1. AWS 클라우드 비용 최적화 전략

2. 여기 계신분들에 대한 몇 가지 가정…
1. 현재 AWS를 사용하고 있다.
2. AWS를 지속 사용할 예정이다.
3. 계획에 맞는 비용 지출과 현황을 알고 싶다.
4. 비용을 최적화하고 싶다.

3. AWS 가격 철학
More
AWS
Usage
More
Infrastructure
Economies
of Scale
Lower
Infrastructure
Costs
Reduced
Prices
More
Customers
에코시스템
글로벌 커버리지
새로운 기능과
새로운 서비스
인프라
혁신
“CJ 오쇼핑은 글로벌 홈쇼핑 사업 해외
진출시 AWS클라우드를 활용하여,
기존 IT투자 비용을 90% 이상 절감할
수 있었습니다.”
류형석 책임, CJ 오쇼핑 글로벌 사업팀
59

4. 비용 효율화는…
Going From:
• 사용한 만큼 비용을
지불
To:
• 필요한 만큼 비용을
지불

5. 오늘의 주제
Frameworks Tools Best Practices

6. 정책과 프로세스

7. 자원 생성 권한 및 Tag 관리
ü 자원 생성 권한 설정
ü 필요한 정보는 모두 태그
ü 용도에 맞게 태그 사용
1. 자원 태그
2. 비용 할당 태그

8. 필요한 정보 태그 및 비용 할당 태그

9. 지속적인 비용 관찰
ü 결제 보고서 (Detailed Billing Report)
ü 예산 (Budgets)을 통한 비용 감시
ü Cost Explorer는 비용의 나침반

10. 결제 보고서 (Detailed Billing Report) 설정
dbr-bucket-name
dbr-bucket-name

11. 예산 (Budgets)을 통한 비용 감시
고유한 AWS 예산 만들기
1. 예산의 이름을 입력하고, 예산 금액을 지정하고, 예산이 적용되는 기간을
설정합니다.
예) 월간 예산, 월별 (2017.01.01 - 2017.12.31), 예산 금액 $1,000
2. 선택 옵션 필터로 예산 기준을 구체화합니다.
예) EC2-Instances
3. 예산 임계값에 도달할 경우 이메일 및 SNS 주제로 알림을 전송합니다.
예) 실제 비용이 80% 이상일 경우 경고 발송

12. Cost Explorer는 비용의 나침반

13. Best Practice: 자원 생성 및 감시
• 특정 그룹 또는 팀에만 특정 AWS 자원 생성 권한 부여
• 각 환경별 (예. Dev/Test vs. Production) 다른 정책 생성
• 자원을 설명할 수 있는 태그 추가
• 잘못된 태그를 사용하는 인스턴스 감시, 경고 발송 또는 정지
• 예산을 설정하여 임계치에 도달하면 경고 발송
• AWS 또는 Partner 툴을 통해서 비용 분석

14. 사례: Cost Optimization Monitoring
Cost Optimization Monitor 구축
- AWS CloudFormation를 통한 구축
- 상세 billing report data를 Amazon
Elasticsearch로 전달
- 사용하기 쉽고 편집 가능한 대시보드를
통해 분석 가능
Dashboards에 대한 접속 제한
- Nginx proxy를 통한 간편한 인증
방법으로 Amazon Elasticsearch로 접근
- 유저 인증을 통한 추가 보안 제공.
단순하고 간편하게 분석 내용 시각화 가능
- Kibana 4를 통한 기본 대시보드 제공
- 손쉽게 유저가 대시보드 설계

15. 사례: Cost Optimization Monitoring

16. 아키텍처와 디자인

17. ü Auto Scaling 사용
ü 최적 조합에 대한 검토
Peak 기반 설계에서 탄력적 설계

18. Auto Scaling 사용
사용량에 따른 Compute Cluster
사이즈 자동 조정
Auto Scaling 정책 발동
기능 상세설명
제어
인스턴스 최소/최대 개수 및
스케이링/쿨다운 정책 정의
CloudWatch 연동
스케일링을 위해서 CloudWatch에
수집된 Metric을 사용
인스턴스 타입
온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스를
위한 Auto Scaling 운영
aws autoscaling create-auto-scaling-group
--auto-scaling-group-name MyGroup
--launch-configuration-name MyConfig
--min-size 4
--max-size 200
--availability-zones ap-northeast-2a

19. 최적 조합에 대한 검토
용량이 큰 인스턴스로 적게 vs. 용량이 작은 인스턴스로 많이
35 m4.xlarge @ $0.265/hr
$6,678 / mo*
59 m4.large @ $0.132/hr
$5,608 / mo*
* 서울 지역에서 Amazon Linux 인스턴스를 한 달에 720시간 사용한다는 가정

20. 유휴 자원 및 사용하지 않는 자원 확인
ü Trusted Advisor 사용
ü CloudWatch를 이용한 감시, 수집

21. Trusted Advisor, CloudWatch 사용

22. 비용을 고려한 설계
ü 온디맨드, 예약, 스팟 인스턴스
ü 스토리지 클래스와 수명 주기
ü AWS Managed/Application 서비스

23. 온디맨드, 예약, 스팟 인스턴스
예약 인스턴스
1년 또는 3년 사용 예약을 통한
대폭 할인된 요금을 제공
선결제 금액에 따른 할인율 적용
일정한 워크로드에 적합
온디맨드 인스턴스
사용한 시간 만큼 비용을
지불하는 일반적인 형태의
인스턴스
제약없는 일반적인 사용에 적합
스팟 인스턴스
가격 경쟁을 통한 구입
스팟 인스턴스의 공급과 수요에
따라 시간당 가격 변동
데이터 분석, 배치 작업,
백그라운드 프로세싱 및 선택적
작업에 적합

24. 온디맨드, 예약, 스팟 인스턴스
1. 일정한 워크로드를 위한 예약
인스턴스 사용
2. 다수의 Auto Scaling 그룹
3. Auto Scaling 시 스팟 인스턴스
부터 사용
4. 스팟 인스턴스의 가격이 너무
높거나 사용이 불가할 경우
온디맨드 인스턴스 사용
0
2
4
6
8
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
/Spot온디맨드 인스턴스
스팟 인스턴스
예약 인스턴스

25. 적당한 스토리지 클래스와 수명 주기
• Amazon S3 Standard - Infrequent
Access
Ø 동일한 내구성, 동일한 성능
Ø 조금 낮은 가용성: 99.9%
Ø 일반 S3보다 약 58% 비용 절감
• Amazon Glacier
Ø S3와 동일한 내구성
Ø 복구하는데 3-5시간 소요
Ø 아카이브, 장기 백업, 오래된 데이터
Ø 최대 65% 비용 절감
• Amazon S3 Reduced Redundancy
Ø 99.99% 내구성 vs 99.999999999%
Ø 재생산이 쉬운 경우
Ø 최대 20% 비용 절감
AWS Storage
Amazon EBS Amazon EFS Amazon S3 Amazon
Glacier

26. AWS Managed/Application 서비스
Amazon
Relational
Database
Service (RDS)
Amazon
DynamoDB
Elastic Load
Balancing
(ELB)
Amazon
Simple
Queue
Service (SQS)
Amazon
Simple
Email
Service (SNS)
Amazon
Kinesis
Amazon
ElastiCache
Amazon
Redshift
Amazon
Route 53
Amazon
Simple
Notification
Service (SNS)
AWS
Lambda
Amazon
Elastic
MapReduce
(EMR)

27. Best Practice: 사용 용도와 용량에 맞게
시작
요구사항에 가장
부합하는 인스턴스
고르기
최적화
CloudWatch와 Trusted
Advisor를 사용한 평가
확장
다수의 인스턴스들을
다수의 가용 영역에서
운영
메모리부터 시작해서
가장 적합한 가상 Core
고르기
Peak IOPS 처리 가능한
스토리지 찾기
사용량 모니터링을 통한
인스턴스 사이즈 조절
(Up/Down)
Auto Scaling을
사용하여서 사용량에
따라서 필요한 만큼
Scale In/Out

28. 사례: EC2 Right Sizing
EC2 Right Sizing solution 구축
- AWS CloudFormation을 통해 구축 및
단기간 사용
- Right-sizing 권고 결과를 S3 bucket 에
저장
Scale-down 추천 Instance 및 절감액 제시
- 인스턴스 변경 추천 대상 제시
- 변경시 예상되는 월 절감 비용 산출

29. 사례: EC2 Right Sizing
region InstanceId
Old
Instance
Type
Old
vCPU
Old
Memory
Old
Storage
Old
Network
Performance
Old
Rate
New
Instance
Type
New
vCPU
New
Memory
New
Storage
New
Network
Performance
New
Rate
Cost Saved
Per Month
APN1 i-066b5ca3... m4.large 2 8 GiB EBS only Moderate 0.139 t2.large 2 8.0 GiB EBS only Low to Moderate 0.128 7.92
APN1 i-0d7113dc… m4.xlarge 4 16 GiB EBS only High 0.278 t2.xlarge 4 16.0 GiB EBS only Moderate 0.256 15.84
APN2 i-0b2070be… c4.large 2 3.75 GiB EBS only Moderate 0.114 m3.medium 1 3.75 GiB 1x4 SSD Moderate 0.091 16.56
APN2 i-089212c5... c4.large 2 3.75 GiB EBS only Moderate 0.114 m3.medium 1 3.75 GiB 1x4 SSD Moderate 0.091 16.56
APN2 i-0519186f… c4.xlarge 4 7.5 GiB EBS only High 0.227 t2.large 2 8.0 GiB EBS only Low to Moderate 0.128 71.28
APN2 i-0a36da54… c4.xlarge 4 7.5 GiB EBS only High 0.227 t2.large 2 8.0 GiB EBS only Low to Moderate 0.128 71.28
Total 199.44
i-066b5ca3e2264fb27
m4.large => t2.large
Max CPU 46.58%
Max IOPS 0
Max Network 3.33Mbps
i-0d7113dc6d970a524
m4.xlarge => t2.xlarge
Max CPU 23.46%
Max IOPS 0
Max Network 4.39Mbps
i-0519186f2db68858a
c4.xlarge => t2.large
Max CPU 30.17%
Max IOPS 0
Max Network 4.36Mbps

31. 최신 서비스/RI 구매

32. ü 새로운 인스턴스 타입, 서비스
ü 통합 결제
기술 업데이트 확인

33. • 새로운 인스턴스 타입/
패밀리 (예. C5, R4 등)
• 새로운 기술 서비스
(예. Amazon Athena,
Amazon Batch 등)
새로운 인스턴스 타입, 서비스
New Prices
0
0.005
0.01
0.015
0.02
0.025
0.03
ECU$/Hour
60
%

34. • 모든 연결 계정에서 발생한
비용을 하나의 청구서로
수령
ü 예약 인스턴스 할인 공유
ü Tiering 요금 혜택/대량
사용 할인
• 연결 계정 확인 및 관리
통합 결제 (Consolidated Billing) 사용

35. • 새로운 서비스나 기술이 출시될 경우 설계를 재점검
• 통합 결제를 통한 Tiering 가격 이점 활용
Best Practice: 설계시 모든 수단 활용

36. 예약 인스턴스 구매 전략
ü 80%만 사용해도 이득
ü 활용률보다 절감 효과 우선
ü 시간 단위로 최적 수량 산출
ü 월단위의 반복적인 구매
ü Cost Explorer를 통한 낭비 최소화

37. 80%만 사용해도 이득
Seoul, Linux, Shared Tenancy
$ per hour On-Demand 1Y Partial Upfront RI Savings
m4.large $0.132 $0.088 33.33%
c4.large $0.144 $0.085 40.97%
i2.xlarge $1.001 $0.623 37.76%
c4.large 인스턴스를 1개월 다음과 같이 사용하였다고 가정할 경우
Hours On-Demand Partial Upfront RI Savings
100% of the month 744 $107.136 $63.24 41%
80% of the month 595 $85.68 $63.24 26%
59.13% of the month 440 $63.36 $63.24 0%
40% of the month 298 $42.912 $63.24 -47%
온디맨드 인스턴스
대비 26% 비용 감소

38. 4.10%
24.50%
0.00%
8.22%
24.77%
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
94 400 410 420 430 440 450 460 470 480 490 500 510 520 530 540 550 560 570 580 590 600 610 620 630 755
Saving RI Wasting
활용률보다 절감 효과 우선
0
200
400
600
800
1000
1200
Usage Hours Current RI Best RI
0%
94 570

39. 시간 단위로 최적 수량 산출
HOURS OF
MONTH
RUNNING
INSTANCES
1 4
2 6
3 0
4 5
5 7
6 8
7 5
8 3
9 12
10 3
RUNNING
INSTANCE
COUNT
FREQUENCY OF
OCCURRENCE
FREQUENCEY %
0 1 10.00%
1 9 90.00%
2 9 90.00%
3 9 90.00%
4 7 70.00%
5 6 60.00%
6 5 50.00%
7 4 40.00%
8 2 20.00%
9 1 10.00%
10 1 10.00%
11 1 10.00%
12 1 10.00%

40. 월단위의 반복적인 구매
ON-DEMAND ANNUALLY QUARTERLY MONTHLY
Total Cost $309,053 $205,209 $134,900 $95,854
Discounted
Hours
0% 48% 92% 100%
Savings 0% 34% 63% 69%
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Usage Annually Quarterly Monthly

41. Cost Explorer를 통한 낭비 최소화

42. 사례: RI 구매
현재 RI
현재 On demand
추가 RI

43. 지금까지 요약하면

44. Frameworks
ü 자원 생성 권한 및 Tag 관리
ü 지속적인 비용 관찰
ü Peak 기반 설계에서 탄력적 설계
ü 유휴 자원 및 사용하지 않는 자원 확인
ü 비용을 고려한 설계
ü 기술 업데이트를 확인
ü RI 구매

45. 감사합니다