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CATEDRA DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTÍFICA
TERCER EXAMEN / SEXTO SEMESTRE / 17 DE JULIO 2013
ALUMNO………………………………….………………………………………………. PROFESOR…………………………..…………PARALELO…………..
1. Señale como verdadero (V) o falso (F), los siguientes conceptos:
a. Un estudio de investigación encuentra que el valor calculado del Chi2 de 7,57 supera el valor para α de 0.05 con 1
gradado de libertad. Se concluye que las dos variables que forman parte del estudio no son independientes, sino que
están relacionadas ( )
b. La hipótesis de un estudio plantea. El promedio de la glicemia basal de una población es igual a la media nacional de
100mg/dl. Luego de calcular los intervalos de confianza, con un nivel de confianza del 95% la glicemia basal varía entre:
102 y 107mg/dl. Con esta información ¿acepta la hipótesis del estudio? ( )
c. Si un contraste de hipótesis proporciona un valor p inferior a α, siendo tal resultado denominado estadísticamente
significativo, la hipótesis nula es rechazada ( )
d. Cuanto menor sea el nivel de significación, más fuerte será la evidencia de que un hecho no se debe a una mera
coincidencia o al azar. ( )
2. En relación con las pruebas T, cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta:
a. La prueba t de diferencia de proporciones para grupos independientes aplica a las comparaciones intergrupo en diseños
operativos experimentales pre y post evaluatorios
b. Cuando se rechaza la Ho de la prueba F se debe aplicar entonces t de diferencia de promedios para varianzas
homogéneas
c. Cuando se afirma la Ho de la prueba F se debe aplicar enntonces t de diferencia de promedios para varianzas
homogéneas
d. La t pareada evalúa la modificación dada por una intervención sobre una variable cuantitativa continua entre el antes y
después de la intervención.
3. En relación con el cálculo de los intervalos de confianza, maque la alternativa incorrecta:
a. Permiten establecer con cierta confianza, habitualmente el 95% el intervalo en medio del cual se encontrará una
prevalencia en el universo.
b. No siempre el intervalo de confianza contiene a la prevalencia encontrada en la muestra.
c. Puede aplicarse también a variables cuantitativas
d. Todas son correctas
4. RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
La prueba de Chi2 Se utiliza en estudios que requieren comparar más de dos tratamientos
simultáneamente.
Prueba T de Student
Se utiliza cuando en un 20% de casillas el valor esperado es inferior a 5 y el
tamaño de la muestra es reducido, menos de 30 efectivos
Test exacto de Fisher Compara las medias de una variable continua en muestras con n<30
Prueba de Mc Nimar
Se utiliza para decidir si puede o no aceptarse que un ''tratamiento'' induce
un cambio en la respuesta cualitativa de los sometidos al mismo. Se aplica a
diseños experimentales del tipo ''antes-después''
Análisis de Varianza. ANOVA
Es útil para analizar datos de variables cualitativas, determina si las
variables están o no relacionadas, no indica el grado o tipo de relación
Significación Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
Error de tipo I. error α,
Informa con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se
aleja del valor que se hubiera obtenido en el universo.
Error de tipo II, error β, Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa
Prueba bilateral Cuando la hipótesis no establece una dirección específica a la decisión.

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  • 1. CATEDRA DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTÍFICA TERCER EXAMEN / SEXTO SEMESTRE / 17 DE JULIO 2013 ALUMNO………………………………….………………………………………………. PROFESOR…………………………..…………PARALELO………….. 1. Señale como verdadero (V) o falso (F), los siguientes conceptos: a. Un estudio de investigación encuentra que el valor calculado del Chi2 de 7,57 supera el valor para α de 0.05 con 1 gradado de libertad. Se concluye que las dos variables que forman parte del estudio no son independientes, sino que están relacionadas ( ) b. La hipótesis de un estudio plantea. El promedio de la glicemia basal de una población es igual a la media nacional de 100mg/dl. Luego de calcular los intervalos de confianza, con un nivel de confianza del 95% la glicemia basal varía entre: 102 y 107mg/dl. Con esta información ¿acepta la hipótesis del estudio? ( ) c. Si un contraste de hipótesis proporciona un valor p inferior a α, siendo tal resultado denominado estadísticamente significativo, la hipótesis nula es rechazada ( ) d. Cuanto menor sea el nivel de significación, más fuerte será la evidencia de que un hecho no se debe a una mera coincidencia o al azar. ( ) 2. En relación con las pruebas T, cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta: a. La prueba t de diferencia de proporciones para grupos independientes aplica a las comparaciones intergrupo en diseños operativos experimentales pre y post evaluatorios b. Cuando se rechaza la Ho de la prueba F se debe aplicar entonces t de diferencia de promedios para varianzas homogéneas c. Cuando se afirma la Ho de la prueba F se debe aplicar enntonces t de diferencia de promedios para varianzas homogéneas d. La t pareada evalúa la modificación dada por una intervención sobre una variable cuantitativa continua entre el antes y después de la intervención. 3. En relación con el cálculo de los intervalos de confianza, maque la alternativa incorrecta: a. Permiten establecer con cierta confianza, habitualmente el 95% el intervalo en medio del cual se encontrará una prevalencia en el universo. b. No siempre el intervalo de confianza contiene a la prevalencia encontrada en la muestra. c. Puede aplicarse también a variables cuantitativas d. Todas son correctas 4. RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES: La prueba de Chi2 Se utiliza en estudios que requieren comparar más de dos tratamientos simultáneamente. Prueba T de Student Se utiliza cuando en un 20% de casillas el valor esperado es inferior a 5 y el tamaño de la muestra es reducido, menos de 30 efectivos Test exacto de Fisher Compara las medias de una variable continua en muestras con n<30 Prueba de Mc Nimar Se utiliza para decidir si puede o no aceptarse que un ''tratamiento'' induce un cambio en la respuesta cualitativa de los sometidos al mismo. Se aplica a diseños experimentales del tipo ''antes-después'' Análisis de Varianza. ANOVA Es útil para analizar datos de variables cualitativas, determina si las variables están o no relacionadas, no indica el grado o tipo de relación Significación Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta Error de tipo I. error α, Informa con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido en el universo. Error de tipo II, error β, Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa Prueba bilateral Cuando la hipótesis no establece una dirección específica a la decisión.