1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
PROGRAMA DE EDUCACIÓN
ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
Electiva:
Estadística aplicada a la
Investigación
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009

2. TIPOS DE MUESTREO
Muestreo No Probabilístico: es un procedimiento de
selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen
los elementos de la población para integrar la muestra .
MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL
MUESTREO INTENCIONAL U OPINÁTICO
MUESTREO POR CUOTAS
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
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3. MUESTREO
MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL:
Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los
elementos sin un juicio o criterio preestablecido. Por ejemplo la
gente que circula por determinada calle a una hora especifica del
día , los visitantes que acuden a un museo en un determinado
lapso, ect.
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4. MUESTREO INTENCIONAL
 MUESTREO INTENCIONAL: en este caso los elementos son
son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el
investigador.
Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación,
previamente , se establecen como criterios de selección de la
muestra los siguientes:
Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo.
Poseer titulo de posgrado.
Haber ocupado un cargo directivo
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5. MUESTREO POR CUOTAS
MUESTREO POR CUOTAS:
Consiste en dividir a la población bajo estudio en
subgrupos o cuotas según ciertas características :edad, sexo,
estado civil, ect.
Por ejemplo: 30 hombres y 50 mujeres, 45 hombres
mayores de 25 años; 40 mujeres divorciadas desde hace más de 5
años,ect.
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6. MUESTREO BOLA DE NIEVE
MUESTREO BOLA DE NIEVE:
Este modelo es particularmente útil cuando se muestrean
poblaciones cuyos componentes, por motivos morales, ideológicos,
legales o políticos tienen a ocultar su identidad.
 A partir de unos pocos individuos el entrevistador, con ayuda de
los primeros, va “ conociendo” a nuevos miembros de la muestra
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7. DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS
•Todas las unidades tienen igual •Cada unidad NO tiene igual
probabilidad de participar en probabilidad de participar en
la muestra. la muestra.
•La elección de cada unidad •No se puede calcular el error
muestral es independiente de las muestral
demás •Alto riesgo de invalidez
•Se puede calcular el error muestral producido por la introducción de
sesgos
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