. http://www.observatoriodauniversidade.blog.br
O futuro do livro
O futuro do livro
ufrj
II Semana da ABE - ENCE-IBGE
Abe Curso Estudos De Caso Ii
Abe Curso Estudos De Caso Ii
ufrj
II Semana da ABE - ENCE-IBGE
Abe Curso Estudos De Caso
Abe Curso Estudos De Caso
ufrj
II Semana da ABE - ENCE-IBGE
Abe Curso
Abe Curso
ufrj
Stanford 2009
Stanford 2009
ufrj
eEight International Geostatisitcs Congress, Chile, 2008
Slides Chile
Slides Chile
ufrj
Mehr von ufrj
(15)
Os três “q´s” da formação universitária de jovens no Brasil: Para o quê? Quem...
Os três “q´s” da formação universitária de jovens no Brasil: Para o quê? Quem...
Os 3qs
Os 3qs
Financiar periódicos abertos ou bases abertas de periódicos
Financiar periódicos abertos ou bases abertas de periódicos
IEncontroestudos de caso
IEncontroestudos de caso
IEncontroMinDados
IEncontroMinDados
Mapping gold pathfinders
Mapping gold pathfinders
AVAs e Moodle - Novos Recursos Pedagógicos somente para EAD?
AVAs e Moodle - Novos Recursos Pedagógicos somente para EAD?
Publicar, publicar, publicar
Publicar, publicar, publicar
O futuro do livro
O futuro do livro
O futuro do livro
O futuro do livro
Abe Curso Estudos De Caso Ii
Abe Curso Estudos De Caso Ii
Abe Curso Estudos De Caso
Abe Curso Estudos De Caso
Abe Curso
Abe Curso
Stanford 2009
Stanford 2009
Slides Chile
Slides Chile
Kürzlich hochgeladen
Revista de historia local. Número de mayo con 12 páginas. Tres artículos.
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
apunteshistoriamarmo
Tema 19 de la asignatura de Biología de 2º de Bachillerato sobre el sistema inmunitario.
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
IES Vicent Andres Estelles
INFORME FINAL DEL TRABAJO DE TOPOGRAFIA DE LA UNIVERSIDAD UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
CarlosEduardoSosa2
“Deseamos a todas las Madres un Feliz y Bendecido Día”. Las Madres estamos muy agradecidas a Dios y a nuestro Marido. Sentimos gran Amor hacia Ellos, hacia nuestros hijos, Clan Familiar, Madre Naturaleza y Queremos Sembrar la Paz en el Mundo.
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Mercedes Gonzalez
Aventura en el Antiguo Egipto
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
henarfdez
Los dos testigos
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
https://gramadal.wordpress.com/
Tema 11 de Geología y CC. Ambientales de 2º de Bachillerato sobre la estructura y dinámica de la Hidrosfera.
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
IES Vicent Andres Estelles
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
luismii249
Centros Multigrados
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Katherine Concepcion Gonzalez
activ4-bloque4.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
Rosabel UA
Tema 17 de la asignatura de Biología de 2º de Bachillerato sobre virus y Bacterias.
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
IES Vicent Andres Estelles
Programación Anual D.P.C.C 1ro
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
JoseMartinMalpartida1
presentacion con IA
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
CatalinaAlfaroChryso
Presentación base para la charla en Vega de Tera (Zamora) sobre la producción de biometano en macroplantas.
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
Ángel Encinas
estudio de marketing acerca del minimarket mass
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
Psicoterapia Holística
Factores que intervienen en la Administración por Valores
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
JonathanCovena1
Los dos testigos
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
https://gramadal.wordpress.com/
Diapositivas de mi seminario "Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas", facilitado a editores de revistas científicas de Iberoamérica en el XIII Congreso Internacional sobre Revistas Científicas (CRECS 2024), el 8 de mayo de 2024 en la ciudad de Arequipa, Perú, en el campus de la Universidad Católica de Santa María.
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Juan D. Machin-Mastromatteo #Juantífico
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
JonathanCovena1
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y diseña el ACERTIJO “ECUACIONES DEL ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA”. Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica descifrar las palabras del acrónimo PARIS, requiere procesar datos numéricos y del lenguaje; tiene la intención de promover los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: ATENCIÓN, MEMORIA, LENGUAJE, PERSPICACIA, PERCEPCIÓN, INFERENCIA, TOMA DE DECISIONES, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Lenguaje y Comunicación (pictográfico y simbólico), Arte, Geografía, Neurociencias, etcétera.
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
JAVIER SOLIS NOYOLA
Kürzlich hochgeladen
(20)
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
Mineria de datos Parte II
1.
Introducción a laMinería
de Datos LUIS PAULO VIEIRA BRAGA LUIS IVÁN ORTIZ VALENCIA
2.
Indice Introducción a
la Minería de Datos
3.
Introducción http://introduccionmineriadedatos.blogspot.com/ http://www.r-project.org/index.html
Libro texto Introducción a la Minería de Datos
4.
Introducción Introducción a
la Minería de Datos
5.
Introducción Introducción a
la Minería de Datos
6.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
7.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
8.
Tratamiento de datos
para DM En el caso de la estimación de proporciones tenemos los siguientes valores: Introducción a la Minería de Datos
9.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
10.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
11.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
12.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
13.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
14.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
15.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
16.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
17.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
18.
Tratamiento de datos
para DM Introducción a la Minería de Datos
19.
Métodos para Modelaje
? Introducción a la Minería de Datos
20.
Métodos para Modelaje
Introducción a la Minería de Datos
21.
Métodos para Modelaje
Introducción a la Minería de Datos
22.
Métodos para Modelaje
Introducción a la Minería de Datos
23.
Métodos para Modelaje
Introducción a la Minería de Datos
24.
Métodos para Modelaje
Introducción a la Minería de Datos
25.
Métodos para Modelaje
Introducción a la Minería de Datos
Jetzt herunterladen