Stat%20201%20 umet

STAT 201

Estadística Comercial I

Universidad del Este, Universidad Metropolitana, Universidad del Turabo
© Sistema Universitario Ana G. Méndez, 2003 Derechos Reservados
Prep.30-04-03. Sylvia Y. Cosme Montalvo

Escuela de Estudios Profesionales
Programa Ahora
Universidad Metropolitana

TABLA DE CONTENIDO

Páginas
Prontuario................................................................................................................. 3
Taller Uno ................................................................................................................. 8
Taller Dos ............................................................................................................... 11
Taller Tres............................................................................................................... 14
Taller Cuatro........................................................................................................... 16
Taller Cinco ............................................................................................................ 18

Anejos..................................................................................................................... 20
Anejo A .............................................................................................................. 21
Anejo B .............................................................................................................. 25
Anejo C .............................................................................................................. 31
Anejo D .............................................................................................................. 33

STAT 201 Estadística Comercial 2

Programa Ahora

Prontuario
Título del Curso: Estadística Comercial I

Codificación: STAT 201

Duración: Cinco Semanas

Pre-requisito: MATH 111 y MATH 112

Descripción:

Estudio de los principios básicos de la estadística descriptiva que incluyen la
recopilación, análisis y presentación de datos. Además se estudian los procedimientos
para calcular las medidas de tendencia central y de dispersión y los conceptos básicos
de la teoría de la probabilidad.

STAT 201 capacitará al estudiante a reconocer la naturaleza del uso efectivo de los
principios estadísticos en el proceso decisional que contínuamente se da en el
ambiente competitivo empresarial.

Objetivos Generales:

1. El/La estudiante tendrá una visión sobre el manejo de los procedimientos
estadísticos y sus aplicaciones en las diversas ramas de la administración de
empresas.
2. El/La estudiante podrá identificar, definir y utilizar adecuadamente los términos y
vocabulario comúnmente utilizados en el campo de la estadística.
3. El/La estudiante identificará los diferentes tipos de muestreo.
4. El/La estudiante aplicará los conceptos y destrezas estadísticas comúnmente
utilizadas en la toma de decisiones dentro de los diferentes campos de la
administración de empresas.
5. El/La estudiante reconocerá, describirá y utilizará efectivamente los métodos
principalmente utilizados para recopilar, organizar y presentar datos.
6. El/La estudiante distinguirá y contrastará las diferentes representaciones gráficas de
datos estadísticos y podrá determinar y seleccionar qué método de presentación
gráfica son efectivos en situaciones relacionadas al campo de la administración de
empresas.
7. El/La estudiante calculará y describirá las medidas de tendencia central y de
dispersión.
8. El/La estudiante calculará reconocerá el uso adecuado de las medidas de tendencia
central.
9. El/La estudiante describirá la variación de una distribución, como también la forma
de ésta para llegar a conclusiones y tomar decisiones a base de la forma y de las
medidas descriptivas de resumen.
10. El/La estudiante determinará la probabilidad de ocurrencia de diversos eventos.


Programa Ahora

Texto y Recursos:

Berenson, Mark L., Levine, David M., Krehbiel, Timothy C., (2001). Estadística Para
Administración. (2da.ed.) México: Prentice Hall.

Bibliografía:

Berenson, Mark L., Levine David M., (1999). Basic Business Statistics. (7ma. ed.)
México: Prentice Hall.

Berenson, Mark L., Levine David M., (1996). Estadística Básica en Administración,
Conceptos y Aplicaciones. (6ta. ed.) México: Prentice Hall.

Keller, G., Warrack, B., (1999). Statistics for Management and Economics. (5th ed.)
Belmont CA, Duxbury Press.

Anderson, T.W., (1998). The Statistical Analysis of Data. Redwood City, California:
Scientific Press.

Direcciones electrónicas:

Taller Uno
Introducción y recopilación de datos
http://trochim.human.cornell.edu/kb/statdesc.htm
http://astro.ocis.temple.edu/~andykarp/psych522/01_concepts.pdf
http://course.wilkes.edu/psy200/stories/storyReader$9
www.sonoma.edu/busadmin/seward/statfile/chap01.ppt
http://spartan.ac.brocku.ca/~jvrbik/MATH1P98/CH1.PDF

Taller Dos
Presentación de datos en tablas y gráficas
http://www.gfi.uib.no/~nilsg/kurs/notes/node10.html
http://www.scils.rutgers.edu/~gusf/statistics.html
http://www.hamline.edu/depts/math/aguetter/courses/datanal/des_stats.html
http://www.kcl.ac.uk/humanities/cch/pg/course/graphical_rep/graphmain.html
http://math.cl.uh.edu/~thompsonla/3038/index.html?Histogram.html
http://www.breadofangels.com/statistics/graphs.html

Taller Tres
Resumen y descripción de datos numéricos
http://www.basic.northwestern.edu/statguidefiles/desc.html
http://geography.uoregon.edu/bartlein/geog314_00/lectures/lec05.htm
http://www.childrens-mercy.org/stats/training/hand11.asp
http://www.vuse.vanderbilt.edu:8888/es130/lectures/lecture6/mct.html
http://www.ex.ac.uk/cimt/mepres/book7/bk7i18/bk7_18i2.htm
http://home.xnet.com/~fidler/triton/math/review/mat170/tend/tend1.htm

Taller Cuatro

Programa Ahora

http://www.stat.berkeley.edu/users/stark/SticiGui/Text/ch9.htm
http://www.statcan.ca/english/edu/power/ch11/first11.htm
http://www.ed.uiuc.edu/courses/edpsy390a/notes/l04.htm
http://jimwright.org/WebEd/u02/we020300.htm
http://www.st-andrews.ac.uk/~fm18/ss4001/ss4001_2/node1.html

Taller Cinco
Probabilidad básica
http://cne.gmu.edu/modules/dau/prob/basicprob/basicprob_frm.html
http://mathforum.org/dr.math/faq/faq.prob.intro.html
http://engineering.uow.edu.au/Courses/Stats/File246.html
http://library.thinkquest.org/C006087/english/basic.shtml
http://www.gsu.edu/~dscbms/ibs/proba.html

IX. Referencias y material suplementario:

Sitios de Internet:

Estadísticas K12
http://www.mste.uiuc.edu/stat/stat.htlm
Presenta una lista de recursos y análisis de datos y probabilidad incluyendo lecciones y uso
de los datos. Permite formular preguntas dirigidas y organizadas para ser contestadas.
Tiene gráficas, ilustraciones y fotos. Esta organizado para seguir los estándares de NCTM.

Versión digital revista Fortune
http://www.fortune.com/fortune/

Statistics
http://www.emtech.net/statistics.htm
Presenta una lista de artículos, recursos, bases de datos y estudios de casos con
eslabones a sitios específicos.

Journal of Statistics Education
http://www.amstat.org/publications/jse/v3n2/sowey.html
Presenta artículos sobre la enseñanza de la estadística con ejemplos prácticos.

Basic Business Statistics
http://myphlip.pearsoncmg.com/cw/mpbookhome.cfm?vbookid=275
“Companion Website” de la octava edición del libro Basic Business Statistics de Berenson,
Levine y Krehbiel. En este se provee una guía de estudio, ejercicios por Internet y otros
recursos de utilidad para el estudiante.

Otros:

Anderson, David R., Dennos J. Sweeney, & Thomas A. Williams. (1999). Estadística para
Administración y Economía. Internacional Thomson.

Regla y papel cuadriculado.


Programa Ahora

Es de suma importancia que el estudiante tenga una calculadora científica o con
funciones estadísticas ya que es una de las herramientas principales para poder realizar
eficientemente las tareas y actividades provistas para cada taller.

Evaluación:

a. Trabajos para realizar previo a cada taller 20%
Antes de cada taller el/la estudiante deberá completar ciertas tareas asignadas
que le ayudarán a prepararse para las actividades que se realizarán en la
respectiva reunión. Los mismos constarán de una selección de ejercicios
asignados del libro de texto y/o de la búsqueda en Internet de información básica
conceptual que le ayudará en el proceso de comprensión de los temas bajo
estudio. Los mismos deberán entregarse a partir de la primera reunión. Cada
trabajo tiene un valor de 20 puntos para un total de 100. La no entrega de éstos
en el tiempo establecido conlleva un descuento de 5 puntos menos por cada
tardanza en la entrega.

b. Cuatro (4) Trabajos cooperativos 20%
De la primera a la cuarta reunión, el/la estudiante tendrá la oportunidad de
trabajar en grupo con diferentes compañeros matriculados en el curso Stat. 201.
El facilitador seleccionará aleatoreamente la distribución del estudiante por
grupo. Cada uno de los grupos trabajará una situación asignada que
desarrollarán y presentarán a la clase. La solución de dicho ejercicio se
entregará al finalizar cada taller con el nombre de todos los participantes por
grupo. Habrá cuatro (4) trabajos cooperativos a partir del primer taller, cada uno
de ellos con un valor de 25 puntos para un total agregado de 100. En la quinta
reunión no se realizará esta actividad ya que se presentarán los estudios de
casos.

c. Cuatro (4) pruebas para realizar en los talleres 20%
A partir de la primera reunión y hasta el cuarto taller, una vez discutidas las
tareas realizadas previo a cada taller y de realizar los trabajos cooperativos, el/la
estudiante estará capacitado para contestar una prueba. La misma constará de
un ejercicio práctico que lo ayudará a fortalecer las destrezas estadísticas
presentadas y tendrá un valor de 25 puntos para un total agregado de 100.

d. Trabajo Final: Estudio de caso 25%
Durante el quinto taller, el/la estudiante presentará un estudio de caso de
manera oral y escrita. Este será un trabajo en grupo. Sin embargo, la evaluación
considerará ambas: variables de desempeño individual como grupal.
Dependiendo de la cantidad de estudiantes matriculados en el curso, el
facilitador seleccionará aleatoreamente hasta un máximo de cinco (5) grupos
cuya composición no excederá cinco (5) estudiantes por grupo. Cada uno de los
grupos presentará a la clase el análisis del caso asignado. Este trabajo tiene un
valor total de 150 puntos. El facilitador deberá informar durante el taller uno,
cuáles serán los casos asignados.

Además en esta reunión se formarán los grupos que trabajarán los casos. Se le
entregará a cada estudiante copia de los casos que analizarán. Las actividades
efectuadas en cada uno de los talleres, brindarán las destrezas necesarias para

Programa Ahora

que el estudiante pueda contestar estos ejercicios. (Ver Anejo A: Definición de
estudio de caso y cómo se analiza y Anejo B: Rúbrica para la evaluación de
la presentación oral y escrita del estudio de casos)

e. Asistencia y Participación 15%
Es necesaria e indispensable la asistencia a todos los talleres. En caso de
ausencia, el/la estudiante debe realizar todas las gestiones necesarias para
comunicarse con el facilitador de manera que pueda prepararse adecuadamente
para la próxima reunión. Todas las actividades realizadas en el taller ausente,
sujetas a evaluación serán consideradas y ponderadas acorde a los parámetros
específicos. Es decir, es vigente la pérdida de puntuación por cada trabajo del
cual no fue partícipe el/la estudiante por causa de la ausencia. (Ver anejo C:
Parámetros Específicos para Evaluar Asistencia y Participación)

f. Escala de evaluación:
La evaluación final se calculará a base de promedios ponderados pero
considerando la escala estándar de porcientos.

Porciento Nota
90-100 A
80-89 B
70-79 C
60-69 D
0-59 F

Descripción de las normas del curso:

La asistencia es obligatoria. De tener que ausentarse, es deber del estudiante
comunicarse con el Facilitador para excusarse y reponer todo trabajo.

El Facilitador se reserva el derecho de aceptar la excusa y el trabajo presentado y
ajustar la evaluación, según entienda necesario.

Estadística Comercial 201 es un curso de naturaleza acelerada y requiere que el
estudiante se prepare antes de cada taller, según especifica el módulo. Se requiere que
el/la estudiante dedique de 10 a 15 horas semanales para prepararse para cada taller.

El estudiante no deberá incurrir en plagio. Es decir, todos los trabajos deben ser de su
autoría y tiene que dar crédito a cualquier referencia.

Si el Facilitador realiza algún cambio deberá discutir los mismos se le comunicarán al
estudiante en el Taller Uno. Además, entregará los acuerdos por escrito a los
estudiantes y al Programa.

El Facilitador establecerá medio y proceso de contacto.


Programa Ahora

Taller Uno

Objetivos Específicos:

Al finalizar el Taller, el/la estudiante podrá:

1. Reconocer y justificar la importancia del conocimiento de la estadística en las
diferentes disciplinas dentro del campo de la administración de empresas.
2. Resumir en el contexto histórico el crecimiento y desarrollo de la estadística
moderna
3. Distinguir entre estadística descriptiva e inferencia estadística.
4. Relacionar el pensamiento estadístico a la administración moderna.
5. Definir, distinguir y determinar entre muestra y universo, parámetro y estadístico.
6. Reconocer las razones para obtener datos.
7. Identificar fuentes de datos: primarias y secundarias.
8. Definir, reconocer e identificar tipos de variables: variables aleatorias, variables
aleatorias categóricas, variables aleatorias numéricas, variables aleatorias discretas,
variables aleatorias contínuas.
9. Distinguir entre los diferentes tipos de muestras y muestreo y decidir para qué
situaciones se utilizan estos procesos: muestra no probabilística, muestra
probabilística, muestra aleatoria simple, muestreo con reemplazo, muestreo sin
reemplazo, muestra sistemática, muestra estratificada, muestra conglomerada.
10. Evaluar la importancia y pertinencia de las encuestas e identificará y reconocerá los
errores más comunes en las encuestas: error de cobertura o sesgo de selección,
error o sesgo de no respuesta, error de muestreo y error de medición.

Direcciones Electrónicas:

Taller Uno
Introducción y recopilación de datos
http://trochim.human.cornell.edu/kb/statdesc.htm
http://astro.ocis.temple.edu/~andykarp/psych522/01_concepts.pdf
http://course.wilkes.edu/psy200/stories/storyReader$9
www.sonoma.edu/busadmin/seward/statfile/chap01.ppt
http://spartan.ac.brocku.ca/~jvrbik/MATH1P98/CH1.PDF


Programa Ahora

Tareas a realizar antes del Taller Uno:

1. El/la estudiante leerá el capitulo 1 del libro de texto asignado. O en su lugar,
accesará las direcciones electrónicas provistas para el Taller Uno u otro libro de los
listados en la bibliografía.

2. Una vez realice la lectura, contestará las siguientes preguntas que deberá entregar
al facilitador debidamente identificada con su nombre, fecha y taller. La tarea tiene
un valor de 20 puntos.

a. Defina estadística descriptiva e inferencia estadística. ¿En qué difieren?
b. Defina muestra y población. ¿En qué difieren?
c. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?
d. ¿Cómo ha influido en el desarrollo de la estadística el desarrollo de
tecnologías?
e. ¿Qué utilidad ofrecen los métodos estadísticos al gerente?
f. Compare una variable aleatoria categórica con una variable aleatoria
numérica.
g. Distinga entre datos discretos y datos continuos.
h. Mencione las razones principales para obtener datos.
i. Establezca la diferencia entre muestreo probabilística y muestreo no
probabilística.
j. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo con reemplazo y muestreo sin
reemplazo?
k. Explique la diferencia entre una muestra estratificada y una muestra
sistemática
l. Defina encuesta y distinga los cuatro errores de ésta.

Actividades

1. El facilitador se presentará y expondrá los objetivos, metodología de facilitación,
expectativas y criterios de avalúo del curso Stat. 201. Durante este proceso, se
corroborará que todo estudiante presente esté debidamente matriculado(a) en el
curso. Además, se verificará que el/la estudiante tenga el módulo y libro de texto. Se
indicarán canales de comunicación alternos a los cuales se podrá contactar al
facilitador durante la semana en caso de que el/la estudiante necesite apoyo. El
facilitador establecerá horarios y días.

2. Luego de que todos los participantes del curso se presenten, se procederá con la
selección del representante estudiantil. También, se informarán los avisos vigentes
que circulen de las oficinas del Programa AHORA, tales como nuevos cursos,
fechas de receso académico, fecha de reunión del representante estudiantil.

3. Trabajo para realizar previo al primer taller: El/la estudiante entregará la tarea
asignada y se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas. Se aclararán
todas las dudas.
4. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos de 4 a 5
estudiantes. Cada grupo trabajará los ejercicios siguientes del libro de texto u otros


Programa Ahora

seleccionados y entregados por el facilitador. También seleccionará un(a) portavoz
que presentará los resultados. Tendrán tiempo entre 30 a 45 minutos para resolver,
discutir y presentar los ejercicios.

Página Ejercicios
10 1.2, 1.5, 1.6
11 1.11
17 1.15, 1.18
21 1.21, 1.23

Pregunta para contestar incluida en el trabajo cooperativo (adicional a los
ejercicios del libro arriba detallados):

De acuerdo a su experiencia de trabajo, y luego de la presentación y discusión de
los conceptos básicos de la estadística, analice la pertinencia de ésta en su
profesión u oficio. Comparta su análisis con sus compañeros de grupo. ¿Cree
usted que tienen alguna similitud? De ser afirmativo, ¿cómo?

5. Prueba: El/la estudiante contestará la primera prueba una vez finalizadas las
actividades previas.


Programa Ahora

Taller Dos



1. Organizar datos numéricos en arreglos ordenados y diagrama de tallo y hojas.
2. Desarrollar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados y no
agrupados.
3. Construir gráficas mayormente utilizadas para datos numéricos: histograma,
polígonos, ojiva
4. Desarrollar tablas de resumen para datos categóricos.
5. Elaborar gráficas de barras, diagramas de pastel y diagramas de pareto para datos
categóricos.
6. Desarrollar y construir tablas y gráficas para datos categóricos bivariados: Tablas de
contingencia y diagrama de barras de lado a lado.
7. Mostrar y distinguir los principios de una presentación gráfica adecuada.


Taller Dos
Presentación de datos en tablas y gráficas
http://www.gfi.uib.no/~nilsg/kurs/notes/node10.html
http://www.scils.rutgers.edu/~gusf/statistics.html
http://www.hamline.edu/depts/math/aguetter/courses/datanal/des_stats.html
http://www.kcl.ac.uk/humanities/cch/pg/course/graphical_rep/graphmain.html
http://math.cl.uh.edu/~thompsonla/3038/index.html?Histogram.html
http://www.breadofangels.com/statistics/graphs.html

Tareas a realizar antes del Taller Dos:

1. El/la estudiante buscará en las direcciones de Internet provistas información y
ejemplos sobre los diferentes tipos de representación gráfica para datos numéricos y
categóricos. Si el/la estudiante tiene acceso a programas de computadoras que
hagan gráficas y/o tablas, tales como PowerPoint, Freelance y Excel o Lotus, podrá
utilizarlos. Debe incluir en su trabajo las siguientes caracterizaciones gráficas: tallo y
hoja (stem and leaves), distribución de frecuencias para datos agrupados y no-
agrupados, histograma, polígono de frecuencias, ojiva, diagramas de pastel (pie
charts). No se aceptarán impresos directos de los sitios de Internet accesados.

2. El/la estudiante leerá el capítulo dos (2) del libro de texto, o en su lugar, accesará
las direcciones electrónicas provistas para el Taller Uno u otro libro de los listados
en la bibliografía.


Programa Ahora

3. Luego de hacer un resumen de las definiciones y ejemplos de las diversas
representaciones gráficas estudiadas a través de Internet o del libro de texto, el/la
estudiante contestará las siguientes preguntas que adjuntará a la información gráfica
trabajada:
a. Explique por qué es necesario organizar los datos numéricos una vez son
recopilados.
b. Contraste el arreglo ordenado con el diagrama de tallo y hojas.
c. Compare el histograma, para datos numéricos, con el diagrama de barras,
para datos categóricos.
d. Desgloce las ventajas y desventajas en el desarrollo de una tabla de
distribución de frecuencia para datos no agrupados y una tabla de
distribución de frecuencias para datos agrupados. ¿Cuándo se agrupan
datos? ¿Cuáles son las diferencias entre ambos arreglos?

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al taller dos: El/la estudiante entregará la tarea
todas las dudas de esta tarea.

estudiantes. Cada grupo trabajará los ejercicios siguientes del libro de texto u otros
asignados por el facilitador. También seleccionará un(a) portavoz que presentará los
resultados. Tendrán tiempo entre 30 a 45 minutos para resolver, discutir y presentar
los ejercicios.

Página Ejercicios
44 2.10
53 2.14
56 2.26
63 2.33
69 2.42

Una vez discutidos estos ejercicios, se trabajará un proyecto colaborativo de clase
cuyas instrucciones se dan a continuación:

a. Este ejercicio tendrá una duración aproximada de 40 minutos.
b. El grupo escogerá a un (a) estudiante que será el apuntador de los datos.
c. Cada estudiante responderá a la pregunta: ¿cuánto se gasta en consumo
de alimentos fuera del hogar semanalmente?
d. El apuntador recopilará todas las respuestas en la pizarra de modo que
cada compañero pueda tener acceso a los datos.
e. Se volverán a reunir en grupos de 4 a 5 estudiantes para desarrollar una
tabla de distribución de frecuencias, un histograma, un polígono y una
ojiva para los datos recopilados.
f. ¿Qué pueden concluir de este ejercicio?
g. ¿Qué otras variables le gustaría conocer de este estudio para apoyar sus
conclusiones?


Programa Ahora

3. Prueba: El/la estudiante contestará la segunda prueba una vez finalizadas las


Programa Ahora

Taller Tres



1. Calcular las medidas de tendencia central para datos numéricos: media
aritmética, moda y mediana para distribuciones de frecuencias con datos no
agrupados y agrupados.
2. Seleccionar y decidir en qué circunstancias es preferible utilizar la media
aritmética, la moda o la mediana.
3. Calcular la mediana para datos no agrupados y agrupados a partir de una
muestra de tamaño impar y a partir de una muestra de tamaño par.
4. Calcular el rango medio, determinará y justificará cuándo utilizar esta
medida.
5. Definir, obtendrá y evaluará cuartiles para datos no agrupados y agrupados y
explicará los usos más comunes en diferentes ramas de la administración de
empresas.
6. Calcular el eje medio.


Taller Tres
http://www.basic.northwestern.edu/statguidefiles/desc.html
http://geography.uoregon.edu/bartlein/geog314_00/lectures/lec05.htm
http://www.childrens-mercy.org/stats/training/hand11.asp
http://www.vuse.vanderbilt.edu:8888/es130/lectures/lecture6/mct.html
http://www.ex.ac.uk/cimt/mepres/book7/bk7i18/bk7_18i2.htm
http://home.xnet.com/~fidler/triton/math/review/mat170/tend/tend1.htm

Tareas a realizar antes del Taller Tres:

1. El/la estudiante buscará en las direcciones de Internet provistas, información y
ejemplos sobre las medidas de tendencia central y sus variados usos. Deberá
detallar y separar las definiciones y ejemplos para datos no agrupados y agrupados.
No se aceptarán impresos directos de los sitios de Internet accesados.

2. El/la estudiante leerá el capítulo tres (3) del libro de texto, de las páginas 101-112, o
en su lugar buscará los conceptos desglozados en los objetivos, en las direcciones
electrónicas provistas..

3. Luego de hacer un resumen de las definiciones y ejemplos de las medidas de
tendencia central a través de los recursos previamente señalados, el/la estudiante
contestará las siguientes preguntas que adjuntará a la información recopilada y
trabajada:
a. ¿Qué se busca al caracterizar y describir las propiedades de un conjunto
de datos numéricos?

Programa Ahora

b. ¿Qué significa posición o tendencia central?
c. Haga un mapa conceptual (Ver Anejo C: Definición y desarrollo del
mapa conceptual) en donde contraste las medidas de tendencia central:
media, moda, mediana, rango medio y eje medio. Recuerde incluir ventajas
y desventajas de cada una de las medidas.

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al taller tres: El/la estudiante entregará la tarea
asignada y se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas. Se
aclararán todas las dudas de esta tarea.

estudiantes. Cada grupo trabajará los ejercicios siguientes del libro de texto u
otros seleccionados por el facilitador. También seleccionará un(a) portavoz que
presentará los resultados. Tendrán tiempo entre 30 a 45 minutos para resolver,

Página Ejercicios
124 3.6 a, b, c
125 3.8, 3.10 a, d
126 3.13 a (1) – a(6), b, c

Una vez discutidos estos ejercicios, se trabajará un proyecto colaborativo de clase
cuyas instrucciones se dan a continuación:

a. Este ejercicio tendrá una duración aproximada de 40 minutos.
b. El grupo escogerá a un (a) estudiante que será el apuntador de los datos.
c. Cada estudiante responderá a la pregunta: ¿cuánto dinero en efectivo tienes
actualmente?
d. El apuntador recopilará todas las respuestas en la pizarra de modo que cada
compañero pueda tener acceso a los datos.
e. Todo el grupo calculará las medidas de tendencia central.
f. Se volverán a reunir en grupos de 4 a 5 estudiantes para calcular las medidas
de tendencia central de los grupos.
g. ¿Qué pueden observar y concluir de este ejercicio?

3. Prueba: El/la estudiante contestará la tercera prueba una vez finalizadas las


Programa Ahora

Taller Cuatro



1. Calcular las medidas de variación y describir la dispersión de los datos numéricos:
rango, rango intercuartil, varianza de la muestra, desviación estándar de la muestra,
coeficiente de variación.
2. Describir la forma de una distribución: sesgo positivo, sesgo negativo simetría.
3. Determinar el resumen de cinco números mediante la elaboración del diagrama de
caja y bigotes.
4. Utilizar el resumen de cinco números Xmenor, Q1, Mediana, Q3 y Xmayor para efectuar el
análisis exploratorio de datos.
5. Reconocer uso del resumen de cinco números para la simetría y no asimetría de los
datos.
6. Calcular las medidas descriptivas de resumen a partir de una población (resumen de
cinco números)


Taller Cuatro
http://www.stat.berkeley.edu/users/stark/SticiGui/Text/ch9.htm
http://www.statcan.ca/english/edu/power/ch11/first11.htm
http://www.ed.uiuc.edu/courses/edpsy390a/notes/l04.htm
http://jimwright.org/WebEd/u02/we020300.htm
http://www.st-andrews.ac.uk/~fm18/ss4001/ss4001_2/node1.html

Tareas a realizar antes del Taller Cuatro:

ejemplos sobre las medidas de variación o dispersión y sus usos más comunes en
el campo de la administración de empresas. Deberá detallar y separar las
definiciones y ejemplos para datos no agrupados y agrupados. No se aceptarán
impresos directos de los sitios de Internet accesados.

2. El/la estudiante leerá el capítulo tres (3) del libro de texto, de las páginas 113-136 o
en su lugar, ejercicios asignados por el facilitador en el Taller Tres, al finalizar la
reunión.

3. Luego de hacer un resumen de las definiciones y de recopilar ejemplos de las
medidas de variación o dispersión mayormente utilizadas a través de los
recursos previamente identificados, el/la estudiante contestará la siguiente
situación que adjuntará a la información recopilada y trabajada:

a. Se le pide a un árbitro que examine una disputa sobre los salarios que se
pagaron a jugadores profesionales de béisbol. El dueño de uno de los

Programa Ahora

equipos afirma que el promedio de salarios es demasiado elevado. El agente
de los jugadores argumenta que el promedio salarial de los jugadores de
este equipo es demasiado bajo. ¿Cómo debe evaluar el árbitro ambas
afirmaciones que están en conflicto?

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al taller cuatro: El/la estudiante entregará la tarea
asignada y se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas. Se
aclararán todas las dudas de esta tarea.

estudiantes. Cada grupo trabajará los ejercicios siguientes del libro de texto u
otros seleccionados por el facilitador. También seleccionará un(a) portavoz que
presentará los resultados. Tendrán tiempo entre 30 a 45 minutos para resolver,

Página Ejercicios
124 3.6 d, e, f, g
126 3.13 a (7) – a (11), d
133 3.23
137 3.27 b, c, d, e

3. Prueba: El/la estudiante contestará la cuarta prueba una vez finalizadas las


Programa Ahora

Taller Cinco



1. Desarrollar la comprensión de los conceptos básicos de probabilidad: probabilidad
clásica a priori, probabilidad clásica empírica, probabilidad subjetiva.
2. Definir e identificar evento, evento simple, espacio muestral, complemento y evento
conjunto.
3. Calcular e interpretar probabilidad simple, probabilidad marginal, probabilidad
conjunta de eventos específicos.
4. Categorizar eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos.
5. Decidir en qué situaciones presentadas se utilizará la regla general de adición.
6. Calcular probabilidades condicionales.
7. Determinar independencia estadística entre eventos.
8. Justificar el uso de la regla de multiplicación.
9. Utilizar el teorema de Bayes en situaciones de la administración de empresas.


Taller Cinco
Probabilidad básica
http://cne.gmu.edu/modules/dau/prob/basicprob/basicprob_frm.html
http://mathforum.org/dr.math/faq/faq.prob.intro.html
http://engineering.uow.edu.au/Courses/Stats/File246.html
http://library.thinkquest.org/C006087/english/basic.shtml
http://www.gsu.edu/~dscbms/ibs/proba.html

Tareas a realizar antes del Taller Cinco:

ejemplos sobre la probabilidad. No se aceptarán impresos directos de los sitios
de Internet accesados.

2. El/la estudiante leerá en el capítulo cuatro (4) del libro las páginas 154 a la 178 y
trabajará el ejercicio de la página 239, 4.108. El facilitador podrá asignar cualquier
otro ejercicio que entienda cumplirá el objetivo del Taller Cinco.


Programa Ahora

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al taller cinco: El/la estudiante entregará la tarea
todas las dudas de esta tarea durante la primera hora de reunión ya que el tiempo
restante, se estarán efectuando las presentaciones en grupo de los estudios de
caso.

2. Presentaciones de estudios de caso: Cada grupo presentará los casos que
tengan asignados. Tendrán un máximo de tiempo de 35 minutos por grupo. Cada
vez que se finalice una presentación habrá una sesión de preguntas y respuestas.
(Ver Anejo B: Rúbrica para la evaluación de la presentación oral y escrita del
estudio de caso).


Programa Ahora

Anejos


Programa Ahora

Anejo A
Estudio de Caso

Los estudios de caso se usan para explicar conceptos importantes o fomentar la discusión
sobre una idea en particular. Pueden verse como una forma especializada de contar una
historia. Los estudios de caso se pueden presentar tanto en forma oral como escrita.
Pueden ser situaciones reales o inventadas que se han diseñado para obtener una
respuesta específica de los participantes. Existen dos tipos de estudios de caso: los
Estudios de Caso para Enseñanza y los Estudios de caso para Investigación.

Estudios de caso para enseñanza:

Un estudio de caso para enseñanza:

1. Está diseñado para enseñar un concepto nuevo o la aplicación de una teoría.

2. Es muy interactivo, fomenta la discusión.

En los estudios de caso para enseñanza se presenta y se discute un conjunto de datos,
colocando así al estudiante o participante en una situación en la que necesita tomar una
decisión. Generalmente, el grupo trabaja de forma conjunta para determinar la mejor
manera de proceder en la situación dada. Algunas veces, el estudio de caso es inventado,
con la intención de que el grupo llegue a una conclusión específica. Si existe una solución
al problema o pregunta presentada, generalmente se presenta por aparte.

Un caso de estudio para enseñanza (cuando se presenta de forma oral), normalmente
sigue el siguiente formato:

1. Presentación de los hechos.


Programa Ahora

2. Las personas que presentan el estudio de caso brindan una descripción breve del
individuo o la situación, incluyendo lo que se ha hecho hasta ese momento. Por
ejemplo, en un estudio de caso relacionado con el tabaco, esto puede incluir los
intentos previos de la persona por dejarlo, la cantidad de cigarros que fuma por día,
los años que tiene de fumar y las barreras encontradas para dejar de usarlo.

3. Discusión.

A continuación, el grupo discute el caso y lo que se debe hacer a partir de la
información presentada. El presentador puede brindar información adicional según
sea necesario. En un salón de clase, el presentador puede dar pistas sobre posibles
teorías que podrían aplicarse. Los miembros del grupo a menudo narran casos
similares basados en su experiencia personal.

4. Solución.

Si el estudio de caso que se ha presentado está basado en la vida real, el facilitador
generalmente concluye presentando el curso de acción que se siguió y su resultado.
En algunos casos, la situación que se presenta puede estar sucediendo todavía y el
facilitador no podrá presentar los resultados. Si el estudio de caso es inventado, el
presentador puede revisar la teoría específica que se está usando y cómo se aplica
en ese caso.

Estudios de caso para investigación

Un estudio de caso para investigación es:

1. Un informe completo de lo que sucedió en un caso específico.

2. A veces se usa para presentar los resultados de un estudio de investigación.

3. Normalmente es más largo que un Estudio de Caso para Enseñanza.

Programa Ahora

4. Con frecuencia consiste de varias páginas o de una presentación oral de larga
duración.

En lugar de ser un participante activo en el caso, como sucede en el Estudio de Caso para
Enseñanza, en el Estudio de Caso para Investigación el presentador es sólo un observador
que escucha lo que sucedió.

Debido a que son mucho menos interactivos que los Estudios de Caso para Enseñanza, los
Estudios de Caso para Investigación se usan con más frecuencia para hacer
presentaciones durante conferencias o para reportar casos interesantes.

Formato general de un estudio de caso para investigación:

1. Explicación de la teoría. Si el estudio de caso se presenta para demostrar la
aplicación de una teoría en particular, frecuentemente se comienza con una
descripción de la teoría.

2. Descripción de los hechos. Se presentan los hechos importantes del caso. Para ello,
generalmente sigue un orden cronológico, aunque a veces es posible agrupar los
hechos relevantes.

3. Aplicación de la teoría. Utilizando la información presentada, se explica cómo se usó
la teoría con los hechos del caso para producir un resultado deseado.

4. Resultados. Se relata el resultado del caso, al igual que posibles razones para el
éxito o el fracaso de la teoría en esa situación específica.

5. Conclusiones. Normalmente se concluye dando un breve análisis de la teoría tal y
como se aplica en este caso y de posibles recomendaciones para el futuro. A
continuación, contesta preguntas de los participantes.

¿Qué debe incluirse en un estudio de caso?

Un estudio de caso debe presentar toda la información relacionada con la situación que se
está discutiendo. Por ejemplo, un estudio de caso en el campo del tabaco probablemente
incluiría lo siguiente: edad, sexo, grupo étnico, cantidad y patrón de uso de tabaco, intentos


Programa Ahora

anteriores para dejar el tabaco, historia médica, fortalezas, barreras, apoyos y situaciones
de tensión, resultados, si están disponibles

Generalmente, un análisis detallado de un estudio de caso para una compañía
efectuado desde la perspectiva del análisis decisional debe contener las siguientes
ocho áreas:

1. Historia, desarrollo y crecimiento de la compañía a través del tiempo.

2. Análisis de fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas.

3. Tipo de estrategia a nivel corporativo que tiene la compañía.

4. Tipo de estrategia a nivel de negocio que tiene la empresa.

5. Estructura y sistemas de control de la empresa y cómo se relacionan con las
estrategias.

6. Recomendaciones.


Programa Ahora

Anejo B
¿Qué es una rúbrica?

Una rúbrica es una guía que anota que intenta evaluar el funcionamiento de un alumno
basado en la suma de una gama completa de criterios más bien que una sola cuenta
numérica. Es una herramienta de evaluación usada para medir el trabajo de los alumnos y
es una guía de trabajo tanto para los alumnos como para los profesores. Normalmente se
entrega a los alumnos antes de iniciar un determinado trabajo para ayudar a los alumnos a
pensar sobre los criterios en los cuales su trabajo será juzgado.

¿Por qué utilizar las rúbricas?

Muchos expertos creen que las rúbricas mejoran los productos finales de los alumnos y por
lo tanto aumentan el aprendizaje. Cuando los profesores evalúan los trabajos o los
proyectos, saben qué hace un buen producto final y porqué. Cuando los alumnos reciben
rúbricas de antemano, entienden cómo los evaluarán y pueden prepararse por
consiguiente. Desarrollando una rúbrica y haciéndola disponible a los alumnos les
proporcionará la ayuda necesaria para mejorar la calidad de su trabajo y para aumentar su
conocimiento.

Una vez que se cree una rúbrica, puede ser utilizada para una variedad de actividades. El
repaso y la revisión de conceptos desde diversos ángulos mejora la comprensión de la
lección para los alumnos. Una rúbrica establecida se puede utilizar o modificar levemente y
aplicar a muchas actividades. Por ejemplo, los estándares para la excelencia en una rúbrica
de la escritura siguen siendo constantes a través del año escolar; lo que cambia es la
capacidad de los alumnos y su estrategia de enseñanza. Porque es esencial seguir siendo
constante, no es necesario crear una rúbrica totalmente nueva para cada actividad.

Usar rúbricas tiene muchas ventajas:

1. Los facilitadores pueden aumentar la calidad de su instrucción directa
proporcionando el foco, el énfasis, y la atención en los detalles particulares como
modelo para los alumnos.


Programa Ahora

2. Los alumnos tienen pautas explícitas con respecto a las expectativas del profesor.

3. Los alumnos pueden utilizar rúbricas como herramienta para desarrollar sus
capacidades.

4. Los profesores pueden reutilizar las rúbricas para varias actividades.


Programa Ahora

Rúbrica para evaluar Presentación Oral de Estudio de Caso
Nombre:: ____________ Fecha: ____________

Curso: : ____________ Sección : ____________

Categorías Criterios Valor
2 3 4 5
La información
se presenta en
El estudiante presenta forma lógica,
la información en una organizada y
La audiencia tiene secuencia lógica que clara que se
Secuencia de la dificultad para entender puede entenderse la entiende
Organización información no se por que el presentador mayoría del tiempo. A totalmente. Se ______
puede entender. no guarda un orden veces, necesita dan ejemplos,
lógico y entendible. elaborar con mayor explicaciones y
exactitud las ideas se elaboran los
presentadas temas de
manera
consistente.
El estudiante lee El presentador
El estudiante lee la El presentador
toda la mantiene
mayoría de la mantiene contacto
presentación sin contacto con la
Contacto presentación visual con la
lograr establecer audiencia sin ______
Visual estableciendo audiencia,
ningún contacto tener que hacer
ocasionalmente contacto frecuentemente revisa
visual con la uso de las
visual con la audiencia. sus notas.
audiencia notas.
El presentador
El presentador El presentador demuestra
demuestra visuales que demuestra visuales o visuales o
No se presentó
no son legibles o entrega notas entrega notas
Visuales ninguna ayuda ______
relevantes al concepto conceptuales a la conceptuales a
visual
presentado o con faltas audiencia y los la audiencia y
gramaticales explica someramente los explica a
cabalidad


Programa Ahora

El presentador
habla claro y
El presentador se alto para ser
El presentador habla
expresa entendido y
La voz del presentador lo suficientemente
incoherentemente escuchado por
es relativamente clara, claro y alto para ser
, con la audiencia en
pero las audiencias más entendido y
pronunciaciones general. No
distantes no pueden escuchado por la
Efectividad inadecuadas, tiene errores
escuchar atrás en le audiencia en general. ______
Comunicación errores gramaticales y
salón. El presentador Comete muy pocos
persistentes. El pronuncia los
comete algunos errores errores gramaticales y
tono y metal de términos
de pronunciación pronuncia los
voz escasamente correctamente,
mayores. términos
puede escucharse utilizando cada
correctamente.
por la audiencia. palabra en le
contexto
adecuado.
Total x 5 = % ____


Programa Ahora

Rúbrica para evaluar Presentación Escrita de Estudio de Caso
Nombre:: ____________ Fecha: ____________

Curso: : ____________ Sección : ____________

Categorías Criterios Valor
2 3 4 5
El estudiante
define la
El estudiante situación
El estudiante El estudiante no
Definición de la define claramente e
no identificó la define la situación _______
situación adecuadamente la identifica
situación adecuadamente.
situación. implicaciones o
repercusiones al
respecto.
El estudiante
desarrolla un
El estudiante El estudiante plan claro y
El estudiante
no desarrolla desarrolla un plan conciso para
Desarrollo del desarrolla un plan
un plan marginal pero no lo resolver la
Plan para adecuado y lo _______
coherente relaciona con la situación con
Resolver El Caso relaciona con la
para resolver conclusión del estrategias
conclusión.
la situación. análisis. alternas que se
relacionan con la
conclusión.
El estudiante
demuestra
El estudiante El estudiante información de
No se demuestra demuestra los diferentes
presenta información información recursos
Organización o
ningún tipo de errática o poco adecuada y disponibles y
Recopilación de _______
información adecuada para efectúa análisis analiza la
los Datos
cuantitativa ni poder llevar a cabo básicos que lo información a
cualitativa. análisis relevantes encaminan hacia cabalidad para
y con sentido. las conclusiones. llegar a
conclusiones
lógicas.


Programa Ahora

El estudiante
El estudiante
provee una
El estudiante provee una
interpretación
provee interpretación
El estudiante lógica de los
interpretación adecuada de los
Interpretación, no interpreta hallazgos y
inadecuada de los hallazgos y
hallazgos y los hallazgos resuelve _______
hallazgos y no resuelve la
recomendaciones ni llega a claramente la
desarrolla una situación
conclusiones. situación,
solución lógica a la planteada, pero no
ofreciendo
situación. provee
soluciones
alternativas.
alternas.
Total x 5 = % ____


Programa Ahora

Anejo C

Parámetros Específicos para Evaluar Asistencia y Participación

La evaluación de asistencia y participación en los cinco talleres tiene un peso de 15% del
total de la evaluación final del curso STAT 301.

Es requisito insustituible la asistencia a todas las cinco reuniones. Las actividades
realizadas en el taller ausente, sujetas a evaluación, serán consideradas y ponderadas de
acuerdo con los parámetros específicos. Por lo tanto, si el/la estudiante se ausenta y
entrega los trabajos posteriormente, su puntuación comenzará con descuento porcentual
previamente establecido para cada actividad realizada en la respectiva reunión; como se
demuestra a continuación:

Actividad Puntos Descontados
Trabajos a realizar previo a cada taller 5 por cada taller que entregue tarde
Trabajo cooperativo Todos / Pierde los puntos
Prueba corta 5 / Debe reponer en el siguiente taller
luego de efectuar el trabajo
cooperativo y contestar la prueba corta
del taller vigente.
Presentación Oral Estudio de Caso Todos / Pierde los puntos

La asistencia y participación considera las siguientes variables:

Tardanzas:

Por cada tardanza, se le descontarán 5 puntos de la evaluación final de Asistencia y
Participación.

Participación:

Programa Ahora

En un rango de 1 a 5, siendo 5 la puntuación mayor por cada taller, se considerará que el/la
estudiante haya efectuado aportaciones o preguntas efectivas en la discusión de los
conceptos, ejercicios y actividades del taller. Debe entenderse por aportaciones efectivas
todas aquellas preguntas, presentaciones o ayudas que dirijan al grupo hacia un mejor
entendimiento de los temas discutidos.


Programa Ahora

Anejo D
Los Mapas Conceptuales: Un Instrumento Constructivista de Aprendizaje

I. Introducción y Fundamentación Teórica:

La noción de mapa conceptual, se desarrolló a partir de la década del setenta en el
Departamento de Educación de la Universidad de Cornell, EEUU, y ha constituido desde
entonces, una perspectiva de trabajo teórico-experimental de gran atención, para
profesores, investigadores educativos, psicólogos y estudiantes en general.

Surgieron como una forma de instrumentalizar la teoría del aprendizaje significativo de
Ausubel en especial, en lo referente a la evolución de las ideas previas que poseen los
estudiantes. Fueron desarrollados por un grupo de investigadores cercanos a J.D. Novack,
mediante un programa denominado Aprender a Aprender, en el cual, se pretendía entre
otros, un objetivo medular; liberar el potencial de aprendizaje en los seres humanos que
permanece sin desarrollar y que muchas prácticas educativas entorpecen más que facilitan.
De ahí que se inicia todo un movimiento en busca de estrategias pedagógicas que
favoreciera dicha práctica educativa, los mapas conceptuales constituyeron un instrumento
imprescindible.

El concepto de Mapa Conceptual puede ser definido como "el recurso esquemático que
representa un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura (jerárquica)
de proposiciones" y se fundamenta "particularmente" en los siguientes principios teóricos
del aprendizaje significativo.

La necesidad de conocer las ideas previas de los sujetos, antes de iniciar nuevos
aprendizajes, es decir, revela la estructura de significados que poseen los sujetos, con el
propósito de establecer aprendizajes interrelacionados y no aislados y arbitrarios.

La idea que en la medida que el nuevo conocimiento es adquirido significativamente, los
conceptos preexistentes experimentan una diferenciación progresiva.

En la medida que los significados de dos o más conceptos, aparecen relacionados de una
nueva manera y significativa tiene lugar una reconciliación integradora.


Programa Ahora

Una forma más gráfica de definir el mapa conceptual y vincularlo con el aprendizaje
significativo, sería "considerarlo en cierto modo homogéneos a los mapas de
carreteras, los conceptos representarían las ciudades y las proposiciones las
carreteras que les enlazan además, no todas las ciudades tienen la misma densidad y
población, ni los conceptos del mapa idéntico poder explicativo " (González, 1992, p.
150).

II. Principios Metodológicos en la construcción de Mapas Conceptuales

Programa Ahora

Algunos principios metodológicos que pueden tenerse en cuenta en la elaboración de los
mapas conceptuales a partir de las ideas de Novack, J, y Gowin, B, son los siguientes:
1. Un primer principio se refiere a la importancia de definir qué es un concepto y
qué es una proposición. El concepto puede ser considerado como aquella
palabra que se emplea para designar cierta imagen de un objeto o de un
acontecimiento que se produce en la mente del individuo. La proposición consta
de dos o más términos conceptuales unidos por palabras de enlace para formar
una unidad semántica.
2. Un segundo principio incluye los supuestos de la diferenciación progresiva y la
reconciliación integradora sobre todo la idea de que le es más fácil al individuo
que aprende a relacionar los conceptos de un todo más amplio y ya aprendido,
que formularlo a partir de componentes diferenciados. Un rasgo característico
del mapa conceptual es la representación de la relación de los conceptos,
siguiendo el modelo general a lo específico, en donde las ideas más generales o
inclusivas, ocupen el ápice o parte superior de la estructura y las más
específicas en la parte inferior.
3. Un tercer principio, se refiere a la necesidad de relacionar los conceptos en
forma coherente, siguiendo un ordenamiento lógico. Esta operación puede
hacerse a través de las denominadas palabras de enlace, como por ejemplo:
para, por, donde, como, entre otros. Éstas permiten, junto con los conceptos,
construir frases u oraciones con significado lógico y proposicional.
4. Un cuarto principio, es la necesidad de elaborar los mapas conceptuales,
siguiendo un ordenamiento lógico que permita lograr la mayor posibilidad de
interrelación, donde se logre un aprendizaje supraordinario y combinatorio, es
decir que permita reconocer y reconciliar los nuevos conceptos con los ya
aprendidos y poder combinarlos. En otras palabras, el mapa debe permitir "subir
y bajar", esto es, explorar las relaciones entre todos los conceptos.
5. Un quinto principio, es la función o utilidad del mapa conceptual como
instrumento de evaluación, ya sea como una actividad de inicio, o de
diagnóstico, que presente lo que el alumno ya sabe. También durante el
transcurso del desarrollo de un tema específico, o como una actividad de cierre
que permita medir la adquisición y el grado de asimilación por parte del alumno


Programa Ahora

sobre el problema de estudio. Lo que ayuda a obtener información sobre el tipo
de estructura cognoscitiva que el alumno posee y medir los cambios en la misma
medida que se realiza el aprendizaje. Este aprendizaje puede lograrse en forma
socializada o individualmente.

III. Criterios para evaluar el mapa conceptualmente:

Existen diferentes criterios que el docente debe tener presente a la hora de evaluar un
mapa conceptual.

Los principales criterios son:

1. Jerarquía de conceptos. Es decir, cada concepto inferior depende del superior en el
contexto de lo que ha sido planteado.
2. Cantidad y calidad de conceptos.
3. Buena relación de los significados entre dos conceptos conectados por la línea
indicada y las palabras apropiadas.
4. Que exista una conexión significativa entre un segmento de la jerarquía y el otro, es
decir, debe existir ligámenes significativos y válidos entre conceptos.
5. Que existan ejemplos o eventos específicos relacionados con los conceptos más
generales.

Estrategias para iniciar la elaboración de mapas conceptuales en el aula:

A continuación, se presentan algunas sugerencias para iniciar con los alumnos la
elaboración de los mapas conceptuales.

En primer lugar, antes de iniciar toda actividad para la elaboración de los mapas
conceptuales, el docente debe clarificar a los estudiantes los siguientes aspectos con el fin
de lograr el máximo entendimiento para su puesta en marcha.

Para iniciar, el docente debe:


Programa Ahora

1. Explicar qué es un concepto, una proposición y su importancia.
2. Explicar la importancia de la jerarquía entre conceptos.
3. Explicar la importancia de formar oraciones con sentido lógico, es decir, unidades
semánticas.
4. Iniciar la confección del mapa.

A continuación se le presenta al lector, dos actividades mediante las cuales pueden trabajar
los mapas conceptuales.

Los Mapas Conceptuales como una forma de explicar las ideas de los alumnos,
requiere realizar algunas actividades como:

1. Repasar los conceptos básicos sobre la elaboración de los mapas conceptuales.
2. Escribir en la pizarra cualquier concepto, por ejemplo árbol, lluvia y preguntar a los
estudiantes si crea alguna imagen mental.
3. Pedir a los estudiantes que digan todas las palabras que se relacionan con este
concepto y escribirlos en la pizarra.
4. Nombrar una serie de palabras como: donde, como, con, entre otras. Preguntar A
los estudiantes si estas palabras crean alguna imagen mental. Indique que éstos no
son términos conceptuales sino, que son palabras de enlace. Es decir, palabras que
se utilizan para unir dos o más conceptos y formar frases con significado.
5. Escribir en la pizarra unas cuantas frases cortas, formadas por dos conceptos y una
o varias palabras de enlace; con el objetivo de ilustrar cómo el ser humano utiliza
conceptos y palabras de enlace para transmitir algún significado, por ejemplo: El
árbol es frondoso.
6. Pedir a los estudiantes que formen por sí solos unas cuantas frases cortas y que
identifiquen las palabras de enlace y los conceptos.
7. Ordenar los conceptos de los más generales a los más específicos. Que impliquen
que los conceptos más generales son los que tienen un mayor poder explicativo, es
decir, más información, y que permiten aglutinar a otros más específicos o con
menos información.


Programa Ahora

8. Pedir a los estudiantes que elaboren el mapa conceptual. Indíqueles que para
conseguir una buena presentación de los significados proporcionales, tal como ellos
lo entienden, hay que rehacer el mapa una, dos o más veces.

Los Mapas Conceptuales como una forma de construir conocimientos a partir de
materiales impresos: Esto requiere:

1. Repasar los conceptos básicos sobre la elaboración de mapas conceptuales.
2. Elegir uno o dos párrafos de un libro de texto o de cualquier otro material impreso y
hacer que los estudiantes lo lean y seleccionen los conceptos más importantes. Es
decir, aquellos conceptos necesarios para entender el significado del texto.
3. Pedir a los estudiantes que saquen la lista y la ordenen. De conceptos generales a
los específicos.
4. Se puede empezar a elaborar un mapa conceptual empleando la lista ordenada
como guía para construir la jerarquía conceptual.

Ventajas y cuidados de los mapas conceptuales:

Para una mayor clarificación del lector, es importante hacer mención de algunas ventajas
como también los cuidados que posee este instrumento de aprendizaje.

Ventajas

Indiscutiblemente, el instrumento de aprendizaje ofrece una serie de ventajas en el
desarrollo mismo del aprendizaje del estudiante. Entre los que merece mayor atención,
están los siguientes:

1. Constituye una herramienta que sirve para ilustrar la estructura cognoscitiva o de
significados que tienen los individuos mediante los que se perciben y procesan las
experiencias.
2. Al saber sobre los conocimientos del alumno, permite trabajar y corregir los errores
conceptuales del estudiante. Así como facilitar la conexión de la información con


Programa Ahora

otros conceptos relevantes de la persona. Es decir, que se remite al simple hecho
de definir y recordar lo aprendido del contenido de la materia.
3. Facilita la organización lógica y estructurada de los contenidos de aprendizaje, ya
que son útiles para separar la información significativa de la información trivial,
logrando fomentar la cooperación entre el estudiante y el poder al vencer la falta de
significado de la información.
4. Permite planificar la instrucción y a la vez ayuda a los estudiantes a aprender a
aprender, ya que se puede medir qué concepto hay en la asignatura que el alumno
puede aprender. Favorece la creatividad y autonomía.
5. Permite lograr un aprendizaje interrelacionado, al no aislar los conceptos, las ideas
de los alumnos, y la estructura de la disciplina. En el caso de los Estudios Sociales
facilita la comprensión de la historia desde la perspectiva, presente, pasado y futuro.
6. Fomenta la negociación, al compartir y discutir significados. La confección de los
mapas conceptuales en forma grupal, por ejemplo, desempeña una útil función
social en el desarrollo del aprendizaje.
7. Es un referente, buen elemento gráfico cuando se desea recordar un concepto o un
tema con sólo mirar el mapa conceptual.
8. Permite relacionar las partes (el todo) unos con otros.

Cuidados:

Entre los cuidados que se deben tener en cuenta, están los siguientes:

1. Que se elabore un esquema o diagrama de flujo en lugar de un mapa conceptual,
en donde en lugar de presentar relaciones supraordenadas y combinatorias entre
conceptos, se presentan meras secuencias lineales de acontecimientos.
2. Que las relaciones entre conceptos no sean excesivamente confusas. Es decir, con
muchas líneas y palabras de enlace que produzcan en el estudiante apatía al no
encontrarle sentido al orden lógico del mapa conceptual.
3. Que no se constituya en la única herramienta o técnica para construir aprendizaje,
sino que sea parte de una secuencia más amplia, ordenada y sobre todo,
significativa.


Programa Ahora

4. El docente debe tener presente que la elaboración de los mapas conceptuales es un
proceso que requiere tiempo, los estudiantes necesitan practicar el pensamiento
reflexivo, es decir, la construcción y reconstrucción de los mapas conceptuales.

Bibliografía:

Albuman, Dona: "Organizadores gráficos: Herramientas para comprender y recordar las
ideas principales" En: La Comprensión Lectora Ed. Visor, Madrid, 1990.

Ausubel, Novack y Hannesian: "Psicología Educativa. Un punto de vista cognitivo" Ed.
Trillas, México, D.F., 1989.

Gonzalez, Garcia F. M.: "Los Mapas Conceptuales de J.D. Novack como instrumentos para
la investigación en didáctica de las ciencias experimentales". En: Revista Enseña de las
Ciencias, Barcelona, España, Nº 10, 1992.

Galagousky, L. R.: "Redes conceptuales: Bases teóricas e implicaciones para el proceso de
enseñanza-aprendizaje de las ciencias". En Revista Enseñanza de las Ciencias, Barcelona,
España, Nº 5 1987.

Heimlich, J. Y Pyttelman, S.: "Estudiar en el aula: El Mapa Semántico" Ed. Sigue, Argentina,
1991.


Stat%20201%20 umet

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Andere mochten auch (18)

Ähnlich wie Stat%20201%20 umet

Ähnlich wie Stat%20201%20 umet (20)

Kürzlich hochgeladen

Kürzlich hochgeladen (20)

Stat%20201%20 umet