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인공 지능과 클라우드와의 만남
여러 분야에서 응용되고 있는 Deep Learning
이미지 이해 음성 인식 자연어 처리
…
자율주행
지난 10년 동안 Deep Learning 트랜드
Machine Learning, Deep Learning, AI on AWS
Polly, Lex, RekognitionAI Services
관리형 Machine Learning 서비스,
Amazon Machine Learning
Machine
Learning
Scalable Deep Learning Framework, MXNet
Deep Learning
Framework
Deep Learning 프레임워크가 설치된 AMI (Amazon
Machine Image)
Deep Learning
AMI
Amazon EC2 인스턴스 (G2, P2, C4, F1)Infra
Deep Learning 전문가를 위한 Super Power
Deep Learning Framework, MXNet
Scalable Deep Learning 프레임워크, MXNet
• 유연한 프로그래밍 모델
(imperative 및 symbolic 지원)
• 7개 이상 언어에 대한 바인딩 지원
(예, Python, C++, Scala 등)
• 다양한 CPU/GPU 서버 및 저전력
모바일 디바이스에 포딩이 가능함
• 클라우드 환경에서 고성능 및 확장
성을 보여줌
Scalable Deep Learning 프레임워크, MXNet
• Awesome MXNet - http://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/example
• Language binding 예제
• Deep Learning 예제 (이미지 분석, 자연어 분석, 사진 변환 등)
• IPython Notebook
• 모바일 앱 예제
• 예측 웹 서비스
• 다양한 튜터리얼들
• MXNet과 함께 사용할 수 있는 툴들
• MXNet Model Zoo - http://mxnet.io/model_zoo/index.html
• 바로 사용할 수 있는 모델과 python 스크립트, 사전-학습에 사용된 가중치값
• 모델을 튜닝하는 방법
Deep Learning Amazon Machine Image
• 6개의 Deep Learning Framework들이 설치되어 있음
• MXNet, Caffe, Tensorflow, Theano, Torch, CNTK
• Intel Math Kernel Library(MKL)를 지원하는 MXNet
• NVIDIA 드라이버, CUDA, cuDNN
• Anaconda Science Platform for Python2, Python3
분산 Deep Learning 환경 구성 CloudFormation
• Amazon CloudFormation은 심층
신경망 학습 같이 중요한 컴퓨팅 작
업을 위해 다수의 EC2 인스턴스를
쉽게 확장할 수 있는 템플릿 역할
• Deep Learning AMI를 사용하여 P2
또는 G2 인스턴스로 구성된 스케일
아웃 방식의 탄력적 클러스터를 스
핀업
Deep Learning을 활용한
재미있는 아이디어가 생각났어요 !
벨을 누른 사람이 누구인지 알려주는 스마트 초인종
누군가 우리집 초인종을 누르면
“띵똥~” 소리 대신
”OOO이 문앞에 왔어요”,
“모르는 사람이 문앞에 있어요”라고
말해줄 수는 없을까?
스마트 초인종은 이렇게 동작하겠지 …
1. 방문자가 초인종을 누른다
2. 초인종에 있는 카메라로 방문자 사진을
찍고,
3. 사진에 찍힌 얼굴이 아는 사람인지
확인해서,
4. 집안의 인터폰이 누가 집앞에 있는지
말로 알려준다
통신이 가능한 버튼
명령을 받을 수 있는
카메라
얼굴을 검색할 수 있는
서비스
음성 합성 서비스
이 제품을 만들고 싶은데
얼굴 비교와 음성 생성을 위해서
꼭 Deep Learning을 배워야 하나요?
어렵다던데….
벨을 누른 사람이 누구인지 알려주는 스마트 초인종
일반 개발자들을 위한 Super Power
누구나 쉽게 쓸 수 있는 인공지능
Amazon AI 서비스
Amazon AI 서비스
Amazon Rekognition
딥러닝 기반 이미지
인식 및 분석 서비스
Amazon Polly
딥러닝 기반
음성 합성 서비스
Amazon Lex
딥러닝 기반 자동 음성
인식 및 자연어 처리
A m a z o n R e k o g n i t i o n
Image Recognition And Analysis
Powered By Deep Learning
Amazon AI
Amazon Rekognition
• Deep Learning 기반의 이미지 인식 서비스
• 수만개의 이미지를 인식하고, 검색하고, 관리할 수 있음
객체 및 장면
인지
얼굴 분석 얼굴 유사성 비교 얼굴 인식
Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식
Flower
ChairCoffee Table
Living Room
Indoor
s
Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식
Maple
Villa
Plant
Garden
Water
Swimming Pool
Tree
Potted Plant
Backyard
Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식 활용 예
• 사진 공유 앱 – 스마트 검색, 추억이 담긴 장면 찾기
• 휴양지 마켓 – 호스트가 올린 사진을 분석해서 라벨
추가 (예, 벽난로, 부엌, 수영장 등)
• 여행 사이트나 포럼 – 사용자가 올린 사진에 대한 라
벨 추가 (예, 해변, 캠핑, 산 등)
Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식 구현 예
Demographic Data
Facial Landmarks
Sentiment Expressed
Image Quality General Attributes
Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석
Demographic Data
Facial Landmarks
Sentiment Expressed
Image Quality
Brightness: 25.84
Sharpness: 160
General Attributes
Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석
Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석 활용 예
Female
Happy
Smiling
Male
No Facial Hair
Happy
Female
Sad
No Eyeglasses
• 상점 및 온라인 쇼핑몰 | 인구 통계학적 분석 및 감정 분석
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Amazon Rekognition API (3) 얼굴 비교 활용 예
• IoT 또는 카메라에 얼굴 기반의 인증 기능 추가
• 공공 안전을 위한 특정인 찾기
• 호텔 및 서비스업에서 VIP 서비스 제공
• 온라인 시험 또는 투표에서 등록된 사람에 대한 인증
Amazon Rekognition API (3) 얼굴 비교 구현 예
AMAZON S3
Face Collection
Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색
Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색 활용 예
• 가족 공유 사진 앱 : 가족에서 같은 사람 묶기
• 엔터테이먼트, 뉴스 : 저장된 이미지들에서 유명인 찾
기
• 캠퍼스나 작업장 안전 : 인가된 사람만 있을 수 있도
록 얼굴 검색 활용
• 공공 안전 : 의심되는 사람들에 대한 검색
Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색 구현 예: 얼굴 인덱싱
AMAZON S3
APPLICATION
Image Indexer
AMAZON
REKOGNITION
IndexFaces
Person Details
Application Table
Face Collection
AWS LAMBDACAMERA
Live Frames
Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색 구현 예 : 유사 얼굴 검색
AMAZON S3
Amazon AI
A m a z o n P o l l y
Text To Speech Powered By Deep Learning
Amazon Polly
딥 러닝 기술을 사용하여 실제 사람 목소리처럼 음성을 합성
• 다양한 음성 및 언어 지원 (24개 언어 47개 목소리)
• 빠른 실시간 합성 속도로 라이브 서비스 가능 (Amazon Lex 지원)
• SSML을 통한 시맨틱 음성 기능 지원
• 개발자가 합성된 파일, 무제한 저장 및 재생 배포 가능
• 글자당 과금 및 저렴한 비용 (허클베리핀의 모험 영어본 2.5달러 수준)
맥락에 따른 자동 음성 합성
Amazon Polly
사람이 말하는 것과 유사함
정확한 텍스트 처리
Today in Las Vegas, NV it's 54°F.
"We live for the music", live from the Madison Square Garden.
이해도 높은 읽기
”Peter Piper picked a peck of pickled peppers.”
Amazon Polly – SSML (Speech Synthesis Markup Language)
음성 합성 어플리케이션에 대한 W3C 표준 XML markup 언어
<speak>
My name is Kuklinski. It is spelled
<prosody rate='x-slow'>
<say-as interpret-as="characters">Kuklinski</say-as>
</prosody>
</speak>
Amazon Polly – Lexicon
단어나 구절에 대한 발음을 지정할 수 있음
My daughter’s name is Kaja.
<lexeme>
<grapheme>Kaja</grapheme>
<grapheme>kaja</grapheme>
<grapheme>KAJA</grapheme>
<phoneme>"kaI.@</phoneme>
</lexeme>
Amazon AI
A m a z o n AL E XA
(It’s what’s inside Alexa)
Natural Language Understanding (NLU) &
Automatic Speech Recognition (ASR) Powered By Deep Learning
Amazon Lex (Preview)
음성 및 텍스트를 사용한 대화형 인터페이스 서비스
• Amazon Lex 콘솔을 통해 빠르고 쉽게 채팅 봇 개발 가능
• 알렉사 음성 인식과 자연어 처리 등 딥러닝 기술 활용
• 완전 관리 클라우드 서비스 및 종량 요금 체계
Amazon Lex - 기능
텍스트 및 음성 언어 인식 (Alexa와 동일한 기술 적용)
엔터프라이즈 시스템 연결을 위한 Enterprise SaaS 커넥터
채팅 서비스에 배포 (Facebook)
개발자를 위한 디자인 - 대화 서비스를 만드는데 효과적이고
직관적인 도구, 자동으로 확장됨
버저닝과 Alias 지원
@
Amazon Lex - 챗봇 구성 요소
Utterances
Intent를 호출하는 음성 또는
텍스트 문장
BookHotel
Intents
사용자의 자연어 입력에 대한
동작을 수행함
Slots
Intent 수행에 필요한 입력 값
Fulfillment
요청한 Intent에 대한 수행
메카니즘
Amazon Lex – 데모
Amazon Lex 콘솔에서 대화 만들기
Facebook 메신저로 배포된 챗봇
iOS 앱으로 배포된 챗봇
Amazon Lex – 적용 예
정보를 제공하는 봇
일반적인 고객의 질문에 응대하는 챗봇
• 뉴스 업데이트
• 날씨 정보
• 경기 점수
Internet of Things (IoT) 봇
디바이스와의 상호작용을 위한 대화형 인터페이스
• 웨어러블
• 어플라이언스
기업 생산성 봇
기업 업무 활동을 연계하고 효율성을 향상
• 세일즈 성과 확인
• 마케팅 현황 조회
• 재고 상태 조회
어플리케이션 봇
모바일 어플리케이션에 강력한 인터페이스 형태로
구현
• 표 예매
• 음식 주문
• 은행 계좌 관리
스마트 초인종
Amazon AI 서비스 활용한 스마트 초인종
통신이 가능한 버튼
명령을 받을 수 있는
카메라
얼굴을 검색할 수 있는
서비스
상황에 따른 음성 생성
서비스
1. 방문자가 초인종을 누른다
2. 초인종에 있는 카메라로 방문자 사진을
찍고,
3. 사진에 찍힌 얼굴이 아는 사람인지
확인해서,
4. 집안의 인터폰이 누가 집앞에 있는지
말로 알려준다
AWS IoT
Amazon S3
AWS Lambda
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
스마트 초인종 Architecture
Collection 1
우리 가족
Collection 2
친구
3 – 얼굴 찾기
아빠
4 – 방문자 알림 (방문자 목록)
4 – 방문자 알림 (방문자 목록)
5 – 음성 요청
2 – 사진
업로드
1 – 버튼 눌림 
사진 촬영 요청
방문자 화면 스트리밍
AWS
Lambda
Amazon
S3
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
AWS
IoT
스마트 초인종 챗봇도 가능하겠죠 !
초인종 기록을 조회 기능을
챗봇으로 만들어보면 어떨까요?
• 누가 왔었니?
• 오늘 낯선사람이 왔었니?
• 지금 문밖 좀 보여줘
Amazon
Rekognition
Amazon
Lex
AWS IoT
AWS
Lambda
Amazon S3
Alexa와 연동도 가능하겠네요!
“Alexa, ask Door Watcher to open the main door.”
“Alexa, ask Door Watcher to tell me who is at the door.”
여러분은 Amazon AI 서비스 이용한
어떤 재미있는 아이디어가 떠오르세요?
감사합니다
인공 지능과 클라우드와의 만남

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AWS CLOUD 2017 - 인공 지능과 클라우드와의 만남: Amazon의 신규 AI 서비스 (김무현 솔루션즈 아키텍트)

  • 2. 여러 분야에서 응용되고 있는 Deep Learning 이미지 이해 음성 인식 자연어 처리 … 자율주행 지난 10년 동안 Deep Learning 트랜드
  • 3. Machine Learning, Deep Learning, AI on AWS Polly, Lex, RekognitionAI Services 관리형 Machine Learning 서비스, Amazon Machine Learning Machine Learning Scalable Deep Learning Framework, MXNet Deep Learning Framework Deep Learning 프레임워크가 설치된 AMI (Amazon Machine Image) Deep Learning AMI Amazon EC2 인스턴스 (G2, P2, C4, F1)Infra
  • 4. Deep Learning 전문가를 위한 Super Power Deep Learning Framework, MXNet
  • 5. Scalable Deep Learning 프레임워크, MXNet • 유연한 프로그래밍 모델 (imperative 및 symbolic 지원) • 7개 이상 언어에 대한 바인딩 지원 (예, Python, C++, Scala 등) • 다양한 CPU/GPU 서버 및 저전력 모바일 디바이스에 포딩이 가능함 • 클라우드 환경에서 고성능 및 확장 성을 보여줌
  • 6. Scalable Deep Learning 프레임워크, MXNet • Awesome MXNet - http://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/example • Language binding 예제 • Deep Learning 예제 (이미지 분석, 자연어 분석, 사진 변환 등) • IPython Notebook • 모바일 앱 예제 • 예측 웹 서비스 • 다양한 튜터리얼들 • MXNet과 함께 사용할 수 있는 툴들 • MXNet Model Zoo - http://mxnet.io/model_zoo/index.html • 바로 사용할 수 있는 모델과 python 스크립트, 사전-학습에 사용된 가중치값 • 모델을 튜닝하는 방법
  • 7. Deep Learning Amazon Machine Image • 6개의 Deep Learning Framework들이 설치되어 있음 • MXNet, Caffe, Tensorflow, Theano, Torch, CNTK • Intel Math Kernel Library(MKL)를 지원하는 MXNet • NVIDIA 드라이버, CUDA, cuDNN • Anaconda Science Platform for Python2, Python3
  • 8. 분산 Deep Learning 환경 구성 CloudFormation • Amazon CloudFormation은 심층 신경망 학습 같이 중요한 컴퓨팅 작 업을 위해 다수의 EC2 인스턴스를 쉽게 확장할 수 있는 템플릿 역할 • Deep Learning AMI를 사용하여 P2 또는 G2 인스턴스로 구성된 스케일 아웃 방식의 탄력적 클러스터를 스 핀업
  • 9. Deep Learning을 활용한 재미있는 아이디어가 생각났어요 !
  • 10. 벨을 누른 사람이 누구인지 알려주는 스마트 초인종 누군가 우리집 초인종을 누르면 “띵똥~” 소리 대신 ”OOO이 문앞에 왔어요”, “모르는 사람이 문앞에 있어요”라고 말해줄 수는 없을까?
  • 11. 스마트 초인종은 이렇게 동작하겠지 … 1. 방문자가 초인종을 누른다 2. 초인종에 있는 카메라로 방문자 사진을 찍고, 3. 사진에 찍힌 얼굴이 아는 사람인지 확인해서, 4. 집안의 인터폰이 누가 집앞에 있는지 말로 알려준다 통신이 가능한 버튼 명령을 받을 수 있는 카메라 얼굴을 검색할 수 있는 서비스 음성 합성 서비스
  • 12. 이 제품을 만들고 싶은데 얼굴 비교와 음성 생성을 위해서 꼭 Deep Learning을 배워야 하나요? 어렵다던데…. 벨을 누른 사람이 누구인지 알려주는 스마트 초인종
  • 13. 일반 개발자들을 위한 Super Power 누구나 쉽게 쓸 수 있는 인공지능 Amazon AI 서비스
  • 14. Amazon AI 서비스 Amazon Rekognition 딥러닝 기반 이미지 인식 및 분석 서비스 Amazon Polly 딥러닝 기반 음성 합성 서비스 Amazon Lex 딥러닝 기반 자동 음성 인식 및 자연어 처리
  • 15. A m a z o n R e k o g n i t i o n Image Recognition And Analysis Powered By Deep Learning Amazon AI
  • 16. Amazon Rekognition • Deep Learning 기반의 이미지 인식 서비스 • 수만개의 이미지를 인식하고, 검색하고, 관리할 수 있음 객체 및 장면 인지 얼굴 분석 얼굴 유사성 비교 얼굴 인식
  • 17. Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식 Flower ChairCoffee Table Living Room Indoor s
  • 18. Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식 Maple Villa Plant Garden Water Swimming Pool Tree Potted Plant Backyard
  • 19. Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식 활용 예 • 사진 공유 앱 – 스마트 검색, 추억이 담긴 장면 찾기 • 휴양지 마켓 – 호스트가 올린 사진을 분석해서 라벨 추가 (예, 벽난로, 부엌, 수영장 등) • 여행 사이트나 포럼 – 사용자가 올린 사진에 대한 라 벨 추가 (예, 해변, 캠핑, 산 등)
  • 20. Amazon Rekognition API (1) 객체 및 장면 인식 구현 예
  • 21. Demographic Data Facial Landmarks Sentiment Expressed Image Quality General Attributes Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석
  • 22. Demographic Data Facial Landmarks Sentiment Expressed Image Quality Brightness: 25.84 Sharpness: 160 General Attributes Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석
  • 23. Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석 활용 예 Female Happy Smiling Male No Facial Hair Happy Female Sad No Eyeglasses • 상점 및 온라인 쇼핑몰 | 인구 통계학적 분석 및 감정 분석
  • 24. Amazon Rekognition API (2) 얼굴 분석 구현 예
  • 25. Amazon Rekognition API (3) 얼굴 비교
  • 26. Amazon Rekognition API (3) 얼굴 비교 활용 예 • IoT 또는 카메라에 얼굴 기반의 인증 기능 추가 • 공공 안전을 위한 특정인 찾기 • 호텔 및 서비스업에서 VIP 서비스 제공 • 온라인 시험 또는 투표에서 등록된 사람에 대한 인증
  • 27. Amazon Rekognition API (3) 얼굴 비교 구현 예 AMAZON S3
  • 28. Face Collection Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색
  • 29. Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색 활용 예 • 가족 공유 사진 앱 : 가족에서 같은 사람 묶기 • 엔터테이먼트, 뉴스 : 저장된 이미지들에서 유명인 찾 기 • 캠퍼스나 작업장 안전 : 인가된 사람만 있을 수 있도 록 얼굴 검색 활용 • 공공 안전 : 의심되는 사람들에 대한 검색
  • 30. Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색 구현 예: 얼굴 인덱싱 AMAZON S3 APPLICATION Image Indexer AMAZON REKOGNITION IndexFaces Person Details Application Table Face Collection AWS LAMBDACAMERA Live Frames
  • 31. Amazon Rekognition API (4) 얼굴 검색 구현 예 : 유사 얼굴 검색 AMAZON S3
  • 32. Amazon AI A m a z o n P o l l y Text To Speech Powered By Deep Learning
  • 33. Amazon Polly 딥 러닝 기술을 사용하여 실제 사람 목소리처럼 음성을 합성 • 다양한 음성 및 언어 지원 (24개 언어 47개 목소리) • 빠른 실시간 합성 속도로 라이브 서비스 가능 (Amazon Lex 지원) • SSML을 통한 시맨틱 음성 기능 지원 • 개발자가 합성된 파일, 무제한 저장 및 재생 배포 가능 • 글자당 과금 및 저렴한 비용 (허클베리핀의 모험 영어본 2.5달러 수준) 맥락에 따른 자동 음성 합성
  • 34. Amazon Polly 사람이 말하는 것과 유사함 정확한 텍스트 처리 Today in Las Vegas, NV it's 54°F. "We live for the music", live from the Madison Square Garden. 이해도 높은 읽기 ”Peter Piper picked a peck of pickled peppers.”
  • 35. Amazon Polly – SSML (Speech Synthesis Markup Language) 음성 합성 어플리케이션에 대한 W3C 표준 XML markup 언어 <speak> My name is Kuklinski. It is spelled <prosody rate='x-slow'> <say-as interpret-as="characters">Kuklinski</say-as> </prosody> </speak>
  • 36. Amazon Polly – Lexicon 단어나 구절에 대한 발음을 지정할 수 있음 My daughter’s name is Kaja. <lexeme> <grapheme>Kaja</grapheme> <grapheme>kaja</grapheme> <grapheme>KAJA</grapheme> <phoneme>"kaI.@</phoneme> </lexeme>
  • 37. Amazon AI A m a z o n AL E XA (It’s what’s inside Alexa) Natural Language Understanding (NLU) & Automatic Speech Recognition (ASR) Powered By Deep Learning
  • 38. Amazon Lex (Preview) 음성 및 텍스트를 사용한 대화형 인터페이스 서비스 • Amazon Lex 콘솔을 통해 빠르고 쉽게 채팅 봇 개발 가능 • 알렉사 음성 인식과 자연어 처리 등 딥러닝 기술 활용 • 완전 관리 클라우드 서비스 및 종량 요금 체계
  • 39. Amazon Lex - 기능 텍스트 및 음성 언어 인식 (Alexa와 동일한 기술 적용) 엔터프라이즈 시스템 연결을 위한 Enterprise SaaS 커넥터 채팅 서비스에 배포 (Facebook) 개발자를 위한 디자인 - 대화 서비스를 만드는데 효과적이고 직관적인 도구, 자동으로 확장됨 버저닝과 Alias 지원 @
  • 40. Amazon Lex - 챗봇 구성 요소 Utterances Intent를 호출하는 음성 또는 텍스트 문장 BookHotel Intents 사용자의 자연어 입력에 대한 동작을 수행함 Slots Intent 수행에 필요한 입력 값 Fulfillment 요청한 Intent에 대한 수행 메카니즘
  • 41. Amazon Lex – 데모 Amazon Lex 콘솔에서 대화 만들기 Facebook 메신저로 배포된 챗봇 iOS 앱으로 배포된 챗봇
  • 42. Amazon Lex – 적용 예 정보를 제공하는 봇 일반적인 고객의 질문에 응대하는 챗봇 • 뉴스 업데이트 • 날씨 정보 • 경기 점수 Internet of Things (IoT) 봇 디바이스와의 상호작용을 위한 대화형 인터페이스 • 웨어러블 • 어플라이언스 기업 생산성 봇 기업 업무 활동을 연계하고 효율성을 향상 • 세일즈 성과 확인 • 마케팅 현황 조회 • 재고 상태 조회 어플리케이션 봇 모바일 어플리케이션에 강력한 인터페이스 형태로 구현 • 표 예매 • 음식 주문 • 은행 계좌 관리
  • 44. Amazon AI 서비스 활용한 스마트 초인종 통신이 가능한 버튼 명령을 받을 수 있는 카메라 얼굴을 검색할 수 있는 서비스 상황에 따른 음성 생성 서비스 1. 방문자가 초인종을 누른다 2. 초인종에 있는 카메라로 방문자 사진을 찍고, 3. 사진에 찍힌 얼굴이 아는 사람인지 확인해서, 4. 집안의 인터폰이 누가 집앞에 있는지 말로 알려준다 AWS IoT Amazon S3 AWS Lambda Amazon Rekognition Amazon Polly
  • 45. 스마트 초인종 Architecture Collection 1 우리 가족 Collection 2 친구 3 – 얼굴 찾기 아빠 4 – 방문자 알림 (방문자 목록) 4 – 방문자 알림 (방문자 목록) 5 – 음성 요청 2 – 사진 업로드 1 – 버튼 눌림  사진 촬영 요청 방문자 화면 스트리밍 AWS Lambda Amazon S3 Amazon Rekognition Amazon Polly AWS IoT
  • 46. 스마트 초인종 챗봇도 가능하겠죠 ! 초인종 기록을 조회 기능을 챗봇으로 만들어보면 어떨까요? • 누가 왔었니? • 오늘 낯선사람이 왔었니? • 지금 문밖 좀 보여줘 Amazon Rekognition Amazon Lex AWS IoT AWS Lambda Amazon S3
  • 47. Alexa와 연동도 가능하겠네요! “Alexa, ask Door Watcher to open the main door.” “Alexa, ask Door Watcher to tell me who is at the door.”
  • 48. 여러분은 Amazon AI 서비스 이용한 어떤 재미있는 아이디어가 떠오르세요?