Suche senden
Hochladen
Thai Glossary Repository
•
Als PPT, PDF herunterladen
•
0 gefällt mir
•
381 views
Boonlert Aroonpiboon
Folgen
แนะนำโครงการคลังศัพท์ไทย
Weniger lesen
Mehr lesen
Technologie
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 40
Jetzt herunterladen
Empfohlen
Time series data mining
Time series data mining
O-Ta Kung
นาย จตุรพัฒน์ ภัควนิตย์
นาย จตุรพัฒน์ ภัควนิตย์
Pornchanida Ansietà
Neural network and GA approaches for dwelling fire occurrence prediction
Neural network and GA approaches for dwelling fire occurrence prediction
Phisan Shukkhi
สอบหัวข้อ ปริญญาโท
My topic
My topic
Siri Kanlaya
Microsoft Azure day 1
Microsoft Azure day 1
Narisorn Limpaswadpaisarn
แนะนำเกี่ยวกับเหมืองข้อมูล (Data Mining)
01 introduction to data mining
01 introduction to data mining
phakhwan22
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง สมุนไพรรางจืด
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง สมุนไพรรางจืด
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง สมุนไพรรางจืด
Rungnaree Uun
Here is my class on the multilayer perceptron where I look at the following: 1.- The entire backproagation algorithm based in the gradient descent However, I am planning the tanning based in Kalman filters. 2.- The use of matrix computations to simplify the implementations. I hope you enjoy it.
15 Machine Learning Multilayer Perceptron
15 Machine Learning Multilayer Perceptron
Andres Mendez-Vazquez
Empfohlen
Time series data mining
Time series data mining
O-Ta Kung
นาย จตุรพัฒน์ ภัควนิตย์
นาย จตุรพัฒน์ ภัควนิตย์
Pornchanida Ansietà
Neural network and GA approaches for dwelling fire occurrence prediction
Neural network and GA approaches for dwelling fire occurrence prediction
Phisan Shukkhi
สอบหัวข้อ ปริญญาโท
My topic
My topic
Siri Kanlaya
Microsoft Azure day 1
Microsoft Azure day 1
Narisorn Limpaswadpaisarn
แนะนำเกี่ยวกับเหมืองข้อมูล (Data Mining)
01 introduction to data mining
01 introduction to data mining
phakhwan22
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง สมุนไพรรางจืด
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง สมุนไพรรางจืด
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง สมุนไพรรางจืด
Rungnaree Uun
Here is my class on the multilayer perceptron where I look at the following: 1.- The entire backproagation algorithm based in the gradient descent However, I am planning the tanning based in Kalman filters. 2.- The use of matrix computations to simplify the implementations. I hope you enjoy it.
15 Machine Learning Multilayer Perceptron
15 Machine Learning Multilayer Perceptron
Andres Mendez-Vazquez
Non-linear optimization applications in finance including volatility estimation with ARCH and GARCH models, line search methods, Newton's method, steepest descent method, golden section search method, and conjugate gradient method.
Optimization Methods in Finance
Optimization Methods in Finance
thilankm
This a set of slides explaining the search methods by Gradient Descent Simulated Annealing Hill Climbing They are still not great, but they are good enough
02.03 Artificial Intelligence: Search by Optimization
02.03 Artificial Intelligence: Search by Optimization
Andres Mendez-Vazquez
A presentation for teacher to know how to develop instructional media
Media&tech2learn 001-Part 1
Media&tech2learn 001-Part 1
Kittipun Udomseth
07 classification 3 neural network
07 classification 3 neural network
นนทวัฒน์ บุญบา
ระบบประสาท
Nervous system
Nervous system
Nattha Phutthaarun
http://www.gatsby.ucl.ac.uk/teaching/courses/ml2-2008/graddescent.pdf
Using Gradient Descent for Optimization and Learning
Using Gradient Descent for Optimization and Learning
Dr. Volkan OBAN
Data mining
Data mining
Kridsada Alfred
01 introduction to data mining
01 introduction to data mining
นนทวัฒน์ บุญบา
Advanced Spark and TensorFlow Meetup 08-04-2016 Fundamental Algorithms of Neural Networks including Gradient Descent, Back Propagation, Auto Differentiation, Partial Derivatives, Chain Rule
Gradient Descent, Back Propagation, and Auto Differentiation - Advanced Spark...
Gradient Descent, Back Propagation, and Auto Differentiation - Advanced Spark...
Chris Fregly
Lecture11 - neural networks
Lecture11 - neural networks
Albert Orriols-Puig
ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning theory)
ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning theory)
Chantana Papattha
Deep Learning in Computer Vision Applications 1. Basics on Convolutional Neural Network 2. Otimization Methods (Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam, etc) 3. Semantic Segmentation 4. Class Activation Map 5. Object Detection 6. Recurrent Neural Network 7. Visual Question and Answering 8. Word2Vec (Word embedding) 9. Image Captioning
Deep Learning in Computer Vision
Deep Learning in Computer Vision
Sungjoon Choi
Functions สมาคมคณิตศาสตร์ 2555
Functions สมาคมคณิตศาสตร์ 2555
Aun Wny
คลังศัพท์ไทย Thai Word Repository : ศูนย์บริการความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Thai Word Repository
Thai Word Repository
National Science and Technology Development Agency (NSTDA) - Thailand
โครงงาน แอนดรอยด์
โครงงาน แอนดรอยด์
teerarat55
โครงงาน Hi5 ม.5.2
โครงงาน Hi5 ม.5.2
nongnamka
Mediawiki training-doc-2
Mediawiki training-doc-2
Kamthorn Krairaksa
Blog
Blog
Phatcharopong Photjanakosri
Blog
Blog
Phatcharopong Photjanakosri
แบบทดสอบ MS Excel
Excel quiz
Excel quiz
Boonlert Aroonpiboon
การใช้งาน SciVal เพื่อการวิเคราะห์ศักยภาพทางการวิจัย (Research Performance)
Scival for Research Performance
Scival for Research Performance
Boonlert Aroonpiboon
Thai OER Repository : THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DISTANCE LEARNING, 2 AUGUST 2019 AT STOU, BANGKOK, THAILAND
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
Boonlert Aroonpiboon
Weitere ähnliche Inhalte
Andere mochten auch
Non-linear optimization applications in finance including volatility estimation with ARCH and GARCH models, line search methods, Newton's method, steepest descent method, golden section search method, and conjugate gradient method.
Optimization Methods in Finance
Optimization Methods in Finance
thilankm
This a set of slides explaining the search methods by Gradient Descent Simulated Annealing Hill Climbing They are still not great, but they are good enough
02.03 Artificial Intelligence: Search by Optimization
02.03 Artificial Intelligence: Search by Optimization
Andres Mendez-Vazquez
A presentation for teacher to know how to develop instructional media
Media&tech2learn 001-Part 1
Media&tech2learn 001-Part 1
Kittipun Udomseth
07 classification 3 neural network
07 classification 3 neural network
นนทวัฒน์ บุญบา
ระบบประสาท
Nervous system
Nervous system
Nattha Phutthaarun
http://www.gatsby.ucl.ac.uk/teaching/courses/ml2-2008/graddescent.pdf
Using Gradient Descent for Optimization and Learning
Using Gradient Descent for Optimization and Learning
Dr. Volkan OBAN
Data mining
Data mining
Kridsada Alfred
01 introduction to data mining
01 introduction to data mining
นนทวัฒน์ บุญบา
Advanced Spark and TensorFlow Meetup 08-04-2016 Fundamental Algorithms of Neural Networks including Gradient Descent, Back Propagation, Auto Differentiation, Partial Derivatives, Chain Rule
Gradient Descent, Back Propagation, and Auto Differentiation - Advanced Spark...
Gradient Descent, Back Propagation, and Auto Differentiation - Advanced Spark...
Chris Fregly
Lecture11 - neural networks
Lecture11 - neural networks
Albert Orriols-Puig
ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning theory)
ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning theory)
Chantana Papattha
Deep Learning in Computer Vision Applications 1. Basics on Convolutional Neural Network 2. Otimization Methods (Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam, etc) 3. Semantic Segmentation 4. Class Activation Map 5. Object Detection 6. Recurrent Neural Network 7. Visual Question and Answering 8. Word2Vec (Word embedding) 9. Image Captioning
Deep Learning in Computer Vision
Deep Learning in Computer Vision
Sungjoon Choi
Functions สมาคมคณิตศาสตร์ 2555
Functions สมาคมคณิตศาสตร์ 2555
Aun Wny
Andere mochten auch
(13)
Optimization Methods in Finance
Optimization Methods in Finance
02.03 Artificial Intelligence: Search by Optimization
02.03 Artificial Intelligence: Search by Optimization
Media&tech2learn 001-Part 1
Media&tech2learn 001-Part 1
07 classification 3 neural network
07 classification 3 neural network
Nervous system
Nervous system
Using Gradient Descent for Optimization and Learning
Using Gradient Descent for Optimization and Learning
Data mining
Data mining
01 introduction to data mining
01 introduction to data mining
Gradient Descent, Back Propagation, and Auto Differentiation - Advanced Spark...
Gradient Descent, Back Propagation, and Auto Differentiation - Advanced Spark...
Lecture11 - neural networks
Lecture11 - neural networks
ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning theory)
ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning theory)
Deep Learning in Computer Vision
Deep Learning in Computer Vision
Functions สมาคมคณิตศาสตร์ 2555
Functions สมาคมคณิตศาสตร์ 2555
Ähnlich wie Thai Glossary Repository
คลังศัพท์ไทย Thai Word Repository : ศูนย์บริการความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Thai Word Repository
Thai Word Repository
National Science and Technology Development Agency (NSTDA) - Thailand
โครงงาน แอนดรอยด์
โครงงาน แอนดรอยด์
teerarat55
โครงงาน Hi5 ม.5.2
โครงงาน Hi5 ม.5.2
nongnamka
Mediawiki training-doc-2
Mediawiki training-doc-2
Kamthorn Krairaksa
Blog
Blog
Phatcharopong Photjanakosri
Blog
Blog
Phatcharopong Photjanakosri
Ähnlich wie Thai Glossary Repository
(6)
Thai Word Repository
Thai Word Repository
โครงงาน แอนดรอยด์
โครงงาน แอนดรอยด์
โครงงาน Hi5 ม.5.2
โครงงาน Hi5 ม.5.2
Mediawiki training-doc-2
Mediawiki training-doc-2
Blog
Blog
Blog
Blog
Mehr von Boonlert Aroonpiboon
แบบทดสอบ MS Excel
Excel quiz
Excel quiz
Boonlert Aroonpiboon
การใช้งาน SciVal เพื่อการวิเคราะห์ศักยภาพทางการวิจัย (Research Performance)
Scival for Research Performance
Scival for Research Performance
Boonlert Aroonpiboon
Thai OER Repository : THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DISTANCE LEARNING, 2 AUGUST 2019 AT STOU, BANGKOK, THAILAND
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
Boonlert Aroonpiboon
แนวปฏิบัติการสำเนาข้อมูลใน Social
20190409 social-media-backup
20190409 social-media-backup
Boonlert Aroonpiboon
ห้องสมุดแบบเปิด: การศึกษา การวิจัย และวิชาชีพบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์
20190220 open-library
20190220 open-library
Boonlert Aroonpiboon
การสงวนรักษาจดหมายเหตุดิจิทัลและเทคโนโลยีเพื่อการจัดการ/แลกเปลี่ยน การบริหารและแนวปฏิบัติการจัดการจดหมายเหตุดิจิทัลขององค์กร การแบ่งปันข้อมูลในระบบสารสนเทศแบบเปิด: ความร่วมมือและลิขสิทธิ์
20190220 digital-archives
20190220 digital-archives
Boonlert Aroonpiboon
ความสำเร็จ ความคาดหวัง ของกิจกรรม OER – คลังทรัพยากร การศึกษาแบบเปิด จากสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยขอนแก่น
OER KKU Library
OER KKU Library
Boonlert Aroonpiboon
แนวปฏิบัติด้านดิจิทัล ในงานพิพิธภัณฑ์
Museum digital-code
Museum digital-code
Boonlert Aroonpiboon
การเสวนาเรื่อง “ความสำเร็จ ความคาดหวัง ของกิจกรรม OER – คลังทรัพยากรการศึกษาแบบเปิด จากกลุ่มเครือข่ายโครงการระบบสื่อสาระออนไลน์ฯ” โดย นางประภาวรรณ สุพัฒนานนท์ อดีตผู้อำนวยการหอสมุดกฎหมายมหาชน สำนักงานศาลปกครอง
OER MOOC - Success Story
OER MOOC - Success Story
Boonlert Aroonpiboon
แนวปฏิบัติด้านดิจิทัลในงานห้องสมุด หอจดหมายเหตุ และพิพิธภัณฑ์
LAM Code of conduct
LAM Code of conduct
Boonlert Aroonpiboon
การเสวนาเรื่อง “ความสำเร็จ ความคาดหวัง ของกิจกรรม OER – คลังทรัพยากรการศึกษาแบบเปิด จากกลุ่มเครือข่ายโครงการระบบสื่อสาระออนไลน์ฯ” โดยนางสาวปิติกาญจน์ สิทธิเดช อดีตอธิบดีกรมคุ้มครองสิทธิและเสรีภาพ
RLPD - OER MOOC
RLPD - OER MOOC
Boonlert Aroonpiboon
เทคโนโลยีใหม่สำหรับการจัดการและบริการในองค์กรสารสนเทศ
New Technology for Information Services
New Technology for Information Services
Boonlert Aroonpiboon
เทคโนโลยีใหม่สำหรับการจัดการและบริการในองค์กรสารสนเทศ
New Technology for Information Services
New Technology for Information Services
Boonlert Aroonpiboon
ผลกระทบจากกฎหมายดิจิทัลที่มีต่อห้องสมุด หอจดหมายเหตุ และพิพิธภัณฑ
digital law for GLAM
digital law for GLAM
Boonlert Aroonpiboon
มาตรฐานและแนวปฏิบัติการออกแบบพัฒนาคลังสารสนเทศและสื่อดิจิทัล
20180919 digital-collections
20180919 digital-collections
Boonlert Aroonpiboon
หน่วยวัด Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
Boonlert Aroonpiboon
ปฏิบัติการเอกสารสำคัญในยุคดิจิทัลการจัดการด้านจดหมายเหตุดิจิทัล
20180828 digital-archives
20180828 digital-archives
Boonlert Aroonpiboon
การจัดเตรียมข้อมูลที่มีคุณภาพสำหรับคลังสารสนเทศดิจิทัล ข้อมูลท้องถิ่น
Local Wisdom Information : How to
Local Wisdom Information : How to
Boonlert Aroonpiboon
(ร่าง) กรอบแนวคิดการออกแบบพัฒนาห้องสมุด สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)
201403 etda-library-settup
201403 etda-library-settup
Boonlert Aroonpiboon
กรอบแนวคิดการออกแบบห้องสมุด ETDA
201403 etda-library
201403 etda-library
Boonlert Aroonpiboon
Mehr von Boonlert Aroonpiboon
(20)
Excel quiz
Excel quiz
Scival for Research Performance
Scival for Research Performance
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
20190409 social-media-backup
20190409 social-media-backup
20190220 open-library
20190220 open-library
20190220 digital-archives
20190220 digital-archives
OER KKU Library
OER KKU Library
Museum digital-code
Museum digital-code
OER MOOC - Success Story
OER MOOC - Success Story
LAM Code of conduct
LAM Code of conduct
RLPD - OER MOOC
RLPD - OER MOOC
New Technology for Information Services
New Technology for Information Services
New Technology for Information Services
New Technology for Information Services
digital law for GLAM
digital law for GLAM
20180919 digital-collections
20180919 digital-collections
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
20180828 digital-archives
20180828 digital-archives
Local Wisdom Information : How to
Local Wisdom Information : How to
201403 etda-library-settup
201403 etda-library-settup
201403 etda-library
201403 etda-library
Thai Glossary Repository
1.
คลังศัพท์ไทย THAI Word
Repository แนะนำการใช้งาน 19 พฤศจิกายน 2551
2.
3.
4.
5.
ค้นหาคำศัพท์ที่เผยแพร่แล้ว ( มีระบบ
Suggest ให้ดังภาพ )
6.
ผลของการค้นหา แสดงคำศัพท์
ศัพท์บัญญัติและความหมาย
7.
ดูหน้าสถิติต่างๆได้
8.
แจ้งเพิ่มคำศัพท์ได้
9.
10.
เข้าหน้า Download
ได้
11.
สร้างกระทู้ใหม่ใน Forum
ได้ และสามารถแสดงความคิดเห็นใน กระทู้ต่างๆได้
12.
13.
14.
ดูรายการของกลุ่มได้
15.
เห็นรายละเอียดของกลุ่มที่ ตนเองมีสิทธิ์อยู่
16.
สามารถดูหน้า blog
ของกลุ่มได้
17.
ดูรายการของคำศัพท์ ในแต่ละสถานะในกลุ่ม ของตัวเองได้
18.
ดูรายละเอียดของคำศัพท์ได้
19.
ดูรายละเอียดของการปรับปรุง คำศัพท์ในแต่ละครั้งได้
20.
21.
แสดงความคิดเห็นใน blog
ของกลุ่มที่ตนเองอยู่ได้
22.
แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ การบัญญัติคำศัพท์ ของกลุ่มที่ตนเองอยู่ได้
23.
24.
สร้าง blog
entry ใหม่ในกลุ่ม ที่ตนเองอยู่ได้
25.
เพิ่มคำศัพท์ใหม่ในกลุ่มที่ ตนเองอยู่ได้
26.
ในหน้ารายการของคำศัพท์ สถานะต่างๆ จะมีปุ่มลบ
และแก้ไขคำศัพท์เพิ่มเข้ามา
27.
แก้ไขรายละเอียดต่างๆของคำ ในกลุ่มที่ตนเองอยู่ได้
28.
ทำการลบคำศัพท์ ในกลุ่มที่ตนเองอยู่ได้
29.
ทำการดูรายการของการแก้ไข ในแต่ละครั้งและย้อนกลับได้
30.
31.
สามารถเพิ่มข่าวประกาศ ในหน้าแรกได้
32.
33.
34.
- เพิ่มคำศัพท์ใหม่ได้ทุกกลุ่ม
- แก้ไขคำศัพท์ได้ทุกกลุ่ม
35.
สามารถเพิ่ม และลบกลุ่ม (
หมวดคำศัพท์ ) ได้
36.
สามารถเพิ่มผู้ใช้และจัดการ เลือกกลุ่มให้ผู้ใช้แต่ละคนได้
37.
สามารถจัดการ
role ให้ผู้ใช้แต่ละคนได้
38.
แก้ไข Today's
message ( ข้อความประชาสัมพันธ์ ) ได้
39.
สามารถ import
คำศัพท์ จาก csv ไฟล์ได้
40.
ขอบคุณครับ
/ ค่ะ
Jetzt herunterladen