1. f o r P a r t n e r C o n n e X i o n
AW S re :In ve n t Re c a p
윤석찬
@channyun
AWS 테크에반젤리스트

2. New Normal
I n 2 0 1 4
Control Over
Your Own Destiny
I n 2 0 1 5

3. S U P E R
P O W E R S
W i t h A W S , I t C a n F e e l L i k e Y o u H a v e B e e n G i v e n
D A Y 1

4. A W S G i v e s Y o u
T h e S u p e r p o w e r s
T o T r a n s f o r m
D A Y 2

6. 1. Primitives
재료
2. Fully-managed
완전 관리형
3. Innovative
장기적 혁신

7. 불 필요하게 하고 있는 큰 부담을 없애다!
No Undifferentiated Heavy Lifting
b y C u s t o m e r s V o i c e s

8. 516
0
250
500
750
1000
1250
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Launches
24
~1000
48 61 82
159
280
722

9. HYBRID ARCHITECTURE
Data Backups
Integrated App
Deployments
Direct
Connect
Identity
Federation
Integrated Resource
Management
Integrated
Networking
VMware
Integration
MARKETPLACE
Business
Apps
Databases
DevOps
Tools
NetworkingSecurity Storage
Business
Intelligence
INFRASTRUCTURE
Availability
Zones
Points of
Presence
Regions
CORE SERVICES
Compute
VMs, Auto-scaling, Load Balancing,
Containers, Cloud functions
Storage
Object, Blocks, File,
Archivals, Import/Export
Databases
Relational, NoSQL,
Caching, Migration
CDN Networking
VPC, DX, DNS
Access Control
Identity
Management
Key Management &
Storage
Monitoring
& Logs
SECURITY & COMPLIANCE
Resource &
Usage Auditing
Configuration
Compliance
Web application
firewall
Assessment and
reporting
TECHNICAL & BUSINESS SUPPORT
Support
Professional
Services
Account
Management
Partner
Ecosystem
Solutions
Architects
Training &
Certification
Security & Billing
Reports
Optimization
Guidance
ENTERPRISE APPS
Backup
Corporate
Email
Sharing &
Collaboration
Virtual
Desktops
IoT
Rules
Engine
Registry
Device
Shadows
Device
Gateway
Device SDKs
DEVELOPMENT & OPERATIONSMOBILE SERVICESAPP SERVICESANALYTICS
Data
Warehousing
Hadoop/S
park
Streaming Data
Collection
Machine
Learning
Elastic
Search
Push
Notifications
Identity
Sync
Resource
Templates
One-click App
Deployment
Triggers
Containers
DevOps Resource
Management
Application Lifecycle
Management
API
Gateway
Transcoding
Queuing &
Notifications
Email
Workflow
Search
Streaming Data
Analysis
Business
Intelligence
Mobile
Analytics
Single Integrated
Console
Mobile App Testing
Data
Pipelines
Petabyte-Scale
Data Migration
Database
Migration
Schema
Conversion
Application
Migration
MIGRATION

10. P2M4 D2 X1 G2T2 R3 I2 C4
General
Purpose
GPUGeneral Purpose
Dense storage Large memory
Graphics
intensive
Memory intensive High I/O
Compute intensiveBurstable
488 GiB
memory
DDR4
64 vCPUs
L3 cache
R4
2X vCPUs
1.8X size
2X fast
2X memory
3.3 million
IOPS
488 GiB
memory
64 vCPUs
15.2 TB
NVMe SSD
I3
2X vCPUs
2X memory
2.3X storage
9X IOPS
AVX 512 2X performance
72 vCPUs
“Skylake”
144 GiB
memory
C5
12 Gbps
to EBS
2.4X memory
3X throughput
2X vCPUs
T2.xlarge
16 GiB
2 vCPU
T2.2xlarge
32 GiB
2 vCPU
2X memory 4X memory

11. Amazon Lightsail: VPS Made Easy on AWS
Launch
VM
Attach SSD
Storage
Assign
Static IP
Configure
DNS
Create
Security Groups
Create Instance
GO!
Amazon Lightsail 자동 처리
Manage
IAM
$5
Per month

12. Elastic GPUs
For EC2
1GiB
G P U M e m o r y
2 GiB
4 GiB
8 GiB
M 4 / C 4 / X 1
인 스 턴 스
그래픽 가속이 필요한
일반 고객을 위한 기능

13. F 1 I n s t a n c e s

14. We Love Ourselves Some Compute
General Purpose
GPU
General Purpose
Dense storage Large memoryBurstable
Memory intensive High I/O
Compute intensive
Simple VPS FPGAs
P2M4 D2 X1 G2T2 R4 I3 C5Lightsail F1
Graphics intensive
Elastic GPUs On EC2

15. A B
클라우드냐! 기존 환경(On-premise)이냐는
일방 선택의 문제가 아닙니다!

16. V M w a r e C l o u d
o n A W S

17. Amazon Greengrass
스마트 홈 농업 현장 공장 지역
Embed Lambda Compute (& Other AWS Services) in Connected Devices
AWS d버리스 프로그래밍 모델을 그A로 활용하y 원격지 컴퓨팅에d 활용
임베디드 기기 및 원격 A용량 B이터 처리에 용이
IoT 기기
제조
Greengrass
런타임 설치
= +

18. 로컬 컴퓨팅 로컬 B이터 캐싱기기간 보안 통신 로컬 Sm징
IoT 기기
제조
Greengrass
런타임 설치
로컬 Lambda 함수
지원
AWS 콘솔에d
관리 가능
클라우드 프로그래밍
모델 활용
로컬 통신 및
B이터 통합
=
=

19. A W S S n o w b a l l E d g e
A New Hybrid Device With On-Board Storage & Compute
클러스터링 가능100 TB
스토리지
S3
엔드 포인트 지원
Greengrass
inside
m4.4xl 기반
Lambda런타임
디바이스간 자동 연동

20. W h a t A b o u t F o r E x a b y t e s ?
10Gbps 전용 인터넷 회선
~26 years

21. A W S S n o w m o b i l e
I n t r o d u c i n g

22. AWS Snowmobile: 100PB Container
스토리지 랙을
탑재한 콘테이너
광케이블을 활용하여
데이터 센터에서 복사
데이터 저장
AWS로 이동후
데이터 복사
~6 months
Exabyte-Scale
Data Transport

23. 8
2
W o r k
V a l u e
8 0 %O f W h a t W e
C o n s i d e r A n a l y t i c s
I s N o t A n a l y t i c s

24. 실시간 스트리밍
데이터 분석
데이터웨어
하우스
Hadoop, Spark,
HBase, Hive, Presto,
Mahout, Pig, Zeppelin
Elasticsearch
서비스
비지니스
인텔리전스
머신 러닝
Amazon
Kinesis
Amazon Redshift
Amazon
EMR
Amazon
Elasticsearch
Amazon
QuickSight
Amazon
Machine Learning

25. Amazon Athena
데이터를 옮기거나
전처리할 필요 없음
S3 저장된 로그
파일에 직접 질의
클러스터 생성 및
관리가 없는 서버리스
몇 초 안에
제공되는 빠른
결과 제공
실행한 질의량 및
데이터 스캔만 과금
표준 SQL을 기반으로 Amazon S3에서 바로 손쉽게 필요한 질의 수행 가능

26. Redshift, EMR & Athena: 필요에 따른 적합한 선택 제공
맞춤형
데이터 웨어 하우스
Amazon
Redshift
Hadoop, Spark
& Presto 분석 도구
Amazon
EMR
데이터 원본에 대한
직접 질의
Amazon
Athena

27. 기존 PostgreSQL보다
2-3배 빠른 성능
확장성, 내구성,
가용성, 보안성
기존 RDS로 부터
빠른 마이그레이션
Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition
완전 관리형
PostgreSQL 호환
상용 DB엔진 대비
1/10의 운영 가격

28. 완전 관리형 ETL 서비스:
S3, RDS, Redshift를 비롯 JDBC-
호환 데이터 스토어 지원
A m a z o n
P i n p o i n t
A W S G l u e
모바일 앱 사용자의
행동에 따라 알림을
보내고 이를 추적할 수
있는 맞춤형 캠페인 분석
서비스

29. 2 . S o u r c e D a t a
S 3 U p l o a d
K i n e s i s
F i r e h o s e
D y n a m o D B
S t r e a m s
S n o w b a l l
3 . L i f e c y c l e
m a n a g e m e n t
a n d c o l d s t o r a g e
5 . D a t a
g o v e r n a n c e ,
s e c u r i t y , p r i v a c y
8 . P r e p a r i n g
f o r A n a l y t i c s
9 . O r c h e s t r a t i o n
a n d j o b
s c h e d u l i n g
A n a l y t i c s
D a t a b a s e
M i g r a t i o n
S e r v i c e
1 . I n g e s t i o n
D a t a s t o r e t a r g e t
4 . M e t a d a t a
c a p t u r e
1 0 . C a p t u r i n g
d a t a c h a n g e
A t h e n a
E M R
E l a s t i c s e a r c h
R e d s h i f t
A I
M a c h i n e
L e a r n i n g
Q u i c k s i g h t
R D S
D y n a m o
D B
E F S
S 3 E B S
6 . S e l f - s e r v i c e
d i s c o v e r y , s e a r c h ,
a c c e s s
G l a c i e r
7 . M a n a g i n g
d a t a q u a l i t y
E M R
G l u e
T h e M o d e r n D a t a A r c h i t e c t u r e O n A W S

30. 2
8
W o r k
V a l u e
80%A n a l y t i c s
2 0 %
P r e p

31. X - R a y V i s i o n

32. A rtificial Intelligence on A W S
P2 Amazon
Machine Learning
Deep Learning
AMI and template
Investment in
MXNet

33. Amazon Rekognition
딥러@ 기반 이W지
인n 및 분석 d비스
Amazon Polly
딥러@ 기반
음성 합성 d비스
Amazon Lex
딥러@ 기반 음성 및 자연u 처리
기반 인공지능 에이전트

34. 보 안 성 능 효 율 성 비 용 최 적 화신 뢰 성
W e l l - A r c h i t e c t e d F r a m e w o r k
운 영 효 율 성
N E W

35. AWS OpsWorks
For Chef Automate
Amazon EC2
Systems Manager
AWS CodeBuild
AWS Personal
Health Dashboard
AWS Shield
For Everyone

36. 특 수 하 고 다 양 한 D D o S 공 격 에 대 한 차 별 화 된
고 급 지 원 서 비 스 제 공
A W S S h i e l d A d v a n c e d
C l o u d W a t c h 기 반
고 급 알 림 서 비 스
E L B , C l o u d F r o n t ,
R o u t e 5 3 과 금 차 단
2 4 / 7 D D o S
대 응 팀
W A F 추 가 비 용
없 음

37. A W S X - R a y
호출에 대한 전체
과정 파악
b용자 요청이
애플리케이션을 통과하는
전체 과정을 추적
애플리케이션
성능 개선
지연 m간이 늘u나는 위치를
a르게 확인한 후 성능이
저하D는 특정 d비스 및
경로에 A한 문제 해결 가능
애플리케이션
문제 식별
트L이스 B이터 태깅 및
필터링을 통해 u느 위치에d
무엇이 성능 문제를
유발하는지 정확히 파악
분c 환경의 마이크로d비스 애플리케이션 디버깅 및 성능 추적

38. Code
Commit
CodePipeline
CodeDeploy
Cloud
Formation
CloudWatch
Personal Health
OpsWorks / Chef
Elastic Beanstalk
CodeBuild
A W S D e v O p s L i f e C y c l e
X-Ray
Personal Health
Shield

39. A W S B a t c h
완 전 관 리 형 배 치 작 업 서 비 스
P r e v i e w A v a i l a b l e
동 적 인 클 러 스 터
생 성 및 관 리
우 선 순 위 기 반 큐
및 작 업 관 리
E C 2 S p o t f l e e t 을
통 한 비 용 절 감
완 전 관 리 형

40. A S p e c t r u m O f C o m p u t e

41. blox.github.io
콘테이너

42. 서버리스
C # I n A W S
L a m b d a
L a m b d a @ E d g e
E m b e d d e d
L a m b d a

43. A W S S t e p F u n c t i o n s
시 각 적 워 크 플 로 를 사 용 해 분 산 앱 및
마 이 크 로 서 비 스 구 성 요 소 조 정 및 실 행
Sh드 호출 함수 순차 실행 D 저장 실행 A기열

45. S U P E R
P O W E R S
W i t h A W S , I t C a n F e e l L i k e Y o u H a v e B e e n G i v e n
D A Y 1

46. A W S G i v e s Y o u
T h e S u p e r p o w e r s
T o T r a n s f o r m
D A Y 2

47. The First re:Invent Sponsorship & Booth

48. http://bespinglobal.com/aws-reinvent2016/20161215_BESPINGLOBAL_aws_reinvent_recap.pdf
http://bit.ly/bespin-reinvent

49. One more thing…

50. Global Trends via re:Invent · 800PAX
1월 18일 / 코엑스 인터콘티넨탈 호텔

51. 3 Days · Biz & Tech · 3,000PAX
3월 8 - 10일 / 세종대학교

52. AWS Summit Seoul 2017 - Event Overview
AWS Summit Seoul 2017 will be held in Seoul on Apr 19-20, 2017
92 Sessions (including AWS: 42 | Sponsors 19: Diamond 1, Platinum 4, Gold 8, Silver 6)
2 Days · 92 Sessions · 5,000PAX
4월 19 - 20일 / COEX

53. 파트너와 함께하는
AWS 웨비나
파트너와 함께하는
AWS 핸즈온랩
파트너를 돕기 위한
전담 마케팅 매니저

54. T h a n k Y o u
Q & A
@channyun