🗣️ Presentation held at "SIEL2013 - IX Convegno Nazionale - Società Italiana di e-Learning"

1. E-learning e progettazione curriculare per
competenze in Università
Primi risultati di una indagine su un CUCS in Ingegneria Informatica e dell’Automazione
SIEL2013
IX Convegno Nazionale
Società Italiana di e-Learning
Roma, 12-13 Dicembre 2013
Flavio MANGANELLO
Tommaso LEO
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
Università Politecnica delle Marche, Ancona

2. 1. Contesto
Chicco Calleri
Clarinettista - Watercolor and ink cm 30x18

3. Strumenti per l’e-learning e valutazione delle competenze
in domini tecnico-scientifici
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII) @ UNIVPM
Nel contesto universitario, le COMPETENZE possono agire da
raccordo tra il SISTEMA EDUCATIVO e il MONDO DEL LAVORO
QUALI COMPETENZE?
RIENTRANO GIA’ NEI PIANI FORMATIVI?
SE Sì, IN CHE MODO?
:: Progetto di ricerca ::

4. :: Progetto di ricerca ::
SI RICHIEDONO COMPETENZE SECONDO
DECLARATORIE GENERALI
SI RIDUCE L’OFFERTA DIDATTICA IN RELAZIONE
AI REQUISITI DA SODDISFARE
UNIVERSITA
’

5. Corsi di Laurea Triennale e Magistrale nell’area dell’Ingegneria
Industriale e Ingegneria dell’Informazione @ UNIVPM
Ingegneria Informatica e dell’Automazione (IIA)
Individuare le COMPETENZE rilevanti per gli ingegneri di nuova
formazione
▫ Come organizzare la didattica affinché tali competenze possano essere
sviluppate nell’ambito dei corsi di studio? Come valutarle?
Individuare le TECNOLOGIE in grado di supportare efficacemente
una didattica basata sulle competenze
▫ Quali strumenti e-learning? In che modo?
▫ Altri sistemi tecnologici?
:: Progetto di ricerca ::

6. :: Focus ::
1. Organizzazione della didattica
 Quali sono le competenze rilevanti, con riferimento anche alle capacità
trasversali?
 Le competenze individuate possono essere utilizzate come base per la definizione
di risultati di apprendimento attesi?
▫ Livelli di competenza che lo studente dovrebbe raggiungere
 Sulla base dei risultati di apprendimento attesi e dei livelli di competenza, il piano
formativo può essere rimodulato (curriculum adjustment)?
▫ Alcune competenze sono relative alle singole aree disciplinari, altre sono
generali/trasferibili
2. Erogazione della didattica
 Quali sono gli strumenti ICT in generale, ed e-learning in particolare, di cui
l’università dovrebbe dotarsi per rafforzare l’acquisizione di tali competenze
rispetto al livello attuale?

7. :: Da cosa siamo partiti ::
 Le pratiche della didattica e-learning e delle competenze diffuse
@UNIVPM
 Le ricerche precedenti condotte nell’ambito del progetto e-learning di
Ateneo e del dottorato di ricerca in e-learning
 Standard e linee guida: ESG (ENQA), Sistema AVA (ANVUR), Modello
CRUI/EUR-ACE (Agenzia QUACING/ENQA per l’Ingegneria)
 Commissione Europea: European higher education in the world
[2013]; Improving the quality of teaching and learning in Europe’s
higher education institutions [2013]
 Linee di indirizzo in materia di potenziamento e razionalizzazione
della didattica nell’ambito dei Consigli Unificati Corsi di Studio (CUCS)
e del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII) @UNIVPM

8. Michele Ciacciofera
Da Vulcano - Oil on canvas cm 100x140
2. Design

9. :: Quadro metodologico ::
 Approccio in parte interpretativo e in parte sperimentale
1. Indagine esplorativa: analisi dello stato dell’arte sulla
valutazione delle competenze dell’ingegneria in ambito
universitario, con particolare attenzione all’IIA
2. Ricerca empirica: interviste volte a validare l’ipotesi di
catalogazione e classificazione delle competenze chiave
elaborata nella fase precedente
 Utilizzo di strumenti qualitativi per la raccolta e l’analisi dei dati
▫ Linee guida per l’intervista, Checklist delle competenze e Diario
dell’intervistatore
▫ Software “Nvivo” per il trattamento dei dati

10. :: La ricerca empirica ::
 Raccolta e analisi di dati per mezzo di INTERVISTE a un campione
di DOCENTI della Facoltà di Ingegneria (Area 09) di UNIVPM
▫ Campione composto da n. 6 docenti selezionati negli ambiti
dell’Ingegneria Industriale e dell’Informazione, per un totale di
n. 13 insegnamenti analizzati (n. 7 CL e n. 6 CLM)
▫ Tra i docenti intervistati, n. 4 sono presidenti di CUCS
 Interviste volte ad indagare
▫ se e come la formazione alle competenze rientri negli attuali
piani formativi
▫ quali siano le attuali modalità di valutazione delle competenze e
se tali modalità includano strumenti e-learning

11. :: Le dimensioni d’analisi (1-5) ::
1. UNIVERSITA’ Comprendere il contesto
generale
 Facoltà
 Corso di laurea
 Settore scientifico disciplinare
 Studenti
2. DISCIPLINA Comprendere la disciplina  Obiettivi formativi del corso
 Aspetti salienti della disciplina relativi a
conoscenza procedurale e/o contestuale
trattati nel corso
 Modalità
3. INSEGNANTE Comprendere l’insegnante  Ruolo e percezione di esso
 Strategia generale per favorire
l’apprendimento
4. COMPETENZE Comprendere le competenze
rilevanti per la disciplina oltre a
quelle tecnico-metodologiche di
dominio
 Competenze rilevanti per la disciplina
 Attività curriculari basate su competenze
 Modalità
 Approccio didattico specifico
5. TECNOLOGIE ICT Comprendere la tecnologia ICT a
supporto dell’esperienza
formativa con riguardo alle
competenze
 Tecnologia didattica utilizzata per
l’insegnamento
 Motivazioni
 Utilizzo della tecnologia per valutare
competenze

12. :: Le dimensioni d’analisi (6-9) ::
6. BENEFICI Comprendere i benefici attesi o
riscontrati
 Benefici di una progettazione didattica
basata anche su competenze
 Attività didattiche utili al raggiungimento
dei benefici
 Pianificazione dei benefici
7. IMPLEMENTAZIONE Comprendere gli aspetti
principali dell’implementazione
 Differenti fasi
 Organizzazione della classe
 Organizzazione di gruppi
 Gestione di ruoli e attività
8. TERZE PARTI Comprendere il reale
coinvolgimento di terze parti
 Coinvolgimento di soggetti terzi nella
formazione per lo sviluppo di competenze
 Modalità
 Scelta dei soggetti
9. VALUTAZIONE Comprendere in che modo
l’attività può essere compresa e
valutata nell’attività curriculare
 Se la valutazione alle competenze già
rientri nell’attività curriculare
 Modalità e criteri di valutazione

13. 3. Primi risultati
Chicco Calleri
Autunno Azzurro - Mixed technique on canvas cm 80x80

14. :: Lista delle competenze rilevanti ::
Categorie Competenze rilevanti
Conoscenze di dominio 1. Conoscenza e comprensione dei principi della discipline alla
base (es. matematica, fisica, …) di quelle specifiche
2. Conoscenza e comprensione dei principi delle discipline
specifiche
Abilità specifiche
(analisi, progettazione,
indagine e pratica)
3. Capacità di analisi e soluzione di problemi
4. Responsabilità, etica professionale
5. Capacità di ricercare e organizzare dati e informazioni
6. Autonomia di giudizio e pensiero critico
7. Innovazione
8. Abilità ICT (generali e specifiche)
9. Capacità di gestire progetti (project working)
Capacità trasversali 10. Capacità di lavorare di gruppo
11. Abilità di comunicazione
12. Capacità di gestire l’apprendimento in modo autonomo
13. Abilità di muoversi in contesti multiculturali
14. Abilità di muoversi in ambiti interdisciplinari

15. :: Analisi delle interviste::
6 docenti su 6 Le attività didattiche descritte rientrano sempre nell’ambito delle
attività curriculari e mirano alla valutazione delle conoscenze di
dominio e, in parte, delle abilità ingegneristiche specifiche
6 su 6: conoscenze tecnico-metodologiche di base e/o specifiche
4 su 4: ricerca e organizzazione di dati e informazioni
2 su 4: abilità ICT, innovazione, analisi e soluzione di problemi
4 docenti su 6 La valutazione delle capacità trasversali è tipicamente implicita
nella attività di cui sopra e avviene in modo non strutturato.
Quali competenze sono più rilevanti?
4 su 4: comunicazione; interdisciplinarità; lavoro di gruppo; multiculturalità
3 su 4: apprendimento autonomo
5 docenti su 6 Riguardo alle capacità trasversali emergono
la difficoltà per il docente di individuare criteri e strumenti di
valutazione e
la non conoscenza dei relativi strumenti e-learning

16. :: Analisi delle interviste ::
 Tutti i docenti sono stati in grado di individuare competenze rilevanti per
la disciplina riguardo alle tre categorie di competenze, ma con pesi
significativamente diversi
 Emerge una diffusa attenzione a promuovere l’apprendimento della
disciplina da parte degli studenti con attività varie (tesine, report,
progetti, attività di laboratorio, casi di studio, seminari tra pari)
▫ In questa direzione si può pensare di promuovere l’uso di strumenti e-learning
in una fase successiva
 Nella maggior parte dei casi (4 docenti) si propone agli studenti di
lavorare in gruppo (2 o 3 studenti per gruppo) per la redazione di tesine e
di report e per la gestione di progetti
 Nella maggior parte dei casi (5 docenti) si cerca di invitare a lezione un
referente esterno per presentare agli studenti problematiche legate al
mondo del lavoro

18. Michele Ciacciofera
Spiaggia, Oil on canvas cm 100x120
3. Conclusioni
e Lavori Futuri

19. :: Conclusioni ::
 Si è presentata una lista delle competenze rilevanti emersa dalla indagine
condotta
 Si suggerisce che tale lista possa essere usata
1. per aiutare nella definizione dei risultati di apprendimento attesi
2. per l’adeguamento del piano formativo (curriculum adjustment) del
CUCS
 I dati raccolti permettono di indagare anche aspetti delle attuali modalità
di valutazione delle competenze negli insegnamenti esaminati tramite la
ricostruzione di alcuni processi (espliciti o impliciti) e alcune pratiche
messe in atto (formali o non formali) da parte dei docenti
▫ Tale lavoro, tuttavia, allo stato attuale non è stato condotto in maniera
strutturata

20. :: Lavori futuri::
 Sperimentazione nell’ambito del CUCS di IIA presso UNIVPM
1. Selezione degli ambiti disciplinari e degli insegnamenti, con focus su
educational resources già disponibili e possibilmente di tipo aperto (OER,
Open Coursware)
2. Istituzione di un panel di esperti (insegnanti, mentor e valutatori sia
interni che esterni – es. referenti aziendali) allo scopo di: definire i
risultati di apprendimento attesi e le competenze collegate e validare le
eventuali certificazioni rilasciate (es. badge); definire le modalità di
valutazione (formativa e sommativa) sulla base di performance misurabili
3. Definizione nella piattaforma e-learning di Ateneo (Moodle 2.5+) di
attività didattiche a un livello di granularità funzionale ai riconoscimenti
da acquisire
4. Realizzazione in piattaforma di percorsi flessibili e personalizzati anche
mediante integrazione con tecnologie sociali adatte alla progettazione
cooperativa di sistemi complessi

21. Grazie per l’attenzione
Chicco Calleri
Scogliere – Watercolor cm 18x24
Flavio Manganello
Università Politecnica delle Marche, Italy
f.manganello@univpm.it
Tommaso Leo
Università Politecnica delle Marche, Italy
tommaso.leo@univpm.it

22. Campione dei docenti intervistati
La costruzione di un campione si deve alla necessità di definire e circoscrivere il campo
d’indagine, ovvero il contesto empirico su cui condurre la ricerca.
Non essendo possibile intervistare tutti i docenti (popolazione) della Facoltà di Ingegneria (Area 09) di
UNIVPM – numero troppo ampio in relazione alle risorse disponibili - se ne è intervistato solo un
sotto-insieme, opportunamente selezionato in modo che potesse riprodurre in piccolo le
caratteristiche dell’insieme considerato. Si è provveduto pertanto a estrarre un campione
rappresentativo della popolazione considerata.
Il campionamento è stato effettuato in modo non probabilistico secondo le due fasi:
1.con l’aiuto di un esperto, si sono stabilite alcune categorie di soggetti sulla base del riferimento a
variabili ritenute rilevanti ai fini della ricerca: dipartimento di appartenenza (DII o DIISM); presidenza
CUCS; sensibilità al tema della qualità; utilizzo di strumenti e-learning di ateneo;
2.poi si è individuato un numero prefissato di soggetti (quote) aventi determinate caratteristiche delle
categorie individuate e disposti a lasciarsi intervistare.
VANTAGGI: non è richiesta una base campionaria; il costo dell’indagine è inferiore a quello di indagini
probabilistiche.
SVANTAGGI: manca una solida base teorica; è complicato il controllo della raccolta dei dati.
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