HCI149 での発表資料

1. GhostTweet:
Gh T
短い文の入力のための新たなパラダイム
第149回 HCI 研究会＠下関
株式会社トヨタ IT開発センター
綾塚 祐二 (現・ISIDイノラボ)
那和 一成

2. この話の概要
の話の概要
• 移動中など手の掛けられないときにも
Twitter で発信したい
• でも 定型文だけじゃつまらない
でも、定型文だけじゃつまらない
• 手数を掛けずとも入力でき、
数を掛 ず 、
手数に応じて自由度を増せるといいよね
新たな文の入力方法
「完成文変更方式」の提案
その一部を実現した GhostTweet の紹介
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 2

3. これまでのテキスト入力方法
れまでのテキ ト入力方法
いろいろあるが、どれも 先頭から入力していく」
いろいろあるが、どれも「先頭から入力していく」
という点では変わらない
• キーボードから入力
– 一文字ずつ入力
– 予測変換
• 手書き文字
• 音声入力
• ジェスチャ入力?
[増井1997]
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 3

4. 先頭から入力して くと、
先頭から入力していくと、
• 文の最後まで入力しないと完成しない
– それまでは、多くの場合とても中途半端な状態
– 例: 「お前の文は最後まで打 てあ てもちゅうt
「お前の文は最後まで打ってあってもちゅうt
(うわっ、何をsr$#…)」
• この「中途半端な状態」をなくしたい
– そうすれば「ちょっとした待ち時間」が活用できる
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 4

5. 1ボタン、もしくは自動で情報発信
ボタン、もしくは自動で情報発信
中途半端な状態はなく発信可能だが
中途半端な状態はなく発信可能だが…
• 「
– 既にあるも に対する興味や賛意 表明
既にあるものに対する興味や賛意の表明のみ
• 位置情報発信サ ビ など
位置情報発信サービスなど
– 定型文のバリエーションが少ない Aqua Social Drive
「中途半端な状態がない」
「バリエーションを増やす」
この二つをどう両立させるか?
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 5

6. 「つまりいつも完成しているのだ」
まり も完成して るのだ」
https://twitter.com/Yam_eye/status/75182470198333441
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 6

7. 新し 文の入力」のイ
新しい「文の入力」のイメージ
ジ
意図通りの文を先頭
から入力する
提示された文を意図
に近づけていく
もちろん、すべての文の入力をこうしよう
ということではありません。念の為。
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 7

8. 提案
提案: 完成文変更方式
1. 候補の文が最初から用意されている
a. 第一候補そのままでよければ、1ボタンで発信
b. 複数の候補の文から選んで、そのまま発信
b 複数の候補の文から選んで そのまま発信
2. 候補の文の単語や言い回しを他のものに
入れ替える
3.
3 単語や言い回しを文字レベルで修正
– 部分々々の修正が完了するごとに発信文に反映
1→2→3の順に「必要な手数」と「自由度」が増す
余裕度に応じて 1～3 のどこまでやってもよい
余裕度 応 ど ま も
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 8

9. 提案
提案: 完成文変更方式を実現するには…
を実現する は
1. 候補の文が最初から用意されている
a. 第一候補そのままでよければ、1ボタンで発信
b. 複数の候補の文から選んで、そのまま発信
b 複数の候補の文から選んで そのまま発信
2. 候補の文の単語や言い回しを他のものに
入れ替える
どうやって用意する???
3.
3 単語や言い回しを文字レベルで修正
位置情報を元に
– 部分々々の修正が完了するごとに発信文に反映
集合知的に生成しよう!
1→2→3の順に「必要な手数」と「自由度」が増す
余裕度に応じて 1～3 のどこまでやってもよい
余裕度 応 ど ま も
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 9

10. 位置 応じた候補文の生成 苦闘編
位置に応じた候補文の生成・苦闘編
• 最初の発想:
最初の発想
– 場所ごとに「つぶやかれやすい文」があるのでは?
– 位置情報付きツイ トをマイニングすれば
位置情報付きツイートをマイニングすれば、
それが抽出できるのでは?
• 実際にマイニングしてみると:
– そもそも日本語の位置情報付きツイ トが少ない
そもそも日本語の位置情報付きツイートが少ない
– 位置情報付きでも、その場所に関連したツイート
とは限らない
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 10

11. 位置 応じた候補文の生成( )
位置に応じた候補文の生成(1)
• 緯度経度→場所名: Foursquare のスポット名
緯度経度 場所名 q
• 「場所名」を含むツイートを収集・解析し、
形容詞的 「関連語」を抽出しデ タベ ス化
「関連語」を抽出しデータベース化
東京23区内限定
約1年分のデータから
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 11

12. 位置 応じた候補文の生成( )
位置に応じた候補文の生成(2)
• 「場所名」「関連語」を当てはめるテンプレート
場所名」 関連語」を当てはめるテンプレ ト
をいくつか(多めに)用意
– テンプレ トの種類は限られるが「関連語」の数
テンプレートの種類は限られるが「関連語」の数
でバリエーションを充分に確保…できているか?
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 12

13. 実装: GhostTweet
実装
• Android 上の発信専用 Twitter クライアント
の発信専用
• データベースと候補文の生成はサーバ側
• 実は自動撮影機能もある (これはまた別の話…)
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 協力: チームラボ 13

14. 使 てみた
使ってみた (赤坂、新宿、溜池)
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 14

15. 使 てみた
使ってみた (山手線 品川→渋谷)
品川 渋谷)
• 近隣の著名なスポット名は
だいたい出てくる
• はずれの候補文もあるが、
大当たりの候補文も出る
• 出てくる候補文を見ている
だけでも楽しい
• 「使えそう」「使いそう」な
感触を得られた
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 15

16. 今回は
今回はここまで
まで
1. 候補の文が最初から用意されている
a. 第一候補そのままでよければ、1ボタンで発信
b. 複数の候補の文から選んで、そのまま発信
b 複数の候補の文から選んで そのまま発信
2. 候補の文の単語や言い回しを他のものに入
れ替える
3.
3 単語や言い回しを文字レベルで修正
– 部分々々の「修正」が完了するごとに発信文に
反映する
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 16

17. 残された課題と展望
• 自明な課題
– 今回の実装のより大きな規模での検証
– 提案のうちの未実装部分の実装と検証
• 将来的な展望
– ユーザの「選択」により単語の重み付けを学習
• cf) PodCastle [緒方2006]
f) P dC l
– ユーザの入力で場所に応じた単語自体も学習
– テンプレートの学習・生成も
– 「使う」←→「より便利になる」のループが回るとよいなぁ
使う」 より便利になる」のル プが回るとよいなぁ
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 17

18. 残された課題と展望
• 自明な課題
– 今回の実装のより大きな規模での検証
– 提案のうちの未実装部分の実装と検証
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 18

19. まとめ
• 移動中など手の掛けられないときにも Twitter で発信したい
• でも、定型文だけじゃつまらない
• 手数を掛けずとも使えて、手数に応じて自由度が増すとよいね
新たな文の入力方法
「完成文変更方式」の提案
候補文 用
候補文が用意され、それを修正していくことで
、そ を修
常に完成した状態で意図に近づけていく
(その重要な一部分の) 実装: Gh
GhostTweet
T
マイ ングして抽出した単語を用い位置情報を元に
マイニングして抽出した単語を用い位置情報を元に
候補文を生成する発信専用Twitterクライアント
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 19

20. GhostTweet:
短い文の入力のための新たなパラダイム
発表者: 綾塚 祐二 ＠第149回 HCI研究会
2012/7/19 第149回 HCI 研究会＠下関 20