El documento describe un proyecto de aula sobre la consideración de extremos en el estudio e implementación de la ingeniería industrial. El proyecto busca mejorar la situación actual mediante la capacitación de docentes, la creación de un sistema de estudio virtual, y la promoción de estudiantes en campos laborales de ingeniería. El documento también discute técnicas de estudio, sistemas de educación virtual, e ingeniería industrial como marco científico para el proyecto.

1. 1
SISTEMA NACIONAL DE NIVELACIÓN Y ADMISIÓN SNNA
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA
E INDUSTRIAL
NIVELACIÓN POR CARRERA
CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
TUTOR DEL PROYECTO DE AULA:
Ing. Fabián Santana R.
INTEGRANTES:
1. Camacho Sebastián
2. Llerena Estefanía
3. Moyolema Diego
4. Santana Andrés
5. Vinocunga Jenny
Ambato – Ecuador
2013

2. 2
HABILIDADES Y DESARROLLO DEL PENSAMIENTO
1. TEMA
La Consideración de Extremos en el Estudio y Aplicación de la Ingeniería.
2. PROBLEMA
La Influencia de la Consideración de Extremos en el Estudio y Aplicación de la
Ingeniería.
3. OBJETIVOS
3.1 Objetivo General
- Mejorar la situación actual del estudio y aplicación de la Ingeniería.
3.2 Objetivos Específicos
- Capacitar adecuadamente a docentes sobre nuevas metodologías de
enseñanza para mejorar la comprensión de los estudiantes.
-Crear un sistema de estudio basado en un sistema virtual para un mejor
desarrollo en las actividades académicas.
-Promover activamente a los estudiantes sobre los campos laborales
existentes para un mayor interés de la ingeniería.
4. MARCO CIENTÍFICO
TECNICAS DE ESTUDIO
Las técnicas de estudio o estrategias de estudio son distintas perspectivas aplicadas
al aprendizaje. Generalmente son críticas para alcanzar el éxito en la escuela. Hay
una variedad de técnicas de estudio, que pueden enfocarse en el proceso de organizar,
tomar y retener nueva información, o superar exámenes. Estas técnicas
incluyen mnemotecnias, que ayudan a la retención de listas de información, y toma
de notas efectiva.
Es una manera formulada que de este modo y bajo esta denominación, se integran y
agrupan técnicas directamente implicadas en el propio proceso del estudio; tales
como la planificación de dicha actividad, el subrayado, el resumen, la elaboración
de esquemas, el repaso, etc.; así como otras estrategias que tienen un carácter más

3. 3
complementario, como pueden ser la toma de apuntes o la realización de trabajos
escolares.
En
cuanto
a
la
enseñanza
de
estas
técnicas,
tanto
la psicología del aprendizaje (particularmente la concepción "constructivista"
procedente de la psicología cognitiva), como la práctica educativa, coinciden en
considerar el modelado y el moldeado docente como las estrategias didácticas más
idóneas a la hora de promover un aprendizaje eficaz y profundo de dichas estrategias.
Aunque frecuentemente se le deja al estudiante y a su red personal de soporte, se está
incrementando la enseñanza de las técnicas de estudio a nivel de la escuela
secundaria y universidad. Existe disponible un gran número de libros y sitios web,
que abarcan desde trabajos acerca de técnicas específicas, tales como los libros
de Tony Buzan acerca de mapas mentales, hasta guías generales para un estudio
exitoso.
Más ampliamente, una técnica que mejora la habilidad de una persona para estudiar
y superar exámenes puede ser denominada técnica de estudio, y esto puede incluir
técnicas de administración del tiempo y motivacionales.
Las técnicas de estudio son técnicas discretas que pueden ser aprendidas,
generalmente en un período corto, y ser aplicadas a todos o casi todos los campos de
estudio. En consecuencia debe distinguírseles de las que son específicas para un
campo particular de estudio, por ejemplo la música o la tecnología, y de habilidades
inherentes al estudiante, tales como aspectos de inteligencia y estilo de
aprendizaje.(Ramain,2002).
SISTEMA DE EDUCACION VIRTUAL
Las técnicas de estudio o estrategias de estudio son distintas perspectivas aplicadas
al aprendizaje. Generalmente son críticas para alcanzar el éxito en la escuela. Hay
una variedad de técnicas de estudio, que pueden enfocarse en el proceso de organizar,
tomar y retener nueva información, o superar exámenes. Estas técnicas
incluyen mnemotecnias, que ayudan a la retención de listas de información, y toma
de notas efectiva.

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Es una manera formulada que de este modo y bajo esta denominación, se integran y
agrupan técnicas directamente implicadas en el propio proceso del estudio; tales
como la planificación de dicha actividad, el subrayado, el resumen, la elaboración
de esquemas, el repaso, etc.; así como otras estrategias que tienen un carácter más
complementario, como pueden ser la toma de apuntes o la realización de trabajos
escolares.
En
cuanto
a
la
enseñanza
de
estas
técnicas,
tanto
la psicología del aprendizaje (particularmente la concepción "constructivista"
procedente de la psicología cognitiva), como la práctica educativa, coinciden en
considerar el modelado y el moldeado docente como las estrategias didácticas más
idóneas a la hora de promover un aprendizaje eficaz y profundo de dichas estrategias.
Aunque frecuentemente se le deja al estudiante y a su red personal de soporte, se está
incrementando la enseñanza de las técnicas de estudio a nivel de la escuela
secundaria y universidad. Existe disponible un gran número de libros y sitios web,
que abarcan desde trabajos acerca de técnicas específicas, tales como los libros
de Tony Buzan acerca de mapas mentales, hasta guías generales para un estudio
exitoso.
Más ampliamente, una técnica que mejora la habilidad de una persona para estudiar
y superar exámenes puede ser denominada técnica de estudio, y esto puede incluir
técnicas de motivacionales.
Las técnicas de estudio son técnicas discretas que pueden ser aprendidas,
generalmente en un período corto, y ser aplicadas a todos o casi todos los campos de
estudio. En consecuencia debe distinguírseles de las que son específicas para un
campo particular de estudio, por ejemplo la música o la tecnología, y de habilidades
inherentes al estudiante, tales como aspectos de inteligencia y estilo de
aprendizaje.(Morgan,2003).
INGENIERIA INDUSTRIAL
La Ingeniería Industrial en Procesos de Automatización es una carrera que cada día
se ve con mayor demanda en el ámbito industrial debido a que cada día los procesos
de producción que tienen las empresas están en una constante carrera contra el tiempo

5. 5
debido a que los retardos en los procesos de producción en algunas empresas pueden
incluso generar grandes pérdidas de carácter monetario.
Entre las áreas donde se desarrolla esta disciplina se destacan sectores industriales en
rubros como la Minería, Celulosa, Metalmecánica, Automotriz, Textil, Alimentos,
Integración Ingenieril entre otras que requieran de una optimización en su sistema de
producción.
Automatización Industrial es el uso de sistemas o elementos computarizados y
electromecánicos para controlar maquinarias y/o procesos industriales.
La automatización como una disciplina de la ingeniería que es más amplia que un
sistema de control, abarca la instrumentación industrial, que incluye los sensores, los
transmisores de campo, los sistemas de control y supervisión, los sistemas de
transmisión y recolección de datos y las aplicaciones de software en tiempo real para
supervisar, controlar las operaciones de plantas o procesos industriales.
Las primeras máquinas simples sustituían una forma de esfuerzo en otra forma que
fueran manejadas por el ser humano, tal como levantar un peso pesado con sistema
de poleas o con una palanca. Posteriormente las máquinas fueron capaces de sustituir
formas naturales de energía renovable, tales como el viento, mareas, o un flujo de
agua por energía humana.
Todavía después, algunas formas de automatización fueron controladas por
mecanismos de relojería o dispositivos similares utilizando algunas formas de fuentes
de poder artificiales -algún resorte, un flujo canalizado de agua o vapor para producir
acciones simples y repetitivas, tal como figuras en movimiento, creación de música,
o juegos. Dichos dispositivos caracterizaban a figuras humanas, fueron conocidos
como autómatas y datan posiblemente desde 300 AC.
En 1801, la patente de un telar automático utilizando tarjetas perforadas fue dada
a Joseph Marie Jacquard, quien revolucionó la industria del textil.
La parte más visible de la automatización actual puede ser la robótica industrial.
Algunas ventajas son repetitividad, control de calidad más estrecho, mayor eficiencia,
integración con sistemas empresariales, incremento de productividad y reducción de
trabajo. Algunas desventajas son requerimientos de un gran capital, decremento
severo en la flexibilidad, y un incremento en la dependencia del mantenimiento y

6. 6
reparación. Por ejemplo, Japón ha tenido necesidad de retirar muchos de sus robots
industriales cuando encontraron que eran incapaces de adaptarse a los cambios
dramáticos de los requerimientos de producción y no eran capaces de justificar sus
altos costos iniciales.
Para mediados del siglo XX, la automatización había existido por muchos años en
una escala pequeña, utilizando mecanismos simples para automatizar tareas sencillas
de manufactura. Sin embargo el concepto solamente llegó a ser realmente práctico
con la adición (y evolución) de las computadoras digitales, cuya flexibilidad permitió
manejar cualquier clase de tarea. Las computadoras digitales con la combinación
requerida de velocidad, poder de cómputo, precio y tamaño empezaron a aparecer en
la década de 1960s. Antes de ese tiempo, las computadoras industriales eran
exclusivamente computadoras analógicas y computadoras híbridas. Desde entonces
las computadoras digitales tomaron el control de la mayoría de las tareas simples,
repetitivas, tareas semi-especializadas y especializadas, con algunas excepciones
notables en la producción e inspección de alimentos. Como un famoso dicho anónimo
dice, "para muchas y muy cambiantes tareas, es difícil remplazar al ser humano,
quienes son fácilmente vueltos a entrenar dentro de un amplio rango de tareas, más
aún, son producidos a bajo costo por personal sin entrenamiento."
Existen muchos trabajos donde no existe riesgo inmediato de la automatización.
Ningún dispositivo ha sido inventado que pueda competir contra el ojo humano para
la precisión y certeza en muchas tareas; tampoco el oído humano. El más inútil de los
seres humanos puede identificar y distinguir mayor cantidad de esencias que
cualquier dispositivo automático. Las habilidades para el patrón de reconocimiento
humano, reconocimiento de lenguaje y producción de lenguaje se encuentran más allá
de cualquier expectativa de los ingenieros de automatización.
Existe un concepto fundamental y muy actual en torno a la Automatización Industrial
y es el de DCS (Sistemas de Control Distribuido). Un Sistema de Control Distribuido
está formado por varios niveles de automatización que van desde un mínimo de 3
hasta 5. Los mismos se denominan: nivel de campo (donde se encuentran los sensores
y actuadores), nivel de control (donde se encuentran los PLCs o las Estaciones de
Automatización), nivel de supervisión (donde se encuentran las Estaciones de

7. 7
Operación y los Servidores de Proceso), nivel MES (donde se encuentran PCs con
software especializados para la distribución de toda la información de planta así como
la generación de reportes)y el nivel ERP (donde se encuentran igualmente PCs con
software especializados para la planificación y administración de la producción de
toda la industria o empresa).
Computadoras especializadas y tarjetas de entradas y salidas tanto analógicas como
digitales, son utilizadas para leer entradas de campo a través de sensores y en base a
su programa, generar salidas hacia el campo a través de actuadores. Esto conduce
para controlar acciones precisas que permitan un control estrecho de cualquier
proceso industrial. (Se temía que estos dispositivos fueran vulnerables al error del
año 2000, con consecuencias catastróficas, ya que son tan comunes dentro del mundo
de la industria).
Las interfaces Hombre-Máquina (HMI) o interfaces Hombre-Computadora (CHI),
formalmente conocidas como interfaces Hombre-Máquina, son comúnmente
empleadas para comunicarse con los PLCs y otras computadoras, para labores tales
como introducir y monitorear temperaturas o presiones para controles automáticos o
respuesta a mensajes de alarma. El personal de servicio que monitorea y controla
estas interfaces son conocidos como ingenieros de estación y el personal que opera
directamente en la HMI o SCADA (Sistema de Control y Adquisición de Datos) es
conocido como personal de operación.
Otra forma de automatización que involucra computadoras es la prueba de
automatización, donde las computadoras controlan un equipo de prueba automático
que es programado para simular seres humanos que prueban manualmente una
aplicación. Esto es acompañado por lo general de herramientas automáticas para
generar instrucciones especiales (escritas como programas de computadora) que
direccionan al equipo automático en prueba en la dirección exacta para terminar las
pruebas
CAMPO OCUPACIONAL
El Ingeniero Industrial en Procesos de Automatización puede asumir los papeles
inherentes a su profesión, dentro de la organización de unidades productivas o
empresas públicas y privadas, pudiendo desempeñarse como:

8. 8
o
Gerente de procesos industriales.
o
Jefe de mantenimiento y servicios industriales.
o
Jefe de diseño de proyectos industriales.
o
Jefe de departamentos de diseño industrial.
o
Director de talleres industriales.
o
Jefe de mantenimiento industrial.
o
Director de investigación y desarrollo industrial.
o
Director de departamentos de desarrollo de productos.
o
Jefe del departamento de seguridad industrial.
o
Jefe técnico en optimización de métodos de producción.
o
Director de ventas y aplicaciones de productos del área industrial.
o
Gerente Técnico de proyectos y aplicaciones industriales.
o
Director del departamento de automatización.
o
Director del departamento de producción industrial. (Wikipedia, 2013).
5. IDEA A DEFENDER
5.1 Idea nula
 La consideración de los extremos en el estudio y aplicación de la
Ingeniería Industrial, y su influencia, nos permitirá mejorar la situación
actual mediante la capacitación adecuada a los docentes, además con la
creación de un
nuevo sistema de estudio virtual, y promoviendo
activamente a los estudiantes para un mayor interés y un logro académico.
5.2 Idea positiva
 Al evitar la consideración de los extremos en el estudio y aplicación de la
Ingeniería Industrial, y su influencia, no permitirá mejorar la situación
actual por falta de capacitación adecuada a los docentes, además falta de
creación de un nuevo sistema de estudio virtual, y escasos incentivos a
los estudiantes por lo cual no se podrá obtener un debido interés a la
Ingeniería y a su vez no alcanzaríamos un logro académico.

9. 9
6. CONCLUSIONES
6.1 Concluimos en el proyecto que hubo un mejoramiento del aprendizaje y un
gran interés en la Ingeniería Industrial por parte de los estudiantes, mediante
la aplicación de técnicas de estudio implantadas por los docentes, que a su
vez están debidamente capacitados para la enseñanza optima y de calidad.
6.2 Se comprobó que la capacitación implantada a los docentes, mediante nuevas
metodologías de enseñanza y nuevas técnicas de estudio, fueron de gran
importancia por que sirvieron para mejorar el
desenvolvimiento en la
habilidad del pensamiento de los estudiantes con nuevos conocimientos de la
ingeniería.
6.3 Concluimos con nuevos sistemas de estudio basado en un sistema virtual y
con la utilización del internet se pudo
mejorar el aprendizaje de los
estudiantes que nos ayudó a introducirnos en el mundo de la tecnología ya
que es importante tener un estudio con la facilidad al internet porque es la
mayor fuente de información.
6.4 Concluimos que con la fomentación de los campos laborales existentes en el
país de acuerdo a la ingeniería industrial y todos los beneficios que la misma
presenta, se logró que el estudiante se interese y desarrolle un mejor
desempeño y a su vez mejorando el rendimiento académico.
7. RECOMENDACIONES
7.1 Se puede mejorar el aprendizaje en base a nuevas técnicas de estudio como:
Proceso de organización, de tomar y retener nueva información para un mejor
aprendizaje y rendimiento académico que favorecerá a los estudiantes
mediante las técnicas que cada uno de los docentes fomentara.
7.2 Se debe progresar con las capacitaciones hacía los docentes porque de esa
manera ayudara a que lo estudiantes sigan desarrollando sus habilidades y
destrezas mediante el pensamiento, además de eso adquieren nuevos
conocimientos y así podrán tendrán una mejor productividad en el estudio.

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7.3 Se recomienda la utilización de sistemas virtuales o aulas virtuales para tener
una mejor visualización de del entorno o plataforma de aprendizaje, donde el
estudiante accederá a una gestión de cursos de libre distribución que ayudara
a los docentes a crear comunidades de aprendizaje en línea.
7.4 Se sugiere mejorar la motivación antes de comenzar a estudiar dicha
ingeniería, incentivar sobre los campos de trabajo para así crear más
participación en el futuro de los ingenieros industriales en procesos de
automatización, y así obtener un excelente rendimiento laboral y psicológico.
8. BIBLIOGRAFÍA
ROMAIN, T.2002.Metodologias de la Enseñanza. Técnicas de estudio. Consultado el
11/Octubre/2013 a las 17:35 pm. Disponible en:
http://es.wikipedia.org/wiki/T%C3%A9cnicas_de_estudio
MORGAN, G.2003. Sistemas Virtuales. Técnicas de estudio. Consultado el
11/Octubre/2013 a las 18:00 pm. Disponible en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Ambiente_Educativo_Virtual
VAUGHN.R 2013. Ingeniería Industrial. Introducción de la ingeniería industrial.
Consultado el 11/Octubre/2013 a las 16:37 pm. Disponible en:
LIBRO “INTRODUCCIÓN A LA INGENIERIA INDUSTRIAL” Segunda Edición
KÜLLMER. V. y RIVEROS. E.2002. Innovación y Aprendizaje. Guías para fomentar el
estudio de los estudiantes. Consultado el 11/Octubre/2013 a las 14:16 pm. Disponible en:
http://www.uai.cl/images/sitio/investigacion/centros_investigacion/innovacion_aprendizaj
e/articulos/Kullmer%20y%20RiverosGuia%20practica%20para%20fomentar%20participacion.pdf

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9. Anexos