AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018

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이동열부장
현대백화점 그룹, 한섬IT
임혁용
Amazon Web Services
AWS를 활용한
리테일,이커머스 워크로드와
온라인서비스 이관사례

발표 순서
리테일, 이커머스 트렌드
클라우드 사용사례
현대백화점그룹 “H패션몰”이관사례
AWS의 Retail & eCommerce를 위한 제안

리테일, 이커머스 트렌드
Demographic
Change
쇼핑에 대한
여러가지 다른
요구사항
Stores Closing
.. 또한 새로운
형태의 매장으로
전환
Mass
Personalization
데이터 인사이트를
바탕으로 제품 선별
및 추천
Direct to
Consumer (D2C)
제조업체의 긴밀한
고객 관계 추구

어느 분야에 클라우드를 고려해 볼까?
Retail Big Data
지능화된
데이터 활용 및
분석
Unified
Commerce
전체 소비 채널
대상으로
고객 및 거래
관리
Digital
Customer
Engagement
음성
인터페이스, AR,
비디오 인식,
기타 디지털
도구

Big Data for Retail Retail Data Lake Data Warehouse Legacy database AI/ML for insights
Operational 360
view
Integration into
existing BI
ERP, e-commerce
platform
Real-time insights
Unified Commerce
Migration of single
store function service
to cloud via
microservices
Deployment of IoT
for in-store
networks
Full suite of store
function services
migrated to cloud
via microservices
Store function
services fully linked
to e-commerce /
mobile commerce
platform
Digital Customer
Engagement (DCE)
Informational-only
chatbot or Alexa skill
Digital assistant
linked to a core
system
Cloud based
interoperability
DCE Platform
단계 단계 단계 단계
어느 분야에 클라우드를 고려해 볼까?
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Unified Commerce 사례 – ZALORA
27
개국
460만
활성사용자
3억5천3백만
방문객
1천1백만
앱다운로드
8백4십만
주문/년간
NO.1 ONLINE FASHION RETAILER IN SEA :
8개국 이상, 자체 물류 센터와 직배송,
각 나라별 차별화된 마케팅

Unified Commerce 사례 – ZALORA
Before
•플랫폼/인프라는 홍콩 데이터 센터 호스팅
•항시 Peak 동안의 서비스 가용성 저하
•Peak 대비 컴퓨팅 용량 확보에 10일 소요
•새로운 제품 출시에 시간소요
After
•클릭 스트림 분석 위한 Redshift도입
•“Double12”: 중국 사이버 먼데이 6배
• 8개 사이트를 1개월내 라이브 마이그레이션
•15분 내에 4배 이상의 컴퓨팅 용량 확대
•기존 호스팅 방식보다 3배 빠른 신제품 출시

Big Data 사례 - Nordstrom on AWS
AWS allows us to truly be customer-
focused and to get out of operational
details and problems
Keith Homewood
Cloud Product Owner,
Infrastructure Engineering
Nordstrom
”
“ • 스타일리스트의 온라인 버전인 Nordstrom
Recommendation으로 수초 내에 맞춤형
추천을 분석하고 제공
• AWS ALL-IN을 통해 2배 비용절감
• 계속 바뀌는 고객의 요구와 기호에 이전보다
빠르게 대응할 수 있는 체계 마련
• 15분~20분 소요되던 작업을 몇 초내로
실행될 수 있도록 하여, 개인화 추천 엔진을
성공적으로 만들 수 있었음.
Nordstrom is an upscale fashion retailer based in Seattle.

Big Data 사례 - Nordstrom on AWS

DCE사례 – McDonalds Digital POS
Customer Case at re:invent 2016전세계 제일의 현대화된 혁신 버거 회사
글로벌 POS 시스템
20만 레지스터, 30만 POS 디바이스
매장/ POS의
혁신
디지털
트랜스포메이션
매일 6천 9백만명의 고객에 서비스제공
POS시스템 - 초당 8천6백건 트랜잭션 처리

DCE사례 – McDonalds eCP Migration
맥도날드 이커머스 플랫폼 (eCP 3.0)
23개국 기반
$1B 규모 사업
일 평균 고객 69MM명,
20% 디지털 기반 (성장 중)
무한한 조합 가능
6,000개 메뉴
기술 그 이상을 제공하는 AWS
Cloud Adoption
Framework
Pro. Server
지원
비용 절감 목표
시스템 최적화 위한 전문
기술 및 지식 공유
아키텍처 및 설계
관련 식견 공유

이동열
부장 / 현대백화점 그룹 한섬IT팀
H패션몰 AWS 이관 사례

현대백화점 그룹 쇼핑몰 현황

I. 현대백화점 그룹 쇼핑몰 현황

노후
장비
확장
용이
업무
지원
비용
절감
 교체대상 장비 존재
 업무영향 최소화
 인프라 확장 대응
 자원 효율화
 다양한 이벤트 및
프로모션 지원
 H/W 및 솔루션
운영비용 최적화
VPN
당사 DC – 내부 ERP
· 내부직원 사용
· 매장 사용용도
→ 안정성 강화
AWS – H패션몰
· 이벤트 대응
· 프로모션 대응
→ 확장성 고려
II. 클라우드 도입 배경

 Hyper Thread 기능으로 인한
서버 Core 개수 증가 이슈(2배)
 솔루션 Vendor 별 차이 있음
 Oracle DB RAC 지원 안됨
 HA 구성 및 DG 적용
 솔루션에 따라 클라우드 미지원
제품 및 버전 존재
 PoC 및 버전 변경
CPU / 메모리 사용률 기반 분석 → EC2 선정
AS-IS WEB / WAS 구조 분석, 설계
VPC 및 ELB 구성
WEB / WAS / DB 인스턴스 구성
OS 구성 및 미들웨어, AP 설치
WebToB – Jeus의 Auto Scaling PoC 진행
DC의 네트워크 구성에 따른 VPN 통신 설계
방화벽 및 라우팅 작업
 AWS 지원 가능한 VPN 모델목록
별도 존재
III. AWS 이관 프로젝트

 동일한 플랫폼 및 동일 DB
버전시 적용가능
 서비스 다운타임 존재
 DNS TTL 단축설정하여 도메인
이관 시간 단축
 전용선 이용 Contents 전송
 WEB / WAS 비정상 종료시
세션유지 및 서비스 확인
 DB Active ↔ Standby 변경확인
DataGuard 구축 및 데이터 동기화
Primary ↔ StandBy DB Failover
Application 이관 후 단위/통합 테스트 수행
서비스 절체 및 DNS 전환
WEB / WAS 이중화 테스트
DB 이중화 테스트
동시접속자수 대비 부하 테스트 실시
기능별 부하 테스트 실시
 시나리오기반 부하테스트 실시
 오픈 시 예측하지 못한 부하를
고려하여 상위 인스턴스로 오픈

작업 Activity PRE - W W W+1 W+2 W+3 W+4 W+5
분석/설계 AS-IS 현황분석 및 설계
사전준비
WEB/WAS 이관
검증(Auto scaling)
자동화 Script준비
Kick Off
구축 및
단위 테스트
운영 인프라 구축
DB 시스템 구축
DB 데이터 이관
DB 이관 데이터 검토
애플리케이션이관 구축
애플리케이션단위 테스트
테스트/
튜닝
단위 / 종합 테스트
부하 테스트, 튜닝
오픈 및
안정화
서비스 모니터링
시스템 안정화 지원
오픈 후
처리
DB 데이터 점검
서비스 로그 점검
주요
마일스톤 사전 준비
인프라구축
DB구축
애플리케이션 구축
테스트/튜닝
분석/설계
[설계]
• AWS Cloud에 적합한 표준화 설계
• AWS VPC/Subnet/Security 설계
[구축]
• AWS 인프라 분리구성
• 운영 시스템
• QA 시스템
• 개발 시스템
[테스트]
• 테스트 대상 시스템
선별
• 테스트 시나리오 작성
• 테스트 진행
• 테스트 결과
안정화데이터 이관 검증
OPEN
11/18

ISSUE2
서비스 콘텐츠 공유
ISSUE3
이벤트 시 DB 부하 문제
ISSUE1
단기 프로젝트 일정
반복튜닝을통한DB서버의
사양최적화로안정된서비스제공
AWS자동화및사전작업대응으로
단기간에서비스오픈성공
기존어플리케이션변경없이
더나은품질의서비스제공
AWS 인프라 구축 시 자동화
활용으로 구축기간 최소화
사용중인 상용 솔루션 사전
POC를 통해 검증기간 단축
“AWS마이그레이션방법론및
자동화적극활용“
개발변경 최소화를 위해
효과적인 기술 검토
AWS 파트너 공유 스토리지
적용
“3rd party스토리지도입“
지속적인 모니터링과 쿼리 튜닝
부하 변동에 대한 신속한
DB시스템의 최적사양 적용
“DB튜닝및최적화“
IV. 구축 완료 및 클라우드 성과

 초기 예상 비용 대비 10배 이상의 트래픽 비용
발생
→ CloudFront 적용으로 트래픽 비용 최적화
 실 서비스 사용량에 대한 리소스 모니터링
→ Right Sizing 과 서버 통합으로 서버 최적화
 안정화 기간 중 비용 데이터 분석
→ 유휴 리소스 및 백업 효율화로 비용 최적화
EC2
리소스 최적화
Network
트래픽 최적화
안정화를 통한
비용 약 30% 절감
비용 최적화
$
비고
고정/변동비 총 합
EC2 인스턴스 비용
GB 당 비용
NAT 인스턴스 비용
NAT 데이터 비용
IOPS 스토리지 비용
ELB 사용 요금
ⓗ NAS - -
OutBound Data 전송 비용
3rd party NAS 이용 요금
AWS 서포트 비용
MSP 비용
구분 항목
CASE
A
CASE
B
서버사용료
고
정
비
변
동
비
-
ⓒ NAT - -
-
-
ⓐ EC2 비용
ⓑ EBS
ⓖ dataTransfer
ⓘ Support(10%)
-
-
ⓕ ELB
H패션몰
유지보수
- -
- -
- -
ⓓ NAT data - -
ⓔ IOPS -
호스팅
소계
클라우드운영비
-
-
솔루션 운영유지 비용 등
비
용
/
月
소계
솔루션 外 - -
- -
소계

 On-Premise 대비 약 30%
비용 절감
 인프라 운영 비용 절감
비즈니스 속도
(Rapid Business)
비용
(Costs)
확장 및 가용성
(Scalability)
 8주 내에 AWS로 서비스 전환
 이벤트 및 프로모션 확대
 Multi-AZ 가용성 확보
 서비스 트래픽에 따른 민첩한
인프라 확장

Ⅴ. 주요 서비스 Architecture

그외에도 다양한 클라우드 도입 사례…
Comprehensive
“AWS가 제공하는 수많은 서비스를
통해 Rent-A-Center는 제한된
일정으로 전자 상거래 플랫폼을
제공함으로써 성공 스토리에
기여할 수있었습니다.”
-Hemanth Jayaraman, Cloud
Leader, Rent-A-Center
“주문 수량이 많으면 AWS는 각
판매 이벤트를 처리하고
자동으로 확장됩니다. 볼륨에
관계없이 예측 가능하고
안정적인 플랫폼을 제공합니다.”
- Lezgin Bakircioglu, Head of
Global IT Operations, Daniel
Wellington
“AWS를 사용하면 수백만 명의
글로벌 사용자에게 높은
가용성을 보장하는 여러 지역 및
가용 영역에 액세스 할 수
있습니다. 즉, 디지털 커뮤니티에
환상적인 경험을 제공함으로써
브랜드를 향상시킬 수 있습니다.”
- Jesse Demmel, Vice President
of Platform Engineering, Under
Armour
Global Reliable
https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-studies/all/

 브랜드 웹사이트
 온라인 쇼핑몰
 스마트폰 앱서비스
웹 & 모바일 서비스
이미 Ready-made 되어 있는 완전 관리형 full-managed 기반의 서비스를
도입하여 빅데이터/모바일/IoT와 같은 서비스를 쉽고 빠르게 개발 및 구축
빅데이터 서비스
 고객 관련 데이터 통합
 행동/구매 패턴 분석
 맞춤 마케팅, 수요 예측
 옴니채널
 스마트 스토어 매장
 IoT 기반 혁신 서비스
IoT 서비스
Cognito Mobile
Analytics
Mobile
Push
Mobile-
Optimized
Connectors
S3 Kinesis Dynamo
DB
Redshift Elastic
MapReduce
IoT Machine
Learning
AWS의 Retail & eCommerce를 위한 제안

AWS Summit 모바일 앱과 QR코드를
통해 강연 평가 및 설문 조사에 참여해
주시기 바랍니다.
내년 Summit을 만들 여러분의 소중한
의견 부탁 드립니다.
#AWSSummit 해시태그로 소셜 미디어에 여러분의 행사
소감을 올려주세요.
발표 자료 및 녹화 동영상은 AWS Korea 공식 소셜 채널로
공유될 예정입니다.
여러분의 피드백을 기다립니다!

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