Conoce de la mano de atSistemas, Amazon Web Services y Atlassian la sinergia formada por Cloud, Application Lifecycle Management y Machine Learning para una Transformación Digital más rápida, segura y sólida.

1. La transformación digital
en clave Cloud, ALM y Machine Learning
Zaragoza, 27 de septiembre 2018

2. BIENVENIDA
Miguel Ángel Sacristán, Co-Owner & Chief Sales Officer (CSO) en atSistemas

3. 3
Hola!
Miguel Ángel Sacristán
Co-Owner & Chief Sales Officer (CSO) en atSistemas

4. 44
45,6 M€de ingresos en 2017
54,5 M€ estimados para 2018.
Presente en todos los sectores
100% capital español
Presencia en Madrid,
Barcelona, Cádiz, Zaragoza,
A Coruña, Mallorca y Huelva
Vocación internacional
Fundada 1994en y
actualmente referente
TI en Innovación
I+D+i en Centros Expertos y
Comunidades Tecnológicas de
vanguardia, líderes en
Transformación Digital
+1200profesionales de TI
de probada Solvencia Técnica
Crecimiento del 16,5%
en facturación interanual al
cierre de 2017
Somos un socio de confianza, con una larga trayectoria
y un sólido futuro en el sector

5. 5
Crecemos de forma sostenida con espíritu de start-up
atrayendo talento y ofreciendo valor al cliente
2017
2013
1998
2008
2013
evolución
Apertura Oficina
A Coruña
Apertura Oficina
Zaragoza
Apertura Oficina
Cádiz
Apertura Oficina
Barcelona
Creación 1994
2018
Apertura Oficina
Palma de Mallorca
Apertura Oficina
Huelva
* Cifras previstas
*

6. 6
Nuestros top clientes
334
Proyectos internacionales
en 12 países clientes activos
Top 20
clientes

7. 7
Somos un ecosistema de centros especializados
orientado a la excelencia tecnológica
Un Centro Experto por Comunidad Tecnológica, un Liderazgo Técnico para cada Centro Experto
y todos enfocados en una misma dirección gracias a la Oficina Técnica, liderada por el CTO y compuesta de todos los Líderes Técnicos.
19 CENTROS EXPERTOS
Project
Manager
Microsoft
Front
QA y Testing
Portales
Java
Oracle
Mainframe
Y ERP
DevOps
eCommerce
Agile
Mobile
Big Data / BI
Middleware,
Sistemas y Cloud
ECM
PHP
Diseño / UX
ALM / Atlassian
Arquitectura
Soluciones

8. La Transformación Digital…
Las empresas necesitan transformarse a través de la innovación tecnológica y los
procesos ágiles para poder abordar nuevos modelos de negocio digitales.
Mejora la colaboración interna.
Permite generar nuevas experiencias a sus clientes y nuevos
modelos de negocio.
Mejora la eficiencia operativa.
Reduce el Time to Market, permitiendo la
respuesta rápida ante cambios del mercado.
Permite la analítica avanzada con un mínimo de datos

9. …En clave de ALM, Cloud y Machine Learning
Mejora la colaboración interna. Mejora la eficiencia operativa.
Transformación Digital
ALM Cloud Machine Learning
Impulsa la cultura de la innovación
dentro de la organización.

10. Bienvenida
Miguel Ángel Sacristán, Co-Owner & Chief Sales
Officer (CSO) en atSistemas
10:00
Cómo impulsar la innovación en tu organización
con Atlassian y desplegar en alta disponibilidad y
a menor coste la suite sobre AWS
Eduardo Chuecos, Consultor Atlassian en atSistemas y Sergio
Lecuona, Líder Técnico de Cloud en atSistemas
10:15
Viaje a la nube con AWS: introducción a AWS,
seguridad y normativas, casos de uso y ejemplos
Sergio Lecuona, Líder Técnico de Cloud en atSistemas
11:00
Reducción de costes en la Industria 4.0 con
Machine Learning
Alejandro Rodríguez, Consultor Big Data en atSistemas y
Fernando Ruiz, Líder Técnico de Big Data en atSistemas
12:15
Caso real de despliegue sobre Cloud
de la suite de Atlassian
Álvaro Vicente, Líder Técnico del Centro Experto
Atlassian en atSistemas
13:00
Cierre seguido de cóctel de
networking13:30
AGENDA
Pausa Café
11:45

11. Cómo impulsar la innovación en tu organización con
Atlassian

12. 12
Hola!
Eduardo Chuecos Sancho
Consultor ALM & Business Developer Manager
Atlassian Certified
echuecos@atsistemas.com

13. ¿Quiénes somos?
+100 Expertos dedicados a implantar soluciones con Atlassian
+50 Atlassian Certified Professionals
Somos Platinum Solution Partner
Somos partners de los principales fabricantes de apps
“Conocemos bien las soluciones que implantamos
utilizando herramientas Atlassian porque las usamos en
nuestro día a día”

14. Un poco de historia..
+15 años de innovación y trabajo en equipo
Importancia del cliente como parte del equipo
Transparencia y colaboración como valor principal
Integración de productos out-of-the-box
https://es.atlassian.com/company

15. Portfolio Project Management
+
Gestión de iniciativas

16. Portfolio Project Management
+ Apps Marketplace+
Gestión y planificación de proyectos

17. Portfolio Project Management
+
Gestión económica
Apps Marketplace

18. Portfolio Project Management
+
Gestión del tiempo
+ Apps Marketplace

19. Portfolio Project Management
Service Management / Help Desk / Service Desk
+ + Apps+

20. Integración y Entrega Continua

21. Nuestros Servicios
C O N S U LTO R Í A
• Adaptación a las necesidades con diferentes metodologías
• Modelado de procesos de negocio y de procesos IT
• Definición de la solución para la implantación de ALM
I N S TA L A C I Ó N - PA R A M E T R I Z A C I Ó N
• Definición de la infraestructura necesaria
• Instalación y personalización de los productos y Apps
• Migraciones de datos entre herramientas
G E S T I Ó N D E L I C E N C I A S
• Atención personalizada y transparente
• Asesoramiento en la selección de productos y Apps
• Facilidad de facturación y precios en euros
D E S A R R O L LO - I N T E G R A C I O N E S
• Extensibilidad mediante scripting
• Desarrollo a medida de Apps
• Integraciones con otros sistemas
S O P O R T E - M A N T E N I M I E N TO
• Mantenimiento evolutivo y correctivo.
• Actualización de versiones, migraciones de servidor
• Servicio presencial y remoto 8x5, 24x7, …
F O R M A C I Ó N - A C O M PA Ñ A M I E N TO
• Formación de usuarios y administradores
• Talleres de desarrollo de Apps y scripting
• Soporte a la gestión del cambio
I N F R A E S T R U C T U R A
• Monitorización de plataforma
• Administración de la infraestructura
• Auditorías de configuración y rendimiento

22. Jira Software sobre Amazon Web Services
Automatización del proceso de despliegue

23. ARQUITECTURA
Diagrama y explicación de la Arquitectura que montamos con la
solución Atlassian-AWS
01
PROBLEMATICA
Problemas habituales derivados de implantaciones
tradicionales o manuales
02
SOLUCIÓN
Cómo hemos resuelto los problemas derivados de
implantaciones manuales y qué beneficios obtenemos
03
NUEVO ESCENARIO
Descripción de la Arquitectura necesaria para la implantación
automatizada
05
DEMOSTRACIÓN
Veremos en modo práctico la ejecución de una implantación
de Jira Software sobre AWS
06
ÍNDICE

24. Presentador
24
Sergio Lecuona
Líder Técnico del Centro Experto en Cloud,
Middleware y Sistemas
▪ Ingeniero Superior Informático
▪ Más de 10 años de experiencia en TI
▪ AWS Solutions Architect Professional Certified.
slecuona@atsistemas.com

25. Arquitectura
Utilización de los servicios de Amazon Web Services para el despliegue de soluciones Atlassian
Infraestructura dentro del soporte de Atlassian
Uso de servicios de AWS como ALB, RDS, EC2, EBS, etc.
Amplia experiencia en la implantación de la solución
Modelo de responsabilidad compartida
Reducción de costes de infraestructura
Reducción de costes de mantenimiento
Recuperación automática ante caídas del sistema
Encriptación, seguridad de acceso, tráfico SSL, etc.

26. 26
Problemática
Nos encontramos ante situación repetitiva
Repetición
Instalamos
repetidamente la
misma infraestructura
en múltiples clientes.
Altos tiempos de
implantación
Aumento de costes y
riesgos
La creación de
infraestructura de
manera manual
incrementa los tiempos
necesarios para crear
los entornos. Aumento
del Time-To-Market.
La acumulación de
tareas manuales
conlleva un
incremento de los
costes de implantación
y un riesgo de errores
humanos

27. 27
Solución
Poniendo respuesta a los problemas planteados
Reducción de errores humanos: El despliegue
automatizado reduce la necesidad de
actuaciones manuales, y por tanto, de errores
humanos.
Aplantillamiento como código: Generamos una plantilla de la solución mediante el uso de
Infraestructuras como Código.
Reducción del Time-To-Market: El aplantillamiento nos permite reducir las
actuaciones manuales y por tanto los tiempos de puesta en producción.
Reducción de costes: Bajar al mínimo los tiempos de implantación
reduce los costes derivados del esfuerzo de implantar las soluciones.

28. Descripción de la solución adoptada
Nuevo Escenario
Arquitecto
1. Aplantillamiento de
la infraestructura
Ansible Codecommit
2. Subida de código al
repositorio
Etc…7. Despliegue de Jira sobre
la infraestructura

29. Y ahora…
Pasemos
a la
demo

30. GRACIAS

31. Viaje a la nube con AWS
Introducción a AWS, seguridad y normativas, casos de uso y ejemplos

32. AWS: The New Normal
Cómo el Cloud se ha convertido en la nueva “normalidad”. La
importancia de ser ágiles.
01
AWS Services
Catálogo de servicios disponibles02
SEGURIDAD
Security is a Path and not a Destiny03
EL VIAJE A LA NUBE
Migraciones, CLOUD ADOPTION05
EJEMPLOS
Experiencia con arquitecturas en AWS06
ÍNDICE
NUEVO ESCENARIO
Descripción de la Arquitectura necesaria para la implantación
automatizada
04
IoT y Machine Learning
IoT Service Suitey Machine Learning Stack07

33. Amazon Web Services
The NEW NORMAL

34. The main reason why Cloud is
the new normal is because is a
main enabler for Business
Transformation

35. Ejemplo: Demos de Atlassian en atSistemas

36. Ejemplo: Demos de Atlassian en atSistemas

37. Ejemplo: Demos de Atlassian en atSistemas

38. About Amazon
Web Services
?
…ge l u m u g?
H w Am z …

39. 12 Years Young
Amazon S3 launched: March 14th 2006

40. Más de un millón de clientes activos
ejecutando cualquier caso de uso imaginable
1M+ Clientes
190 países
2,500+
Organismos
Oficiales
7000+
Instituciones
Educativas
22000+
Sin ánimo de
lucro

41. Public Sector Customers

42. Enterprise Customers

43. Algunos de los clientes de atSistemas

44. Cuadrante Mágico de Gartner para Cloud IaaS
En 2017 AWS ha sido nombrado
líder de proveedores de IaaS Cloud
por 7º año consecutivo.
*Gartner, Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide, Leong, Lydia, Petri, Gregor, Gill,
Bob, Dorosh, Mike, August 32016
This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the
context of the entire document. The Gartner document is available upon request from AWS :
http://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2G2O5FC&ct=150519&st=sb
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not
advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner
research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as
statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research,
including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

45. https://aws.amazon.com/es/about-aws/global-infrastructure/
Infraestructura global de Amazon Web Services
18 Regiones
55 Zonas de
disponibilidad
4 Nuevas
Regiones
12 Zonas
anunciadas

46. Datacenters
https://aws.amazon.com/es/compliance/data-center/data-centers/
Capa Perimetral
Capa de Infraestructura
Capa de Datos
Capa Medioambiental

47. ¿Qué diferencia a AWS?
Enterprise Leadership
Building and managing the cloud
since 2006
Service Breadth and Depth
Over 100 services
Pace of Innovation
3169 features in
3 years
Reliability & Global Presence
55 Availability Zones in 18
geographic regions
around the world
Hybrid Cloud
Broadest set of hybrid capabilities
of any
cloud provider
Security
#1 Priority
Amazon Culture
65 proactive price
reductions
Largest Partner Ecosystem
AWS Marketplace
and APN

48. 48
82
280
722
2009 2011 2013 2015 2016 2017
AWS’ History of Innovation
AWS ha expandido continuamente sus servicios para admitir prácticamente cualquier carga de
trabajo en la nube, y cuenta con más de 100 servicios que abarcan desde computación,
almacenamiento, redes, bases de datos, análisis, servicios de aplicaciones, implementación,
administración, desarrollador, móvil, Internet de las Cosas (IoT) ), Inteligencia Artificial (AI),
aplicaciones de seguridad, híbridas y empresariales.
1017
Customer-driven services and features
1430En 2011, lanzamos más de 80 servicios y funciones importantes;
en 2012, casi 160; en 2013, 280, en 2014, 516, en 2015, lanzamos
722. En 2016, lanzamos 1.017 nuevos servicios y funciones.
Lanzamos 1.430 nuevas funciones y servicios en 2017.

49. AWS Services
Catalogo de servicios
disponibles

50. Over 100 Services
Advanced
Services
Analytics Artificial
Intelligence
Mobile Internet of Things Game
Development
AWS Marketplace
Developer
Tools
Management
Tools
Business
Productivity
Application
Services
Desktop and App
Streaming
Technical and
Business Support
Business Process
Services
Compute Storage Databases Networking and
Content Delivery
Hybrid Cloud
Architecture
Messaging
Foundational
Services
Servicios de AWS, categorización

51. Catalogo de servicios disponibles

52. Seguridad
Security is a Path and not a
Destiny

53. “The fact that we can rely on the AWS security posture to boost our own security is really
important for our business. AWS does a much better job at security than we could ever do
running a cage in a data center.”
Richard Crowley Director of Operations, Slack
Seguridad
Modelo de Seguridad compartida
Control Granular de la seguridad
Conformidad

54. Modelo de responsabilidad compartida

55. Ejemplo: Claves subidas a Github
1
• Usuarios sin policies granulares. Usuario root
de la cuenta sin MFA y con claves creadas.
2
• Subida por error de Access Key y Secret Key a
repositorio público.
3
• Creación fraudulenta de múltiples instancias
en todas las regiones.
4
• Notificación y corrección de vulnerabilidades.

56. https://cloudonaut.io/aws-security-primer/
Ecosistema de la seguridad
en AWS

58. AWS Assurance Programs: 58 Certifications
https://aws.amazon.com/compliance/
Global EEUU Europa
Cloud Security Alliance
ISO 9001
ISO 27001
ISO 27017
ISO 27018
Nivel 1 PCI DSS
SOC 1
SOC 2
SOC 3
HIPAA
CJIS
FedRAMP
FERPA
FFIEC
GxP
ITAR
SEC 17a-4(f)
MPAA
C5 [Alemania]
Cyber Essentials Plus [UK]
ENS alto [España]
G-Cloud [UK]
IT-Grundschutz
[Alemania]

59. AWS y General Data Protection Regulation (GDPR)
Desde el 25 de Mayo de 2018 todos los servicios de
AWS son GDPR compliance
Control de acceso al dato
Monitorización de accesos
Data Encryption
Fuerte marco de cumplimiento y estándares de seguridad
https://aws.amazon.com/blogs/security/aws-and-the-general-data-protection-regulation/

60. El viaje a la nube
Migraciones, CLOUD ADOPTION

61. Motivos principales para migrar a la nube
New
regulations
Upgrade
hardware
Coste Agilidad
Eventos con fuerte impacto
para el negocio
Libertad para experimentar Desarrollos más rápidos

62. Estrategias de migración a la nube: Las 6 R’s
https://aws.amazon.com/cloud-migration/

63. The Great Stall
Stages of Adoption

64. Beneficios y proceso de migración
TCO
Cost Optimising / BAU
AWS Environment
Time
Cost
Migration Period
Current/Do Nothing
Payback
Period
Intangible Benefits

65. Ejemplos
EXPERIENCIA CON
ARQUITECTURAS EN AWS

66. Ejemplos de plataformas en atSistemas
Suite Atlassian

67. Ejemplos de plataformas en atSistemas
CRM. Magnolia

68. Ejemplos de plataformas en atSistemas
eCommerce. Magento

69. Ejemplos de plataformas en atSistemas
Streaming de Vídeo

70. Ejemplos de plataformas en atSistemas
Wordpress

71. Ejemplos de plataformas en atSistemas
Blockchain

72. IoT y Machine Learning
IoT Service suite y ml stack

73. Frameworks &
Infrastructure
AWS Deep Learning AMI
GPU
(P3 Instances)
MobileCPU IoT (Greengrass)
Vision:
Rekognition Image
Rekognition Video
Speech:
Polly
Transcribe
Language:
Lex Translate
Comprehend
Apache
MXNet
PyTorch
Cognitive
Toolkit
Keras
Caffe2
& Caffe
TensorFlow Gluon
AWS Machine Learning Stack
Application
Services
Platform
Services
Amazon Machine
Learning
Mechanical
Turk
Spark &
EMR
Amazon
SageMaker
AWS
DeepLens

74. Sense & Act
Things
Secure device
connectivity
and messaging
AWS IoT Core
Fleet onboarding,
management and
SW updates
Fleet
audit and
protection
IoT data analytics
and intelligence
AWS IoT Device
Management
AWS IoT Device
Defender
GatewayEndpoints
AWS Greengrass
AWS IoT 1-Click
AWS IoT
Analytics
Amazon
FreeRTOS
Storage & Compute & Learn
Cloud
Secure local
triggers, actions,
and data sync
Intelligence
Insights & Logic → Action
AWS IoT Services Suite

75. AWS Rekognition
Veamos cómo funciona en directo

76. GRACIAS

77. PAUSA CAFÉ

78. Reducción de costes en la Industria
4.0 con Machine Learning
Big Data & Analytics

79. 79
4 Revoluciones Industriales:
• 1.0: First mechanical loom (1784)
Producción mecánica
Máquina de Vapor
• 2.0: First asembly line (1870)
Líneas de ensamblaje
Electricidad
• 3.0: First PLC (1969)
Ordenadores
Automatización
4.0: Conectar y Comunicar (2011)
Optimizar computación Industria 3.0
Sistemas ciber-físicos conectados
Smart Factory:
• (+): Eficiencia y Productividad
• (-): Costes y Gastos
Industria 4.0: un poco de historia

80. 80
Existen 4 prácticas con éxito contrastado:
• Flexibilidad en la programación de PLC
• Mantenimiento predictivo
• Control de calidad
• Industrias conectadas y optimización de cadenas de
suministro.
Tecnologías para conseguirlo:
• Edge Computing
• High-Speed Networking Technologies
• Ciberseguridad
• IA y Big Data Analytics
Objetivo: mejorar el proceso de
toma de decisiones
Industria 4.0: prácticas y tecnologías

81. 81
Conferencia de Dartmouth (1956)
Desde entonces, luces y sombras
Pero…
Inteligencia Artificial: origen

82. 82
Aumento de la
capacidad de
almacenamiento y
procesamiento
3Vs Big Data y
una 4º: Valor Cambio paradigma de
procesamiento de datos
Big Data Analytics

83. 83
Inteligencia Artificial y Machine Learning

84. 84
Clustering y Clasificación

85. 85
Predicción y Detección anomalías

86. 86
Movimiento 37
Go, juego de estrategia de
origen chino con más de 2500
años de antigüedad
Se juega en un tablero de 19x19
y existen 10¹⁷⁰ posibles
posiciones en el tablero (en el
universo hay 10⁸⁰ átomos)
AlphaGo venció a Lee Sedol,
campeón del mundo de Go
Aprendizaje Reforzado

87. 87
Aprendizaje Reforzado

89. 89
Pero… ¿por dónde empezamos?
Una pregunta
de negocio
Café Datos
Industria 4.0 y atSistemas

90. GRACIAS

91. Caso real de despliegue sobre Cloud de la
Suite de Atlassian: RTVE
Álvaro Vicente Benito, Líder Técnico Atlassian

92. GRACIAS