Doshisha(20121031)

学
問
を
生
か
す
社
ウェブ情報の効果的利用法
会－検索エンジンからウェブを理解する
へ
同志社大学図書館講習会「情報探索の技」
日時：2012年10月31日（水）
会場：同志社大学ラーネッド記念図書館
同志社大学弘風館

1 岡本真
アカデミック・リソース・ガイド株式会社
代表取締役／プロデューサー
Copyright アカデミック・リソース・ガイド株式会社 All Rights Reserved. arg.ne.jp

学
問
を
生
か
す
社
会
自己紹介へ
2 －岡本真とアカデミック・リソース・ガイド株式会社


自己紹介（現在）
1. アカデミック・リソース・ガイド株式会社（2009年～）
 代表取締役／プロデューサー（2009年～）学
 ACADEMIC RESOURCE GUIDE編集長（1998年～）問
2. オーマ株式会社（2008年～）を
 代表取締役（2011年～）生
か
3. saveMLAKプロジェクト（2011年～）す
 プロジェクトリーダー（2011年～）社
4. iSPP 情報支援プロボノ・プラットフォーム（2011年会
～）へ
 共同代表理事（2011年～）
5. NPO法人横浜コミュニティデザイン・ラボ（2002年～）
 理事（2010年～） 3


自己紹介（過去）
 1973年生まれ
 39歳学
 国際基督教大学（ICU）卒業（1997年）問
を
 日本政治思想史を専攻
生
 教育雑誌、学術書等の編集者等を経て、か
 1999年～2009年、ヤフー株式会社に在籍
す
社
 Yahoo!カテゴリ、Yahoo!検索、Yahoo!知恵袋、Yahoo!検会
索ランキング、Yahoo!ラボ等の企画・設計・運用、また産学へ
連携のコーディネートに従事

4


自己紹介（大学関係）
 兼任（大学関係）：
 国立情報学研究所産学連携研究員学
 早稲田大学 ITバイオマイニング研究所客員研究員問
 その他
を
 北海道大学、東京大学、東京工業大学、流通科学大学、兵庫県立
生
大学、追手門学院大学、横浜市立大学、関西大学、甲南大学、大
か
阪市立大学、明治大学、横浜国立大学、立教大学、大妻女子大学、す
関西学院大学、同志社大学、慶應義塾大学、早稲田大学等で講社
義を担当会
へ

5


自己紹介（図書館関係）
 兼任（図書館関係）：
 図書館総合展運営委員会委員学
 U40 - Future Librarian 事務局メンバー問
 任意団体Code4Lib JAPAN 事務局長を
生
 第25期東京都立図書館協議会委員か
 国立国会図書館デジタル情報資源ラウンドテーブル委員す
 マイニング探検会（図書館の未来を探る勉強会）共同主宰社
者会
へ

6


［参考］
 創業：
 2009年9月30日
学
 前史：問
 1998年7月11日創刊のメールマガジン“ACADEMIC を
RESOURCE GUIDE (ARG)”
生
 ビジョン：か
 「学問を生かす社会へ」す
 事業：社
1. コミュニティー創造、会
2. コラボレーション促進、へ
3. エンパワーメント支援、
4. ノウハウ提供
 体制：
7
 役員1名＋パートナー3名＋インターン1名


本日の目的と構成
 目的：
 ウェブを効果的に利用できるようになるために、特に検索学
エンジンを軸にウェブの仕組みを理解する。問
 構成：を
生
1. 演習（15分）か
2. 講義（45分）す
3. 解題（15分）社
4. 講義（15分）会
へ
各自、ログインし、
好きな検索エンジンを開いてください。
8


学
問
を
生
か
す
社
会
演習：（15分）へ
9 －新島八重を巡る3題


演習1：検索エンジンで以下のページを探す

学
問
を
生
か
す
社
会
新島八重子回想録へ

10


演習2：検索エンジンで論文・記事を探す
 「新島八重」を扱った論文・記事を探してください。
学
問
を
生
か
す
社
会
へ

11


演習3：NHK番組の制作スタッフを調べる

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

歴史秘話ヒストリア明治悪妻伝説 12
初代“ハンサムウーマン”新島八重の生涯

演習4：新島八重葬の名称を確かめる

学
問
を
生
か
す
「同志社の母」葬社
会
へ

同志社社葬 13


 「葬儀は同志社葬として営まれました」
 http://www.dwc.doshisha.ac.jp/school_life/chapel_ne 学
ws/chapel_archive/130_years/130_years_11.html 問
 「葬儀は「同志社の母」として社葬され」を
生
 http://www.doshisha.ac.jp/yae/about/yae/yae.html か
 「葬儀は同志社葬として営まれた」す
 http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/seminar/2002/pdf/d 社
oshisha02.pdf 会
へ

14


学
問
を
生
か
す
社
会
講義：（45分）へ
15 1. インターネットとウェブの違い
2. ウェブの仕組み
3. 検索エンジンの仕組み


1. インターネットの仕組み

学
Mail 問
Web を
生
か
FTP す
社
「ウェブ＝ Web (World Wide 会
インターネット」 Web=WWW)は、へ
ではない。インターネットの一つ。

The Internet
16


2. ウェブの仕組み

ブログ学
検索問
SNS を
EC 生
個人か
す
組織社
会
組織・個人が結集爆発的な拡大へ

The Internet
17


3. 検索エンジンの仕組み－基本構造

提供
ウェブ
インデックス学
検索エンジン問
を
生
収集整理検索か
す
社
格納
会
へ
ウェブサイトデータベース利用者

18


4. 検索エンジンの仕組み－クローリング

学
サイトA サイトA サイトB 問
を
ページA ページB ページA 生
か
「人間」と同じようにリンクをたどるす
社
会
サイトC サイトC へ
ページD ページD

19


5. 検索エンジンの仕組み－インデキシング

学
問
ページA ページB ページC を
• キーワード • キーワード • キーワード
生
か
• キーワード • キーワード • キーワードす
• キーワード • キーワード • キーワード社
会
へ
リンク元→リンク先
※どのページから、どのページへ
※どの文字列から、どのページへ
20


6. 検索エンジンの仕組み－ランキング

学
B C 問
×2 ×0 を
生
か
A す
×4 被リンク数を計算社
会
へ
E D
×1 ×1

21


7. （再掲）検索エンジンの仕組み－基本構造

提供
ウェブ
インデックス学
検索エンジン問
を
生
収集整理検索か
す
社
格納
会
へ
ウェブサイトデータベース利用者

22


－検索対象としてのインデックス

Internet 学
問
を
生

Web
か
す
社
会
へ

Index
リンクの有無が、検索対象は、
収集の条件ウェブの一部分

23


－理解の公式と理解の鉄則
 理解の公式：
1. インターネット＞ウェブ＞インデックス学
※インデックス≒検索エンジン問
を
2. インターネット≠ウェブ≠インデックス生
※インデックス≒検索エンジンか
す
 理解の鉄則：社
会
検索エンジンで検索できるのは、へ
その検索エンジンのインデックスの中身である。

24


学
問
を
生
か
す
社
会
解題：（15分）へ
25 －新島八重を巡る3題


（再掲）
演習1：検索エンジンで以下のページを探す

学
問
を
生
か
す
社
会
新島八重子回想録へ

26


（再掲）
演習2：検索エンジンで論文・記事を探す
 「新島八重」を扱った論文・記事を探してください。
学
問
を
生
か
す
社
会
へ

27


（再掲）
演習3：NHK番組の制作スタッフを調べる

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

歴史秘話ヒストリア明治悪妻伝説 28
初代“ハンサムウーマン”新島八重の生涯

（再掲）

学
問
を
生
か
す
「同志社の母」葬社
会
へ

同志社社葬 29


（再掲）
 「葬儀は同志社葬として営まれました」
 http://www.dwc.doshisha.ac.jp/school_life/chapel_ne 学
ws/chapel_archive/130_years/130_years_11.html 問
 「葬儀は「同志社の母」として社葬され」を
生
 http://www.doshisha.ac.jp/yae/about/yae/yae.html か
 「葬儀は同志社葬として営まれた」す
 http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/seminar/2002/pdf/d 社
oshisha02.pdf 会
へ

30


1. 検索エンジンの弱点
Deep Web
学
• データベースの深部には、検索エンジンは、
問
アクセスできないことがある。を
生
Past Web か
す
• 過去のページには、検索エンジンは、ほぼ社
アクセスできない。会
へ
Off Web
• ウェブにないものには、検索エンジンは、ア
31
クセスできない。

2. PAST WEBへの対抗策－THE WAYBACK
MACHINE

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

32


2. PAST WEBへの対抗策－WARP

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

33


3. OFF WEBへの対抗策－アナログデータ

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

34


学
問
を
生
か
す
社
会
講義：（15分）へ
35 1. On WebとOff Web
2. MediaとMemory
3. 情報・知識の全体像とその変化


1. 検索エンジンの限界
－検索エンジンの検索対象

All Human Knowledge 学
問
を
生
か
On Web す
Off 社
会

Web
へ

Index外 Index内
36


2. 検索エンジンの限界－OFF WEBの存在

問
を
生
か

On Web す
社
Off 会
へ
Web
Index外 Index内 37


3. 検索エンジンの限界－MEDIAとMEMORY

問
を
生
か

Off Web す
社
会
へ

Media Memory 38


4. 検索エンジンの限界－MEDIAとMEMORY

学
問
Record Memory を
生
か
in in す
社
会
Media Brain へ

そもそもWebにないものは、収集できない。
収集されていないから、検索できない。 39


5. 検索エンジンの限界－情報・知識の全体像

問
を
生
か

Off Web On Web
す
社
会
へ

Record Memory Index内 Index外
40


－情報・知識の全体像とその変化

All Human Knowledge
学
問
Memory
を
生
Record
か
す
Net
社
会
Web 拡大するWeb へ
拡大するWeb
電子書籍
CGM Index 通信・放送の融合

41


－デジタル化されるメディア

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

42



学
問
を
生
か
す
社
会
へ

43
http://irdb.nii.ac.jp/analysis/index.php



学
問
を
生
か
す
社
会
へ

http://irdb.nii.ac.jp/analysis/index.php
44


－デジタル化されるメモリー

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

45


－情報・知識の全体像とその変化

問
を
生
か

Off Web On Web
す
社
会
へ
デジタル化
Record Memory Index内 Index外
46


－最後に残る最大の課題

学
問
を
生
か

信頼性の判定す
社
会
へ

47


学
問
を
生
か
す
社
ウェブ情報の効果的利用法
会－検索エンジンからウェブを理解する
へ
同志社大学図書館講習会「情報探索の技」
日時：2012年10月31日（水）
会場：同志社大学ラーネッド記念図書館
同志社大学弘風館

48 岡本真
代表取締役／プロデューサー

Doshisha(20121031)

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Andere mochten auch

Andere mochten auch (12)

Ähnlich wie Doshisha(20121031)

Ähnlich wie Doshisha(20121031) (19)

Mehr von 真岡本

Mehr von 真岡本 (20)