Este documento describe cómo las empresas pueden realizar pruebas A/B para aumentar las ventas y conversiones sin aumentar el presupuesto. Explica que las pruebas A/B comparan versiones diferentes de una página web u otro contenido de marketing para determinar cuál tiene la mejor respuesta. Además, proporciona ejemplos de cómo Microsoft y Twitter aumentaron sus ingresos mediante pequeños cambios identificados a través de pruebas A/B. Finalmente, el documento detalla los pasos para realizar pruebas A/B, incluido el anális

1. A/B Testing: Cómo
incrementar las ventas
sin mayor presupuesto
II Congreso Internacional de
Analítica Digital
Carlo Rodriguez – CEO Attachmedia
@attachmedia
blog.attachmedia.com

2. “ A/B testing compara la
efectividad de 2 o más
versiones de una Página
Web, email u otra pieza de
marketing para descubrir
cual tiene la mejor
respuesta o conversión
”
Wikipedia

3. ¿Por qué
Testear?

5. Ej:
$150K
Adicionales se
podrían lograr sólo
incrementando en
0.2% tu conversión.

6. Visitas % Conversiones Ganancia por Ganancia
Conversión conversión total
1 000 000 0.9 % 9000 $ 75 $ 675 000
1 000 000 1.0 % 10 000 $ 75 $ 750 000
1 000 000 1.1 % 11 000 $ 75 $ 825 000

7. ¿Deseas hacer tu propio test?
http://wattproject.com/wattif/

9. Las decisiones no
pueden ser
dejadas al azar.

10. Microsoft testeó multiples versiones de azul
para los links en sus resultados de búsqueda.
Un color (#0044CC) incrementó sus ingresos
entre $80-$100 millones de dólares en un año
versus el azul que el equipo usó primero.
http://channel9.msdn.com/Events/MIX/MIX10/CL06

11. http://channel9.msdn.com/Events/MIX/MIX10/CL06

12. Twitter incrementó sus registros en 29%
cambiando su proceso de 3 a 4 pasos -Sí, uno
más-.
http://www.lukew.com/ff/entry.asp?1128

13. http://www.lukew.com/ff/entry.asp?1128

14. http://www.lukew.com/ff/entry.asp?1128

15. Metodología para un adecuado
Testing: Caso de estudio

16. Análisis
Hipótesis
Medición
Metodología
Implement
ación

17. Análisis
Hipótesis
Medición
Metodología
Implement
ación

18. Análisis: Entender al negocio
¿Quiénes son?
¿Qué hacen?
¿Qué quieren lograr?

19. Análisis: Entender al negocio
Movistar es la principal
empresa de
comunicaciones en el Perú.
Uno de los objetivos del
negocio es el conseguir
personas interesadas -
leads- en adquirir sus
productos y/o servicios.
El objetivo es incrementar
sus leads.

20. Análisis: Entender la audiencia
¿Quiénes son?
¿Cuáles son sus
motivaciones?
¿Cuáles son sus
inhibidores?

21. Análisis: Entender la audiencia
Padre preocupado Mujer universitaria Estudiante empeñoso
El crear un perfil “real” y darle una actividad a realizar
ayuda a entender mejor las motivaciones e inhibiciones
de nuestros consumidores.

22. Análisis: Analizar la información
A través de las
herramientas de
Analítica analizamos la
información.

23. Análisis: Buscamos patrones
Del 80% que abandona su
compra el 22% se va del
Site, pero el resto regresa
a otras páginas.

24. Análisis: Se escoge un ganador
La página que más
influye en la conversión
es el mejor candidato
para testear ¿Por qué?
Por que tendrá el
mayor impacto en los
objetivos del negocio.

25. Análisis: Se escoge un ganador

26. Análisis
Hipótesis
Medición
Metodología
Implement
ación

27. Generamos una hipótesis
“ Si eliminamos los elementos distractivos y
usamos otros elementos que refuercen la
confianza incrementaremos los leads.
”

28. LIFT Model
http://www.widerfunnel.com/conversion-rate-optimization/the-six-landing-page-conversion-rate-factors

29. Hipótesis
El utilizar una persona
y tipografía a mano
incrementará la
confianza.

30. Hipótesis
Eliminamos el menú
superior para evitar
distracciones.

31. Hipótesis
Elemento generador
de confianza. Indica
que la compra es
segura.

32. Hipótesis
Incrementados el
tamaño del llamado a
la acción.

33. Análisis
Hipótesis
Medición
Metodología
Implement
ación

34. Implementación: Algo de código
Para realizar un A/B
Testing se debe colocar
un código de
seguimiento en el Sitio
Web.

35. Implementación
Equipo
Analítica
Equipo de Equipo de
TI Marketing

36. Implementación: Algunas herramientas

37. Análisis
Hipótesis
Medición
Metodología
Implement
ación

38. Medición
“ A la hora de medir los resultados de un test
debemos tener cuidado de los factores
externos puesto que pueden afectar la
validez del mismo.
”

39. Medición: ¡Tenemos un ganador!
Original Versión Test A
15% +

40. Consejos
Finales

41. Nueva data genera
Nuevas hipótesis

42. Nueva data genera nuevas hipótesis

43. Nueva data genera nuevas hipótesis

44. Nueva data genera nuevas hipótesis

45. Siempre se puede
mejorar

46. Versión 1

47. Versión 2

48. Versión 3

49. “ No puedo hacer un
cambio que incremente
mis ventas 1000% pero
puedo hacer 1000
cambios que incrementen
mis ventas 1%
”

50. Gracias
Carlo Rodríguez
crodriguez@attachmedia.com
@attachmedia
http://blog.attachmedia.com