Weitere ähnliche Inhalte Ähnlich wie Chuong mo dau (19) Mehr von bookbooming1 (20) Chuong mo dau1. Ch¬ng Më ®Çu:
Kh¸i niÖm vÒ kinh tÕ lîng
1. Kinh tÕ lîng lµ g×?
2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ lîng vµ c¸c m«n
häc
3. Ph¬ng ph¸p luËn cña kinh tÕ lîng
4. §èi tîng vµ néi dung nghiªn cøu cña kinh tÕ
lîng
2. 1. Kinh tÕ lîng lµ g×?
Kinh tÕ lîng = Econometrics = §o lêng kinh tÕ ?
M t s è ® Þnh ng hÜa :
é
- Kinh tÕ lîng cã nghÜa lµ ®o lêng kinh tÕ = Gi¶i
nghÜa thuËt ng÷
- Kinh tÕ lîng bao gåm viÖc ¸p dông thèng kª to¸n cho
c¸c sè liÖu kinh tÕ ®Ó cñng cè vÒ mÆt thùc nghiÖm c¸c
m« h×nh do c¸c nhµ kinh tÕ to¸n ®Ò xuÊt vµ ®Ó t×m ra
lêi gi¶i b»ng sè = Ph¬ng ph¸p tiÕp cËn
- Kinh tÕ lîng quan t©m ®Õn viÖc x¸c ®Þnh vÒ thùc
nghiÖm c¸c quy luËt kinh tÕ = Néi dung
KÕt luËn: K tÕ lîng lµ g×?
inh
3. 2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ lîng vµ
c¸c m«n häc
Kinh tÕ lîng : c ã liªn q ua n ® Õ n lý thuy Õ t kinh tÕ , to ¸ n
hä c , thè ng kª kinh tÕ . T¹ i s a o KTL lµ m é t m « n hä c ® é c
lËp ?
L thuyÕt kinh tÕ vµ K tÕ lîng ?
ý inh
VÝ dô: LuËt cÇu vµ luËt cÇu ®èi hµng ho¸ A ë thÞ trêng B
trong thêi kú T
L thuyÕt kinh tÕ - To¸ n häc – K tÕ lîng?
ý inh
VÝ dô: LuËt cÇu- Hµm cÇu: Q= a – b.P vµ hµm cÇu tõ kÕt
qu¶ nghiªn cøu KTL ®èi víi hµng ho¸ A ë thÞ trêng B
trong thêi kú T: Q = 100 – 0,8P
Thèng kª kinh tÕ – K tÕ lîng – Tin häc ?
inh
4. 3. Ph¬ng ph¸p luËn cña kinh tÕ l
îng
Ph©n tÝch kinh tÕ lîng ® thùc hiÖn theo 8 bíc truyÒn
îc
thèng sau:
Bíc 1: Nªu gi¶ thuyÕt vÒ vÊn ®Ò nghiªn cøu
VÝ dô: Møc tiªu dïng cña c¸c hé gia ®×nh vµ thu nhËp kh¶
dông cña hä? Møc tiªu dïng vµ thu nhËp kh¶ dông: c¸c
biÕn kinh tÕ.
C¬ së ®a ra gi¶ thuyÕt? §óng? Sai?
Bíc 2: X©y dùng m« h×nh to¸n kinh tÕ t¬ng øng ®Ó m«
t¶ mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn kinh tÕ:
VÝ dô: Y = β1+ β2X
Trong ®ã: Y - lµ tiªu dïng
X - lµ thu nhËp kh¶ dông
β1 - lµ hÖ sè chÆn
β2 - lµ hÖ sè gãc
Cã thÓ lµ d¹ng hµm kh¸c? V× sao?
5. 3. Ph¬ng ph¸p luËn cña kinh tÕ l
îng
Bíc 3: X©y dùng m« h×nh kinh tÕ lîng t¬ng øng:
VÝ dô: Yi = β1+ β2Xi +Ui
Trong ®ã Ui lµ yÕu tè ngÉu nhiªn. V× sao xuÊt hiÖn
biÕn Ui ?
Bíc 4: Quan s¸t vµ thu thËp sè liÖu thèng kª vÒ X vµ Y.
Bíc 5: ¦íc lîng c¸c tham sè cña m« h×nh kinh tÕ lîng
dùa vµo c¸c sè liÖu X vµ Y. Cã thÓ íc lîng trùc tiÕp
β1vµ β2 khi kh«ng cã sè liÖu vÒ Ui ?
Bíc 6: KiÓm ®Þnh c¸c gi¶ thuyÕt.KÕt luËn: §óng, sai?
Bíc 7: Dù b¸o hoÆc tiªn ®o¸n.
Bíc 8: Sö dông m« h×nh ®Ó kiÓm so¸t hoÆc ®Ò xuÊt
c¸c chÝnh s¸ch kinh tÕ
6. 4. §èi tîng, néi dung cña kinh tÕ lîng:
a. §èi tîng nghiªn cøu
- C¸c mèi quan hÖ vÒ lîng gi÷a c¸c hiÖn tîng
kinh tÕ theo c¸c quy luËt thùc tÕ.
- TÝnh quy luËt trong qu¸ tr×nh vËn ®éng cña
c¸c ®¹i lîng kinh tÕ diÔn ra trong thùc tÕ.
b. Néi dung nghiªn cøu
- C¬ s¬ lý luËn x©y dùng m« h×nh kinh tÕ l
îng (C 1,3,4)
- ¦íc lîng vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt (C 2 ®Õn
C 8)
- VËn dông m« h×nh kinh tÕ lîng trong viÖc
7. Tµi liÖu tham kh¶o
1.§Ò c¬ng bµi gi¶ng Kinh tÕ lîng, HVTC, NXB Tµi chÝnh
2004
2. NguyÔn Quang Dong, Bµi gi¶ng Kinh tÕ lîng, §H Kinh
tÕ quèc d©n,2000
3.Vò ThiÕu, Kinh tÕ lîng, NXB Khoa häc Kü thuËt, 2000
4. D. N. Gujarati, Basic Econometrics, Mc Graw- Hill Ed.
5. Ramu Ramanathan, Introductory Econometrics with
applications, Mc Graw-Hill Ed
6. Peter Kennedy, A guide to econometrics, , Mc Graw-Hill
Ed
7. Robert S. Pindyck, D. L. Rubinfeld, Econometric models
and economic forecasts, Irwin Mc Graw-Hill Ed.