3. 소비자용
리테일 사업
수억명의 온라인
쇼핑 서비스 운영
8개 국가
US, UK, Germany,
Japan, France,
Canada, China, Italy
판매자
지원 사업
아마존닷컴 판매
사업자 및 이를 위한
판매 지원 서비스
아마존 서비스 자원 및
물류 네트워크 지원
IT 서비스
사업
웹/모바일/엔터프라이즈
기반의 IT 서비스를
클라우드 기반으로 제공
190여개국에 100만이
넘는 사용자
4. 총 13개의 지역에 AWS Region이 위치하며, 각 Region은 2개 이상의 Availability Zone
(AZ)이라고 하는 독립적인 데이터 센터로 구성됨
AWS 글로벌 인프라
• 13 Regions
• 35 Availability Zones
• 56 Edge Locations
5. Administration
& Security
Access
Control
Identity
Management
Key Management
& Storage
Monitoring
& Logs
Resource &
Usage Auditing
Platform
Services
Analytics App Services Developer Tools & Operations Mobile Services
Data
Pipelines
Data
Warehouse
Hadoop
Real-time
Streaming Data
Application
Lifecycle
Management
Containers
Deployment
DevOps
Event-driven
Computing
Resource
Templates
Identity
Mobile
Analytics
Push
Notifications
Sync
App
Streaming
Email
Queuing &
Notifications
Search
Transcoding
Workflow
Core
Services
CDN
Compute
(VMs, Auto-scaling
& Load Balancing)
Databases
(Relational,
NoSQL, Caching)
Networking
(VPC, DX, DNS)
Storage
(Object, Block
and Archival)
Infrastructure
Availability
Zones
Points of
Presence
Regions
Enterprise
Applications
Business
Email
Sharing &
Collaboration
Virtual
Desktop
Technical &
Business Support
Account
Management
Partner
Ecosystem
Professional
Services
Security &
Pricing Reports
Solutions
Architects
Support
Training &
Certification
약 70여개의 폭넓은 서비스 제공
6. On demand Pay as you go
Uniform Available
Compute
Storage
Security
Scaling
Database
Networking
Monitoring
Messaging
Workflow
DNS
Load Balancing
BackupCDN
Rich APIs Auto Scaling Case Study
ec2-run-instances ami-b232d0db
--instance-count 5
--availability-zone eu-west-1c
--instance-type m1.medium
AWS의 차별성
7. Building and managing cloud since 2006
70 services to support any cloud workload
History of rapid, customer-driven releases
13 regions, 30 availability zones, 53 edge locations
51 proactive price reductions to date
Thousands of partners; 2,100+ Marketplace products
경험
폭넓은 서비스
혁신의 속도
글로벌 인프라
가격 철학
파트너 에코시스템
AWS의 차별성
15. 매출 증대 및
비용 절감
사용자 참여 (user
engagement) 증대
디지털 광고 비즈니스의 과제
16. 프로그래매틱
바잉 최적화
클라우드의 효율성과 규모
AWS for Digital Advertising
사용자 참여 (user
engagement) 증대
혁신적인 기술
Mobile advertising
Programmatic and Real Time Bidding
Video
Social
22. AdRoll Uses AWS to Serve 60 Billion Daily Ad Impressions
2007년 설립된 AdRoll은150여개국에서
광고주 25,000여 곳을 대상으로 리타게팅
서비스를 제공하는 글로벌 선두 기업입니다.
AWS를 사용하여 인프라를
유연하게 글로벌 확장할 수 있었고,
고정 비용은 75%까지 운영 비용은
83% 가까이 절감할 수 있었습니다.
Valentino Volonghi,
CTO, Adroll
”
“ • 리타게팅의 업계 선두 기업 중 하나인
AdRoll은 AWS를 사용하며 2012년 연간
15,000% 성장했습니다.
• 전 세계에 있는 audience에게 데이터를
신속하게 동기화하기 위해 고성능이며 유연한
플랫폼이 필요했습니다.
• 하루 150TB 데이터 프로세싱
• 하루 60 Billion (600억) 광고 노출 리퀘스트
• 1.5PB 데이터 저장
• Latency를 최소화하며 글로벌 배포 환경
23. “We run the RTB platform on more than 2,500 machines,
approximately eight hours a day globally, at a cost of less than
$0.05 per day per machine...”
“Because we’re running on AWS, we’re able to focus 95 percent of
our staff on new product development. Using AWS allows us to
focus on innovating our platform and solving customer problems.”
Valentino Volonghi, CTO AdRoll
클라우드의 효율성과 규모: RTB 실행
24. On-Demand
장기 계약 없이 시간
당 과금으로 사용한
만큼만 과금되는 구조
Spicky한 이벤트성
워크로드, 일반적인
온디맨드 모델
Reserved
1년 혹은 3년의 장기
계약으로 One-time
Fee가 포함되며 이를
통해 Discount를 받는
가격 모델
Spot
AWS가 보유한
Capacity중 사용하지
않고 있는 부분에 대해
입찰을 통해 고객에게
최대 90% 저렴하게
사용 가능
빅데이터 분석, HPC와
같은 워크로드에 적합
다양한 AWS 요금제 종류
25. 고객이 이미 사용하고 있는 부분
100%
Time
Spot
0%
데이터센터
Utilization
AWS Spot Market
26. 일반 가격의 10~20% 수준
일반 On-demand가격
You pay the
market price
입찰 가격(Bid Price) VS 시장 가격(Market Price)
28. 이슈: 일일 트래픽 볼륨의 급격한 변동성 (70%)
AWS Answer
• 인프라 용량을 동적으로 Scale up/ Down 가능
• 예약인스턴스 (RI) 사용
• EC2 스팟인스턴스를 활용한 비용 절감
클라우드의 효율성과 규모: 스팟 마켓의 경제성
29. “We use Spot Instances for all Hadoop Task
Nodes for the flexibility and cost effectiveness
we require. Through simple bidding
optimizations on the Spot market, we have
been able to cut our data processing costs
more than 75%”.
Julie Black, Director of Engineering at
TellApart
효율성과 규모: 스팟 마켓의 경제성
The company has saved tens of thousands of
dollars. That’s between 20 and 30 percent of
our total monthly AWS bill.
• 100 RIs + 800 Spot Instances
• Partner – Spotinst
Gal Aviv, Research & Development Group
Manager at INNERACTIVE
Retargeting solution for online retail Ad Exchange
30. 2007년 설립된 AdRoll은150여개국에서 광고주
25,000여 곳을 대상으로 리타게팅 서비스를
제공하는 글로벌 선두 기업입니다.
AWS는 비용 효율성과 확장성
면에서 기업들에게 완벽한
인프라/테크놀로지를 제공합니다.
우리는 1년 동안 수백 페타바이트
컨텐츠까지 확장할 수 있었습니다.
Kenneth Cheung,
Senior Director of Engineering
”
“ • BrightRoll은 선도적인 비디오 광고 플랫폼
(video Ad Exchange)업체입니다.
• 사용자의 성별, 나이, 지역 등의 정보를 찾기
위해 빅데이터 연산은 매우 중요했고
온프레미스는 확장성에 제한이 있었습니다.
• AWS에서 종합적인 광고솔루션 구축 및
CloudFront로 이전하며 25% CDN 비용 절감
• 하루 30B (300억)건 비디오 광고 이벤트 분석
• 전 세계 매달 3B (30억) 건 비디오 광고 전달
• 매달 500M (5억)명의 글로벌 유니크 방문자
BrightRoll Uses AWS to Deliver Petabytes of Advertising Data
31. 효율성과 규모: AWS 글로벌 인프라
DMP for Publishers
1.8B user profiles and
over 30,000 publishers
Exposure in more
than 150 countries
AWS China region
32. 프로그래매틱
바잉 최적화
클라우드의 효율성과 규모
사용자 참여 (user
engagement) 증대
혁신적인 기술
• RTB 실행
• 경제성, 글로벌 확장
• 고급 스트림 분석 기능
• 새로운 광고 기술
AWS for Digital Advertising
34. • (Front-end) Beanstalk: Click stream ingestion
• Kinesis: Real-time data stream
• (Back-end) Beanstalk: KCL apps (Kinesis -> S3)
• Lambda: Event driven processing (S3 ->Redshift)
• RedShift: Business intelligence reporting with in-house BI tool
• EMR: Data processing on Spark
Mobile Device (sdk 연동)
Elastic
Beanstalk
Kinesis
Elastic
Beanstalk
Clickstream data
collection
Data feeds
Log storage,
data processing & analysis
S3
EMR Lambda
Redshift
adbrix User BI user
Visualize & report
Database
ElastiCache
Dynamo DB
“EMR-Spark를 이용한 차세대 빅데이터 시스템을
구현하여 60 퍼센트 이상의 비용 절감을
달성하게 되었습니다.”
…
“S3-Lambda-RedShift를 사용하여 마이크로배치
분석 시스템을 혼자서 전부 구현하는데
약 10 업무일이 소요되었습니다.”
- 백정상 개발 팀장,
Development team Lead at IGAWorks -
RDS
36. 새로운 광고 기술: In Image
출처: http://adage.com/article/cmo-strategy/l-oreal-targets-ads-based-hair-color/293390/
IN-IMAGE Ad Network
• 2,000여개 프리미엄 웹사이트에
일일 방문자 400M (4억명)에게
광고 노출
• 매일 1B (10억)건의 event 발생
(대략 6TB 데이터 볼륨)
“With AWS, we can smoothly process billions
of events daily with 24/7 reliability, and can
scale quickly to meet spikes in demand...”
Ken Weiner, CTO